酷克数据（HashData）作为国内云原生数仓领军企业，受邀参加本次大会，为观众呈现了HashData云数仓的技

12月20日，由国内专业数据库及架构技术社区ITPUB、IT垂直门户IT168联合主办的“2023技术卓越奖”评选结果正式揭晓，酷克数据基于云原生架构打造的HashData云数仓，凭借创新的技术架构、强大的性能表现

幸福里业务是一种典型的交易、事务类型的业务场景，这种业务场景在实时数仓建模中遇到了诸多挑战。

FlinkSQL的joinRegularjoin普通join，两条流的数据都时存放在内存的状态中，如果两条流数据都很大，对内存压力很大。IntervalJoin:适合两条流到达时间有先后关系的；一条流的存活时间短，一条流的存活时间长。LookupJoin：适合主流特别大，从流特别小的情况；主流数据没到达一条，就会去查询从流的每一条数据。主流数据不存储在内存中。语法：主流使用时必须有处理时间，pro

日志数据结构业务数据：数据都是MySQL中的表格数据,使用FlinkSQL处理日志数据：分为page页面日志（页面信息，曝光信息，动作信息，报错信息）和启动日志（启动信息，报错信息），使用FlinkStreamAPI处理五种日志数据：“start”;启动信息“err”;错误信息“display”;曝光信息“action”;动作信息“page”;页面信息"actions":[{"action_id"

day10_会员主题域开发会员主题_DWS和ADS层DWS层开发门店会员分类天表:维度指标:指标：新增注册会员数、累计注册会员数、新增消费会员数、累计消费会员数、新增复购会员数、累计复购会员数、活跃会员数、沉睡会员数、会员消费金额维度:时间维度（天、周、月）​涉及表:门店会员分类天表​表字段的组成:维度字段+指标结果字段建表语句:CREATETABLEIFNOTEXISTSdws.dws_mem_

其他时间都在编写法院数仓重构项目建设方案。下午王伟离职，涉及到薪资结算不合理问题，他很生气，我建议他不要纠结这些小事，他貌似也没听进去。下午听了一个讲健康安全的课程，感觉很实用。晚11点半就寝。

ODS层的设计要点如下：（1）ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构。（2）ODS层要保存全部历史数据，故其压缩格式应选择压缩比较高的，此处选择gzip。（3）ODS层表名的命名规范为：ods_表名_单分区增量全量标识（inc/full）。同样的，需要将用户行为数据表和业务数据表放到ODS层。日志表DROPTABLEIFEXISTSods_log_inc;CREATEEXTERNA

ODS：数据源DWD：加工数据DWS：统计数据ADS：分析数据DIM：维度层（大家都有可能用得上的部分）ER模型数据仓库之父BillInmon提出的建模方法是从全企业的高度，用实体关系（EntityRelationship，ER）模型来描述企业业务，并用规范化的方式表示出来，在范式理论上符合3NF。1）实体关系模型实体关系模型将复杂的数据抽象为两个概念——实体和关系。实体表示一个对象，例如学生、班

目录一、数仓各个层级及作用1，ODS层（OperationDataStore-源数据层）2，DW层（DataWarehouse-数据仓库层）(1)DWD(DataWarehouseDetail-明细数据层

目录一、FLASH－概述二、FLASH－基本概念三、FLASH－功能四、时序图－FLS异步写

Hive是大数据领域常用的组件之一，主要是大数据离线数仓的运算，关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的一个点，因此掌握一些Hive调优是必不可少的技能。

Hive是大数据领域常用的组件之一，主要是大数据离线数仓的运算，关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的的一个点，因此掌握一些Hive调优是必不可少的一项技能。

14.1描述需求的序列图vs.描述设计的序列图说明：时序图是软件系统动态交互最好的方式。备注：描述需求的序列图，是站在用户的角度描述的系统与外部的交互，是需求，也是设计。

下载工具：Linux_Upgrade_Tool_v2.1内核版本：4.4.194文件系统：buildrootUbuntu版本：18.04交叉编译工具：gccversion6.3.1201704042原理图3时序图

