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使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

每年都有数十亿次的访问量，成为全球获取信息的一个重要来源。对于数据分析、自然语言处理、学术研究等领域，Wikipedia页面内容往往是研究者和开发者的重要数据来源之一。

Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

开发那点事（十一）微信小程序地图聚合功能实现

属性用来显示聚合点的数量点击聚合点时，以聚合点为中心放大地图，不需要再次请求后台接口根据map组件scale缩放级别将地图分成一个一个的小格子，计算小格子中marker点的数量由于小程序无法像网页端那样处理庞大的数据量，

开发那点事·2025-03-13 05:04

存储优化（protobuf与mmkv）

随着应用功能的日益复杂，数据量的增加，传统的存储方式如SharedPreferences、SQLite等在性能上的局限性逐渐显现。

Ya-Jun·2025-03-13 05:02

视频文件的几个关键参数

参数的解释VideoEncodingBitRate（视频编码比特率）比特率是指每秒钟视频使用的数据量，通常以bps（bitspersecond）为单位。

buleideli·2025-03-13 04:27

测试自动化初探与常用框架总结

它不但能够提高测试的效率，而且可以减少人工干预的工作量。定义自动化通常被解释为通过智能算法，来自动处理各种流程，而且几乎不需要人工的干预。

笨猪起飞·2025-03-13 02:13

紧急救援！MySQL数据库误删后的3种恢复方案

一、误删场景分类与恢复策略‌常见误操作场景‌：DROPTABLE误删单表（高频事故）DELETE误删数据（可通过事务回滚抢救）DROPDATABASE删除整个库（需全量备份）服务器rm-rf（物理文件删除

小诸葛IT课堂·2025-03-13 02:10

EasyExcel 使用详解与示例

相比ApachePOI，EasyExcel在处理大数据量时表现更优，尤其适合处理百万行级别的Excel文件。2.主要特性高性能：采用流式读写模型，内存占用低，适合大数据量处理。

clownAdam·2025-03-12 23:24

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

当然，跟着这篇文章亲手试一次更能加深你的理解~有任何不懂的问题都可以私信我哈~欢迎私撩一、明确分析目的和思路1、分析北京二手房成交价格分布情况2、分析成交量超过一亿的经纪人相关因素二、数据准备1、数据概况

熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

ES5 vs ES6：JavaScript 演进之路

ES5vsES61.变量声明对比2.函数特性对比3.类和对象4.模块化5.解构和展开6.字符串和模板字面量7.数组和对象新方法8.Promise和异步编程9.其他新特性总结JavaScript版本演进ECMAScript

Slow菜鸟·2025-03-12 22:17

selenium鼠标操作细节理解

ActionChains类常用方法误解move_by_offset(xoffset,yoffset)：常被解释为鼠标从当前位置移动到某个坐标其实这里的xoffset,yoffset是偏移量，并不是绝对坐标当首次执行

斗笠戴山头·2025-03-12 21:38

Vue Amazing UI插件推荐

以下是针对VueAmazingUI的综合分析和技术选型建议，结合其技术特性、适用场景及与主流库的对比：一、核心优势解析技术栈轻量高效Vue3+Vite原生支持：充分发挥Vue3的CompositionAPI

前端熊猫·2025-03-12 19:24

分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代，随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长，人们对获取新信息的渠道越来越多，需要快速而准确地检索信息。基于这一需求，许多网站都提供搜索功能。

AI天才研究院·2025-03-12 18:47

基于boost的共享内存通信demo

当通信数据量比较大时，例如图像数据，可以使用共享内存在进程间交互，比socket快很多。下面介绍一个利用Boost.interprocess和Boost.process模块进行进程间图像数据

CV工程师小朱·2025-03-12 17:15

HBase2.6.1部署文档

HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景，例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区

CXH728·2025-03-12 17:10

大数据面试之路 (三) mysql

将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

计算机中计算排名用什么公式,最全面的Excel函数排名公式汇总

也就是说最大的次序和总数据量一致，其中的第2个第5占据了“第6”这个名次。单列成

鸦杀已尽·2025-03-12 15:30

vite自动引入api（按需import）

我们可以通过自动引入API省掉在页面中每次手动引入，例如：ref、reactive等等unplugin-auto-import可以自动识别代码中库或者API的调用，自动导入相应的模块，从而减少了手动导入的工作量，

·2025-03-12 12:25

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP

lijiachang030718·2025-03-12 12:10

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量，

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

3.1 Spring Boot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置

img-blog.csdnimg.cn/direct/0a3e3d2e4d4b4f7f9c3d4a5b0e8d4e4c.png)##引言在微服务架构中，SpringBoot作为主流开发框架，其性能直接影响系统的吞吐量和响应速度

Sendingab·2025-03-12 11:07

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

❓1.1消息队列核心价值异步处理：订单创建→发送短信异步执行系统解耦：支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景

添砖Java中·2025-03-12 09:51

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

一、DeepSeek：Java开发者的第二大脑1.1传统开发痛点VS智能开发体验传统开发DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短

