文本插入第8页

电话的正则表达式

‌‌正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换或提取字符串中的特定模式‌。它由普通字符和特殊字符（元字符）组成，其中元字符具有特殊含义，用于定义匹配规则。‌

几度泥的菜花·2025-03-13 23:46

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数

开源项目精选·2025-03-13 22:43

渗透攻击零基础学习-XXE（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

XXEXXE（PHP5.45之后不解析实体）DTD实体是用于定义引用文本或字符的快捷方式的变量，可内部声明或外部引用。

程序员霸哥·2025-03-13 21:36

二十二、QT记事本

1.项目概述1.1功能介绍支持文本创建，打开，保存，关闭的功能UI样式美化添加打开快捷键，添加保存快捷底部显示行列号及文本字符编码Ctrl加鼠标滚轮支持字体放大缩小1.2界面预览2.3工程概述MainWindows

辰卓·2025-03-13 21:04

m0_65156252·2025-03-13 18:16

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。

传而习乎·2025-03-13 18:12

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage

文本采用的是apt-get的离线包的安装

欧阳子陵·2025-03-13 17:03

【八股学习】HashMap源码总结

初始化构造方法可见，HashMap有四种构造方法：其中1、3、4可以归为一类：使用默认的或者指定的初始化容量和负载因子，如果使用默认容量16，则会在第一次插入时在resize中自行计算threshold

illus10n_CHOU·2025-03-13 17:32

Windows11下清理Docker Desktop与wsl的C盘空间占用_wsl清理缓存(1)

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.

m0_60607675·2025-03-13 17:31

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

Linux zgrep 命令使用详解

简介zgrep用于在压缩(.gz)文件中搜索模式，就像grep在常规文本文件中所做的那样。它的工作原理是将文件临时解压到内存中，搜索模式并显示匹配的行。

·2025-03-13 15:20

2.数据结构-栈和队列

2.1.4栈与递归的实现遍历输出链表中各个结点的递归算法*Hanoi塔问题的递归算法2.2队列2.2.1循环队列——队列的顺序表示和实现2.2.2链队——队列的链式表示和实现2.1栈栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表

这一wa是晚安·2025-03-13 15:20

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

从名字就能看出来，这个库的主要目的是解决对字符串和文本的一些操作。

·2025-03-13 15:16

实现可滑动面板鸿蒙示例代码

实现思路通过bindSheet属性为组件绑定半模态页面，在组件插入时可通过设置自定义或默认的内置高度确定半模态大小。为了使isShow参数值与半模态界面的状态

·2025-03-13 15:14

html无法显示图片解决方法

问题：只能插入网络上的图片，而不能插入本地图片，会出现无法解析的情况，只能显示图片的alt/*本地图片无论使用什么路径都无法插入*//*网络图片链接可以插入*/解决：在根目录的static（静态文件）下插入

BingJJJ·2025-03-13 15:47

C++-第13课List 容器详解：适合每个程序员的必备知识

这使得list在插入和删除操作上比vector更加高效，但由于不支持随机访问，因此访问特定位置的元素时效率较低。1.2list的特点双向链表：list底层是一个双向链表，能

藤椒味的火腿肠真不错·2025-03-13 14:45

Vue：其他指令

例如：constvm=newVue({el:"#app",data:{message:"这是一段包含HTML标签的文本"}});在上述代码中，页面显示的将是这是一段包含HT

真der~啊·2025-03-13 13:39

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

数据结构八大核心排序，详细过程。

目录一，排序种类1.直接插入排序2.冒泡排序3.希尔排序4.快排（1.）快排单趟排序三种写法【1】hoare版本单趟排序【2】挖坑法【3】前后指针法最新的写法，写起来最简单，最不容易出错(2.)快排【1

LYH_1_·2025-03-13 12:30

从青铜到王者：六大排序算法实战解析

今天，就让我们一同走进排序算法的世界，深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序这六大经典算法的精髓所在，为你提供一份全面、深入、实用的指南。

AAEllisonPang·2025-03-13 11:56

谈谈List,Set,Map的区别

以下是它们的区别和使用场景的详细解释：1.List（列表）1.1特点有序集合：List是一个有序集合，元素的插入顺序和访问顺序一致。允许重复：List允许存储重复的元素。

蓝莓浆糊饼干·2025-03-13 11:53

STL：List模拟实现

优点：任意位置的插入删除效率很高（双向迭代）缺点：任意位置的随机访问效率很低list的使用#include#includevoidtest1(){std::listl1(3,10);std::list:

