文档级关系抽取论文第9页

这回读英文论文真跟读中文没两样了

原创关注前沿科技量子位大模型时代，读论文这事儿真是越来越爽了~你敢信，这样式儿的论文并非中文原版，而是出自翻译软件之手的翻译版。

·2025-03-14 08:44

vue3 antd table表格样式修改——ant design vue table表格的行高调整

过宽知识调用文章中可能会用到的知识链接vue3+antdesignvue+ts实战【ant-design-vue组件库引入】css样式穿透（/deep/::v-deep深度选择器）vue3antd项目实战——table表格（一文带你快速实现后台

Dorable_Wander·2025-03-14 08:45

Python教程：一文了解如何让Python代码变成命令行工具

目录1.什么是argparse？2.基本用法1.创建ArgumentParser对象2.添加参数3.解析参数4.使用解析后的参数5.一个简单的用户信息打印工具5.1示例代码5.2运行示例3.高级用法1.子命令2.互斥参数3.自定义类型和动作4.嵌套解析器4.复杂示例：数据库管理工具CLI，全称为Command-LineInterface，即命令行界面。它是一种与计算机程序进行交互的方式，用户通过输

旦莫·2025-03-14 07:12

常用的gpt

并且不会像deepSeek一样报网络繁忙3、文心一样百度的。相对上2个技术问题较弱，模型比较老，平时日常常识问题可能比较有优势文心一言

爱晒太阳的小老鼠·2025-03-14 06:03

闪存读重试机制（Read Retry）为什么能降低误码率，以及RIF如何提升读性能

闪存为什么会产生误码1、闪存单元架构：2、为什么会导致误码二、readretry如何降低误码率三、RIF：提升读性能【1】1、背景2、实现个人总结Reference前言昨天由于考试加上课，稍微有些疲惫，加上论文和实验碰到了点难题

炸毛小怪·2025-03-14 05:23

医疗诊断 AI Agent：LLM 在临床决策支持中的角色

收集资料：搜集相关资料，包括研究论文、技术文献、实际案

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-14 04:17

深度学习 bert与Transformer的区别联系

TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti

Humingway·2025-03-14 03:14

2Android中的AIDL是什么以及如何使用它

AIDL文件定义了客户端和服务端之间的通信接口，这些接口在构建应用时会被AndroidSDK工具自动生成对应的Java接口文

Java资深爱好者·2025-03-14 02:07

2024年上半年系统架构设计师论文真题

一、论大数据lambda架构大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个层面，旨在从海量、多样化的数据中提取有价值的信息。Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构，它是一种将批处理和流处理结合起来的大数据处理系统架构，其核心思想是将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离，解决传统批处理架构的延迟问题和流

任铄·2025-03-14 02:07

2024上半年软考系统架构设计师论文--模型驱动架构设计方法及其应用

模型驱动架构设计方法及其应用摘要随着信息技术的迅猛发展，软件在现代企业中的作用日益关键。然而，与硬件技术的快速进步相比，软件技术的发展相对滞后，传统的以代码为中心的软件开发方式面临生产效率、可移植性、互操作性等多方面问题。模型驱动架构（ModelDrivenArchitecture,MDA）作为一种新的软件开发框架，旨在通过模型构造、模型转换和精化等核心步骤，提高软件开发效率，已成为当前软件工程领

不对法·2025-03-14 02:35

2024年5月份架构师考试论文真题完整版

三、论文1.关于大数据的，Lambda架构文老师押中了原题，几乎描述一致撰写关于Lambda架构的软考论文时，一个清晰且结构化的大纲是成功的关键。

Zoi Gil(学习)·2025-03-14 01:04

Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？

许多科学家对其撰写文献综述或整篇综述论文的能力，甚至识别知识空白的能

迪娜学姐·2025-03-14 01:31

2024架构设计师论文题目

论文1大数据lamda架构1、简要说明你参开发的软件项目,吸你所承担的主要作2、lamada体系架构将数据流分为批处理层(对应的英文、加速层文、服务层。

数字化信息化智能化解决方案·2025-03-14 01:01

java八股文之消息中间件

org.apache.kafkakafka-clients3.0.02.创建生产者生产者（Producer）是发送消息到Kafka的一个客户端。以下是一个简单的生产者示例：importorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;importorg.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;impor