添砖Java中·2025-03-12 09:50

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

unity引擎中全量打包和增量打包的区别和联系

在Unity引擎中，全量打包和增量打包是两种不同的资源打包方式，它们在游戏开发和发布过程中扮演着重要的角色。理解这两种打包方式的区别和联系对于优化开发流程和缩短构建时间非常关键。

你一身傲骨怎能输·2025-03-12 08:10

Grok 3横空出世：马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈

2025年2月，马斯克旗下xAI公司发布新一代人工智能Grok3，其应用上线48小时即登顶苹果美区免费榜，用户日均对话量突破1.2亿次。

NMGWAP·2025-03-12 07:06

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的：（1）我们通过轻量

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

数字信号处理之快速傅里叶变换（FFT）

直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径直接计算DFT的问题改善DFT运算效率的基本途径二、按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利-图基算法）算法原理按时间抽取的FFT算法与直接计算DFT运算量的比较按时间抽取的

墨痕_777·2025-03-12 06:58

从0开始的操作系统手搓教程22——锁让我们的并发变得更加安全

如果你学习过锁和信号量，那显然，你就可以直接跳到实现上，直接实现一个信号量和锁就可以结束本小节的内容了，如果你没有，请听我慢慢道来。现在呢，我们启动这个存在问题的内核。然后当运

charlie114514191·2025-03-12 06:25

Android TCP封装工具类

数据缓冲区优化：动态调整缓冲区大小，适应不同数据量。异常处理增强：区分不同类型的异常，提供更详细的错误信息。代码简洁性：减少冗余代码，提高可读性和可维护性。

tangweiguo03051987·2025-03-12 05:49

记一次多线程导入问题排查过程

记一次多线程导入问题排查过程1.需求2.遇到问题3.排查解决问题1.需求大数据量的核对：现在有1000个excel文件，每个excel文件内有21个sheet页，现在要对这些数据进行核对，需要先将这些数据导入到库中

程序辕日记·2025-03-12 04:07

Django-ORM-select_related

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

物联网实时数据存储方案选择

存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。

动亦定·2025-03-12 03:28

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

驾培市场现状分析（一）传统汽车驾驶培训市场1.市场规模与增长趋势近年来，随着汽车保有量的不断增加，传统汽车驾驶培训市场持续扩大。然而，随着人

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

mySQL和Hive的区别

将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3、索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算，适用于大数据量；

iijik55·2025-03-12 00:41

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量

minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

重生之我在学Vue--第8天 Vue 3 UI 框架（Element Plus）

天Vue3UI框架（ElementPlus）文章目录重生之我在学Vue--第8天Vue3UI框架（ElementPlus）前言一、ElementPlus基础：从安装到组件革命1.1安装与两种引入模式全量引入

野生的程序媛·2025-03-12 00:09

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

这时候，我需要考虑几个方面：数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面，表的记录

18你磊哥·2025-03-11 20:02

使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用

Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。

YazIdris·2025-03-11 20:30

对象的介绍及使用

{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性

..儒·2025-03-11 19:50

RoboVQA：机器人多模态长范围推理

本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案，该方案可用于长期和中期的高级推理，与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比，其吞吐量提高2.2倍。

三谷秋水·2025-03-11 18:49

黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计，测试点，功能测试，安全测试，性能测试，单接口测试，业务场景测试用例，postman简介，安装

条理清晰方便分配工作，评估工作量和时间面试时使用！接口测试的测试点测试点称之为测试维度。5功能测试单接口功能：手工测试中的单个

学习记录wanxiaowan·2025-03-11 18:46

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

核心组件：HDFS(HadoopDistributedFileSystem)：分布式文件系统，提供高吞吐量的数据访问。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

池化的定义与核心思想

核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。增强模型鲁棒性：对微小平移、旋转等变化不敏感。防止过拟合：通过降维减少冗余信息。

code 旭·2025-03-11 18:45

如何通过API用Python获取北向资金流向数据？

理解北向资金流向数据北向资金流向数据主要包括以下几个方面：资金流入量：指通过沪

量化问财·2025-03-11 18:12

Redis缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案

在大型业务系统或用户活跃量较大的环境中，用户往往对某些数据的访问量会非常大，为了保护数据库而引入了缓存Redis，但是其也会出现一些问题，而导致严重的后果，比如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿，下面我将针对这几个问题给出解决方案

Fanxt_Ja·2025-03-11 17:08

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

Netty入门教程

Netty入门教程Netty是一个高性能、低延迟的网络通信框架，广泛应用于高并发、高吞吐量的网络应用程序中。它提供了简洁易用的API，封装了底层的复杂操作，让开发者能够专注于业务逻辑。

Kale又菜又爱玩·2025-03-11 16:24

Git前言（版本控制）

实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发

Starbright.·2025-03-11 15:23

Zookeeper与Kafka学习笔记

同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储，不适合大数据量场景数据变更通过版本号

上海研博数据·2025-03-11 15:51

程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍？这份实战手册请收好

最近公司新来的实习生小张让我眼前一亮，上周他只用三小时就完成了原本需要两天的工作量——优化一个老旧的后端接口。当我翻开他的代码才发现，这个00后小伙子的秘密武器居然是个叫DeepSeek的AI工具。

·2025-03-11 15:56

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