文本检测

deep features for text spotting 在linux，windows上使用

做文本检测这个方向的同学应该都知道 deepfeaturesfortextspotting这篇ECCV14的文章。
冷豆东·2016-01-14 21:00

Andrew机器学习课程笔记（6）[End]—— 机器学习的一个应用实例

但围绕该实例涉及到的训练数据获取和机器学习项目的上限分析还是很有意义的本节讨论以下三个问题：图像OCR的基本步骤、机器学习训练数据的获取、上限分析图像OCR的基本步骤图像文字识别涉及到的工作主要分为：文本检测
zizi7·2015-10-12 21:00

RCNN的安装与简单使用

最近准备从物体检测的角度来重新审视文本检测这个方向，所以看了下CNN大火以后的几篇经典文献，OverFeat，RegionCNN，DenseNeuralPattern等等。
KCDKFT·2015-07-03 16:01

RCNN的安装与简单使用

最近准备从物体检测的角度来重新审视文本检测这个方向，所以看了下CNN大火以后的几篇经典文献，OverFeat，RegionCNN，DenseNeuralPattern等等。
kuaitoukid·2015-07-03 16:00

微软OCR两层优化提升自然场景下的文字识别精度（模式识别新研究）

摘要：OCR识别可分为两步：首先是文本检测，将文字从图片中提取出来；然后对文本进行识别。
qq_26898461·2015-06-26 11:00

【调研】特殊网络图像的敏感词检测，图像文本检测提取

针对这类图像的图像文本检测识别算法？现有工作。创新点：套用现有技术，应用到这类识别中。做出来的结果会比现有工作好。或者更好解决了特殊网络文字图像识别问题。2关键词检测与推送：关键词检测方法
brandohero·2014-10-21 21:00

【摘要】图像文本检测提取算法

SceneTextRecognitionwithBilateralRegressionJacquelineFeildandErikLearned-MillerTechnicalReportUM-CS-2012-021UniversityofMassachusettsAmherstAbstractThispaperfocusesonimprovingtherecognitionoftextinima
brandohero·2014-10-06 23:00

应用笔画宽度变换（SWT）来检测自然场景中的文本

获取文本能够为许多视觉任务提供上下文的线索，并且，图像检索算法的性能很大部分都依赖于对应的文本检测模块。意义：传统的OCR应用于扫描文本，所以其依赖于把文本从背景像素中正确分离。
H2008066215019910120·2014-06-25 11:00

自然场景文本识别：基于笔画宽度变换的文本检测

    最近在学习自然场景（NaturalScenes）的文本识别（TextRecognition）问题，这一问题也是时下一个非常热门的亟待解决的问题。在阅读学习了一定量的文献资料之后，有了一定收获，本文提到的基于“笔画宽度变换”（StrokeWidthTransform）的方法，是目前个人看到比较认同的方法。    对于自然场景的文本识别，一个很重要的问题就在于如何从自然场景的图片中检测与定位出
zhangyalin1992·2014-06-10 11:00

解析网页抓取所得gzip压缩数据

压缩数据减少流量这个一般用于提供数据接口，将数据压缩后可以大大减少流量以下提供对抓取数据的处理方法：检测反馈内容是否压缩，并对压缩内容解压检测数据文本编码格式，解压后返回unicode文本检测编码格式所用工具
powerlly·2013-08-12 14:00
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