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自动语音识别(ASR):技术、应用与未来
自动语音识别(ASR):技术、应用与未来1.ASR简介自动语音识别(ASR,AutomaticSpeechRecognition)是一种将语音转换为
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ajie1117
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Lua的面向对象,封装,继承,多态
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我们总所周知对象是由属性和方法组成的,要用lua要描述一个对象,也必然要有这两个特性,属性和方法。
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k8s往secret里导入证书_Kubernetes K8S之存储Secret详解
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与类型说明,并详解经常使用Secret示例html主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G
weixin_39604598
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k8s往secret里导入证书
OpenHarmony子系统开发 - 电源管理(一)
OpenHarmony子系统开发-电源管理(一)一、电源模式定制开发指导
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简介OpenHarmony默认提供了电源模式(如正常模式、性能模式、省电模式、超级省电模式)的特性。
__Benco
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2025-03-21 14:09
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子系统开发
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全面掌握Python:从安装到基础再到进阶的系统学习之路(附代码,建议新手收藏)
目录第一章:Python简介与安装1.1Python语言
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1.2安装Python1.3Python的开发环境1.4第一个Python程序第二章:基
der丸子吱吱吱
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谷歌:对比学习将LLM转为嵌入模型
利用Gemini固有的多语言和代码理解能力,GeminiEmbedding为跨越多种语言和
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生成高度可概括的嵌入
大模型任我行
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2025-03-21 13:59
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论文笔记
【Flink】flink启动任务,taskmanager.out 文件增涨非常快
1.
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flink启动任务,taskmanager.out文件增涨非常快,这个文件大小怎么限定?
九师兄
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2025-03-21 13:55
flink
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yum彻底卸载软件包(包含依赖)
概述
yum命令安装软件包时会自动依赖包,但yumremove子命令只卸载该软件包而不能卸载依赖。如果需要删除安装时自动安装的依赖包,则可以使用yumhistory子命令回滚安装事务以达到目的。
mighty13
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2025-03-21 13:25
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TK矩阵系统:高效管理与智能化操作平台
TK矩阵系统
概述
TK矩阵系统是一款集成软件与硬件的综合平台,专为TikTok内容管理和数据采集设计。系统使用
m0_74891046
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3.1css选择器优先级和常用
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属性
在CSS(层叠样式表)中,选择器的优先级决定了当多个选择器应用于同一个元素时,哪个样式的规则会被应用。选择器的优先级是通过特定的规则来计算的,这些规则决定了样式声明的权重。以下是CSS选择器优先级的基本规则:重要性(!important)如果某个样式声明使用了!important,那么它将覆盖没有使用!important的任何规则。例如:p{color:red!important;}在这种情况下,
chxii
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2025-03-21 13:54
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知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究
阐述知识图谱的构建原理、表示方法,分析其在自然语言处理、智能
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系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用,探讨面临的挑战并展望未来发展方向,全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。
@王威&
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浮点数Float
概述
浮点数:
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浮点数是计算机中表示分数和极大/极小数字的一种基本方式。它们在科学计算、图形学以及其他需要高精度和大范围的领域中广泛应用。以下是浮点数相关关键概念和挑战的总结:1.什么是浮点数?
CoderIsArt
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2025-03-21 12:17
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RTSP协议规范与SmartMediaKit播放器技术解析
RTSP协议规范
概述
RTSP协议是一种用于
音视频牛哥
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RTSP播放器
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rtsp播放器
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什么是通配符SSL证书?
