时序数据库系统接口uml模型

物理层与数据链路层：网络通信的基石

引言在上一篇中，我们介绍了计算机网络的基础概念和OSI模型的整体结构。今天，我们将深入探讨OSI模型的最底层——物理层和数据链路层。这两层是网络通信的基础，它们直接负责数据的物理传输和帧的封装与传输。
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。
强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

深入理解 HTTP 的 GET、POST 方法与 Request 和 Response

无论是前端开发、后端开发，还是接口测试，对它们的深入理解都显得尤为重要。在本文中，我们将介绍GET和POST方法，以及Request和Response的工作机制。
码上就位·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函
Wis4e·2025-03-10 07:49

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

Prompt Engineering 指南

但是大预言模型（LLM）的作用不仅于此，使用它构建业务系统或者给业务系统赋能的能力现阶段还未完全开发出来，我相信在不久之后，尤其是国产LLM成熟、相关监管法规落实之后，
陈小龙丶呐喊·2025-03-10 06:16

sklearn 支持向量机实践总结

scikit-learnSVM算法库封装了libsvm和liblinear的实现，仅仅重写了算法了接口部分。1.scikit-learnSVM算法库使用概述sciki
可爱的红薯·2025-03-10 06:15

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）

一、前言目前，大语言模型已升级至Qwen2.5版本。无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。
开源技术探险家·2025-03-10 06:43

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

CentOS Docker 安装指南

Docker容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）而且更轻量级。本指南旨在为CentOS用户详细讲解Docker的安装过程。
lly202406·2025-03-10 06:42

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

本课程将教您如何通过OpenAIAPI有效地利用大型语言模型（LLM）来创建强大的应用程序。
euffylee·2025-03-10 06:12

LangChain大模型应用开发：消息管理与聊天历史存储

而聊天历史存储则赋予模型“记忆”，多轮对话时能参考过往记录，理解意图更精准，回复更连贯。二者相辅相成，为构建智能对话应用筑牢基础。希望大家能通过我本次的分享，对它们有更清晰的认知。消息存储在内存
老赵爱学习·2025-03-10 06:41

Java直通车系列20【Spring MVC】（拦截器）

目录拦截器概述拦截器的工作原理拦截器的使用步骤拦截器接口方法解释场景示例1.创建拦截器类2.配置拦截器3.创建控制器4.测试拦截器其他常见场景拦截器概述在SpringMVC中，拦截器（Interceptor
浪九天·2025-03-10 06:11

Spring中ImportBeanDefinitionRegistrar的使用与示例

ImportBeanDefinitionRegistrar接口ImportBeanDefinitionRegistrar是
t0_54program·2025-03-10 05:39

聊天服务器分布式改造

目前的聊天室是单节点的，无论是http接口还是socket接口都在同一个进程，无法承受太多人同时在线，容灾性也非常差。
jforgame·2025-03-10 05:38

Java直通车系列15【Spring MVC】（ModelAndView 使用）

：使用ModelAndView处理列表数据示例3：使用ModelAndView处理异常情况1.ModelAndView概述在SpringMVC中，ModelAndView是一个非常重要的类，它用于封装模型数据和视图信息
浪九天·2025-03-10 05:08

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-10 05:37

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

数字孪生（DigitalTwin）是一种通过虚拟模型实时映射和仿真物理设备状态的技术。它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。
小赖同学啊·2025-03-10 05:36

软件构造——接口

本章的主要内容是接口，由于我们学习的软件构造是用Java语言编写的，所以我们这里的接口是指Java语言的接口。一、接口1.定义：接口（软件类接口）是指对协定进行定义的引用类型。
sbj001·2025-03-10 05:05

API简介

1、定义API（applicationprogramminginterface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码
汐度清风·2025-03-10 05:05

Ubuntu 16.04 interface and networking service.

不出意外，Ubuntu升级到16.04上又出幺蛾子了，接口名字没有定义在/etc/udev/rule.d/下面了，而是改到了开机启动里面了。
linuxshadow·2025-03-10 05:04

【vLLM 教程】使用 TPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-03-10 05:07

使用LangChain实现最新NLP研究成果

技术背景介绍LangChain作为一个强大且灵活的开源工具，旨在简化大语言模型（LLMs）的开发与应用。通过对最新研究的集成，
eahba·2025-03-10 05:33

python openai 关于会话管理问题（一）

一旦消息的大小超过了模型的上下文窗口，线程将尝试聪明地截断消息，然后再完全删除它认为最不重要的消息。
哦里 哦里哦里给·2025-03-10 05:03

webpack-dev-server解决跨域

目前解决跨域常用的方法是采用webpack-dev-server结合proxy接口代理或者使用Nginx均可配置跨域的代理。
大猫会长·2025-03-10 05:32

