新唐arm学习

每日一题012-贪心和堆-洛谷p3045买奶牛

题目描述FarmerJohnneedsnewcows!
YQ_ZJH·2025-02-27 17:27

Vue学习教程-16html标签元素绑定事件

文章目录前言一、表单数据绑定事件二、多媒体元素绑定1.图片img和视频元素video三、容器元素绑定事件前言在Vue中，你可以通过v-on指令（或在Vue2.x中简写为@）来绑定事件。这种方式允许你监听DOM事件，并在触发时执行一些JavaScript代码。常见的元素主要是表单数据元素、多媒体元素和容器元素。一、表单数据绑定事件常见的表单数据元素1.文本输入框元素3.多选框元素4.下拉框元素5.按
番茄番茄君·2025-02-27 17:56

作为一名测试工程师如何学习Kubernetes(k8s)技能

作为一名软件测试工程师，学习Kubernetes是一个有助于提升自动化测试、容器化测试以及云原生应用测试能力的重要过程。
网络安全小宇哥·2025-02-27 17:56

Node.js HTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求

以下是一些关键知识点和代码示例：1.创建HTTP服务器使用http.createServer()方法可以创建一个新的HTTP服务器实例。
m0_74825238·2025-02-27 17:25

自编码器（Autoencoders）

通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。
路野yue·2025-02-27 17:55

Node.js使用教程

1.2创建一个Node.js项目在您的工作目录中，创建一个新的文件夹作为项目目录，例如命名为my_
m0_74823408·2025-02-27 17:55

今天写一篇新手向，如何快速写出SpringMVC架构

在学习SpringMVC之前，我们首先需要弄明白MVC是什么。
小巫程序Demo日记·2025-02-27 17:55

为什么学习影刀？

引言：影刀RPA，学了有用吗？公司在推广用这个软件，在让大家学，学得好可以转岗RPA专员，请问一下大家值不值得花时间学？我个人觉得如果有时间的话还是学，后期对你的帮助是巨大的我作为一名数字营销专业人士，每周需要处理大量的数据。去年，我开始寻找能够自动化Windows软件操作的工具，以提高工作效率。在尝试了多种RPA工具后，我最终选择了影刀RPA，并开始了我的自动化之旅。在寻找自动化工具的过程中，我
sc0_joker·2025-02-27 17:55

影刀 不同模块module间的变量交互 调用类方法

原来，由于影刀的Python环境与PyCharm不同，要使代码正确运行
sc0_joker·2025-02-27 17:25

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

重点一：新的一年，我会在知识星球更新一套“前端大佬成长之路”的课程。包含目标规划篇、学习方法篇、前端学习篇、个人管理篇、职场发展篇、面试技巧篇、健康养生篇共7大篇章、40节文章。
·2025-02-27 17:14

新一年，从这 5 个方面让网站 “脱胎换骨”

在这个充满希望的时刻，人们往往会制定新计划，为生活注入新活力。而新的一年，不仅是个人生活革新的契机，更是企业与机构审视自身网站，进行优化与升级的黄金时期。
·2025-02-27 17:39

关于鸿蒙开发中的组件之间的数据传递

一、引言鸿蒙Next（HarmonyOSNext）是华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统。它具有跨平台、轻量级、高性能等特点，为广大开发者提供了丰富的想象空间。
·2025-02-27 17:38

补充：文件上传、下载传输给前端之直接传递图片二进制数据：网络中的图片、音频、视频等非字符数据的传输

文章目录1Base64编码传递图片、视频二进制数据2后端直接传递图片二进制数据案例2.1后端：创建专用DTO（推荐方案）2.2前端处理建议1Base64编码传递图片、视频二进制数据前面我们在学习Java
JU HE·2025-02-27 16:51

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。但是，尽管在增加了归一化技术的情况下很深的神经网络可以收敛，又出现了另外一个问题，即随着模型深度的增加，模型的准确率反而下
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库（基于正点原子的阿尔法开发板）

首先：因为电脑是X86-64位，而我们需要arm-32位，所以要先导入交叉编译工具链。
学者候选·2025-02-27 16:50

机器学习——无监督学习(k-means算法)

个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值)；4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

arm linux嵌入式网络控制系统,基于ARM&Linux的嵌入式网络控制系统的研究与设计

摘要：随着计算机技术、控制技术和网络技术的蓬勃发展,嵌入式系统与网络控制系统的应用越来越广阔。当前控制系统正经历一场前所未有的变革,远程监控和智能控制成为控制系统发展的重要方向。通过嵌入式网络控制系统,用户只要在有网络接入的地方,就可以对与网络相连接的任何现场设备进行远程监测、控制,实现远程监控和智能控制。嵌入式网络控制系统不同于以往的C/S和B/S网络监控技术,它要求系统成本低、体积小巧、便于安
weixin_39742568·2025-02-27 16:49

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

如果你干了1年多前端，接下来的路该怎么走？

我知道在很多中大型公司，其实有好多领导前辈、以及师傅会给那些校招生，以及应届生规划一定的学习成长路线。有些皮于表面，有些醍醐灌顶。其实如果职场上有那么一个领路人，个人的成长是飞速的。
·2025-02-27 16:32

大语言模型原理与工程实践：Transformer 大语言模型预训练

大语言模型原理与工程实践：Transformer大语言模型预训练关键词：大语言模型、预训练、Transformer、自监督学习、计算资源、数据处理文章目录大语言模型原理与工程实践：Transformer
AI天才研究院·2025-02-27 16:18

ARM 处理器平台 eMMC Flash 存储磨损测试示例

ByToradex秦海1).简介目前工业嵌入式ARM平台最常用的存储器件就是eMMCNandFlash存储，而由于工业设备一般生命周期都比较长，eMMC存储器件的磨损寿命对于整个设备来说至关重要，因此本文就基于
toradexsh·2025-02-27 16:48

