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【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的主要任务是从这些数据中提炼出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的指导。在数据探索的旅途中，我尝试了多种方法，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚
码农蝶澈·2025-01-28 07:12

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

【Yarn】Yarn 架构体系、通讯协议、yarn交互流程

7.1YARN上应用类型7.2整体流程大年初二，凑够3400篇文章，神秘代码：5Lmd5biI5YWE5ZSv5LiA5Y6f5Yib5paH56ug77yM56aB5q2i6L2s6L291.概述yarn有3大组件
九师兄·2025-01-28 07:41

深入解析TCP/IP协议：网络通信的基石

本文将详细介绍TCP/IP协议的历史、分层模型、核心协议（TCP、IP等），并深入探讨其在网络通信中的重要角色。2.TCP/IP协议简介2.1TCP/IP的历史背景TCP/IP协议由
一休哥助手·2025-01-28 06:08

访问DOM元素（节点）

DOM（文档对象模型）是Web开发中用于处理HTML和XML文档的标准接口，它允许开发者通过脚本语言（如JavaScript）动态地访问和修改文档的结构、内容和样式。
froginwe11·2025-01-28 06:08

Word、PDF转换为图片Java

Word、PDF转换为图片Java需求要在小程序端展示文档内容，所以将文档每页转换为图片后显示参考和其他等方案：https://blog.csdn.net/strggle_bin/article/details
摘星喵Pro·2025-01-28 06:07

【如何获取股票数据01】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股实时交易数据获取实例演示及接口API说明文档

最近一两年内，股票量化分析逐渐成为热门话题。而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的主要任务是从这些数据中提炼出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的指导。在数据探索的旅途中，我尝试了多种方法，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花顺问财的爬虫，甚
Eumenides_max·2025-01-28 06:36

练习题 - Django 4.x File 文件上传使用示例和配置方法

在现代的web应用开发中，文件上传是一个常见的功能，无论是用户上传头像、上传文档，还是其他类型的文件，处理文件上传都是开发者必须掌握的技能之一。
Mr数据杨·2025-01-28 06:35

股票数据接口API实例代码python、JAVA等多种语言演示免费获取实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有API说明文档

本文中所有接口均可直接在浏览器打开获取数据，为了便于大家验证有效性，已经做好了超链接，直接点击即可！沪深两市股票列表API接口链接（可点击验证）：https://api.mairui.club/hslt/list/b997d4403688d5e66a【实时数据接口】沪深两市实时交易数据接口API接口链接（可点击验证）：https://api.mairui.club/hsrl/ssjy/000001
Eumenides_max·2025-01-28 06:05

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

摘要随着无人机技术的迅猛发展，无人机在军事、农业、环境监测等多个领域的应用日益广泛。无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。通过本项目，旨在为无人机目标检测提供一种可行的解决方案，并提高其在复杂环境下的工作效率。目
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。
龙腾亚太·2025-01-28 05:30

Struts2 架构

Struts2是一个MVC拉动的（或MVC2）框架，Struts2的模型-视图-控制器模式是通过以下五个核心部分进行实现的：操作（Actions）拦截器（Interceptors）值栈（ValueStack
段远山·2025-01-28 05:56

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

它不仅解决了大型语言模型常
步子哥·2025-01-28 05:55

coxphfit+matlab,计算Cox比例风险模型的coxph和cph函数有什么区别？

RCS=受限立方样条。您可以通过查看help(package="rms")找到函数的帮助文件下面是源代码的摘录，所以你可以看到那里的cph函数调用coxph.fit功能(的coxph在survival包胆量)>cph[...]if(nullmod)f=NULLelse{ytype=attr(Y,"type")fitter=if(method=="breslow"||method=="efron")
Mandy Liu·2025-01-28 05:25

数据包的发送流程

但为了简化模型，我们把中间的服务器给省略掉，假设这是个端到端的通信。且为了保证消息的可靠性，我们盲猜它们之间用的是TCP协议进行通信。为了发送数据包，两端首先会通过三次握手，建立TCP连接。
sumatch·2025-01-28 04:22

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署
&Dirac·2025-01-28 04:22

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。
Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

web自动化——前端知识

是HTML中的一个元素，用于在当前网页中嵌入另一个网页或文档。它就像一个“窗口”，可以在页面中显示其他内容。主要特点：嵌入外部内容：可以在网页中嵌入其他网页、视频、地图等。
大哥喝阔落·2025-01-28 04:50

