时间序列算法之ARIMA模型

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。
西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。
Allen-Steven·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。
．923·2025-03-26 15:32

【每日算法】Day 6-1：哈希表从入门到实战——高频算法题（C++实现）

摘要：掌握高频数据结构！今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现，结合冲突解决策略与大厂高频真题，彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。一、哈希表核心思想哈希表（HashTable）是一种基于键值对的高效数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置，核心特性：平均时间复杂度：插入、删除、查找均为O(1)冲突处理：开放寻址法、链地址法等策略负载因子：哈希表性能的关键指标（元素数/桶数）应用场景：快速数
longlong int·2025-03-26 15:31

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。
小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)

引言蜣螂优化器Dungbeetleoptimizer（DBO）模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNALOFSUPERCOMPUTING》上。参考文献Xue,J.,Shen,B.Dungbeetleoptimizer:anewmeta-heuristicalgorithmforglobaloptimization.JSupercomput79
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-26 15:30

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1
闲人编程·2025-03-26 15:59

从土木工程专业到AI专业：月入5万的跨界转型之路

从CAD图纸到AI算法，从工地搬砖到月入5万，这样的转型并非天方夜谭。本文将结合真实案例与实操路径，揭秘土木工程师如何借助AI技术实现职业跃迁。
AGI-杠哥·2025-03-26 14:58

第一章：优化概述_《C++性能优化指南》notes

2.编译器优化选项3.减少内存分配总结第一章重点内容回顾第一部分：多项选择题第二部分：程序设计题（5题）答案及详解多选题答案：程序设计题答案示例1.优化字符串类实现：性能对比输出：2.热点循环优化3.算法优化实践优化后的二分查找实现
郭涤生·2025-03-26 14:58

【算法练习】寻找链表的中间结点

题目描述：给定一个单链表L，请编写程序输出L中间结点保存的数据。如果有两个中间结点，则输出第二个中间结点保存的数据。例如：给定L为1→7→5，则输出应该为7；给定L为1→2→3→4，则输出应该为3。输入描述：每个输入包含1个测试用例。每个测试用例第1行给出链表首结点的地址、结点总个数正整数N(≤10)。结点的地址是5位非负整数，NULL地址用−1表示。接下来有N行，每行格式为：AddressDat
YaYa521520yaya·2025-03-26 14:27

代码随想录第六十二天| Floyd 算法精讲 A * 算法精讲 （A star算法） 最短路算法总结篇

Floyd算法精讲题目描述小明希望在公园散步时找到从一个景点到另一个景点的最短路径。给定公园的景点图，包含N个景点和M条双向道路，每条道路有已知的长度。
kill bert·2025-03-26 14:27

代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法（又名SPFA） bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路

Bellman-Ford队列优化算法（SPFA）精讲题目描述某国共有n个城市，通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。
kill bert·2025-03-26 14:26

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。
七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。
AI大模型教程·2025-03-26 14:55

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划摘要针对无人机三维航迹规划中动态障碍物避障能力不足、多目标优化效率低的问题，提出一种基于改进蜣螂优化算法（FusionAdaptiveDungBeetleOptimization
天天酷科研·2025-03-26 14:55

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。
大F的智能小课·2025-03-26 14:25

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、
大雨淅淅·2025-03-26 14:24

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先，你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers
云上艺旅·2025-03-26 14:24

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储
wengang345·2025-03-26 14:54

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp
浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中，会话的概念已经被简化，默认情况下，所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas
浊酒南街·2025-03-26 14:53

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型
碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。
罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源
大囚长·2025-03-26 13:20

用OpenCV实现图像识别的10个基础算法

包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！【籽料戳这里】！1OpenCV简介与图像读写基础1.OpenCV是什么？OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛用于图像和视频处理。它支持多种编程语言，Python版本尤其受欢迎！通过OpenCV，你可以轻松实现图像识别、处理等任务。2.图像读取与显示用OpenCV读取和显示图像非常简单！只需要几行代码就能加载并展示一张图片。来看个例子：impor
欧子有话说·2025-03-26 13:50

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf#indices指示正常值的索引,即哪些索引位置上是正常值.#values表示这些正常值是多少.#indices和values是一一对应的.[0,1]表示第0行第1列的值
浊酒南街·2025-03-26 13:19

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

《命运旋涡》以「时间回溯」为技术内核，揭示了高维因果推理与对抗性干预的算法博弈。本文将通过机器学习视角，拆解这场时空防御战的底层逻辑。
短剧萌·2025-03-26 13:18

