旋转并移动地图

【DuodooBMS】基于Odoo的开源制造执行系统——以开源之力，驱动智能制造

逻辑可编排：通过低代码工具自定义业务规则，例如“当设备温度超限时，自动触发停机指令并通知维
邹工转型手札·2025-02-15 01:02

基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区

以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。
go5463158465·2025-02-15 01:02

SAP-ABAP：SAP的Screen Layout Designer屏幕布局设计器详解及示例

通过ScreenLayoutDesigner，您可以创建和修改屏幕元素（如输入字段、按钮、文本、表格控件等），并定义它们的属性、位置和交互行为。
爱喝水的鱼丶·2025-02-15 01:32

C#中的表达式树（Expression Trees）的原理及应用，动态编译并执行代码

表达式树（ExpressionTrees）是C#中的一种数据结构，用于表示代码的逻辑结构。它将代码表示为树形结构，每个节点代表一个操作（如加法、减法、方法调用等）。表达式树的主要用途是动态生成代码、分析代码结构以及在运行时执行代码。1.表达式树的原理表达式树的结构：表达式树是一个树形结构，每个节点是一个表达式（Expression）。每个表达式节点可以是常量、变量、方法调用、运算符等。表达式树的根
yuanpan·2025-02-15 01:01

目录文件变化监控和实时文件同步-SHELL脚本

在日常的服务器管理或者数据处理工作中，我们常常需要对特定目录的变化进行监控并做出相应的操作。今天就来和大家分享一个简单的bash脚本实现的功能。
Tech Vanguard·2025-02-15 01:00

在 Windows 上生成本地 SSL 证书并使用 HTTPS 访问本地 Nginx 服务器

下载并安装OpenSSL：访问OpenSSL的Windows安装程序。下载适合你Win
m0_74825541·2025-02-15 00:57

C++，STL容器适配器，priority_queue：优先队列深入解析

.自定义优先队列四、实战应用场景1.任务调度系统2.合并K个有序链表五、性能优化策略1.底层容器选择2.批量建堆优化六、注意事项与陷阱1.常见错误操作2.比较函数要求七、C++新标准增强1.C++11移动语义
智驾·2025-02-15 00:56

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

它通过整合自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分，
奋进小青·2025-02-15 00:55

.net处理dynamic类型运行之后的数据

###示例场景假设你有一个`dynamic`类型的`List`，你想要遍历这个列表并访问其中每个元素的属性。
djk8888·2025-02-14 23:50

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表

代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点，并返回新的头节点
白鹭鸣鸣！·2025-02-14 23:49

Shell脚本：异常捕获与实例讲解

本篇文章将详细介绍如何在Shell脚本中实现异常捕获，并通过实例进行详尽讲解。什么是异常捕获异常捕获在编程中是一个重要的概念。
IT策士·2025-02-14 23:46

机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路（二）6轴机械臂D-H法建模...

本文作者为我司颜值担当精神小伙@梁政，经授权转载，原文发布于其专栏《机器人进阶之路》，欢迎大家支持交流。T矩阵中一共有12个有效参数，然而我们只需要6个量来获取位姿，感觉很不划算，而且有些参数根本用不上。因此有两位大佬，D大佬和H大佬提出了DH法。写这部分的时候，我拿出了两本书IntroductiontoRobotics,MechanicsandControlThirdEdition,JohnJ.
weixin_40006977·2025-02-14 23:45

深入理解Python上下文管理器：从基础到高级应用

本文将带你从基础概念入手，逐步深入到高级应用场景，并通过丰富的示例代码，帮助你
蜗牛沐雨·2025-02-14 23:44

Python爬虫抓取数据时，如何设置请求头？

在Python爬虫中设置请求头是确保爬虫能够正常运行并获取目标数据的关键步骤之一。请求头可以帮助我们模拟浏览器行为，避免被目标网站识别为爬虫。
小爬虫程序猿·2025-02-14 22:12

“AI味儿”太重怎么办？AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

解决方案：提供实用的手动编辑技巧，帮助用户提升AI生成文章的“人味”，降低被检测率，并最终提升内容价值。二、理解你的对手：AI检测工
降AI助手·2025-02-14 22:11

C语言蓝桥杯1003: [编程入门]密码破译

请编一程序，用赋初值的方法使cl、c2、c3、c4、c5五个变量的值分别为，’C’、’h’、’i’、’n’、’a’，经过运算，使c1、c2、c3、c4、c5分别变为’G’、’l’、’m’、’r’、’e’，并输出
年*D-清仁·2025-02-14 22:11