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎

探索未来对话的边界：Mixture-of-Agents（MoA）——大型语言模型的集体智慧引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoA在当前人工智能的浪潮中，
潘俭渝Erik·2025-01-28 04:49

RPC是什么？

在OSI网络七层模型中，RPC跨越了传输层和应用层，RPC使得开发，包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。过程是什么？过程就是业务处理、计算任务，更直白的说，就
项三城·2025-01-28 04:18

如何让freeswitch支持inband按键，包括检测识别以及发送

先说识别：方法一：官方文档和书本都推荐的，对应路由增加这句话      结果：识别率非常糟糕，误检或者漏检。大坑，千万别用。
IGGG·2025-01-28 04:17

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之7 附件（项目文档）

为AI聊天工具添加一个知识系统Part1人性化&去中心化前情提要这一次我们暂时抛开前面对“智能工厂的软件设计”的考虑--其软件智能产品就是应用程序。直接将这些思维方式和方法论运用在其具体应用场景中。本文是其中的一个应用场景。今天用了一个新的AI助手工具来交流。下面是就这一应用场景和“天意ChatGPT”（自称是ChatGPT4.0的直通通道）的Q&A。在现在各种AI聊天工具层出不穷的今天，我觉得特
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型，在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是：我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之4 两种描述文件：source的自述文件和resource的描述文件

前面分析了我拿出来做例句的一段话中的三行文字（“自述”）--也基本上是文档“为AI聊天工具添加一个知识系统”的“枢纽”。进一步讨论这样的“枢纽”要怎样才能具备这个资格？
一水鉴天·2025-01-28 04:46

Stable Diffusion：Python图像生成实战指南

1.StableDiffusion简介与环境配置StableDiffusion是一个强大的AI图像生成模型，它能够根据文字描述生成高质量的图像。在开始实战之
AI绘画咪酱·2025-01-28 03:44

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

在初级阶段（1943-1956），沃伦・麦卡洛克和沃尔特・皮茨提出的人工神经网络基本模型，为人工智能的发展奠定了初
戒了9·2025-01-28 03:43

Ts extends 泛型约束

returnentities.map(entity=>entity.cname)}比如，以上代码对传入的参数进行了约束，传入的参数必须要有name这个属性，否则就会出错条件类型与高阶类型extends还有一大用途就是
TA_WORLD·2025-01-28 03:42

真实互联网线上系统JVM内存溢出排查流程(文末彩蛋)

根据经验分析，大概率是由于JVM中存在长期无法回收的（大）对象（此问题属代码本身问题）或瞬间流量激增导致垃圾收集器来不及回收（可调整JVM参数或横向增加服务器）导致。
程序健跑人生·2025-01-28 03:12

day6手机摄影社区，可以去苹果摄影社区学习拍摄技巧

逛自己手机的社区：即××（手机牌子）摄影社区拍照时防止抖动可以控制自己的呼吸，不要大喘气拍一张照片后，如何简单的用手机修图？
今天会营业·2025-01-28 03:10

chatGPT底层原理是什么，为什么chatGPT效果这么好？三万字长文深度剖析-中

三万字长文深度剖析-下神经网络那么我们用于图像识别等任务的模型是如何工作的呢？目前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络在20世纪40年代就发明了——其形式与现
会写代码的孙悟空·2025-01-28 03:09

Node.js 技术学习指南：从入门到实战应用

基于GoogleChrome浏览器强大的V8JavaScript引擎构建，Node.js引入了异步I/O模型和事件驱动编程机制，使得JavaScript能够在服务器环境中高效处理高并发网络请求。
小码快撩·2025-01-28 02:06

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

在初级阶段（1943-1956），沃伦・麦卡洛克和沃尔特・皮茨提出的人工神经网络基本模型，为人工智能的发展奠定了初
戒了9·2025-01-28 02:36

MongoDB aggregate学习

一些表达式及对应功能：表达式功能$sum计算总和$avg计算平均值$min获取集合文档中最小值$max获取集合文档中最大值$push在集合文档中插入值到一个数组中$pull在集合文档中删除指定的值$addToSet
·2025-01-28 02:51

