时间序列算法之ARIMA模型

ZooKeeper 中的 ZAB 一致性协议与 Zookeeper 设计目的、使用场景、相关概念（数据模型、myid、事务 ID、版本、监听器、ACL、角色）

参考Zookeeper介绍——设计目的、使用场景、相关概念（数据模型、myid、事务ID、版本、监听器、ACL、角色）ZooKeeper设计目的、特性、使用场景ZooKeeper的四个设计目标ZooKeeper
ShareBeHappy_Qin·2025-03-26 21:21

椭圆曲线算法和国密SM2算法介绍

1.基础知识1.1群定义群是集合G和G上的二元运算∘\circ∘，简记为(G,∘)(G,\circ)(G,∘)。集合G={x∣x∈G}G=\{x|x\inG\}G={x∣x∈G}和GGG上的二元运算∘\circ∘满足如下性质：1.封闭性：对∀a,b∈G\foralla,b\inG∀a,b∈G，有a∘b∈Ga\circb\inGa∘b∈G。2.结合性：对∀a,b,c∈G\foralla,b,c\in
anothinghly·2025-03-26 21:20

彩民新高度:“创造领域快3有真正正规平台吗”的专业分析

在创造领域的广阔天地中，探索和分析走势规律犹如一支矫健而又灵动的舞者，在无尽的思想之海中纵情游弋。每一个创新的火花，都是经验与理智的交融，而走势规律则是揭示那些灵感背后深藏的真理。
2501_91389590·2025-03-26 21:20

哈希函数：信息世界的不可逆加密艺术

一、认识哈希算法当我们登录网站时输入的密码、在银行系统里流转的资金、社交媒体上的每一张图片，都在无形中接触着一种神秘的技术——哈希算法。
网安秘谈·2025-03-26 21:19

HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：电竞直播应用的数据库设计与实践

一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则，电竞直播应用的核心数据模型设计如下：1.直播房间表(LiveRoom)：存储直播间基础信息2.赛事表(Tournament)：记录电竞赛事元数据
·2025-03-26 21:52

Android设计模式之单例模式

一、定义：确保一个类只有一个实例，并且自动实例化，并向整个系统提供这个实例。二、使用场景：避免重复创建对象，过多消耗系统资源。三、使用方式3.1饿汉式：类加载时立即初始化，线程安全，可能会浪费资源。publicclassSingleton{privatestaticfinalSingletonINSTANCE=newSingleton();privateSingleton(){}//私有构造方法p
木子庆五·2025-03-26 21:48

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
·2025-03-26 21:47

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1005.K次取反后最大化的数组和题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度122.买卖股票的最佳时机II题目描述思路步骤代码实现时间复杂度空间复杂度力扣难度1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票
rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

pdf-craft：PDF秒转Markdown/EPUB！接入DeepSeek轻松生成电子书，自动整理目录、注释和引文

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-26 21:16

代码随想录算法训练营day24: 122.买卖股票的最佳时机II & 55. 跳跃游戏 & 45.跳跃游戏II & 1005.K次取反后最大化的数组和

122.买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）这道题需要仔细思考后就能想到我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcove
胡某在路上·2025-03-26 20:46

#渗透测试#红蓝攻防#HW#SRC漏洞挖掘03之逻辑漏洞

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章阅目录一、逻辑漏洞的定义二、逻辑漏洞的常见类型（一）权限相关（二）注册相关（三）登录相关（四）密码找回/修改相关（五）支付相关三、逻辑漏洞的挖掘步骤四、逻辑漏洞的利用方式（一）用户凭证暴力破解（二
独行soc·2025-03-26 20:15

Day28 买卖股票的最佳时机 跳跃游戏 跳跃游戏 II K 次取反后最大化的数组和

贪心算法part02122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）求最大利润将每天的正利润加和publicintmaxProfit(int[]prices){inttotalPrices=0;
落叶过河·2025-03-26 20:45

代码随想录Day28 本周小结贪心算法，122.买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45.跳跃游戏 II，1005.K次取反后最大化的数组和。

1.本周小结贪心算法周一本周正式开始了贪心算法，在关于贪心算法，你该了解这些！(opensnewwindow)中，我们介绍了什么是贪心以及贪心的套路。
get_zhang_·2025-03-26 20:44

深入学习LLM开发 第六章：LangChain如何从大模型调用工具

Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作，但事实并非如此！该模型只生成工具的参数，实际运行（或不运行）取决于用户。
desert_fish1976·2025-03-26 20:13

