日常信息搜寻行为模型第2页

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

1.SNNs是一类神经网络,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像传统的人工神经网络中那样使用实数值激活。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

这次测评，我挑选了五款极具代表性的AI工具，以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题，看它们如何大显

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

AGI学习社·2025-03-11 14:08

AI-大模型中的流式输出与非流式输出

1.前言在大模型API开发中，流式与非流式输出对应着两种不同的数据交互，在代码中stream中通过参数true与false来进行设定。

岂不闻·2025-03-11 13:08

JWT在.NET8 Webapi中的使用

JWT身份验证在现代Web应用中广泛使用，主要用于安全地传输用户身份信息.1.身份验证(用户登录后，服务器生成一个JWT并返回给客户端。

Evan.Pei·2025-03-11 13:07

机器学习实战——音乐流派分类（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索（MusicInformationRetrieval,

喵了个AI·2025-03-11 13:37

学习笔记10——并发编程2线程安全问题与同步机制

线程安全问题与同步机制线程安全的本质问题线程安全问题源于多线程环境下对共享资源（数据或状态）的非原子性、非可见性、非有序性访问，导致程序行为不符合预期。

码代码的小仙女·2025-03-11 13:33

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

AI大模型零基础金融人如何一周自学大模型，从零基础到入门，看这篇就够了！

如果说2022年ChatGPT横空出世把人工智能的发展带上了一个新的台阶，那么2024年末，大模型对工作、生活的全面“侵入”让我们越来越接近库兹韦尔所描述的那个奇点时刻。

冻感糕人~·2025-03-11 13:03

异地收款被拦截？一文读懂聚合二维码风控解决方案

1.地理位置异常：支付系统发现收款设备与常用地址存在跨省变动（如北京商家突然在上海收款）2.交易行为突变：短期内出现远超日常交易量的资金流动3.信息不匹配：营业执照注册地与收

畅联支付·2025-03-11 12:30

SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language

UnknownBody·2025-03-11 12:29

【批量图片区域识别改名】有没有可以自动批量识别jpg图片上的区域文字，并直接提取文字命名的软件么? 没有我们教你基于WPF和腾讯api的方案做一个

应用场景描述在很多实际工作场景中，我们可能会遇到大量的图片文件，这些图片中包含特定区域的文字信息，比如发票图片上的发票号码、合同图片上的合同编号等。手动识别并为图片命名效率极低且容易出错。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-11 12:29

【C语言】八进制、十六进制

前言在我们日常生活中使用的数往往是十进制的，而当我们学习C语言后我们会接触到许多不同的进制并且时常需要去思考与使用这些不同的进制（尤其是2的幂相关的进制，因为这种计数系统比十进制更接近于计算机的二进制系统

Octopus2077·2025-03-11 12:27

【推荐项目】 043-停车管理系统

管理员功能：用户信息管理：轻松管理用户信息，包括新增、编辑、删除及查询用户。界面清晰，操作便捷，确保用户数据的安全与准确。车位信息管理：实时查看车

蜗牛 | ICU·2025-03-11 12:57

QT显示网页控件QAxWidget、QWebEngineView及区别

一.QT种显示网页控件QAxWidget1.介绍QAxWidget属于QtAxContainer模块，ActiveX是微软提出的一种组件对象模型（COM）技术，允许不同的软件组件在Windows操作系统上进行交互和集成

AI+程序员在路上·2025-03-11 12:56

Llama3.1是AI界的Linux？先部署起来再说！

要知道，Llama的对手可是闭源模型啊工友们！小扎同志说，开源AI会成为行业的标准，就像Linux一样！不管怎么说，既然你开源了，那我就在本地部署起来吧。本文使用O

AI大模型探索者·2025-03-11 12:25

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS地形导入6、一维数学模型计算

吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

四种主要的 API 架构风格：RPC、SOAP、REST、GRAPHQL

RPCSOAPRESTGRAPHQL两个单独的应用程序需要中介程序才能相互通信，因此，开发人员经常需要搭建桥梁——也就是应用程序编程接口（API），来允许一个系统访问另一个系统的信息或功能。

小马不敲代码·2025-03-11 12:24

R+VIC 模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

目前，无论是工程实践或是科学研究中都存在很多著名的水文模型如SWAT/HSPF/HEC-HMS等。

weixin_贾·2025-03-11 12:24

06 - gldas水文模型数据处理 - 下载、matlab读取

gldas水文模型数据处理-下载、matlab读取0.引言1.GLDAS水文数据介绍2.GLDAS数据下载3.GLDAS数据读取的matlab程序0.引言根据水量平衡方程，陆地水储量变化(Δtws\

咋（za）说·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第一章-简介

要开发一个具备较强服务能力、能够充分展现个性化智能的应用程序，大模型与个人数据的对齐是一个重要步骤。作为针对大模型开发应运而生的框

明志刘明·2025-03-11 12:24

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain开发应用程序第二章-提示和输出基于LangChain开发应用程序第三章-储存基于LangChain开发应用程序第四章-模型链基于

明志刘明·2025-03-11 12:23

matlab spmd,matlab并行计算命令

1.matlab仿真模型怎么并行计算以单台双核计算机为例。首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpoolopen就OK了。这样，就相当于将一台计算机的两个核心，当做两台机器用啦。

