文本区域检测第14页

【Halcon】基于形状匹配的剃须刀刀片检测与缺陷分析代码流程讲解

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F-Halcon·2025-02-08 13:21

StarSpider 星蛛爬虫 Java框架可以实现 lazy爬取实现 HTML 文件的编译，子标签缓存等操作

简单入门标签文本的解析HTML或XML属性的查找数学表达式的提取正则表达式的匹配Json字符串的解析sql

Kali_07·2025-02-08 13:48

HTML&CSS ：必学！超实用打字练习神器

用户可以在输入框中输入文本，页面会实时反馈用户的输入是否正确，并高亮显示正确的字符和错误的字符。大家复制代码时，可能会因格式转换出现错乱，导致样式失效。

前端Hardy·2025-02-08 12:15

web前端学习7-css动画过渡

学习7-css动画过渡css使用过渡p{/*初始属性*/width:100px;height:100px;background-color:#00FFFF;}p:hover{/*间接过渡法-鼠标经过区域会显示为以下属性

修罗_·2025-02-08 12:14

mysql高可用集群MGR组复制的介绍、部署及配置说明

高一致性：基于分布式paxos协议实现组复制，保证数据一致性；高容错性：自动检测机制，只要不是大多数节点都宕机就可以继续工作，内置防脑裂保护机制；高扩展性：节点的增加与移除会自动更新组成员信

lytcreate.·2025-02-08 12:41

Google Gemini API 使用入门及其集成 Android 应用程序

GeminiAPI使用入门及其集成Android应用程序一、获取api密钥及其项目配置二、常见使用场景1.根据纯文本输入生成文本2.根据文本和图片输入生

Just_Paranoid·2025-02-08 11:06

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

文章目录1.背景介绍1.1序列到序列（seq2seq）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

python+requests实现接口自动化测试

接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。

川石课堂软件测试·2025-02-08 11:31

如何安装与配置 Atom 轻量级编辑器的 Python 开发环境

如何安装与配置Atom轻量级编辑器的Python开发环境Atom是一款由GitHub开发的开源文本编辑器，以其简洁、可定制性强的特点深受开发者喜爱。

莫比乌斯之梦·2025-02-08 11:00

【了不起的芯片底层】-verilog设计实例

序列检测器作用：从一串码流中检测出指定序列10010，监测到一个序列后就输出一个高电平。

huxixi_2·2025-02-08 11:00

ES启动时报错解决

且看详细解决：这个错误报告与前面的问题类似，它指出Elasticsearch进程的最大文件描述符数和最大虚拟内存区域数量限制太低。

T_LOYO·2025-02-08 10:28

CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理

四个主流开源语音克隆与文本转语音（TTS）项目的对比整理，基于公开资料与实测反馈总结：项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成，支持离线与流式一体化建模基于流匹配的

云樱梦海·2025-02-08 10:27

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。Huggi

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

人工智能应用实例-自动驾驶

不过，我们可以通过Python结合一些开源库，模拟实现自动驾驶中的部分关键逻辑，比如简单的目标检测与路径规划。

小赖同学啊·2025-02-08 09:19

【python GUI编码入门-25】如何在Tkinter中使用Matplotlib绘制图表

它提供了丰富的控件和功能，如按钮、标签、文本框等，使得开发者可以轻松构建图形用户界面。Tkinter的优势在于其简单易用，且与Python标准库集成紧密。

木头左·2025-02-08 09:45

ChatGPT入门- GPT 4.0 新手使用手册（结合案例讲解）

ChatGPT4.0的功能特点1.自然语言理解与生成：ChatGPT4.0能够理解复杂的自然语言指令，并生成与人类相似的文本。无论是撰写文案、回答问题，还是创作故事，它都能表现得游刃有余。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

无论你是用它来生成文本、解决问题，还是进行创意写作，GPT-4.0都能提供更智能、更准确的响应。二、入门使用方法1.注册与登录•如果你是新用户，首先需要前往OpenAI的官方网站注册一个账号。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

pycharm集成通义灵码应用

pycharm中安装通义灵码1、打开files-settings2、选中plugins-搜索”TONGYILingma“，点击安装3.安装完成后在pycharm的右侧就有通义灵码的标签4、登录账号5、查看代码区域代码

CesareCheung·2025-02-08 08:40

LeetCode.84. 柱状图中最大的矩形(c++实现)

例1:输入：heights=[2,1,5,6,2,3]输出：10解释：最大的矩形为图中红色区域，面积为10例2:输入：heights=[2,4]输出：4提示：1&heights){//单调递增栈intn

hnust-yq·2025-02-08 08:09

深入了解越权漏洞：概念、危害与防范

一、什么是越权漏洞想象一下，你进入一家高级酒店，拥有的房卡权限只能打开自己房间的门，可如果有人通过一些不正当手段，用房卡打开了其他客人的房间，甚至是酒店的重要管理区域，这就是典型的越权行为。

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-08 07:31

Python问某星自动抢讲座

使用python+selenium即可实现，但后面发现问某星会检测selenium并需要滑块验证，解决方法为屏蔽检测；寻找滑块元素自动点击。

烽洋·2025-02-08 07:00

什么是AIOps?

