旁向重叠率第30页

国标GB28181公网直播平台EasyGBS国标GB28181-2016标准中的应答命令消息体

源设备可以通过应答命令消息体向SIP服务器通知报警信息，而SIP服务器则可以通过应答命令消

EasyGBS·2025-02-14 20:18

双指针思想

1.双指针的常见形式双指针的常见形式包括：左右指针：两个指针从两端向中间移动。适用于有序数组或字符串的问题（如两数之和、反转字符串等）。快慢指针：两个指针以不同的速度

六七_Shmily·2025-02-14 20:17

C语言函数指针与指针函数，数组的指针与指针的数组

malloc函数：向堆区申请内存空间；size_t是类型说明，s

窜天猴牛逼·2025-02-14 19:16

Intel i7 CPU各代之间性能概览及现今PC主流CPU采购

Pentium、PentiumII、SUN等等，一直至今AMD、INTEL（睿系列、XEON）百花齐放，家里电脑更新换代太快，跟不上时代节奏，基本家里的电脑应用是文档及一般程序应用为主，只要不是常打游戏，其实故障率不算太高的

gzgenius·2025-02-14 18:05

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

激光雷达实现环境三维重建和精确测距，在恶劣条件下仍能准确捕捉物体信息；高分辨率摄像头获取视觉信息；毫米波雷达在极端天气下强化对移动物体探测；超声波传感器辅助近距离障碍物检测。

中科宁图·2025-02-14 16:25

Python 人工智能实战：智能安防

本文将以实际案例和代码实例的方式向大家展示如何基于Python框架进行智能安防领域的应用。2.核心概念与联系2.1.智能电网智能电网的定义为一个由智能电表、智能电磁阀、智能

AI天才研究院·2025-02-14 16:52

SQLite 4.9的虚拟表机制(十四)

返回：SQLite—系列文章目录上一篇:SQLite4.9的OS接口或“VFS”（十三）下一篇:SQLite数据库文件格式（十五）1.引言虚拟表是向打开的SQLite数据库连接注册的对象。

界忆·2025-02-14 16:50

果断收藏！4个技巧成功实现测试驱动开发（TDD），使你的开发/测试资源得以最大化

测试驱动开发（TDD）的全部目的在于编写具有高水平测试覆盖率的精益代码和平均代码。开发人员在编写代码之前就编写了针对需求的测试，并且只要测试通过，就认为代码已完成。

Pokemogo·2025-02-14 15:49

非甾体抗炎药（NSAIDs）：市场蓝海下的强劲增长与未来机遇

随着全球人口老龄化趋势的加剧、慢性病发病率的上升以及人们健康意识的增强，NSAIDs的市场需求呈现出持续增长态势。

QYR_11·2025-02-14 15:49

1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数据分析师之路（更新20250214）

有报告显示，数据分析师领域的就业增长率预计可达36%，远远超过多数职业的平均水平，这充分彰显了该职业广阔的发展前景。

DAT｜R科学·2025-02-14 14:35

HarmonyOS NEXT -蓝牙(Ble)开发流程

流程说明检查蓝牙是否开启开启扫描，发现附近设备连接指定设备获取固件携带的蓝牙服务通过写入特征来进行向固件写入内容详细步骤1.检查蓝牙状态//判断蓝牙是否开启isBluetoothEnabled():boolean

·2025-02-14 13:18

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

你可以给小狗一些奖励（比如小零食），当它做出正确的动作（比如向家的方向走）时，就给它奖励；当它走错方向时，就不给奖励。小狗会逐渐学会哪些动作能获得奖励，从而找到回家的路。

大F的智能小课·2025-02-14 12:54

前端大屏适配指南

一、大屏适配的挑战1.分辨率和比例大屏设备的分辨率通常很高，且屏幕比例可能各不相同。需要考虑如何在不同分辨率和屏幕比例下保证内容的清晰度和布局的合理性。

Liumoui·2025-02-14 12:53

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

特别是在电商平台中，一个高效的商品、店铺和直播推荐Feeds流系统可以显著提高用户的购物体验，增加商品曝光率，并最终提升平台

AI天才研究院·2025-02-14 11:46

往es中写入一条数据的，请求流程

1.写入数据的请求流程1.1客户端发送请求客户端（如Kibana、Logstash或自定义应用）向Elasticsearch集群发送写入请求。

C18298182575·2025-02-14 09:01

使用epoll与sqlite3进行注册登录

服务器客户端拿来用客户端：写一个界面，里面有注册登录服务器：处理注册和登录逻辑，注册的话将注册的账号密码写入数据库，登录的话查询数据库中是否存在账号，并验证密码是否正确额外功能：客户端登录的时候，服务器向客户端发送一个验证码