一、通配符SSL证书
概述
通配符SSL证书,是一种能够保护一个主域名及其所有子域名的SSL证书。它通过使用星号作为通配符,实现了对主域名下所有子域名的统一保护。
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2025-03-21 12:09
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如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介
但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估,尤其在知识
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、客服对话、内容合规、RAG(检索增强生成)等场景中,目前主流的评测方式仍存在一定的局限性:人工标注:成本高昂、效率低下;传统的自动化评估
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2025-03-21 12:08
人工智能机器学习大模型llm
13 异常处理的使用大全
概述
异常是指程序在执行的过程中,没有按照预定的流程和逻辑去运行,从而导致数组越界、内存溢出、甚至程序崩溃等各种非正常的情况。在C++、Java和C#等高级语言中,都提供了对于异常的处理机制。
希望_睿智
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2025-03-21 12:09
C++基础知识精讲
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c语言
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u-net系列算法
语义分割M整体结构:M
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就是编码解码过程简单但是很实用,应用广起初是做医学方向,现在也是U-net主要网络结构:还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法,现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net
㡽闧㔯
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2025-03-21 11:06
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Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。
支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理Marker是一个由深度学习模型组成的管道:提取
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星霜笔记
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2025-03-21 11:34
开源
关注简介免费源码
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Python 正则表达式小结1
Python正则表达式小结11.正则表达式验证2.特殊元字符及含义3匹配某种字符类型4.正则表达式举例大收藏家说1.正则表达式验证提供两个网站用于正则表达式的验证,可以敲入
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与正则表达式。
大收藏家
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2025-03-21 11:01
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使用Python将语音转换为
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weixin_39760619
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2025-03-21 11:01
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常见FUZZ姿势与工具实战:从未知目录到备份文件漏洞挖掘
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w2361734601
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【DeepSeek】 全方位使用指南————简版
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DeepSeek(深度求索)是专注实现AGI的中国的人工智能公司,提供多款AI产品:智能对话(Chat)文生图(Art)代码助手(Coder)API开发接口企业定制解决方案二、注册与登录2.1
諰.
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2025-03-21 10:59
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cherry-studio - 多模型支持的跨平台 AI 桌面助手
它支持主流云端模型(如OpenAI、Anthropic等)以及本地模型(如Ollama、LMStudio),能够满足
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小众AI
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8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南
Python字符串处理与正则表达式实战指南文章
概述
本文深入探讨Python字符串处理核心方法与正则表达式实战技巧,涵盖字符串编码转换、分割替换、正则表达式语法精髓,并通过日志解析、数据清洗等真实场景案例展示高阶应用
wolf犭良
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2025-03-21 10:25
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deepseek api参数详解
在使用Deepseek/OpenAI的PythonAPI时,最常用的API端点是chat/completions,用于调用deepseek生成
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对话内容。
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2025-03-21 10:55
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CAN协议简介:从基础到高级应用
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概述
1.1基本特性1.2典型应用场景二、物理层解析2.1信号规范2.2网络拓扑三、数据链路层机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构
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2025-03-21 10:23
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嵌入式硬件
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【AI大模型应用开发】RAG-Fusion框架:忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion
文章目录0.RAG的不足1.RAG-Fusion原理
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2.步骤拆解与代码示例2.1
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2025-03-21 10:22
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rag-给一篇几百页的pdf,如何从中找到关键信息并汇总出关系图
小思考对pdf肯定要做模糊chunk,能用模型切分就用模型切分,不能用模型就用规则,规则要尽可能保存连续
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,特殊数据格式(图、表格)必须完整保存,必须能被捕捉到。
蒸土豆的技术细节
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2025-03-21 09:20
人工智能
AI赋能视频创作:蓝耘MaaS与海螺AI技术的深度融合
云边有个稻草人-CSDN博客目录一、蓝耘MaaS平台
概述
(1)平台的模块化设计(2)蓝耘MaaS的灵活性与扩展性(3)蓝耘MaaS的安全性与隐私保护二、海螺AI视频模型简介(1)海螺AI的核心技术(2)
云边有个稻草人
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2025-03-21 09:20
热门文章
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蓝耘智算
蓝耘MaaS平台体验海螺AI
高效视频渲染和优化
Python用Pyqt5制作音乐播放器
具体效果如下需要实现的功能主要的几个有:1、搜索结果更新至当前音乐的列表,这样播放下一首是搜素结果的下一首2、自动播放3、滚动音乐
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4、音乐进度条5、根据实际情况生成音乐列表。
Aix959
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2025-03-21 09:47
python
开发语言
jieba库词频统计_jieba分词器(应用及字典的补充)及文档高频词提取实战
1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式:将句子按照最精确的方法进行切分,适合用于进行
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分析;2、全模式:将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来,分词速度很快但容易产生歧义
袁圆园建建
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2025-03-21 09:16
jieba库词频统计
Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介:2.数据分析:2.1:BlueStore架构2.2分布式存储中元数据
概述
San结构数据恢复
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2025-03-21 09:43
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如何评估大语言模型生成
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的质量?
