时间序列预测任务

Java 注解使用教程

它们不直接影响程序逻辑，但可以由工具、库或框架处理，以执行特定的任务（例如代码生成、验证或自定义处理）。
·2025-02-07 13:57

Linux Shell 脚本编写入门

Shell脚本可用于任务调度、系统管理、文件操作、网络管理等多个方面。掌握Shell脚本编写能帮助你提高工作效率，减少重复性劳动。
向着开发进攻·2025-02-07 13:05

LLM速览篇【91-120】

概述文档：基于LLM的最新研究方向归纳这30篇内容可以发现当前LLMs在各个领域展现了强大的适应性和创新潜力，从医疗、教育、视觉任务到机器人控制、法律与政策、生成式AI、隐私保护和系统优化，LLMs的应用范围正在不断扩大
hjzhang75·2025-02-07 13:03

DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro本地部署教程

一、Janus-ProJanus-Pro是一种创新的自回归框架，其统一了多模态理解与生成任务。该框架通过将视觉编码解耦到不同的处理路径（同时仍使用单一统一的Transformer架构
·2025-02-07 13:20

《用DeepSeek写周报，结果被猎头盯上了…》 —— 职场隐形战衣：如何用AI把周报写成“升职密码”，还让猎头疯狂挖角！

写“完成了任务”→同事吐槽：“你这和‘呼吸了空气’有啥区别？”直到我祭出DeepSeek——现在的我belike：✅AI打工人の奇幻漂流：输入5个关键词，AI生成满分周报！周报被老板
小嵌同学·2025-02-07 12:58

一文读懂入队和出队：数据结构的基础操作

了解队列，能帮你更好地理解计算机程序是如何有条不紊地处理各种任务的。接下来，就让我们一起走进队列的世界。啥是队列队列，简单来说，就是一种遵循“先进先出”原则的特殊数据存储方式。
m0_59279407·2025-02-07 11:24

什么是守护线程，和普通线程有什么区别？

用户线程一般用于执行用户级任务，而守护线程也就是“后台线程”，一般用来执行后台任务，守护线程最典型的应用就是GC(垃圾回收器)。
IsToRestart·2025-02-07 11:50

自动分页的面板制作|QQ面板|java|Swing

似乎不太好看但已经能够完成翻页的任务了，还需要进一步的改进来看看代码是怎样的吧！packagecom.flyingwind.tutorial;importjava.aw
光芒再现0394·2025-02-07 11:19

linux定时任务检查进程是否存在 不存在就重启 jar nginx redis等通用

/data/restart.sh脚本内容如下注意替换进程名称日志路径及需执行的命令#!/bin/sh#authorbyJoshYoby2019-11-26appname=test.jar#如检测nginx则appname=nginx下面命令替换为nginx启动命令checkrun=`ps-C$appname--no-header|wc-l`#返回ps-ef出来的所有字符串中含有$appname的进
·2025-02-07 09:17

python-20-理解多进程多线程，进程池，线程池，进程间通信最详细整理！

多进程：1.多进程是通过创建多个独立的进程来并行执行任务举个例子：你电脑是8核心的，那么可以创建超过8个进程，但是超过8个进程会导致上下文切换开销增加，从而导致降低性能！说句人话，当
SEEONTIME·2025-02-07 09:08

《集群、权重、时间戳回眸一识》

本质：计算机核心：任务调度调度方式：进程迁移类别：科学；负载均衡；高可用性；关键技术：网络层；
杨晓风-linda·2025-02-07 09:08

Java多线程与高并发专题——线程池补充1

引入首先，如上图所示，结合上一篇线程池相关文章的内容，我们总结一下线程池的内部结构如下：第一部分是线程池管理器，它主要负责管理线程池的创建、销毁、添加任务等管理操作，它是整个线程池的管家。
黄雪超·2025-02-07 08:36

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模
小马过河R·2025-02-07 08:05

大模型生态开源工具整理

最近一直在做大模型应用开发工作,总结下用到的一些开源工具1-模型训练LLaMA-Factory整体介绍LLaMA-Factory是一个开源的微调框架，为开发者提供简便高效的工具，以便在预训练模型基础上快速适应特定任务需求
miracletiger·2025-02-07 08:35