Rverdoser·2025-03-14 01:30

【系统架构设计师】2024年上半年真题论文: 论大数据lambda架构（包括解题思路和素材）

数据知道·2025-03-14 01:29

webpack打包指定文件到指定位置

constpath=require('path')2.指定要处理的文

Zԅ(¯ㅂ¯ԅ)·2025-03-13 23:21

[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors

会议名称：2023IEEESymposiumonSecurityandPrivacy(SP)发布链接：AI-Guardian:DefeatingAdversarialAttacksusingBackdoors|IEEEConferencePublication|IEEEXplore中文译名：AI-Guardian:利用后门防御对抗攻击阅读原因：网安相关，方班需要本文主要介绍了一种名为AI-Guar

0x211·2025-03-13 20:27

2025最全 Java 面试八股文（持续更新）

Java面试Java面试随着时间的改变而改变。在过去的日子里，当你知道String和StringBuilder的区别就能让你直接进入第二轮面试，但是现在问题变得越来越高级，面试官问的问题也更深入。在我初入职场的时候，类似于Vector与Array的区别、HashMap与Hashtable的区别是最流行的问题，只需要记住它们，就能在面试中获得更好的机会，但这种情形已经不复存在。如今，你将会被问到许多

关注我学java·2025-03-13 20:57

一文吃透程序分支结构：单/双/多分支实战解析

一、为什么分支结构是Python考试的"拦路虎"？根据近三年NCRE二级Python真题数据分析，程序流程控制类题目平均分仅为62.7分，主要痛点集中在：语法细节易错：缩进错误、条件符号混淆（=vs==）逻辑思维薄弱：无法正确绘制分支流程图实战应用脱节：熟悉基本语法却不会设计实际场景的条件判断以2023年6月考题为例：python#根据输入分数输出评价（含小数点后1位）score=float(in

奕澄羽邦·2025-03-13 20:27

第81期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。

·2025-03-13 20:59

云起无垠荣获第八届“强网杯”高阶技术专项赛优秀奖

云起无垠创始人兼CEO沈凯文博士在活动中发表了题为《安全智能体技术实践与内生安全问题思考》的精彩演讲。

·2025-03-13 20:29

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景在当今社会，随着高等教育的普及和竞争的日益激烈，大学生对于个人成长与职业规划的需求愈发迫切。然而，许多学生在追求学业进步、技能提升及未来职业发展等方面缺乏有效的目标规划与跟踪工具。传统的目标管理方式往往依赖于纸质日记或简单的电子记录，难以提供系统化、个性化的目标设定与进度监控服务。因此，开发一款集目标规划、执行跟踪、反馈激励于一体的大学目标规划与落地平台显得尤为

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

如何去除文章的 AI 痕迹

一、引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术已经广泛应用于写作领域，无论是学生撰写论文、科研人员整理研究报告，还是创作者编写文章，AI都能提供强大的辅助。

hjehheje·2025-03-13 18:16

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

随着大模型在2023年横空出世，“Prompt工程”应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而，网络上大量相关文章多是罗列“Prompt工程”中的若干技巧，少有体系化的总结，让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合我们在“Prompt工程”中的实践经验，更加体系化地对“Prompt工程”进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是Promp

Langchain·2025-03-13 18:45

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

1977年，斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

计算机视觉算法实战——车道线检测

本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法

喵了个AI·2025-03-13 17:32

网站外链影响网站排名吗为什么

例如，在学术领域，一篇论文被众多知名学术期刊引用，那么这篇论文的学术价值和影响力就会被认可，类似地，网站获得权威网站的外链，也会被搜索引擎认为更有价值。www.czyhjy.cn增加爬行入口：搜

霏霏看世界·2025-03-13 16:59

「Trading星周二」 Space精华回顾 | 牛市启动倒计时？五大关键议题激辩与未来展望

作者：Trading星周二文/TechubNewsPeter一、活动背景：牛市迷雾下的深度思辨3月10日晚，由TechubNews主办的「Trading星周二」第二期Space活动引发行业热议。

