时序动作分类第12页

Git常用指令

以下是常用的Git命令列表，按功能分类整理，方便快速查阅：1.仓库初始化与克隆gitinit初始

香草加冰鸭·2025-02-13 11:07

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用timescaladb时序数据库高可用，基于bitnami/postgresql-repmgrdocker镜像制作，实现数据同步和故障自动转移主备切换

handsomestWei·2025-02-13 10:33

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。

BugNest·2025-02-13 10:26

Kivy教程大全之使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

知识大胖·2025-02-13 08:48

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小

坐望云起·2025-02-13 08:16

机器学习: 逻辑回归

概念与定义逻辑回归是一种用于分类问题的统计方法。它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。

小源学AI·2025-02-13 07:04

LINQ应用与实践：第 3 章 LINQ 查询操作符

通过学习本章内容，你将能够：掌握LINQ查询操作符的基本分类和功能。理解每种操作符的具体用途和应用场景。将所学知识应用于实际开发场景。1.限制操

caifox菜狐狸·2025-02-13 07:33

计算机网络和网络安全

例如桌面计算机，移动计算机，服务器，其他智能终端设备（2）网络核心由互联端系统的分组交换设备和通信链路构成的网状网络，例如：分组交换器，链路层交换机，通信链路（光纤，铜缆，无线电，激光链路）2.网络的分类

JUN12JUN12·2025-02-13 07:32

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。举个例子：如果你问它一个问题，比如：“为什么天空是蓝

Kelaru·2025-02-13 07:01

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

临水逸·2025-02-13 05:50

MySQL入门与安全防护：小学生也能懂的数据库实战指南

它能帮我们：把数据分类存放（比如你的乐高、玩偶、卡片）快速找到想要的玩具（比如"找出所有红色积木"）♂️设置密码锁，不让别人乱动你的玩具常用命令实战（就像玩具

Aishenyanying33·2025-02-13 02:30

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

最近字节跳动提出了MuseDance，无需复杂的动作引导输入（如姿势或深度序列），从而使不同专业水平的用户都能轻松进行灵活且富有创意的视频生成。

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点（附试卷及答案）

以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理，详细解释涉及的定义和知识点，供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时，常将源操作数和结果暂存在（）中。

xiaohiiii·2025-02-13 02:57

java项目当中使用redis

分类数据一般情况下不会做过多的修改，因此可以将分类数据进行缓存，以提高页面的加载速度。

ok！不当人·2025-02-13 01:47

中间件是什么？

四、中间件通常包括以下几个方面：五、中间件可以分为以下几种分类：基础中间件消息中间件数据库中间件容器中间件Web服务器中间件应用服务器中间件中间件发展历程中间件的发展历程、应用场景、架构_努力努力再努力

努力努力再努力la·2025-02-13 00:46

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。

大F的智能小课·2025-02-13 00:12

Swagger、OpenAPI和springdoc-openapi-ui入门

统一接口开发：包括API接口的命名、分类、格式、接口文档、接口变更记录、接口发布、接口测试、接口日记等，都要统一风格、规范标准和约束。

Leo_Hu666·2025-02-12 23:10

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

一文读懂RAG

三、RAG的特点四、基础RAG架构数据准备阶段应用阶段：五、RAG分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)

wangziling123456·2025-02-12 22:58

实训项目日志（二）

光学动作捕捉&MotionBuilder中生成fbx文件光学动作捕捉光学式动捕系统基本工作原理光学式动捕VS惯性动捕？

vikend·2025-02-12 22:27

Laplace(拉普拉斯)平滑

在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0。

郑万通·2025-02-12 20:45

FPGA状态机设计

状态机全称是有限状态机（FiniteStateMachine、FSM），是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。

FPGA小学生·2025-02-12 20:44

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。

Evaporator Core·2025-02-12 18:27

JavaCV进阶opencv图像处理：扫描并识别视频中的二维码

识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：批量人脸图像分类训练

eguid_1·2025-02-12 17:50

编写测试用例注意事项

②分类：Ⅰ、有效等价类：满足需求的数据集合。（使用的时候取其中一个就行）Ⅱ、无效等价类：不满足需求的数据集合。有效等价和单个无效等价各取一个即可。③步骤：Ⅰ、明确需求

忙起来，拿offer·2025-02-12 16:16

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。

高山仰星·2025-02-12 15:06

db2安装包v10.5_LINUX安装db2V10.5步骤

LINUX安装db2V10.5步骤2017-04-0110:08:35|分类：db2|举报|字号订阅下载LOFTER我的照片书|转自：http://blog.csdn.net/hanzheng260561728

