文本推荐

蓝桥杯——KMP算法

问题给定一个模式串p,和一个长文本t,求p是否为t的一个子串,如果是则返回子串的首地址暴力解法逐位对比模式串p和长文本t,如果不匹配,则回溯指向t和指向p的指针,再从头开始比对t和p。
Jiatoka·2025-02-14 16:21

如何在测试自动化中利用BDD？2021行为驱动开发测试框架指南

BDD测试框架包括Cucumber和SpecFlow等，它们使非技术性的产品所有者能够将应用行为定义为人类可读的文本。
Lee-Shyllen·2025-02-14 16:21

python--蓝桥杯--KMP算法

解决字符串匹配问题，暴力的解法非常简单，只要枚举文本串的起始位置i，然后逐位匹配，失配时，i+1，即可。但是暴力法的时间复杂度为O(nm)，当n，m比较大时，难以接受。
shutu__020917·2025-02-14 16:21

Dockfile语法

例外情况调用构建dockerfile的基本结构和常用指令基本结构和常用指令示例Dockerfile小贴士dockerfile的作用Dockerfile是定义如何创建Docker映像的文本文件。
Rhys..·2025-02-14 16:50

Vue2.x -- 解决vue2editor文本框报错、作用域插槽、对象解构赋值、VsCode支持Vue文件配置

解决vue2editor文本框报错报错提示:[Violation]AddedsynchronousDOMmutationlistenertoa'DOMNodeInsertedIntoDocument'event
ELNino_Thomas.Liang·2025-02-14 15:15

使用Python和Discord API进行数据提取和分析

技术背景介绍Discord作为一个广受欢迎的VoIP和即时消息社交平台，允许用户通过语音通话、视频通话、文本消息以及其他媒体和文件进行互动。
scaFHIO·2025-02-14 15:43

Java进阶必读书籍推荐

一java编程入门《java编程思想》，《Agilejava》中文版，《你必须知道的261个java语言问题》二java编程进阶《编程匠艺——如何编写卓越的代码》，《重构改善既有代码的设计》，《驱动测试开发byExample》三java架构师之路《ExpertOne-on-OneJ2EEDesignandDevelopment》，《企业应用架构模式》，《敏捷软件开发原则、模式和实践》四软件开发过程
m0_74824054·2025-02-14 14:40

推荐开源项目：Tango 组件库 - React 开发者的低代码宝藏

推荐开源项目：Tango组件库-React开发者的低代码宝藏tango-componentsAnUIlibraryfortangolow-codebuilder项目地址:https://gitcode.com
孙爽知Kody·2025-02-14 14:08

中国CRM软件推荐：企业数字化转型伙伴

在众多的CRM厂商中，有一些优秀的国内厂商值得推荐。随着企业对客户关系管理的重视程度不断提高，选择一款适合自己的CRM系统变得至关重要。
·2025-02-14 13:16

中国CRM软件推荐：企业数字化转型伙伴

在众多的CRM厂商中，有一些优秀的国内厂商值得推荐。随着企业对客户关系管理的重视程度不断提高，选择一款适合自己的CRM系统变得至关重要。
·2025-02-14 13:16

上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新；详细说明bert原理，并说一说他的上下文限制是怎么来的

答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型，它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息，并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系
AI生成曾小健·2025-02-14 12:22

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代
AI天才研究院·2025-02-14 11:46

推荐：Next.js 企业级脚手架模板

推荐：Next.js企业级脚手架模板next-enterpriseAnenterprise-gradeNext.jsboilerplateforhigh-performance,maintainableapps.PackedwithfeatureslikeTailwindCSS
潘俭渝Erik·2025-02-14 10:11

【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述

文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索，搜索结果会返回所有相关的结果，而不仅仅是完全匹配的结果。
risc123456·2025-02-14 10:05

redis启动的三种方式

不推荐使用。
刽子手发艺·2025-02-14 09:34

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景
大囚长·2025-02-14 09:32

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。生动地阐释了ChatGPT背后的工作原理，深入解析了这一推动技术和产业变革的关键力量书中对国内外大型模型产业的布局和发展趋势进行了剖析，并对潜在的风险和泡沫进行了预警。作者简介龙志勇：曾任阿里巴
Langchain·2025-02-14 09:32

【Node 连载 6/9】探索面向未来标准的 Node.js Web 框架

感谢AI的发展，借助GPT的能力，最近我们终于可以非常高效地将各位讲师的精彩分享文本化后，分享给大家。
前端早早聊·2025-02-14 09:29

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

importrequestsimportjsondefgenerate_text(prompt,model="deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本
nfenghklibra·2025-02-14 08:26

