斗地主AI分析

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？
猫咪-9527·2025-03-25 05:50

常考计算机操作系统面试习题（四）

目录1.Peterson算法伪代码2.信号量生产者消费者问题分析3.注释Peterson主函数并分析输出结果4.用fork创建子进程的程序1.Peterson算法伪代码题目：写出Peterson算法的伪代码
猫咪-9527·2025-03-25 05:19

性能测试笔记

3、JMeter基础JMeter简介JMeter是免费、开源、纯Java开发的性能测试工具，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下的测试它们的强度和分析整体性能。
云半S一·2025-03-25 05:49

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

Binder机制源码分析

Binder机制源码分析一、前言Binder是Android系统中最重要的进程间通信机制，它不仅是应用程序和系统服务通信的基础，也是Android系统安全机制的重要组成部分。
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

BatteryHistorian环境搭建配置

BatteryHistorian数据分析BatteryHistorian环境配置1.Go语言环境配置1.下载安装(go1.8.windows-amd64.msi)https://studygolang.com
Ansen360·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。
KsClang·2025-03-25 05:16

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

MediaPipe实时机器学习框架

✅跨平台支持（可在PC、Android、iOS上运行）✅轻量级（可在移动设备上实时运行）✅无需深度学习背景（简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务）MediaPipe能做什么？
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

【环境与命令】conda环境更新

在使用时，一直报我的conda版本太老，需要更新步骤按照提示首先初始化conda并update```bashcondainitcondacondaupdate-nbase-cdefaultsconda这样给环境中下载了一些
JAMJAM_NoName·2025-03-25 04:44

AI生成Json结构化数据的几种方案

AI生成Json结构化数据的几种方案在AI功能开发中，我们通常希望AI生成的数据是结构化的，不仅仅是简单的一层字段，也可以包含嵌套关系。
Dashesand·2025-03-25 04:14

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

引言在现代社会，AI技术已经成为各行各业的强大工具。其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

Linux多线程工作笔记0004---C语言中g++ -o -c -g 功能

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152-o：指定生成可执行文件的名称。使用方法为：g++-oafilefile.cppfile.h...
添柴程序猿·2025-03-25 04:10

爬虫百度新闻返回“百度安全验证”解决方案

经过检查发现是header里面有检查，将header写完全发送请求还是遇到同样问题最后发现校验了header请求顺序，下面是正确顺序headers={'Host':'baijiahao.baidu.com
britlee·2025-03-25 04:39

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

许多初创公司都在探索如何让AI代理更高效地完成各种在线任务。其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。
Yvette-W·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性
Java佳佳·2025-03-25 04:08

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

golang container/list使用介绍

在Go语言中，container/list包提供了一个双向链表的实现。双向链表是一种数据结构，其中每个元素（节点）都包含指向其前一个和后一个节点的指针。
王盼达·2025-03-25 04:38

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

一、引言二、技术选型三、分析百度文库页面结构四、数据爬取（一）发送请求获取页面内容（二）解析页面获取关键信息（三）下载文档内容五、批量下载六、处理复杂情况（一）处理加密文档（二）处理付费文档七、总结与注意事项一
西攻城狮北·2025-03-25 04:38

【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术

smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自：登链翻译计划译者：翻译小组校对：Tiny熊本文永久链接：learnblockchain.cn
区块链（Web3）开发工程师·2025-03-25 04:07

Chapter 4-12. Troubleshooting Congestion in Fibre Channel Fabrics

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mounter625·2025-03-25 04:36

C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统

3.实际应用场景4.代码实现4.1头文件(led_decorator.h)4.2实现文件(led_decorator.c)4.3使用示例(main.c)5.代码分析5.1关键设计点5.2实现特点6.编译和运行
clear code·2025-03-25 04:36

