时间序列预处理

【数据挖掘】Pandas

Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。
dundunmm·2025-03-02 01:30

C++编译过程详解

编译步骤：一、编译：预处理，编译，汇编二、链接预处理：生成“.ii文件”,对所有的#进行预处理，对include进行链接，对宏macro进行替换（预处理器cpp（cpreprocessor））g++生成的文件后缀名为
采采卷耳77·2025-03-02 00:52

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵
坂田月半·2025-03-01 20:29

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集（二）数据预处理
他是只猫·2025-03-01 14:15

GitHub每日最火火火项目（2.28）

在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。PDF文件作为常见的数据来源，其内部复杂的排版和结构使得其中的文本信息难以直接被模型有效利用。
FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

C++高级教程——C++ 预处理器

C++高级教程——C++预处理器C++预处理器#define预处理函数宏条件编译#和##运算符运算符用于连接两个令牌。
joker-wt·2025-03-01 00:33

学懂C++ （十八）：高级教程——C++预处理器及宏定义深入详解

#和##运算符5.预定义宏6.文件包含保护总结C++预处理器是编译器在实际编译之前所执行的一个步骤，它处理代码中的预处理指令，并生成一个已预处理的源文件供编译器使用。
猿享天开·2025-02-28 23:28

Jetpack Compose系列教程之(16)——Compose生命周期及副作用函数

目录生命周期副作用函数SideEffectDisposableEffect(预处理)LaunchedEffect(比较常用)rememberCoroutineScoperememberUpdatedStatederivedStateOfproduceState
l软件定制开发工作室·2025-02-28 23:27

Windows逆向工程入门之MASM等号伪指令(= & EQU)

核心伪指令对比分析二、EQU伪指令深层机制三、逆向工程特征识别一、核心伪指令对比分析1.定义与重定义能力特性等号（=）EQU重复定义支持禁止（编译时报错）作用域当前模块当前模块类型检查无支持（数值/字符串/结构体）预处理阶段行为文本替换符号绑定
0xCC说逆向·2025-02-28 19:00

ANTs - Registration整理

antsRegistrationANTSandantsRegistrationShrinkfactorsSmoothingAffineregistrationAnatomyofanantsRegistrationcall介绍:配准算法：迭代：预处理选项注册阶段
努力减肥的小胖子5·2025-02-28 17:17

《基于文本挖掘的青岛市民宿评论分析系统设计与实现》开题报告

4.国内外研究现状、水平及发展趋势简述（1）国外研究现状（2）国内研究现状（3）发展趋势二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2)数据挖掘法3.技术路线4.实施方案（1）数据采集与预处理
Python数据分析与机器学习·2025-02-28 17:11

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理

一、算法核心逻辑目标：在嵌入式系统中，通过快速排序的“部分排序”特性，优化中值滤波的计算效率。适用场景：实时传感器数据处理（如红外、超声波、加速度计等），窗口大小N=5（可根据需求调整）。优势：时间复杂度从O(N²)（冒泡排序）优化至O(N)（快速排序部分排序）。内存占用低，适合资源受限的嵌入式设备（如STM32）。二、完整代码与注释#include//定义滑动窗口大小（N=5）#defineWI
Gui林·2025-02-28 15:30

SQL笔记9.嵌入式SQL

SQL嵌入到其它语言中，这个时候编译需要其他方法1.扩充主语言编译系统，使之能够处理SQL语句2.预处理：在编译前先扫描源程序，将SQL语句翻译成目标（或主语言程序）过程代码，并将SQL执行翻译成主语言的过程调用预处理后的源程序再交给诸语言的编译系统处理在使用时
笑神552·2025-02-28 11:30

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中，我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。
dundunmm·2025-02-28 03:49

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【Linux基础】Linux下的C编程指南

目录一、前言二、Vim的使用2.1普通模式2.2插入模式2.3命令行模式2.4可视模式三、GCC编译器3.1预处理阶段3.2编译阶段3.3汇编阶段3.4链接阶段3.5静态库和动态库四、Gdb调试器五、总结一
Nebula嵌入式·2025-02-27 23:19

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化，如(224
周玄九·2025-02-27 17:54

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
IT时代周刊·2025-02-27 14:00

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到
什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus的核心概念包括时间序列数据
丁爸·2025-02-27 09:29

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。
路人与大师·2025-02-27 09:27

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理
LCG元·2025-02-27 08:52

解读CUDA Compiler Driver NVCC - Ch.3

OverviewCUDA编译的工作原理如下：输入程序经过设备编译编译预处理，编译为CUDA二进制（cubin）和/或PTX中间代码，被放置在一个fatbinary。
AliceWanderAI·2025-02-27 05:25

C++八股（面试题、手撕题）自用版

目录面试题：1.defineinline在编译的哪个阶段2.conststatic3.子函数返回结构体有什么问题，返回对象调用了哪些函数4.volatile关键字5.编译器基本原理6.预处理、编译、汇编
为了找工作开始抱佛脚·2025-02-27 01:18

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

整体思路图像预处理：包括读取图像、灰度化、去噪等操作，以提高后续处理的准确性。边缘检测：找出图像中的边缘信息，有助于定位灯光区域。特征提取：提取灯光区域的特征，如亮度、面积、形状等。
go5463158465·2025-02-26 22:58

【C语言】01-C语言概述

四、C语言的版本问题五、C语言语法预览1.程序结构2.变量和数据类型3.控制结构4.函数5.运算符和表达式6.输入和输出7.注释8.标识符和关键字9.预处理器
「已注销」·2025-02-26 12:15

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

二、系统架构设计核心模块组成文本预处理模块深度学习评分引擎错误模式识别模块个性化反馈生
Coderabo·2025-02-26 12:15

零基础学习机器学习分类模型

数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（
可喜~可乐·2025-02-26 12:14

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。
写代码的中青年·2025-02-26 08:48

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用python编程语言，进行遥感数据时间序列最大值合成的代码。
_养乐多_·2025-02-26 08:17

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点
什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。
weixin_39872222·2025-02-26 00:52

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别（续）

3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别4.1点云预处理
格图素书·2025-02-25 23:20

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。
Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

GCC 和 G++的基本使用

GCC和G++命令GCC和G++命令GCC（GNUC编译器）基本用法常用选项示例G++（GNUC++编译器）基本用法常用选项示例GCC与G++的区别选择使用GCC还是G++C++编译流程1.预处理（Preprocessing
cuber膜拜·2025-02-25 23:44

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势，尤其是在时间序列预测（如销售、流量等）中的实际应用，并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。
山海青风·2025-02-25 23:42

DeepSeek基础之机器学习

定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理
珠峰日记·2025-02-25 22:07

机器学习01

.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取，比如字典特征提取，文本特征提取)无量纲化(预处理
天行者@·2025-02-25 20:53

Go 语言编译的原理

2.编译流程Go编译器的工作流程可以分为以下几个主要阶段：2.1预处理（Prep
老赵不会写代码·2025-02-25 14:43

tailwindcss 官网（一）安装、使用预处理器

tailwindcss官网（一）安装、使用预处理器文章目录tailwindcss官网（一）安装、使用预处理器1.安装集成指南以PostCSS插件的形式安装TailwindCSS通过npm安装Tailwind
ChrisP3616·2025-02-25 14:40

20250221 NLP

1.向量和嵌入https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861encoder的输入就是向量，提前嵌入为向量二.多模态文本嵌入向量过程1.文本预处理文本tokenizer之前需要预处理吗
AI-lala·2025-02-25 07:50

Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-02-25 03:54

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42
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