其实我是老莫·2025-03-11 11:53

ollama教程——使用Ollama与LangChain实现Function Calling(函数调用)的详细教程（二）【附完整源码】

walkskyer·2025-03-11 11:23

向 state 字典中的 “messages“ 键添加一条新的用户消息，提示模型返回实际的输出。

完整代码：fromdatetimeimportdatetimefromlangchain_core.runnablesimportRunnable,RunnableConfigfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplateprimary_assistant_prompt=ChatPromptTemplate.from_messages([("s

背太阳的牧羊人·2025-03-11 11:23

【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性

HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中，model代表预训练的Transformer模型，可用于文本分类、问答、文本生成等任务。

彬彬侠·2025-03-11 11:53

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

HuggingFacemodel.generate方法model.generate是transformers库中的文本生成（TextGeneration）方法，适用于自回归模型（如GPT-2、T5、BART

彬彬侠·2025-03-11 11:52

promise:看这一篇就够了！

举个实际的例子：我们需要从一个api获取用户信息，然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表，最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的，并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。

tuoluoo·2025-03-11 11:51

B2B线上订货系统|数商云：重塑供应链生态，驱动企业高效增长

引言随着信息技术的飞速发展，传统的订货方式已经难以满足现代企业的需求。B2B线上订货系统应运而生，以其便捷、高效、低成本等优势，逐渐成为企业供应链管理的重要工具。

数商云网络·2025-03-11 11:21

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

通过分布式机器学习，开发者可以充分利用多设备的计算资源，实现复杂模型的训练与推理。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 11:52

Vue3 基础教程：从入门到实践 (保姆级教学)

例如，一个包含大量商品信息的电商产品列表

前段技术人·2025-03-11 11:18

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台3D图形渲染应用，涵盖从场景构建、模型加载、光照处理到渲染优化的完整开发流程。

·2025-03-11 11:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的分布式数据同步应用，涵盖从数据模型设计到分布式同步策略的完整开发流程。

·2025-03-11 11:20

javaweb内置对象request,response,out,session,Application等

一、request对象：1.response和request对象是JSP的内置对象中比较重要的两个，这两个对象提供了对服务器和浏览器通信方法的控制，在JSP中，内置对象request封装了用户提交的信息

菜鸟小T·2025-03-11 11:17

本地部署AI大模型之并行计算：什么是可重入互斥锁/递归锁

目录1.普通互斥锁的局限性2.可重入互斥锁的工作原理3.使用场景4.代码示例5.实现关键6.注意事项可重入互斥锁（ReentrantMutex，或称为递归锁）是一种特殊类型的互斥锁，允许同一线程多次获取同一把锁而不会导致死锁。以下是其核心要点：1.普通互斥锁的局限性普通互斥锁（Mutex）在同一个线程中只能被获取一次。若线程尝试重复获取已持有的锁，会导致自死锁（线程无限等待自己释放锁）。2.可重入

杰瑞学AI·2025-03-11 11:47

flask实现mvc模式

目录结构flask_mvc_app/│──app/│├──models.py#Model(数据库模型)│├──v

dev.null·2025-03-11 11:47

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

摘要当前AI大模型虽展现强大能力，但其本质缺陷可能引发系统性风险。

领码科技·2025-03-11 11:16

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的序列分类模型，简单学习记录

一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification

努力努力再努力呐·2025-03-11 11:16

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中，Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案，利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

农业生产模拟和农业政策分析：WOFOST模型与PCSE模型安装、运行、数据准备；农田农作物生长模拟和产量预测等

WOFOST（WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析

WangYan2022·2025-03-11 11:45

HSPF模型有哪些优势？可以进行哪些模拟？HSPF模型的原理与组成；前处理、后处理与参数率定；水质与泥沙模块等

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件，在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。

WangYan2022·2025-03-11 11:15

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型

在DigitalOcean，我们一直在关注开源大语言模型（LLMs）和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”，也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。

DO_Community·2025-03-11 10:44

清华大学出品《DeepSeek从入门到精通》超详细使用手册pdf

手册内容涵盖基础入门、核心能力与模型对比、进阶提示语策略、场景化应用以及人机协作与能力进阶等方面。它不仅适合新手快速掌握DeepSeek的基础操作，还为进阶用户提供了系统性方法论。

2501_90570130·2025-03-11 10:43

关于两次项目的学习感悟

经过这两次项目，我学到了以下几点：1.模块化与结构化思维：代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块（如数据加载、模型定义、训练循环、评估等）。

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤

技术学习之路主要功能影片管理：管理系统可以录入、修改和查询影片的基本信息，如

冷琴1996·2025-03-11 10:11

llama.cpp编译

-Bbuild2.下载模型验证#下载地址https://huggingface.co/filipealmeida/open-llama-7b-v2-open-instruct-GGUF/blob/main

1nv1s1ble·2025-03-11 10:10

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

零基础实践本地推理模型基本应用：基于llama_cpp的本地模型调用。本文先安装llama_cpppython库，再编写程序，利用其调用llama-2-7b-chat.Q4_K_M.ggu模型。

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

以下是结合提供的信息进行综合后的详细解析：大表优化的背景当数据库中的单表记录数变得非常庞大时，数据库操作（CRUD）的性能会显著下降，这不仅影响应用的响应速度，还可能导致系统资源耗尽，影响业务的稳定性。

java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

QPython双核攻略：从零基础到AI开发，你的手机就是全栈训练营

在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚：✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython

程之编·2025-03-11 09:39

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