Deep-Seek 开源项目教程

Deep-Seek不仅支持文本生成，还特别擅长数学、代码和推理任务。项目快速启动环境准备在开始之前，请确保您
毛炎宝Gardener·2025-02-07 08:34

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突
alankuo·2025-02-07 08:32

Maven 构建生命周期与阶段详解

Maven的生命周期包含一系列的阶段（Phase），每个阶段对应不同的构建任务。例如，编译、测试、打包、部署等。开发者只需执行其中某个阶段，Maven就会自动执行该阶段之前的所有阶段。
drebander·2025-02-07 07:27

Hangfire 教程：在 .NET Core 中进行后台任务处理

1.什么是HangfireHangfire是一个用于.NET应用程序的开源库，支持轻松的后台任务处理，无需编写复杂的调度逻辑。
拾忆4377·2025-02-07 07:26

使用Hangfire.NET实现定时任务管理

它提供了一个简单而强大的方式来管理和执行定时任务，无论是在ASP.NET还是在独立的控制台应用程序中。在本文中，我们将探讨如何使用Hangfire.NET来实现定时任务管理。
RzuScala·2025-02-07 06:21

FreeRTOS简介

FreeRTOS（Real-TimeOperatingSystem）是一款广泛使用的开源RTOS，为嵌入式开发提供了可靠、高效的实时调度和任务管理。
boringhex.top·2025-02-07 06:21

Hangfire.NET：.NET任务调度

应用程序需要定期发送报告，像财务报表，每日业务数据汇总报告等，这些报告需要定时生成并发送给相关人员；或者需要清理过期数据，比如用户的历史操作记录，超过一定时间的可以清理掉以节省存储空间；又或者执行一些定时任务
步、步、为营·2025-02-07 06:19

Maven 插件与目标（Goals）

Maven插件是Maven生态的重要组成部分，它们提供了扩展功能，使得Maven不仅能进行构建管理，还能执行编译、打包、测试、文档生成、部署等多种任务。
drebander·2025-02-07 06:19

Python 异步编程：使用 `asyncio.to_thread` 和 `asyncio.Queue` 处理任务队列

Python异步编程：使用`asyncio.to_thread`和`asyncio.Queue`处理任务队列1.什么是`asyncio.to_thread`？2.什么是`asyncio.Queue`？
engchina·2025-02-07 06:49

系统的延迟任务及定时任务

一.延迟任务在系统中我们的维护工作大多数时在服务器行对闲置时进行我们需要用延迟任务来解决自动进行的一次性的维护延迟任务时一次性的，不会重复执行当延迟任务产生输出后，这些输出会以邮件的形式发送给延迟任务发起者
~时泪~·2025-02-07 05:11

Java线程的运行原理：深入理解多线程编程

无论是为了提高程序的并发性能，还是为了处理复杂的异步任务，理解Java线程的运行原理都是每个Java开发者必备的技能。本文将深入探讨Java线程的运行原理，帮助你更好地掌握多线程编程。
需要重新演唱·2025-02-07 05:10

时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/什么是时间序列？时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点，这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经
幸运 lucky·2025-02-07 03:28

【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库

使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库1.时间序列分析基础2.多步时间序列预测2.1递归多步预测2.2直接多步预测2.3多输出预测3.实战：使用skforecast
镰刀韭菜·2025-02-07 03:27

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”（通常称为微调或适配），是一种常见的技术手段，用于让目标模型更好地适应特定的任务、领域或风格。
大霸王龙·2025-02-07 03:25

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。每个骑手都需要从这个唯一的起点出发，依次前往各自分配到的订单交付点，完成配送任务后再返回起点。
IT猿手·2025-02-07 02:21

使用DeepSeek-R1和Ollama构建RAG系统以进行本地部署

使用DeepSeek-R1和Ollama构建RAG系统以进行本地部署我们将探讨如何使用DeepSeekR1（一种针对结构化任务优化的开源推理模型）和Ollama（一种用于在本地运行LLM的框架）构建功能齐全的
·2025-02-07 02:10

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解
AI天才研究院·2025-02-07 01:43

CDH+Kylin三部曲之三：Kylin官方demo

Kylin部署，并在管理页面做好相关的设置；现在Hadoop、Kylin都就绪了，接下来实践Kylin的官方demo；Yarn参数设置Yarn的内存参数设置之后一定要重启Yarn使之生效，否则Kylin提交的任务是会由于资源限制而无法执行
2401_89740692·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。
@Rocky·2025-02-06 23:02