Ghost__s·2025-03-13 11:22

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

【学习笔记】Python零基础入门

类型转换函数7.列表8.元组9.字典四、选择和循环控制结构1.if语句2.内联if语句3.for循环4.while循环5.错误提示语句五、函数和模块1.函数参数2.模块引入3.模块创建六、文件处理1.文本文件前两行读取

疯语小咖·2025-03-13 10:42

有哪些好用的AI视频加工创作网站

-网址：https://www.synthesia.io2.Fliki-特点：文本转视频，AI语音配音，内置数百万素材库。-适用：快速将

皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

前端-webpack一些常用配置的作用

style-loader将CSS插入到DOM中，通过标签生效。sa

大嘴史努比·2025-03-13 10:41

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

论文中自己写的内容会被标红吗？

一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。它会将你的论文与数据库中的海量文献进行对比，找出重复或高度相似的片段。要注意的是，查重系统并不会区分内容是谁写的，它只能关注文字本身的重复率。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

有序数组的插入

题目给定存储了n个从大到小排好序的整数，试将任一给定整数x插入数组中合适的位置，以保持结果依然有序。分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。

Mswanga·2025-03-13 09:03

python中的文件操作

None,newline=None,closefd=True,opener=None)file：表示要打开的文件的路径，也可以是被封装的整数类型文件描述符mode：用于指定文件的打开模式，默认是’r‘（以文本模式打开并且

Mswanga·2025-03-13 09:03

Ubuntu文本编辑器

Ubuntu文档编辑器目录Ubuntu文档编辑器文章目录一、gedit二、nano三、sublime四、vim/vi1.常用命令一、gedit个人常用，类似windows记事本二、nano文本编辑器，功能比

ly_zszcyx·2025-03-13 08:56

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

其中，分割一切模型（SAM）在交互式分割中表现突出，能统一应对点、边界框、掩码和文本输入等交互方式。然而，多数此类研究存在弊端

mslion·2025-03-13 08:25

当内核调试过程中出现bug的调试流程

2.使用打印调试（printk）插入printk语句：在可疑代码处使用printk()输出调试信息，例如：printk(KERN_ERR"Debug:variablex=%d\n",x);日志级别（如

源远流长jerry·2025-03-13 08:55

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer

说明：文本搬运以下文章，略微调整，有需求可参考原文。

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

HTTP的两种常用请求方式GET和POST

HTTP的两种常用请求方式GET和POSTHTTP：HTTP协议（HyperTextTransfer），用于从万维网（WWWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。

fzshuai25·2025-03-13 07:15

WLAN（无线局域网）安全

数据篡改：攻击者在数据传输过程中对数据进行修改、删除或插入，破坏数据的完整

花开盛夏^.^·2025-03-13 06:10

数据结构之队列，哈希表

一队列(先进先出)1.定义：从一端进行数据插入，另一端进行删除的线性存储结构队列类型常见操作-入队（Enqueue）：将新元素添加到队列的尾部。

不知真不只·2025-03-13 05:36

自学嵌入式第十七天-----栈和队列

先附上思维导图：1.栈和队列与表的区别：1.栈和队列是一种特殊的表状结构2.栈和队列只允许在固定位置取出或者插入数据3.栈：先进后出，后进先出FILO4.队列：先进先出，后进后出FIFO要熟悉list.h

以德服人23·2025-03-13 05:05

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

本篇博客将带您通过Python爬虫，学习如何抓取Wikipedia页面中的内容，并处理提取的文本

Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

$表示，例如a+b=ca+b=ca+b=c，嵌入在文本中。块级公式使用$$...$$表示，例如：E=mc2E=mc^2E=mc2我将重新整理并严格按照要求格式化之前的回答，同时保持内容清晰简洁。

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

python数据结构之线性表

线性表线性表的基本概念线性表的两种存储结构顺序存储结构优缺点链式存储结构优缺点顺序表1.初始化顺序表2.按下标值查找元素3.修改下标值为index的位置的元素4.判断顺序表是否为空5.插入表头元素6.在顺序表中任意位置插入元素

努力Study的小陈·2025-03-13 03:21

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

mysql练习

创建数据库db_ck，再创建表t_hero，将四大名著中的主要人物都插入这个表中，将实现过程中sql提交上上来1、创建数据库db_ckmysql>createdatabasedb_ck;2、创建表t_heromysql

夏炎正好眠·2025-03-13 03:18

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

缺乏情感与语境变化：AI生成的文本通常难以体现出人类写作者在不同段落或情境中可能会有的情感波动或语境的灵活转换。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

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