无限宽神经网络

安装线程自由（无GIL锁）Python及Pytorch方法

参考资料：https://py-free-threading.github.io/installing_cpython/https://github.com/pytorch/pytorch/issues/130249https://download.pytorch.org/whl/torch/截至当前（2025.1.22），最新的线程自由Python版本为13.1，因此下面的方法适用于该版本安装P
为什么每天的风都这么大·2025-01-23 08:55

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用
墨枣·2025-01-23 05:02

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。
jndingxin·2025-01-23 04:24

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

Python系列教程--python初级第三章

函数打开文件异常面向对象面向对象技术简介简单类的创建内置属性类的继承基础重栽方法类的私有属性类的方法类的私有方法函数自定义函数函数定义采用def关键字进行定义，只需要声明输入参数，返回结果根据函数体内的return语句来定义#函数定义#无
_AndyLau·2025-01-23 01:18

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。
东方佑·2025-01-23 00:47

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等
张炜大师傅·2025-01-23 00:13

用增结算数仓化改造：在/离线调度系统的构建与应用

导读移动运营推广平台（OPS）承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能，为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统等一系列的问题，针对全域结算数据启动了整体的架构改造
百度Geek说·2025-01-22 23:39

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

Redis实战-初识Redis

过期时间如有侵权，请联系～如有错误，也欢迎批评指正～本篇文章大部分是来自学习《Redis实战》的笔记1、Redis简介Redis是一个远程内存数据库，它不仅性能强劲，而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的
啥都想学的又啥都不会的研究生·2025-01-22 19:43

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

笔记：qt窗体界面激活显示在最前

2、如下代码即可解决以上问题，将窗口显示到最前的效果，且无其他副作用：if(this
Czx.¹²³·2025-01-22 18:31

计算1+2+3+4+5+6...+100用python_100个Python练手小程序，学习python的很好的资料

本文附带基础视频教程：私信回复【基础】就可以获取的【程序1】题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、
weixin_39879881·2025-01-22 18:00

《论文阅读》 用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024

EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse损失函数问题前言亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~无抄袭
365JHWZGo·2025-01-22 17:28

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展
清风AI·2025-01-22 17:26

创建非模态对话框后，点击主窗口无发置顶的解决方法

创建非模态对话框就不用说了，主要问题在于这一行：m_testdlg->Create(IDD_DIALOG1,this);将this改为GetDesktopWindow()，即可实现子窗口和父窗口点击置顶MFC设置对话框窗口位于所有窗口的最顶层SetWindowPos(&wndTopMost,0,0,0,0,SWP_NOSIZE|SWP_NOMOVE);切换置顶时候，需要把之前置顶的改为&wndBo
afreetboy·2025-01-22 17:52

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

多层感知机（MLP）是一种前馈神经网络，它包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每个层都由一系列的神经元组成，神经元之间通过权重连接。
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

这个词与深度学习的灵感来源——大脑的神经网络结构有一定联系。Kera
IT古董·2025-01-22 11:33

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建
池央·2025-01-22 11:02

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

Java 大视界 -- Java 大数据云原生应用开发：容器化与无服务器计算（十三）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-01-22 08:38

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。
T0uken·2025-01-22 07:03

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

七.网络模型

最小(支撑)树问题最小部分树求解：破圈法：任取一圈，去掉圈中最长边，直到无圈；加边法：取图G的n个孤立点｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边
Kylin524·2025-01-22 05:53

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。
清风AI·2025-01-22 03:32

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

深度学习中超参数

在深度学习中，模型由模型参数(如神经网络的权重和偏置)定义或表示。然而，训练模型的过程涉及选择最佳超参
fengbingchun·2025-01-21 22:54

深度学习学习笔记（第30周）

UNet网络是一种用于图像分割的卷积神经网络，其特点是采用了U型网络结构，因此称为UNet。
qq_51339898·2025-01-21 21:18

Python从0到100（八十三）：神经网络-使用残差网络RESNET识别手写数字

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-01-21 19:56

已完结：C语言经典100题目（满足所有C程序基础）

C练习实例1-组无重复数字的数题目：有1、2、3、4四个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？
ChillCoding·2025-01-21 18:49

go语言两个协程goroutine交替打印1-100

首先创建了两个无缓冲的通道ch1和ch2，并将WaitGroup的计数器设置为2，表示需要等待两个goroutine完成。
Cider瞳·2025-01-21 17:36

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。
kcarly·2025-01-21 17:35

《重生到现代之从零开始的C++生活》—— 类和对象2

，一个类会默认生成6个成员函数构造函数构造函数时特殊的成员函数，构造函数的初始化对象函数名与类名相同没有返回值对象实例化的时候胡自动调用构造函数构造函数可以重载如果类中没有显式定义函数，会自动生成一个无参的默认构造函数
yttandb·2025-01-21 16:34

python元组+字典

])#查询个数#aTuple=('b','c','d','e','f','g')#print(aTuple.count('d'))#查询索引#print(aTuple.index('d',0,4))#无对应元素
学IT的那些年·2025-01-21 16:33

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。
TrustZone_·2025-01-21 16:31

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。
fanxbl957·2025-01-21 12:27

用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？

先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能，属于无监督或半监督的机器学习。
Ai17316391579·2025-01-21 12:54

气膜科技助力沉浸式品牌展示新体验—轻空间

全景沉浸：360度无死角展示通过球形气膜的流线型设计和360度全景投影技术，观众得以突破传统观看限制，沉浸在震撼的视觉盛宴中。从产品展示到品牌故事，每一个细节都被生动呈现，为观众带来如临其境的体验。
Qspace丨轻空间·2025-01-21 11:49

oceanbase架构、功能模块、数据存储、特性、sql流转层等概念详解

一、架构图OceanBase数据库采用无共享（Shared-Nothing）分布式集群架构，各个节点之间完全对等，每个节点都有自己的SQL引擎、存储引擎、事务引擎，运行在普通PC服务器组成的集群之上，具备高可扩展性
小成很成·2025-01-21 11:16

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。
用心去追梦·2025-01-21 11:11

AT8236单通道直流有刷电机驱动芯片性能介绍可适用于打印机类的办公自动化设备

AT8236提供一个故障检测输出管脚；且提供一种带有外露焊盘的ESOP8封装，能有效改善散热性能，且是无铅产品，
WINTEC亿胜盈科sophie·2025-01-21 10:04

Java8关于Function接口

2.2Consumer：作为消费接口，接收一个参数，无返回结果。
Acndy233·2025-01-21 09:28

【SpringBoot3】Spring Boot 3.0 集成 Mybatis Plus

特性无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
m0_74824517·2025-01-21 08:20

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、常见预测方法对比2.3、BP神经网络在寿命预测中的应用三
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17
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