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

目录前言模型概述主要功能技术架构应用场景在线体验本地部署克隆存储库创建虚拟环境安装扩散器启动GradioWeb用户界面文本到图像生成结语项目地址一、前言在人工智能迅猛发展的今天，文本到图像生成技术已成为科技前沿的热点
zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

SpringAI基于API对大语言模型调用

引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLM）在各个领域的应用越来越广泛。SpringAI作为一个旨在简化AI集成的框架，为开发者提供了高效、便捷的工具来连接和调用这些大模型。
_沉浮_·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。
弥树子·2025-01-28 02:29

[网络通信原理]——OSI模型与TCP/IP模型

前言在计算机网络领域中，OSI7层模型和TCP/IP模型是两个重要的概念。本文将对这两个模型进行介绍和比较，让大家了解它们的区别和联系。
牛逼的路上跑了一半·2025-01-28 02:29

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

标题：奖励模型：解析大语言模型的关键工具文章信息摘要：奖励模型是理解和审核大语言模型(LLM)的重要工具，通过简单的评估方式提供了模型内部表征和性能的深入洞察。
XianxinMao·2025-01-28 01:27

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。
加德霍克·2025-01-28 01:26

计算机网络——OSI和TCP/IP模型

OSI模型一、OSI模型概述OSI模型是一个理论框架，将网络通信分为七层，旨在提供一个通用的、国际化的网络通信标准，强调分层解耦和协议独立性。其特点如下：严格分层：每层功能明确。
阿常11·2025-01-28 01:26

全能C#（.NET）：三大开发领域，跨平台无忧

.NET平台已经成为开发人员的强大工具，广泛应用于桌面应用、Web开发和移动开发领域。通过其丰富的生态系统和跨平台的能力，.NET能够轻松胜任多种类型的开发任务。接下来，我们将深入探讨.NET如何在这三个主要方向中发挥其优势，并且了解C#作为.NET的主要编程语言，其独特的优势。1.桌面应用开发：Avalonia在桌面应用开发方面，.NET通过Avalonia框架为开发者提供了一个强大且灵活的解决
Lu01·2025-01-28 01:24

计算机网络的5层结构和7层对应关系,计算机网络的7层、4层和5层模型

分层的主要好处有：1、各层之间是独立的，每一层向上和向下通过层间接口提供服务，无需暴露内部实现2、灵活性好3、结构上可分割4、易于实现和维护5、能促进标准化工作OSI7层模型为了使全世界不同体系结构的计算机能够互联
一条胖咸鱼·2025-01-28 00:22

ssh连接win ubuntu_SSH连接Ubuntu图形界面

服务端一般需要自己安装：$sudoapt-getinstallopenssh-serverNote：发起连接的主机被称为客户端主机，我用大写字母A表示，IP为192.168.3.101代替，被连接的主机为服务端主机，我用大
FromNowToNow·2025-01-28 00:52

AI Agent（智能体）技术白皮书（Google，2024）

1.2人类的模仿者与以上类似，我们可以对生成式AI模型进行训练，让它们能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议。例如，利用数据库查询工具获取客户的购物历史，然后给出购物建
花生糖@·2025-01-28 00:22

Vue2 和 Vue3 自定义指令比较

一.钩子函数比较1.Vue2钩子函数bind：只调用一次，指令第一次绑定到元素时调用inserted：被绑定元素插入父节点时调用(仅保证父节点存在，但不一定已被插入文档中)。
风继续吹..·2025-01-28 00:49

部署通义千问Qwen模型时，遇到Flash-Attention2装不上的问题

参考Qwen2-VL最佳实践—swift2.5.0.dev0文档我不去装什么Flash-Attention2，说是要编译好几个小时，然后我这边一直报错。
清米Dummy·2025-01-28 00:49

【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑

大模型RAG之基本逻辑：让LLM更精准地回答你的问题（降低幻觉）你是否遇到过这样的情况：当你向LLM提问时，它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案，或者无法回答一些特定领域的专业问题？
kakaZhui·2025-01-28 00:18

【报错解决】使用openai的api时出现APIConnectionError: Connection error.错误

如果使用1.8版本的openai的话，现在使用api的方式如下：按照官方文档，你需要做以下几步:填写上你的apikey先定义client调用client的chatcompletions.create功能
凌漪_·2025-01-28 00:16

python学习笔记---中文词云

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章
DiAsdream·2025-01-28 00:45
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