樱桃Anne·2025-02-12 14:29

传感器激增，数据库“爆仓”？他们用 TDengine 轻松应对

面对这一挑战，团队在调研后选择TDengine作为时序数据存储引擎，数据写入延迟降至毫秒级，算

·2025-02-12 14:17

Langchain Agents

代理主要有两种类型：动作代理（actio

sin(38.1727063)·2025-02-12 13:25

从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

文章目录系列文章目录前言一、数据结构概述1.1数据结构的定义与作用1.1.1数据结构的基本作用1.2数据结构的分类1.2.1线性数据结构1.2.2树形数据结构1.2.3图形数据结构1.3学习数据结构的意义

吴师兄大模型·2025-02-12 13:55

高项风险分析之【定性和定量风险分析】

以下是结合《信息系统项目管理师教程（第4版）》的详细解析：---一、定性风险分析（QualitativeRiskAnalysis）目标：评估风险优先级，确定需要重点关注的Top风险核心步骤：1.风险识别与分类采用

赏我一分钱啦·2025-02-12 10:10

公有链、私有链、联盟链的区别及架构

区块链分类“公有链”（Publicblockchain）公有链上的各个节点可以自由加入和退出网络，并参加链上数据的读写，读写时以扁平的拓扑结构互联互通，网络中不存在任何中心化的服务端节点。

A&long@2020·2025-02-12 10:38

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【数据结构】数据结构简要介绍

数据结构的分类：数据结构可以大致分为两类：线性结构和非线性结构。1.线性结构线性结构中的数据按顺序排列，每个元素有唯一的前驱和后继。

自信的小螺丝钉·2025-02-12 09:02

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM

·2025-02-12 09:39

AUC完全总结：定义、手撕计算代码、优缺点

ROC曲线二分类混淆矩阵如下：真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率（FalsePositiveRate）FPR=FP/(FP+TN

zs1996_·2025-02-12 08:54

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

**欢迎来到琛哥的技术世界！**博主小档案：琛哥，一名来自世界500强的资深程序猿，毕业于国内知名985高校。技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

策略泛化的无动作推理

25年2月来自斯坦福的论文“Action-FreeReasoningforPolicyGeneralization”。端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力，但它们的规模化需要大量资源。相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

如何离线安装pip

源或者不具备外网条件下我们需要使用离线安装操作步骤1、找到合适的版本安装包访问:https://pypi.org/输入pip选择pip23.0.1如果需要指定版本可以查看releasehistory如下图2、安装动作

温酒往事··2025-02-12 07:41

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，

槑槑紫·2025-02-12 05:33

常用工具+开发工具

印象笔记+cdsn(博客)+网易云笔记+editPlus截图工具Snipaste思维导图，xmind的编辑工具MindMaster画图工具：本地：visio+在线：processon+idea的插件（画时序图

__Winni__·2025-02-12 05:02

神经网络的基本构成和功能

2.感知机（Perceptron）定义：感知机是最基本的神经网络模型，用于线性分类任务。结构：输入层：

西洲啊·2025-02-12 04:56

Unity Dots理论学习-1.关于性能

在这种情况下，不仅当前的游戏体验不尽如人意，游戏本身也因此被阻止添加更多功能：更多的环境细节和规模、游戏机制、角色和动作、视觉效果等。问题的根源是什么？在许多

keep-learner·2025-02-12 04:24

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

以类型+优缺点分类论述1.文生视频模型（如Sora、Pika、RunwayGen-2）功能与数据：OpenAISora：Sora模型于2024年2月发布，初期内部测试，2024年11月向部分创作者开放有限访问权限

清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

fps动作系统10：右键机瞄

文章目录右键瞄准右键播放机瞄动画动画过渡右键设置镜头视野镜头过渡实现设置角色动画设置角色蓝图从蓝图中直接设置动画获取动画实例从蓝图中设置镜头视野时间轴playreverseupdate插值和f插值到的区别值得注意的是，lerp配合时间轴也可以实现基于时间的过渡。右键瞄准右键播放机瞄动画动画过渡右键设置镜头视野镜头过渡实现右键设置镜头的视野即可。设置角色动画设置角色蓝图从蓝图中直接设置动画获取动画实

qq_42863961·2025-02-12 01:32

fps动作系统5：角色冲刺

文章目录输入键盘startedcompleted速度的过渡f插值到原理使用插值实现速度到目标速度的过渡。疑问减速时，为什么600到300很慢，而300到0很快。输入键盘started按下时触发，此时值为truecompleted松开时触发，此时值为false速度的过渡如果没有过渡，那么速度会很快直接到最大速度，我们希望速度到最大速度之间有一个过程。f插值到输出current和target的中间值。

qq_42863961·2025-02-12 01:02

如何管理能力比自己强的下属

管理能力强的下属通常有着非凡的工作能力，他们能够快速解决问题、提出创新的解决方案，并且在团队中起到积极的推动作用。

·2025-02-12 01:32

让 LLM 来评判 | 基础概念