留言文末获取源码联系方式文章目录基于Java+SpringBoot+vue+element疫情物资捐赠分配系统设计和实现一、前言介绍：二、系统设计：2.1系统设计规则：2.2系统整体架构：2.3系统功能设计：2.4登录时序图设计

1、数仓基础知识1.1描述1.2需求分析1.3选型考虑因素1.4项目流程设计1.5具体版本1.6集群规模2、用户行为数据生成2.1目标数据2.2埋点3、模拟数据3.1使用说明3.2集群日志生成脚本4、用户行为数据采集模块

宠物用品商城系统设计实现作者主页程序开发欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式文章目录基于Java+Springboot+Vue+elememt宠物用品商城系统设计实现一、前言介绍：二、系统设计：2.1系统运行环境2.2系统架构设计：2.3登录时序图设计

求职招聘系统详细设计实现作者主页专业程序开发欢迎点赞收藏⭐留言文末获取源码联系方式文章目录基于Java+SpringMvc+Vue求职招聘系统详细设计实现一、前言介绍：二、系统设计：2.1系统运行环境2.2系统架构设计2,3登录时序图设计三

支付宝小程序获取用户信息及手机号众所周知，微信小程序是可以通过微信本身授权后再登录，平台可以拿到微信用的的账号相关信息，然后保存到数据库中，那么同理在支付宝小程序开发过程中，登录功能的设计也可以如此这是官方提供的时序图

单点登录解决方案JWT(常见)Oauth2CAS以最简单的订单和登录服务为例，JWT实现的单点登录时序图如下：用户访问其他系统，会在网关判断

CloudCanal近期实现了从Kafka消费Debezium格式数据，将其同步到StarRocks、Doris、Elasticsearch、MongoDB、ClickHouse等12种数据库和数仓，补全其数据到达能力

一、问题描述踩坑：数仓的分区表，由于需求需要，要把int类型的字段改为bigint，我直接执行的以下语句：altertabletable_namechangecolumn字段字段bigint;出现的问题

一、简介数据治理贯穿数仓中数据的整个生命周期，从数据的产生、加载、清洗、计算，再到数据展示、应用，每个阶段都需要对数据进行治理，像有些比较大的企业都是有自己的数据治理平台或者会开发一些便捷的平台，对于没有平台的公司

时序图聚类关联算法Atimeresolvedclusteringmethodrevealinglongtermstructuresandtheirshort-terminternaldynamics一种揭示长期结构及其短期内动力学的时间分辨聚类方法

简介：阿里云云原生一体化数仓产品技术深度解读。

impala和hive的区别概括：hive是【基于hadoop】的适合【离线批处理复杂sql分析的数仓工具】，impala是【基于hive】的适合【实时交互简单sql的数仓工具】执行计划1.hive：hive

1背景本文基于《本地数据仓库项目(一)——数仓搭建详细流程》和《本地数仓项目(二)——搭建系统业务数仓详细流程》数据为依托，实现数据可视化和任务调度2构造可视化数据在mysql中新建ads_uv_count

1天软高频时序数仓方案架构天软高频时序数据仓库是深圳天软科技开发有限公司专为金融用户提供的专业高频行情数据处理方案，集数据接入、检查、处理、存储、查询、订阅、计算于一体。

DIM层代码流程图维度层的重点和难点在于实时电商数仓需要的维度信息一般是动态的变化的，并且由于实时数仓一般需要一直运行，无法使用常规的配置文件重启加载方式来修改需要读取的ODS层数据，因此需要通过Flink-cdc

目录1.实时数仓的相关概述1.1实时数仓产生背景1.2实时数仓架构1.3传统数仓vs实时数仓2.基于Flink实现典型的ETL场景2.1维表Join■2.1.1预加载维表方案1：方案2：■2.1.2热存储关联

功能介绍数据开发包含:作业开发(sqoop\hive\impala\python\shell)、实时开发(flink)、调度管理(工作流\定时调度\DAG查询)、日志管理(定时调度日志\作业运行日志)建设思路作业开发:数仓开发使用频率最高的一个功能