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例前言页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通
宝码香车·2025-03-26 13:16

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能
赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。
9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。
·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。
·2025-03-26 12:04

Rust从入门到精通之精通篇：25.过程宏高级应用

过程宏高级应用在Rust精通篇中，我们将深入探索Rust的过程宏系统。过程宏是Rust元编程的强大工具，允许你在编译时生成代码。在本章中，我们将学习如何创建各种类型的过程宏，包括派生宏、属性宏和函数宏，并探索它们的高级应用场景。过程宏基础回顾在深入高级主题之前，让我们简要回顾Rust的过程宏系统：//在Cargo.toml中声明过程宏crate//[lib]//proc-macro=trueuse
aimmon·2025-03-26 12:45

字符串问题的江湖奇宝：进制哈希

江湖中，剑客以快制胜，而算法竞赛里，字符串哈希（StringHashing）便是那柄出招如电的快剑。各种字符串问题纷乱复杂，各种字符串算法招式繁复，需苦练内功心法。
·2025-03-26 12:32

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

在当今快速发展的互联网时代，Node.js以其独特的非阻塞I/O模型和事件驱动特性，逐渐成为后端开发中不可或缺的一部分。但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。
JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44

程序优化技术：提升性能与效率的深度探索

一、算法与数据结构优化1.1选择合适的算法时间复杂度分析：理解并比较不同算法的时间复杂度（如O(n),O(nlogn),O(n^2)等），选择最适合当前问题的算法。空间复杂度考量：在内存资源有限的
·2025-03-26 12:59

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

本文主要介绍了通过git文件查看大模型下载链接的解
爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

目前，百度智能云千帆大模型平台已正式上架DeepSeek-V3-0324大模型，企业用户和开发者登录千帆即可快速体验。
·2025-03-26 12:57

Oracle AI应用的LLM模型典型配置

1.配置Embedding模型2.特殊语法传参JSON格式3.测试Embedding有效4.修改MAX_STRING_SIZE5.配置为DeepSeek的LLM6.测试Chat和Showsql有效m.ximalaya.com
·2025-03-26 12:25

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

#大粤国际期货ML量化系统实战（大粤袋里Q,1143+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==&zwnj
11435-62125·2025-03-26 11:39

2025年恒指投资新风口：解析大粤国际期货的科技赋能招商战略

2025年全球资本流向新趋势‌根据国际清算银行最新报告，亚洲衍生品市场交易量同比上涨23%，其中恒生指数期货凭借T+0机制与高波动特性，成为算法交易者与量化团队布局重点。
11435-62125·2025-03-26 11:09

揭秘大粤国际期货恒指招商的盈利模式：代码模型与策略解析

本文将深入剖析其背后的运作机制，并结合代码模型，为CSDN社区的开发者与投资者提供一份详尽的指南。
11435-62125·2025-03-26 11:09

DeepSeek大模型后期维护全流程解析：如何保障AI系统持续高效运行？

作为国产AI大模型领域的领军者，DeepSeek的后期维护体系堪称行业标杆。本文将深度拆解其全链路维护流程，揭秘智能系统持续优化的核心技术方案。
恶霸不委屈·2025-03-26 11:37

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

在我们探秘之旅开始之前，了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件及目录是非常有用和重要的。以后的每一次探秘我都会用到这些命令以列出我的ubuntu10.04系统上安装的相关软件包，这与你在自己的系统上实验时的结果可能不同。现在的系统为何要用软件包管理系统呢？要回答这些问题，需要了解现在的软件开发都非常讲究可重用性，也就是说一个人写的功能代码可能会以库函数的形式发布
谁不小心的·2025-03-26 11:34

Java实现多个字段的组合模糊搜索

本篇内容为个人原创，这里只讲解基础原理和实现算法，高级应用请结合实际场景进行改造设想这样一个场景：前端页面的一个搜索框，要想支持2种以上的字段搜索，多个搜索条件之间使用英文逗号隔开（中文逗号也要支持）的模糊搜索
nvmtest·2025-03-26 11:04

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03
西几·2025-03-26 11:03

代码随想录算法训练营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列

Leetcode134加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）代码随想录题解：代码随想录(programmercarl.com)思路：局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。代码：classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector
SPlutos·2025-03-26 11:02

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************
lightninghenry·2025-03-26 10:30

基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 研究意义

1.2研究意义物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用，物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中，而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全
XLYcmy·2025-03-26 10:30

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。
Datawhale·2025-03-26 10:59
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