·2025-03-13 15:20

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

然而，2021年由GoogleResearch团队在ICLR上发表的论文《ANIMAGEISWORTH16x16WORDS:TRANSFORMERSFORIM

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

“iOS 11不再信赖WoSign证书”公众号运营者如何应对

我的公众号推文会受影响吗？

·2025-03-13 15:16

大模型时代的数据智能新趋势｜章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈

主论坛压轴的圆桌对话环节，AutoMQ联合创始人&首席战略官章文嵩、ProtonBase研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团AI安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势

ProtonBase·2025-03-13 15:47

解析 | 为什么我学了Python还是不会编程

知数堂有幸邀请到DevOps开发专业人士:章文炳老师，和他一块聊了一下学习Python的一些疑惑。

小知_知数堂·2025-03-13 14:46

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

matlab在输电线路故障测距中应用,Matlab在输电线路故障测距中的应用.doc

Matlab在输电线路故障测距中的应用.docMatlab在输电线路故障测距中的应用毕业设计(论文)题目Matlab在输电线路故障测距中的应用二级学院电子信息与自动化学院专业电气工程及其自动化班级110070401

weixin_39944233·2025-03-13 10:15

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

不同学科的论文在写作风格、专业术语、逻辑结构上有着明显的差异，那么，不同学科的论文在AIGC检测时，检测结果会有区别吗？结果提前告诉你，当然有区别。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

论文中自己写的内容会被标红吗？

很多人在写论文时，会担心一个问题，如果内容完全是自己写的，查重时会不会被系统标红？一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复

论文题目：FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（基于生成对抗网络的人脸恢复）会议：2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication

这张生成的图像能检测吗·2025-03-13 09:05

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。不少基于Transformer架构的研究成果显著，其通用模型在特定应用中表现出色，在图像和视频分割方面，通用设计的研究成果也超越了以往定制模型。其中，分割一切模型（SAM）在交互式分割中表现突出，能统一应对点、边界框、掩码和文本输入等交互方式。然而，多数此类研究存在弊端

mslion·2025-03-13 08:25

pytest+allure 入门

一文详解allure的使用。

大霞上仙·2025-03-13 07:22

一文看懂web组态

web可视化编辑器，又称WEB组态可视化软件，即用户可以在web页面编辑器上直接搭建出一个行业应用系统出来。web组态可视化编辑器能够运用在哪些场景中呢？web组态可视化编辑器为工程用户提供了二次开发的可能，不用编程、不用写代码，通过可视化界面即可生成web页面，开发出一个应用系统来，在电力、物联网、大数据平台有广泛的应用。一个好的应用系统，应该给用户提供业务自定义的工具。一个好的应用系统，应该采

2501_90680076·2025-03-13 07:48

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

vue项目全局引入scss文件

3、在vue.config.js文

马康鑫·2025-03-13 05:03

手把手教你搭建微信聊天机器人系列（一）：文心一言（百度千帆ERNIE-Bot大模型）API测试

今年年初chatgpt大火，国产gpt文心一言也提供了内测服务，大家可以去访问官网申请体验。文心一言APP上的功能更加强大，可以看这个测评文章。

AGI学习社·2025-03-13 03:49

一文了解汽车图像传感器

2024年底，安森美做了题为"HowAutomotiveImageSensorsTransformtheFutureofAutonomousDriving"的演讲，这里结合其内容对自动驾驶图像传感器做一个介绍。当前的自动驾驶感知技术主要有两大技术路线：一种是仅使用摄像头作为传感器进行信息采集的纯视觉路线，一种是同时使用“摄像头＋雷达”的多传感器融合路线。这两种方案的共同之处在于都需要摄像头作为基础

沧海一升·2025-03-13 02:11

用户登录注册流程图-所有项目论文通用计算机毕业设计

系统模块详细设计(1)用户注册消费者必须注册才能购买商品，注册流程如图4.3所示。(2)用户登录

IT实战营官方·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的baseline结论市场篮子的应

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces1.Intrduction本文提出了一种新颖的时间卷积网络（TCN），在需要很少的可训练参数的情况下实现了出色的精度。EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平

Plan-C-·2025-03-13 01:36

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

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