KVM虚拟化管理工具之virtsh(二)

一、virsh常用命令介绍1.1domain工作域管理篇虚拟机基本的开关操作命令virshstart开机命令参数必选说明–domain是需要操作的非活跃的虚拟工作主机UID，ID或者主机名，若操作主机处于活跃状态下，该命令会提示主机已活跃–console否创建后附加到控制台–paused否生成后让虚拟机保持暂停状态–autodestroy否virsh断开连接时自动销毁虚拟机–bypass-cach
demonlg0112·2025-03-26 20:13

Boyer - Moore 字符串匹配算法与 C# 代码实现

介绍Boyer-Moore算法是一种高效的字符串搜索算法，由RobertS.Boyer和JStrotherMoore在1977年提出。
CoreFMEA软件·2025-03-26 20:42

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二、模型部署文件
Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。
何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建
@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

向量数据库与常见的搜索算法

向量数据库配备了专门的搜索算法
杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。
韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

如果拿到一个比较大的功能需求，我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试，正常的流程是否走的通2、页面元素的检验，即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应，包括输入一些异常的数据，看接口是否有校验4、业务逻辑检查，这个需要充分解读需求文档上的每一句话，逻辑判断控制，以及有耦合关系的模块，前
画江湖Test·2025-03-26 19:37

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型
Linductor·2025-03-26 19:37

测试用例设计方法

1.流程图法流程图法是一种测试用例设计方法，它从算法或程序的结构出发，导出测试用例。每个测试用例包含一组动作，这组动作覆盖了算法或程序的一条特定的路径。
庄隐·2025-03-26 19:04

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色
LeonNo11·2025-03-26 19:34

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
qcidyu·2025-03-26 19:31

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！
大模型入门学习·2025-03-26 18:27

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。
慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

K8S Secret管理之SealedSecrets

1关于K8SSecret我们通常将应用程序使用的密码、API密钥保存在K8SSecret中，然后应用去引用。对于这些敏感信息，安全性是至关重要的，而传统的存储方式可能会导致密钥在存储、传输或使用过程中受到威胁，例如在git中明文存储密码或在配置文件中以明文形式存放密码。2SealedSecrets为了解决Secret的安全问题，SealedSecrets通过使用公钥加密技术来提高密钥的安全性。它使
Blue summer·2025-03-26 18:23

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。
neter.asia·2025-03-26 18:52

代码随想录算法训练营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独

491.非递减子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解：https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态：已完成思路：本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的
榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

代码随想录算法训练营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状
榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过
A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning
weixin_30777913·2025-03-26 17:48

算法方法快速回顾

（待修改）目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1
托塔1·2025-03-26 17:47

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交
txzq·2025-03-26 17:46

matlab使用fmincon开加速

这些方法主要涉及算法选择、并行计算、减少函数调用次数等。以下是具体建议和实现方式：1.选择合适的优化算法fmincon支持多种优化算法，不同的算法适用于不同类型的优化问题。
小蜗笔记·2025-03-26 17:14

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua
码到三十五·2025-03-26 17:14

华途加密软件怎么样？

华途加密软件是一款专注于数据安全的产品，具有以下特点：1.高强度加密采用国际标准加密算法（如AES、RSA），确保数据在传输和存储中的安全性。
jinan886·2025-03-26 16:43

7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析

考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点：混淆静态查找表（仅查询）与动态查找表（含插入/删除操作）的应用场景。
竹木有心·2025-03-26 16:07

常用的数据校验方法

1.什么是数据校验通俗的说，就是为保证数据的完整性，用一种指定的算法对原始数据计算出的一个校验值。接收方用同样的算法计算一次校验值，如果和随数据提供的校验值一样，就说明数据是完整的。
Ae86老王头·2025-03-26 16:07

寻找两个正序数组的中位数的算法思路及python代码

算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))O(log(m+n))O(log(m+n))。
pljnb·2025-03-26 15:05

【OpenCV_python】噪点消除（滤波） 边缘检测Canny算法 轮廓绘制

图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i
de-feedback·2025-03-26 15:34

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

探索音乐之美：APlayer-超可爱的HTML5音乐播放器APlayer:lollipop:Wow,suchabeautifulHTML5musicplayer项目地址:https://gitcode.com
强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

风控模型算法面试题集结

数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一
西木风落·2025-03-26 15:03
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