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

往期推荐Java内存模型（MemoryModel）-CSDN博客扫盲，CRM、ERP、OA、MVP...
青秋.·2025-02-14 07:51

Python基础（上）

1.基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6及以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容（快捷键Ctrl
索然无味io·2025-02-14 07:20

字符编码方式总结

以下是关于字符编码方式的一些详细解释：基本概念字符（Character）:字符是指文本中的一个符号或字母，例如A、中、等。在计算机系统中，每个字符都需要有一个唯一的标识符来区分它
CSUC·2025-02-14 06:13

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

【Elasticsearch】token filter分词过滤器

以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器（TokenFilter）的详细说明，基于搜索结果中的信息整理：1.Apostrophe•功能：处理文本中的撇号（apostrophe），例如将“O'Reilly
risc123456·2025-02-14 06:40

【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters

在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。
risc123456·2025-02-14 06:40

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

今天，我们将详细探讨如何使用LangChain和OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索，以构建一个可以对大量文本数据进行智能搜索的应用。
bBADAS·2025-02-14 06:06

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

一、安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新
The god of big data·2025-02-14 05:30

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
vaidfl·2025-02-14 05:29

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。
qahaj·2025-02-14 05:27

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

vite.config.js 的一些常用配置你知道吗

前言当我们进行前端开发项目的时候都需要一些构建工具，像Webpack、Rollup、Snowpack、Vite等构建工具，而在Vue3的官方文档中的创建应用例子使用了Vite，那么问题来了，为什么在Vue3中大多数都会推荐使用
子伟-H5·2025-02-14 03:58

最全面的 Node.js 资源汇总推荐

原文来源于：程序员成长指北；作者：前哨君原文：https://github.com/jobbole/awesome-nodejs-cn如有侵权，联系删除【导读】：Node.js是一个开源、跨平台的，用于编写服务器和命令行的JavaScript运行时工具。awesome-nodejs是sindresorhus发起维护的Node.js资源列表，内容包括：命令行工具、日志、调试、HTTP、构建工具、文件
程序员小英·2025-02-14 02:49

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息
皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

在VS Code中渲染 Markdown 并保存为 PDF

提供两种常用方法，选择适合你的方案：方法一：使用插件直接导出（推荐）1.安装必要插件MarkdownPreviewEnhanced（增强预览）提供强大的Markdown渲染和导出功能。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第
Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

在这个预算范围内，以下是推荐的配置：1.关键硬件配置(1)GPU(显卡)推荐显卡：NVIDIARTX4090(24GBVRAM)或者RTX3090（24GBVRAM）理由：7B模型推理：24GB显存足够跑
岁月的眸·2025-02-13 23:03

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型写在最前面AI辅助研发方向一：AI辅助研发的技术进展方向二：行业应用案例方向三：面临的挑战与机遇方向四：未来趋势预测方向五：与法规的影响方向六
是Yu欸·2025-02-13 23:02

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

一.推荐系统介绍和应用(1)推荐系统通俗解读推荐系统就是来了就别想走了。例如在大数据时代中京东越买越想买，抖音越刷越是自己喜欢的东西，微博越刷越过瘾。
weixin_58351028·2025-02-13 23:31

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。
dev.null·2025-02-13 22:56

企业数字化转型：私有化部署办公软件的精选推荐

在数字化办公日益盛行的今天，企业对数据安全、定制化需求及成本控制的要求日益提高，私有化部署成为众多企业的首选。私有化部署不仅能够有效保障企业数据的安全性，还能根据企业的实际业务流程进行深度定制，提升工作效率。同时，在长期使用中，私有化部署在成本控制上可能更具优势。本文将深入探讨适用于私有化部署的办公软件，为企业决策者提供一份精选指南。一、私有化部署办公软件的重要性数据安全数据是企业的核心资产，私有
·2025-02-13 21:53

火语言RPA--HTML标签过滤删除

【组件功能】：过滤删除处理内容中指定的HTML标签配置预览配置说明源HTML文本支持T或#默认FLOW输入项处理的对象，若为空，以上一个组件的输出做为源HTML文本，支持文本或表达式输入。
oh,huoyuyan·2025-02-13 20:17

CleanArchitecture 项目推荐

CleanArchitecture项目推荐CleanArchitectureCleanArchitecture是一个基于.NETCore的应用程序模板项目，遵循干净架构原则。
柏赢安Simona·2025-02-13 20:12

前端Vue 后端FastApi 跨域 CORS

前端跨域方法和后端跨域方法二选一，推荐后端跨域什么是跨域问题？
苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2025-02-13 19:40

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。
步、步、为营·2025-02-13 19:09
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他