异步 vs 同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择

Java异步vs同步：深入理解高并发系统的核心设计抉择为什么你的接口响应越来越慢？在一次电商大促中，某平台的订单接口因同步阻塞导致超时率飙升，最终引发雪崩。
以恒1·2025-03-10 05:02

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。
闯江湖50年·2025-03-10 05:02

Java知识点——IO流

与字符输出流（Writer）2.常用实现类3.实例四、字节流1.字节输入流（InputStream）与字节输出流（OutputStream）2.实例一、IO流基础概念在Java中，IO流被抽象为一系列类和接口
小布不吃竹·2025-03-10 05:31

领域驱动设计（DDD）与CQRS架构实践：Eric Evans DDDSample项目深入分析

该项目通过将复杂业务逻辑映射为领域模型，展示了DDD在实际软件开发中的应用。项目还融合了命令查询职责分离（CQRS）架构和领域特定语言（DSL），并采用Java语言实现，以提升软件性能和可维护性。
红钻头机·2025-03-10 04:31

MySQL SQL语句执行流程详解

以下是这一过程的详细描述：一、客户端与服务器建立连接身份验证：用户通过客户端（如MySQL命令行工具、MySQLWorkbench、编程语言数据库接口等）向MySQL服务器发送连接请求，该请求包含数据库地址
AitTech·2025-03-10 04:31

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

LangChain是一个强大的工具集，它为开发基于大语言模型(LLM)的应用提供了丰富的组件和功能支持。
shuoac·2025-03-10 04:00

什么是MCP协议？AI Agent时代如何选择MCP协议？

摘要在人工智能（AI）迅猛发展的今天，如何让大型语言模型（LLM）充分利用外部数据和工具已成为关键问题。
猫头虎·2025-03-10 04:29

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型VIT（visiontransformer）图像分类根据提供的截图内容，我们可以看到一个名为VitNet的视觉Transformer（VisionTransformer
Jackie_AI·2025-03-10 04:29

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序:基础入门在这个教程中，我们将了解如何使用LangChain快速上手并构建一个基本的大语言模型(LLM)应用。
bavDHAUO·2025-03-10 04:57

开放充电点协议（OCPP）技术解析：架构演进与通信机制 - 慧知开源充电桩平台

本文将从协议演进、消息模型、通信机制及安全性设计四个维度，深入探讨OCPP的技术细节。1.OCPP协议版本演进与技术特性对比OCPP协议历经多个版
文慧的科技江湖·2025-03-10 04:24

Windows下的PaddleOCR本地部署

anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库（二）PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上训练模型
wangkun_cl·2025-03-10 03:22

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。
追寻向上·2025-03-10 03:21

Java多线程与高并发专题——什么是阻塞队列？

BlockingQueueBlockingQueue继承了Queue接口，是队列的一种。Queue和BlockingQueue
黄雪超·2025-03-10 03:21

Ollama Modelfile详解及验证

Modelfile2.2查看Modelfile2.2.1llama3.2Modelfile2.2.2Deepseek-r1:1.5bModelfile3指令3.1FROM(Required)3.1.1从现有模型构建
Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

Ollama Template 详解

文章目录OllamaTemplate详解1基本模板结构1.1示例2为模型添加模板3变量4提示和最佳实践5示例5.1示例消息5.1.1ChatML5.2示例工具5.2.1Mistral5.3示例：中间填充
Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

而二维码识别OCR接口的出现，更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。技术原理：图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。
安静的小员·2025-03-10 03:49

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

引言随着人工智能（AI）技术的高速发展，AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展，不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。
python_知世·2025-03-10 02:16

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而
那雨倾城·2025-03-10 02:15

linux 双网卡绑定 地址漂移,linux 双网卡绑定(bonding)实现负载均衡或故障转移

我们在这介绍的Linux双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡，这个聚合起来的设备看起来是一个单独的以太网接口设备，通俗点讲就是两块网卡具有相同的IP地址而并行链接聚合成一个逻辑链路工作。
山城绝唱·2025-03-10 02:15

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/
gallonyin·2025-03-10 02:15

使用LangChain构建简单的LLM应用

在这篇快速入门教程中，我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM（大型语言模型）应用程序。
fgayif·2025-03-10 02:12

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

前言本文是该专栏的第10篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。
写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

运行OpenManus项目（使用Conda）

直接新建虚拟环境的时候装好即可），如果不装Anaconda或者Miniforge，只装过Python，需要确保Python是3.12（目前官网是这么推荐的），如果你没玩过Ollama，建议玩玩，参考链接：使用ollama本地跑大模型其实步骤非常简单
邵奈一·2025-03-10 01:40

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA
百态老人·2025-03-10 01:08
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