AIOps的关键特点：自动化问题检测与诊断：AIOps可以自动化地分析大量的

GHY我与春风皆过客·2025-02-08 06:55

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文本分割->文本向量化->问句向量化->在文本向量中匹配出与问句向量最相似的topk个->匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中->提交给

LLM教程·2025-02-08 06:23

第11章《VTK图像处理》

VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。

《雨声》·2025-02-08 06:52

hcia学习笔记day2---传输层协议TCP/UDP

网络层中IP地址是用来进行寻址的，找到这个主机，传输层是为了用端口号来提供不同的服务FTP文本传输协议：用来传输文件端口号是20.21HTTP：超文本传

haf-Lydia·2025-02-08 06:51

GaoJamie·2025-02-08 06:20

Go编程基础教程：Go国际化和本地化

它们的目标都是为了提供翻译后的用户界面，同时确保所有文本都显示在正确的语言环境中。国际化是指开发者通过编写可适应不同语言、区域的应用，实现对目标群体的服务。

AI天才研究院·2025-02-08 06:50

C语言动态内存管理

目录前言一、内存分配区域1.1栈内存（Stack）1.2堆内存（Heap）1.3全局/静态内存（DataSegment）1.4程序代码区（TextSegment）二、内存分配与管理函数三、内存泄漏与悬空指针四

汉汉汉汉汉·2025-02-08 05:18

vscode配置C/C++常用插件，亲测好用

1>C/C++，必选；2>C/C++ExtensionPack,C/C++扩展包；3>C/C++Snippets，C/C++重用代码块;4>C/C++AdvancedLint,C/C++静态检测;5>BetterC

沐风_ZTL·2025-02-08 05:17

利用Python处理json文件

python-json.html作者:SuixinJSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，尽管JSON是JavaScript的一个子集，但它是独立于语言的文本格式

Sui Xin·2025-02-08 05:14

Python处理JSON

反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。

子墨777·2025-02-08 05:14

关于wpf布局的理解

丹青城·2025-02-08 05:13

Lucene搜索引擎原理与代码实例讲解

传统的数据库系统尽管可以处理结构化数据，但在处理非结构化的文本信息时，效率和效果均不尽人意。搜索引擎作为帮助用户快速获取所需信息的重要工具，成为了当下解决信息管理问题的重要手段。Lucene是一个

杭州大厂Java程序媛·2025-02-08 04:41

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

【c++】malloc和new

【c++】malloc和new1.内存分配与初始化malloc/free分配方式：malloc在堆区申请一块指定大小的连续的内存空间，并返回该内存区域的起始地址（类型为void*）。

钟离墨笺·2025-02-08 03:05

Class类与java反射

1、介绍通过java反射机制，实现访问、检测和修改描述Java对象本身信息的功能。java反射机制的功能十分强大，在java.lang.reflect包中提供了对该功能的支持。

o不ok!·2025-02-08 03:04

视频编辑质量评价的开源项目 VE-Bench 介绍

背景随着人工智能生成内容(AIGC)趋势的兴起，越来越多的文本驱动视频编辑方法(Ma等人，2024a,b,2023,c;Feng等人，2024a)正在蓬勃发展，并在日常生活中得到广泛应用。

码流怪侠·2025-02-08 01:25

说话人识别----技术挑战点

技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;训练库大小限制;

sunfoot001·2025-02-08 01:54

Chapter4.1 Coding an LLM architecture

4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型（LLM），这个模型可以被训练来生成类似人类的文本

亲持红叶·2025-02-08 01:53

蛋白质口袋预测算法——fpocket

fpocket还允许在MD轨迹上进行口袋检测，适合结合口袋特征的评分函数的开发，并对结合点的可药性进行评估。

WallBreaker_NBL·2025-02-08 01:22

TCP/IP协议栈各个层次及分别的功能

具体来说，TCP/IP协议栈可以分为以下几个层次：应用层：提供面向用户的应用协议，如文件传输协议(FTP)、超文本传输协议(HTTP)、Telnet（远程终端协议）、简单邮件传送协议(SMTP)、因特网中继聊天

乐极老人*逢人打·2025-02-08 00:18

pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测

人机语音交互人机语音交互的关键点一是唤醒词，之后就是语音活动检测，最后一步要解决“鸡尾酒会效应”。我正在探索语音活动检测的解决方案，遇到了这个工具包于是试了一下。

wx:pjcoder·2025-02-08 00:44

Linux Vim快速上手应用指南

LinuxVim快速上手应用指南LinuxVim，通常简称为Vim，是一个功能强大的文本编辑器，起源于UNIX和类UNIX系统中的Vi编辑器。

2401_85760095·2025-02-07 23:39

Vim进阶技巧(四)——自动补全

Vim的自动补全功能是编辑效率提升的利器，它可以帮助我们快速输入代码、文档和文本，减少重复劳动，提高工作效率。

Roadinforest·2025-02-07 23:09

【Python三方库】Python机器学习开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法，包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。通过这些基本功能的示例，你可以逐步深入了解并实际应用dlib库，解决更多复杂的计算机视觉问题。

I'mAlex·2025-02-07 23:38

机器学习算法分类

应用场景:分类问题（如垃圾邮件检测）、回归问题（如房价预测）。常见算法:逻辑回归

和风化雨·2025-02-07 23:07

ASP.NET Core中间件Markdown转换器

目录需求文本编码检测Markdown→HTML注意实现需求Markdown是一种文本格式；不被浏览器支持；编写一个在服务器端把Markdown转换为HTML的中间件。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-07 22:31

栈和队列（C语言）

目录数据结构之栈定义实现方式基本功能实现1）定义，初始化栈2）入栈3）出栈4）获得栈顶元素5)获得栈中有效元素个数6）检测栈是否为空7）销毁栈数据结构之队列定义实现方式基本功能实现1）定义，初始化队列2

半桔·2025-02-07 22:00

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