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

随着移动互联网时代的到来，手机端的扬声器大多采用外置设计，且音量较大。在这种情况下，扬声器播放的声音更容易被麦克风捕捉，从而导致回声问题显著加剧。
Likeadust·2025-02-14 22:10

Python中的决策树算法探索

下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。
Soft_Leader·2025-02-14 22:40

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。
Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型03-数学基础 概率论

用户希望得到一个完整的教程和实例，所以我要从我搜索到的资料中整理出相关的知识点和学习路径，并结合实例说明。首先，查看证据中的相关内容。提到花书学习笔记，涵盖了概率论、信
wyg_031113·2025-02-14 22:39

【Python技巧】inspect函数帮助获取对象的信息

例如它可以帮助你检查类的内容，获取某个方法的源代码，取得并格式化某个函数的参数列表，或者获取你需要显示的回溯的详细信息。
半度、·2025-02-14 22:07

《手札·开源篇》Odoo系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案

（二）技术架构Odoo端：使用XML-RPC/JSON-RPC接口对外暴露API，并通过自定义模
邹工转型手札·2025-02-14 22:06

使用 ONES 插槽进行定制化页面开发

本文将详细介绍如何使用插槽，并通过一个具体的案例来展示其实际应用。什么是插槽？插槽允许开发者在ONES系统的导航系统或页面元素中添加、隐藏或替换自定义内容。
·2025-02-14 22:01

力扣 第1题：两数之和（Java）

题目：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。
曼城铁闸·2025-02-14 22:04

【MyBatis】如何在数据插入后获取对应的主键 ID

本文将深入探讨MyBatis中获取插入主键的多种实现方式，并解析其底层原理及性能影响。
程序员谷美·2025-02-14 22:34

CSRF+Self XSS

3.2设置浏览器代理3.3用户登录3.4抓取和伪造请求4.访问修改后的url(模仿用户访问)前言CSRF，跨站请求攻击，简单地说，是攻击者通过一些技术手段欺骗用户的浏览器去访问一个自己曾经认证过的网站并运行一些操作
会伏地的向日葵·2025-02-14 21:32

行为型设计模式：策略模式、模板方法模式与观察者模式

本文将深入解析三种行为型设计模式：策略模式、模板方法模式和观察者模式，并结合实际案例进行分析。
I~Lucky·2025-02-14 21:02

先进制造aps专题二十九 基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计

仿真生产执行和数据分析都是人工进行的这些工作可以让ai智能体来做，从而实现整套流程的自动化和智能化我们可以在强化学习框架中结合排产仿真/工厂生产仿真框架，在强化学习框架的准备函数里启动排产仿真引擎获得生产计划，并导入到工厂仿真引擎里执行
lijianhua_9712·2025-02-14 21:02

nodejs服务后台持续运行三种方法

forevernpminstallforever-g2、启动服务serviceforeverstart3、使用forever启动js文件foreverstartindex.js4、停止js文件foreverstopindex.js5、启动js文件并
jijinduoduo·2025-02-14 21:02

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

博主明天参加人工智能相关知识点的考试，于是今天临时抱佛脚从网上找些人工智能相关的试题熟悉熟悉，但愿明天考试能顺利通过，试题与答案汇总‌简答题‌‌解释什么是“过拟合”，并给出一种防止过拟合的方法。‌‌
奋力向前123·2025-02-14 21:31

mac使用n安装并管理多版本node

1.安装nnpmin-g2.安装node安装具体版本nodexxxx为具体版本号nxxxx安装最新版本nodenlastest安装最新稳定版本nodenstable3.查看node版本nls4.切换node版本终端输入n，然后回车使用上下键进行选择5.删除某node版本xxxx为具体版本号nrmxxxx
blingsky123·2025-02-14 21:00

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？网络安全职业规划

2025年，网络安全领域将继续发展并面临新的挑战，包括不断变化的技术、法规要求以及日益复杂的威胁环境。
教网络安全的毛老师·2025-02-14 21:58

HCIA项目实践（网络）---NAT地址转化技术

在NAT转换过程中，路由器会在数据包从内部网络发往外部网络时，将源IP地址替换为公有IP地址，并记录转换关系；
沅沅真真·2025-02-14 21:58

【网络安全】Self XSS + 文件上传CSRF

我最初输入了一个随机字符串，如123xss，结果发现服务器没有对这个字符串进行足够的处理，比如转义或过滤，而是将其直接反射到网页中并展示给用户。
秋说·2025-02-14 21:28