果汁分你一半l·2025-02-14 09:30

JavaWeb-Servlet接口

ServletServlet简介servlet是sun公司提供的一门用于开发动态web资源的技术sun公司在其API中提供了一个servlet接口，用户若想用一个动态web资源（即开发一个Java程序向浏览器输出数据

你的笑容灿烂了这个夏天·2025-02-14 09:28

PS-UI设计规范

表示每英寸所拥有的点数量，点数密度，密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰PPI：ios所特有的像素密度单位，表示每英寸所拥有的像素数量，像素密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰视网膜屏幕：分辨率超过人眼识别极限的分辨率屏幕

jimoluoluo1989·2025-02-14 08:56

GET . POST . PUT . DELETE 请求方式

操作一样,不对服务器的数据做任何的修改,新增,删除.只是用来查询数据.get请求参数会加在URL后面,这样不安全,如果是系统的登陆接口采用的GET请求,需要对请求的参数做一个加密.2.PUTput请求是向服务器端发送数据

秋落灵·2025-02-14 08:26

GET\POST\PUT\DELETE请求区别

1、GET请求会向数据库发索取数据的请求，从而来获取信息，该请求就像数据库的select操作一样，只是用来查询一下数据，不会修改、增加数据，不会影响资源的内容，即该请求不会产生副作用。

blog_jenny·2025-02-14 08:55

UI-设计规范大小总结

移动端iOS系统设计尺寸：iPhone16Pro以402×874为标准尺寸；iPhone14Pro屏幕尺寸6.1英寸，分辨率2556×1179像素；iPhone14ProMax屏幕尺寸6.7英寸，分辨率

香香甜甜的辣椒炒肉·2025-02-14 08:24

vue基础（九）

插槽允许父组件向子组件传递结构化的内容。1.默认插槽（DefaultSlot）默认插槽允许父组件传递内容到子组件的特定位置。

Goodbaibaibai·2025-02-14 07:16

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

以下是其主要优势的详细分析：1.代码生成能力准确率和速度：DeepSeekCoder在多个开源代码基准测试中（如HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000等）展现了领先的性能，不仅在代码完成的准确性上超越了其他开源模型

百态老人·2025-02-14 06:12

局域网基本概念和体系结构

网络为一个单位所拥有，且地理范围和站点数目均有限可以使用多种传输媒体（双绞线、同轴电缆）进行联网，数据传输率高（10Mb/s～10Gb/s)，当数据率更高时，往往需要光纤作为传输媒体，通信延迟时间短，误码率低

唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

Ubuntu 24.10 释出

Ubuntu24.10的主要新特性包括：桌面环境GNOME47，改进了默认文件管理器Nautilus，改进低分辨率显示器上的UI，屏幕录像支持硬件编码，当snap应用在后台更新时UbuntuDock会显示一个进度条

CIb0la·2025-02-14 06:06

无人机电机故障率骤降：创新设计与六西格玛方法论双赢

在产品运行过程，用户反馈电机故障率偏高，尤其是在飞行一段时间后出现电机过热、损坏以及运行不稳定等问题。这不仅影响了产品的使用寿命，也增加了维修和售后成本，对公司品牌声誉带来了负面影响。

张驰课堂·2025-02-14 05:31

Golang的并发编程案例详解

Golang的并发编程案例详解一、并发编程概述并发编程是指程序中有多个独立的执行线索，并且这些线索在时间上是重叠的。

caihuayuan5·2025-02-14 03:03

SYN Flooding的攻击原理

SYNFlooding是一种常见的网络攻击方式，属于拒绝服务攻击（DoS）的一种，其攻击原理主要是利用了TCP协议的三次握手过程，以下是具体介绍：TCP三次握手正常流程第一次握手：客户端向服务器发送一个