石头迷阵Java

AI结合GUI开发一个石头迷阵的游戏准备环节创建一个模块用于开发石头迷阵游戏，模块名称取名为：stone-maze导入项目需要的资源包到src目录下：主要是一些图片文件，在image文件夹下。
Angelyb·2025-03-25 03:35

Day02Java基础语法

并返回一个处理后的数据方法的完整格式修饰符返回值类型方法名(形参列表){方法体代码(需要执行的功能代码)return返回值}调用方法名(参数)publicclassMethodDemo1{publicstaticvoidmain
Angelyb·2025-03-25 03:35

day04面向对象高级

完成类的初始化,对静态变量的初始化publicclassStaticCodeDemo{//静态代码块static{System.out.println("静态代码块");}publicstaticvoidmain
Angelyb·2025-03-25 03:35

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）
小技工丨·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择
leo_厉锵·2025-03-25 03:33

汽车制造数字化

提高产品质量：利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行精准控制，降低产品缺陷率，提高产品质量的稳定性和一致性。
观无·2025-03-25 03:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌
test猿·2025-03-25 03:32

Postgresql无法连接问题汇总

couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket
宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

本文将深入探讨@State、@Prop、@Link和@ObjectLink这四种常见的状态管理装饰器，并通过示例代码进行对比分析，以帮助同学们更好地理解和选择合适的状态管理方式。
kirk_wang·2025-03-25 03:31

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

对比两个文本及文件差别的软件及步骤

软件地址：https://pan.baidu.com/s/1DTVljnyMO-en_9wK7maQ3gs提取码：zu2f
这个懒人·2025-03-25 03:29

设计模式｜责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许你创建一个对象链
进击的小白菜·2025-03-25 03:59

《网络安全自学教程》- 报错注入的5种报错方式原理分析及12个MySQL报错函数使用方式

《网络安全自学教程》这篇文章为大家讲解「5种报错注入方式」实现原理和「2个MySQL报错函数」1的使用方式。平时常用的是「Xpath格式报错」的updatexml()和extractvalue()、「主键重复」报错的floor()，其他几种了解即可。MySQL报错函数1、Xpath格式报错1.1、updatexml()1.2、extractvalue()2、主键重复报错2.1、floor()3、数
士别三日wyx·2025-03-25 02:59

设计模式之责任链模式：原理、实现与应用

引言责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象有机会处理请求，从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。
wenbin_java·2025-03-25 02:28

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。
威哥说编程·2025-03-25 02:27

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议
几道之旅·2025-03-25 02:57

加速还是安全？CDN与群联云防护的本质差异与适用场景

一、核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速（降低延迟、提升访问速度）安全防护（抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站）技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存
群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

【Node.js】制作简易图床应用

有了上一节(【Node.js】使用Multer的文件上传下载)的铺垫，这一节就来小试牛刀，制作一个简易的仅支持上传和浏览的图床应用了需求分析首先，提供上传图片的接口。
卷儿~·2025-03-25 01:51

【后端】【django】【models】【进阶】索引和约束全解

djangomodels索引和约束Django的Meta类支持索引（Indexes）和约束（Constraints），用于优化查询性能并确保数据完整性。
患得患失949·2025-03-25 01:20

启动报错Error：io_setup() failed with EAGAIN

[Warning] [MY-012582] [InnoDB] io_setup() failed with EAGAIN. Will make 5 attempts before giving up.
王二空间·2025-03-25 01:49

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。
不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

一、前言：开启人机协作新时代2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。
小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

将Wi-Fi模块订阅MQTT主题以获取最新的固件版本推送信息

这种设计可以实现远程监控和设备的OTA（Over-The-Air）升级功能。以下是详细的实现步骤和技术细节：一、系统架构概述基本组成：Wi-Fi模块：负责连接到网络，并与MQTT服务器通信。
getapi·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

今天深入探讨了人工智能（AI）这个神奇而又无处不在的世界，特别是在智慧城市和生成式AI领域的应用及其对人机交互方式的革新。
熵减画眉·2025-03-25 01:18
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