力扣第一题 哈希解法 O（n）时间复杂度

题目：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那俩个整数，并返回它们的数组下标。
01_·2025-02-14 21:57

相机模数转换

模拟图像是指连续变化的图像，它通常来源于现实世界的物理场景，并通过光学系统（如相机镜头）投射到感光介质上。模拟图像是连续的，这意味着它在空间和颜色值上都有无穷的细节。
xiangxiang-·2025-02-14 20:25

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI
weixin_39778582·2025-02-14 20:54

python scapy 抓包_python 抓包保存为pcap文件并解析的实例

首先是抓包，使用scapy模块，sniff()函数在其中参数为本地文件路径时，操作为打开本地文件若参数为BPF过滤规则和回调函数，则进行Sniff，回调函数用于对Sniff到的数据包进行处理importosfromscapy.allimport*pkts=[]count=0pcapnum=0filename=''deftest_dump_file(dump_file):print"Testingt
weixin_39626369·2025-02-14 20:54

JAVA练习114-猫和老鼠

在每个玩家的行动中，他们必须沿着图中与所在当前位置连通的一条边移动。例如，如果老鼠在节点1，那么它必须移动到graph[1]中的任一节点。此外，猫无法移动到洞中（节点0）。然后
什巳·2025-02-14 20:52

C++ 设计模式-单例模式

以下是一个使用C++实现的线程安全单例模式示例，结合配置管理器的经典场景，并附带完整测试代码：#include#include#include#include#include#include//配置管理器单例类
ox0080·2025-02-14 20:51

设计模式- 中介者模式（Mediator）

这个角色的主要职责是声明并规范中介者的操作，以便具体中介者能够实现这些操作来协调同事
BrightChen666·2025-02-14 20:51

electron下载文件，弹窗选择下载路径，并通知下载进度

1：在window.js中引入sessionimport{app,BrowserWindow,ipcMain,dialog,shell,session}from'electron';2：发送下载请求//在主进程监听渲染进程发送的'start-download'事件ipcMain.on('start-download',async(event,downloadUrl)=>{letwin=Browse
李富贵~·2025-02-14 20:20

工业智能网关如何高效、安全地实现车间数据的采集？

工业智能网关集成了数据采集、处理、传输和存储等功能，能够连接并管理多种生产设备、传感器和控制系统。
天拓四方_bjttsf·2025-02-14 20:49

区分h5页面和原生页面

本质上是一个网页应用，可以通过移动设备的浏览器访问，也可以被封装成一个类似原生应用的形式（通过一些工具如Cordova、PhoneGap等），在设备上安装和运行。原生页面：为特定操作系统（如iOS使用
Jenna的海塘·2025-02-14 20:48

双指针思想

双指针的核心思想是通过指针的移动来减少时间复杂度，通常将暴力解法的O(n²)优化为O(n)。1.双指针的常见形式双指针的常见形式包括：左右指针：两个指针从两端向中间移动。
六七_Shmily·2025-02-14 20:17

批量图像格式转换软件 ReaConverter Pro v7.8 中文注册版

无论您需要执行的是简单的格式转换还是复杂的图像编辑，如调整尺寸、旋转、添加滤镜、美化以及添加水印，reaConverterPro都能助您一臂之力。
小刀娱乐软件·2025-02-14 19:15

矩阵中移动的最大次数

文章目录题目代码（DFS首刷自解，超过时间限制）代码（DP首刷看解析）题目Leetcode6433.矩阵中移动的最大次数代码（DFS首刷自解，超过时间限制）classSolution{public:intmaxMoves
JehanRio·2025-02-14 19:15

win11右键怎么设置原来的模样

修改注册表‌：通过注册表编辑器手动修改注册表，定位到特定路径并删除或修改相关项，从而实现右键菜单的恢复。‌‌使用第三方软件‌：如ClassicShell或StartAllBack，这些软件
哈哈哈哈哈haha·2025-02-14 19:15

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素（通常是一个或两个）的最优解（或解的数目）的关系，并以此找出相应的状态转移方程。从题目的描述来看，需要从当前遍历的元素dp更新未来的dp值，这显然不符合动态规划的思想，所以需要将问题进行转换，转
积跬步方千里·2025-02-14 19:14

矩阵中移动的最大次数

你可以从矩阵第一列中的任一单元格出发，按以下方式遍历grid：从单元格(row,col)可以移动到(row-1,col+1)、(row,col+1)和(row+1,col+1)三个单元格中任一满足值严格大于当前单元格的单元格
想要AC的dly·2025-02-14 19:13
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