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界·2025-02-06 22:24

PyQt6/PySide6 的 QDialog 类

1.基本概念对话框：一种临时性的窗口，通常用于完成特定任务或获取用户的输入。模态对话框：当打开时会阻止用户与应用
燃灯工作室·2025-02-06 20:14

记一次Windows10无法更新故障解决

环境:windows10家庭版一、故障现象：第一步：右键任务栏，搜索，显示搜索框第二步：搜索框中输入“windows更新设置”，回车第三步：右侧点击“检查更新”第四步：windows更新失败，更新包下显示
humors221·2025-02-06 19:07

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

对于多分类任务，通常使用one
X.AI666·2025-02-06 18:28

前端高级面试题及其答案

以下是一些前端高级面试题及其答案：一、JavaScript相关事件循环（EventLoop）机制答案：JavaScript的事件循环负责执行代码、收集和处理事件以及执行队列中的子任务。
·2025-02-06 17:21

Deepseek-r1、o3-Mini 和 Qwen 2.5 MAX，谁才是你的菜？

和GPT-4O、GPT模型家族不同，AI模型的“O”系列专注于推理任务。虽说它创造力稍弱，但内置了思维推
·2025-02-06 17:21

借助哪些工具能提升团队任务分配与执行效率？为你推荐这些方法与工具

本文聚焦团队任务分配与高效执行，深度剖析团队协作中任务分配不合理、沟通协作障碍、目标不明确、缺乏有效监督反馈等痛难点，阐述团队协作的必要性，进而给出合理分配任务、加强沟通协作等解决方法，还推荐了相关工具
·2025-02-06 17:49

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。
zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

Deepseek-r1、o3-Mini 和 Qwen 2.5 MAX，谁才是你的菜？

和GPT-4O、GPT模型家族不同，AI模型的“O”系列专注于推理任务。虽说它创造力稍弱，但内置了思维推
·2025-02-06 17:11

C语言程序设计P7【结构体和共用体】——定义和使用结构体、使用结构体数组、结构体指针、链表、共用体、枚举类型

目录任务一：使用结构体比较学生成绩任务二：使用结构体数组统计不及格人数任务三：使用结构体指针求最高成绩任务四：利用链表录入及输出学生信息任务五：利用共用体处理学生和教师信息任务六：利用共用体处理学生和教师信息任务一
阿齐Archie·2025-02-06 16:47

Ubuntu22.04如何设置linux-lowlatency核心

在Ubuntu上设置linux-lowlatency内核可以帮助减少系统延迟，适合需要低延迟环境的任务（如音频处理、实时应用等）。
狂爱代码的码农·2025-02-06 16:45

DeepSeek 最新推理模型 R1-Lite：一场数学题的死胡同之旅

它们不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能在某些领域表现出近似人类思维的推理能力。然而，即便是最先进的推理模型也并非无懈可击。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-06 15:40

QT setWindowIcon图标不显示的Bug解决方案

QTsetWindowIcon图标不显示的Bug解决方案图片路径正确并且生成的exe图标也显示了，运行起来的时候窗口和任务栏不显示图标。
Arno0377·2025-02-06 14:04

她说没找到好用的画ER图工具，于是我们自己手搓了一个

无论是老师布置的数据库设计任务，还是毕业项目中的系统建模，ER图似乎成了必经的难关。但你是否意识到，ER图其实与数据库中的表结构一一对应，难道我们真的需要一个个手动绘制表、字段和关系吗？答案是否定的！
爱好读书·2025-02-06 14:03

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。
九河云·2025-02-06 14:02

DeepSeek-R1真算得上开源吗？

OpenAIo1模型证明，当LLM在推理时，通过增加计算量进行类似训练后，它们在数学、编程和逻辑等推理任务上的表现显著提升。然而，OpenAI推理模型的训练方法一直是秘密。
·2025-02-06 13:37

解锁开发新姿势：自定义CLI脚手架实战教程

对每个项目重复这些任务可能会带来压力并且容易出错。简化流程的一种方法是创
·2025-02-06 13:34
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