OpenHarmony构建系统实践-跨部件引用

上一篇通过gn构建系统利用部件构建了可执行程序、动态库和配置文件，以及部件内的引用，本篇通过实现跨部件的模块引用，通过实现部件间的使用方法，以此来达到复用三方部件和模块库的目的。本节以实现两个自定义的部件为例，compdemo3部件为demo3model1_lib模块的动态库部件，compdemo4部件为demo4model1_bin模块为可执行程序部件，以此来描述如何跨部件的引用。示例部件com
程序课代表·2025-02-27 16:15

Pandas使用

SeriesDataFrameSeries创建Series对象使用有序一元容器对象创建ndarray对象创建字典对象创建标量创建Series常用属性Series常用方法head()和tail()isnull()和notnull()DataFarme
Zhang_newbie·2025-02-27 16:45

单片机设计基于ARM的嵌入式温度控制系统的设计

本文设计以温度报警和控制功能为核心的温度控制系统，首先实现对实现该功能的要素进行分析，设计系统方案，选择确定以DS18B20传感器来实现温度的检测功能，采用ARM单片机接受传感器检测
启初科技·2025-02-27 16:15

第76节 绘制文字（fillText 和 stroke)

在HarmonyOS中，使用TS（TypeScript）语法进行画布（Canvas）开发时，fillText和strokeText是两个常用的方法，分别用于填充文本和绘制文本边框。
川石课堂软件测试·2025-02-27 16:44

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

之后，在大量的数据上进行学习才达到大模
大模型猫叔·2025-02-27 16:13

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

以下是具体策略：一、技能升级：掌握AI协同工具AI工具链学习掌握主流AI工具（如Claude、Midjourney）的操作逻辑，将重复性工作（数据分析、文档处理）交由AI完成，释放时间用于高阶任务。
xiaocang668888·2025-02-27 16:43

Python网络安全脚本

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快前言睡不着，那就起来学习其实base64模块很早之前用过今天做爬虫的时候有个URL需要用它来编码一下所以百度又学了一下遇到最大的问题就是python3
网络安全Ash·2025-02-27 15:10

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-02-27 15:09

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-02-27 15:09

学生信息管理系统（Java）

基于java学习做的一个小作业，能够实现添加学生，删除学生，修改学生，查询学生，以及退出这几个功能。完整代码放在最后。
超级无敌新新手小白·2025-02-27 15:09

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安康sir·2025-02-27 15:38

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。
人肉推土机·2025-02-27 15:08

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（2）代码详细解析

代码来源PyTorch模型安卓部署流程(NCNN)全流程实战（1）至于为什么要备注，因为我基础不好，就得一点一点来适合和我一样的慢羊羊学习项目整体结构1.布局文件不解析了比较简单最简单的线性布局main.xml2
咕咕学不会咋办·2025-02-27 15:06

为什么选择Linux而放弃windows，比较Windows和Mac它出色的优势在哪儿？

和各家硬件厂商总体是合作共建生态圈，从市场份额看，Windows是个人电脑桌面操作系统的霸主；Linux内核开放、开源，可以基于Linux内核开发一系列各种各样的操作系统（其中最著名的是Android系统），支持x86、ARM
MAX在码字·2025-02-27 15:06

53、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-14、使用自己的架构搭建一个通过学习模仿莎士比亚风格的2000次的文章。并且在关键层配有详细解释。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-27 15:05

使用linux抛弃Windows,抛弃Windows选Linux？这些原因告诉你为何要这么做

有些人可能会说如果更换操作系统的话还要去花时间适应新的操作系统，很麻烦。的确虽然在更换系统时可能会遇到不适应
e o·2025-02-27 15:05

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

涵盖代码编写与优化，如生成代码框架、获取优化建议；技术文档理解与撰写，像解读复杂文档、辅助撰写报告；问题排查与解决，提供故障诊断思路和解决方案；以及学习与知识拓展，定制学习路径、追踪前沿技术。
AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。
彬彬侠·2025-02-27 14:34

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术，广泛应用于金融、气象、医疗等
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

微信小程序页面导航与路由：实现多页面跳转与数据传递

在上一篇中，我们学习了微信小程序的数据绑定和事件处理，实现了动态交互功能。然而，一个完整的小程序通常由多个页面组成，用户需要在不同页面之间进行跳转。
Evaporator Core·2025-02-27 14:03

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实
@心都·2025-02-27 14:29

iOS音视频：OpenGL常用术语介绍

1、前言【iOS音视频】是个系列，里面会记录一些博主在iOS音视频方面的学习笔记、踩到的坑，以便温故而知新。
【零声教育】音视频开发进阶·2025-02-27 14:59

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

  在Python学习的高级阶段，持续提升代码质量和可靠性是关键。单元测试作为软件开发过程中的重要一环，能够帮助我们发现代码中的潜在问题，确保程序的正确性。
喜-喜·2025-02-27 14:28

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

  在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。
喜-喜·2025-02-27 14:28

[4/11]C#性能优化-String 操作-每个细节都有示例代码

4.String操作4.1.使用StringBuilder做字符串连接String是不变类，使用+操作连接字符串将会导致创建一个新
橙-极纪元JJYCheng·2025-02-27 14:27

【含文档+PPT+源码】基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统

项目介绍本课程演示的是一款基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
编程毕设·2025-02-27 14:57

技术创新引领发展，强达电路致力成为电子行业领先企业

截至2023年年底，公司共有技术研发人员139人，服务于公司新
L913197600·2025-02-27 13:25

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他