橘子味的茶二·2025-02-14 03:57

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。

多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本

山海青风·2025-02-14 01:14

·2025-02-14 01:27

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

ESP8266 使用步骤

5：串口I2C等功能都有6：型号ESP-01S7：波特率：115200bis/s7:AT指令：具体可看官网（安信可）指令集与使用实例。

官子无敌刘小路·2025-02-14 00:41

深入探究前端性能优化：从理论到实践

前端性能不仅直接影响用户体验，还与业务指标息息相关，如转化率、用户留存率等。因此，掌握前端性能优化技术成为了前端开发者必备的技能。本文将深入探讨前端性能优化的多个方面，并提供实际可操作的优化技巧。

lozhyf·2025-02-14 00:39

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点：速度快，适合实时应用。模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

单调栈和单调队列

在向栈中插入元素时，如果新元素小于栈顶元素，则将栈顶元素弹出，直到新元素大于等于栈顶元素，再将新元素入栈。单调递减栈：从栈底到栈顶元素的值是单调递减的，即栈底元素是最大的，栈顶元素是最小的。

累加·2025-02-13 23:04

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

斯坦福大学的研究显示，使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分，但课程通过率却下降了11%（2024）。

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

亚马逊旺季余温犹存，销量排名如何维稳？

一、旺季复盘，精准定位旺季后复盘爆单打法，可以作为未来同一时段的重要参考，可以查看对比每一个商品的转化率，转化率=产品销量÷客户访问量，由此可以重点关注旺季期间这两个数值的变化情况。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

Android Audio焦点——音频焦点基础（一）

一、概述1、音频焦点官方说明两个或两个以上的Android应用可同时向同一输出流播放音频。系统会将所有音频流混合在一起。虽然这是一项出色的技术，但却会给用户带来很大的困扰。

c小旭·2025-02-13 19:33

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

通常，这种并行线性层会在前向传播时将输入数据分发到各个设备，每个设备处理一

DukeYong·2025-02-13 18:00

详细介绍：使用 XMLHttpRequest 进行数据提交（完成用户注册功能）

目标该示例展示了如何使用XMLHttpRequest发送一个POST请求，通过向服务器提交用户注册信息（如用户名和密码），实现用户注

还是鼠鼠·2025-02-13 18:28

centos7配置网络yum源及简单系统优化

一、配置网络yum源1.1确认主机能否连通外网用ping命令向百度发送4个包，查看有没有丢包[root@test1~]#ping-c4www.baidu.comPINGwww.a.shifen.com(

莫道桑榆晚~·2025-02-13 17:26

告别 996！用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例

AI改变世界·2025-02-13 17:24

Leetcode 689.三个无重叠子数组的最大和（滑动窗口法）

题目描述题目地址思路思路参考leetcode官方题解：要计算三个无重叠子数组的最大和，我们可以枚举第三个子数组的位置，同时维护前两个无重叠子数组的最大和及其位置。

bulangman277·2025-02-13 17:23

jmeter获取图片验证码-解密图片并识别

：一是让开发屏蔽验证码，二是让开发后端指定一个万能验证码，三是使用OCR工具进行图片验证码的解密及识别，推荐使用前两种方法最省事；OCRServer工具识别图片验证码，由于没有对图片进行降噪，所以识别率一般

weixin_38081382·2025-02-13 17:52

【LeetCode】三个无重叠子数组的最大和 [H]（动态规划）

689.三个无重叠子数组的最大和-力扣（LeetCode）一、题目给你一个整数数组nums和一个整数k，找出三个长度为k、互不重叠、且全部数字和（3*k项）最大的子数组，并返回这三个子数组。

小七mod·2025-02-13 16:19

python同花顺股票实时数据_如何获取实时的股票数据？

翻遍了网络，看了一些朋友的代码片段(尤其感谢tushare的作者)，知道了向API请求数据的格式大概是这样的：http://api.financ

weixin_39575648·2025-02-13 15:12

量化交易软件排名有哪些？如何评判其优劣？各软件有何独特之处？

接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单

财云量化·2025-02-13 15:42

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