目录如何评估大语言模型生成
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gs80140
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2025-03-21 08:42
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自然语言处理
GOT-OCR2.0:突破性端到端架构与高精度
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识别的技术创新
GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越,主要体现在其采用了统一的端到端(End-to-End)架构。这一架构的创新性设计带来了多方面的提升,具体包括以下几个关键方面:1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限:传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成,如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。这种多步处理方式不仅增加了系统的复杂性,还
XianxinMao
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2025-03-21 08:40
人工智能
深度学习
深入理解正则表达式:语法全解析
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:正则表达式是一种用于
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匹配的模式,广泛应用在
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处理、数据验证等领域。
谢兴豪
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2025-03-21 08:09
使用提示词进行信息抽取的实用方法
技术背景介绍大规模语言模型可以根据提示词生成特定格式的
文本
。例如,我们可以要求模型以JSON格式输出所需的信息。在信息抽取的场景中,设计良好的提示词
scaFHIO
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2025-03-21 08:38
windows
python
正则表达式:编程中的瑞士军刀,如何借助智能工具实现高效开发
它广泛应用于
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处理、数据验证、搜索和替换等场景中。然而,正则表达式的复杂性和晦涩性常常让编程初学者望而却步。幸运的是,随着AI技术的进步,像InsCo
inscode_039
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2025-03-21 07:05
141.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现
HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现效果演示1.IDataSource接口
概述
1.1接口作用IDataSource接口定义了数据源的标准接口,提供了
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2025-03-21 07:00
harmonyos-next
正则表达式:
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处理的瑞士军刀
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处理的瑞士军刀正则表达式(RegularExpression,简称Regex)是一种用于匹配、查找和操作
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六七_Shmily
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2025-03-21 07:01
数据结构与算法分析
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浏览器 DOM 深度解析:从节点类型到遍历操作的全攻略
其核心设计遵循树形结构,每个节点都继承自Node接口,主要分为以下类型:1.基础节点类型Element:对应HTML标签,包含属性和子节点()Text:
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内容节点Comment:注释节点Document
码农的时光故事
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浏览器工作原理深度解析(阶段一):从 URL 到页面渲染的完整流程
一、浏览器工作流程
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作为前端开发者,我们每天都在与浏览器打交道,但多数人对其内部工作机制却知之甚少。实际上,浏览器的核心功能就是将用户输入的URL转换为可视化的网页。
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JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用,对大数据集中的
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问题:实现一个Spark应用,对大数据集中的
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Linux基础指令详解:掌握Linux系统的必备技能
一、Linux基础指令
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Linux指令行界面(CLI)是其核心部分之一,通过命令行可以执行各种系统管理和文件操作任务。掌握这些基础指令,不
秋秋爱编码
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使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南
最新版的模型不仅支持标准
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输入输出,还支持工具调用、结构化输出等高级特性,满足多种复杂
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在大语言模型(LLM)进行自回归(autoregressive)
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生成时,每次生成新token,都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key(K)和值(V)。
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LLM(7):
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分词 token 化
下面讨论如何将输入
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分割成独立的token,这是为LLM创建嵌入所需的预处理步骤。这些tokens要么是单独的词语,要么是特殊字符,包括标点符号,如图2.4所示。
CS创新实验室
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ActiveMQ
一、ActiveMQ
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1.1什么是ActiveMQ?ActiveMQ是Apache软件基金会开发的一个开源消息中间件,它完全支持JMS(Java消息服务)规范,并提供了高可用性、高性能和可扩展性。
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2025-03-21 05:46
ActiveMQ
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Laravel 8 项目基于 PHP 8 与 Nginx 的线上部署全攻略
数据库及表配置与创建2.3.3Navicat连接Mysql2.3.4运行seeder进行数据填充2.3.5Nginx配置与报错处理三、项目成功调用API示例四、自动配置https证书4.1Certbot
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你华还是你华
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laravel上线级项目
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【微信小程序(云开发模式)变通实现DeepSeek支持语音】
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编辑。后端(云函数+Node.js):使用云函数调用腾讯云语音识别(ASR)服务。调用DeepSeekAPI处理
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TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建
一、
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本文档针对TCP客户端程序和TCP服务器程序。客户端程序会连接到服务器并发送带有自定义协议格式的数据,而服务器程序则负责监听客户端连接,接收并处理这些数据。
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2025-03-21 04:39
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