周末取消钓鱼计划，继续学习数仓。晚上公司团建，吃了些垃圾食品，胃不舒服。晚12点就寝。

一、时序图简介时序图（SequenceDiagram）是显示对象之间交互的图，这些对象是按时间顺序排列的。顺序图中显示的是参与交互的对象及其对象之间消息交互的顺序。

本次活动的核心议题为「Databend云数仓与DatabendPlayground扩展组件介绍」，此次分享由DatabendLabs的研发工程师尚卓燃担任主讲嘉宾，向与会者呈现了一场内容丰富的在线分享会

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

GitLab的用户创建和推送在root用户-密码界面重新设置密码添加Leader用户和自己使用的用户使用root用户创建相应的群组使用Leader用户创建对应的项目设置分支配置为“初始推送后完全保护”设置.gitignore文件，项目配置文件等其他非通用代码无需提交安装gitlabproject2020插件点击shareprojectongitlab即可将项目上传到gitlab中Flink集群的搭

快手小程序、360小程序）、Vue、Taro等更多支持canvas的框架平台，支持饼图、圆环图、线图、柱状图、山峰图、区域图、雷达图、圆弧进度图、仪表盘、K线图、条状图、混合图、玫瑰图、漏斗图、词云图、时序图

快手小程序、360小程序）、Vue、Taro等更多支持canvas的框架平台，支持饼图、圆环图、线图、柱状图、山峰图、区域图、雷达图、圆弧进度图、仪表盘、K线图、条状图、混合图、玫瑰图、漏斗图、词云图、时序图

快速地在大脑里生成这个需求在现实生活中的映射这个需求需要哪些数据库上的改动对现有的逻辑有什么影响需要提供多少接口存在哪些可能的风险需要多久的开发周期拿到需求文档后:思考为什么要这么开发边开发边思考开发项目之前:设计好代码的类图和时序图学习路线在学完基本的工作知识以后

这种技术的不专业对于我们进行数据分析也造成了一些需求的无法实现，好在选择部门要及逆行规划，创建自己的数仓了，那就先来学习下数据清洗的分类吧。

目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论11.1背景及意义11.2国内外研究概况11.3研究的内容1第2章相关技术32.1nodejs简介42.2express框架介绍62.4MySQL数据库4第3章系统分析53.1需求分析53.2系统可行性分析53.2.1技术可行性：技术背景53.2.2经济可行性63.2.3操作可行性：63.3项目设计目标与原则63.4系统流程分析73.4.1操作流程7

在进行程序编码之前会经历：需求，设计（概念，详细），编码，调试，发布等阶段而在设计阶段的概要和详细设计中会有不同的表示方式，典型的就是用UML进行分析UML会以多种视图的方式对软件进行分析用例图类视图时序图状态图部署图

什么是时序图时序图的英文是SequenceDiagram，也被称为序列图或者循序图。它是一种UML行为图。时序图包括角色、对象、生命线、激活期以及消息。时序图的横轴表示对象，纵轴表示时间。

随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构>离线大数据架构>Lambda>Kappa>混合架构

随着互联网时代来临，数据量暴增，开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代，架构上并没有根本的区别，可以把这个架构叫做离线大数据架构。

一、顺序图，也叫时序图，强调消息时间顺序的交互图，一般时序图只表达每个步骤都正确的情况，对于可能出错的步骤可以用活动图表达。

随着数字化转型的推进以及业务数仓建设不断完善，大数据开发体量及复杂性逐步上升，如何保证数据稳定、正确、持续产出成为数据开发者核心诉求，也成为平台建设面临的挑战之一。

Flink实时数仓项目—项目初了解前言一、实时数仓分层介绍1.普通的实时计算与实时数仓比较2.实时电商数仓分层规划二、实时数仓需求概览1.离线计算和实时计算的比较2.实时需求种类2.1日常统计报表或分析图中需要包含当日部分