时间序列

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于记录实时的度量指标。它不仅提供了多维数据模型和强大的PromQL查询语言，还支持服务发现和HTTP拉取模型。
不会代码的小林·2024-09-07 23:00

2024年MathorCup高校数学建模挑战赛（C题）深度剖析_建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1本问题属于时间序列预测问题，其目标是对未来一段时期内的信息进行预测。因此可以采用基于时间序列的回归模型进行货量预测。
Unicorn建模·2024-09-07 15:37

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53·2024-09-07 06:28

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。
褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

Time-LLM 开源项目使用教程

TimeSeriesForecastingbyReprogrammingLargeLanguageModels"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/Time-LLM项目介绍Time-LLM是一个用于时间序列预测的框架
袁菲李·2024-09-07 04:46

Python数据分析详解（适合新手的详细教程）

目录数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势数据的导入和导出导入数据导出数据数据预处理数据的选择和运算数据分类汇总和统计时间序列数据可视化数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势Python
码农必胜客·2024-09-06 21:36

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

1.安装PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于记录实时的度量指标。
小绵羊不怕大灰狼·2024-09-06 09:41

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting———PRELIMINARIES

ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中，给定历史时间序列样本的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL)，长度为LLL，
six.学长·2024-09-06 02:57

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

4METHODOLOGY图解Mambaformer模型结合了Mamba和Transformer的元素，旨在进行时间序列预测。
six.学长·2024-09-06 02:57

推荐开源项目：Fluxter - Elixir连接InfluxDB的高效桥梁

fluxterHigh-performanceandreliableInfluxDBwriterforElixir项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/fluxter项目介绍Fluxter是一款专为Elixir社区打造的轻量级工具，旨在简化与InfluxDB——高性能的时间序列数据库之间
江奎钰·2024-09-06 00:12

【Python】Pandas：数据分析

本文将通过分步骤的方式，详细介绍如何使用Pandas进行数据分组、重塑、透视表、时间序列处理、类别型数据管理以及数据可视化。这些知识点将帮助初学者快速上手并掌握Pandas的核心功能。
T0uken·2024-09-05 12:29

InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景

InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。
CodeMaster_37714848·2024-09-05 12:53

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。
IT 青年·2024-09-05 01:09

Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南

Prometheus作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。
勤劳兔码农·2024-09-04 18:58

数学建模之插值算法

*插值算法还可以用来实现短期预测，但我们往往使用拟合算法以及时间序列算法来实现预测。二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s·2024-09-04 15:41

【机器学习-神经网络】循环神经网络

RNN能够有效地捕捉序列数据中的时序依赖关系，因此在自然语言处理、时间序列预测和语音识别等任务中发挥着至关重要的作用。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

使用Python进行时间序列预测是一个非常常见的任务，可以应用于各种领域，如金融市场预测、销售量预测、天气预报等。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

zabbix和prometheus介绍；云原生

以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。
张小胡·2024-09-03 19:01

几款免费的时序数据库对比

下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析：一、性能InfluxDB：高效的时间序列数据写入性能，自定义TSM引擎，快速数据写入和高效数据压缩。
易道合之逍遥峰·2024-09-03 15:10

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。·2024-09-03 15:39

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏·2024-09-02 09:05

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是，有一种神奇的神经网络叫做LSTM（LongShort-TermMemory），它就像是时间旅行者一样，可以记住很久以前的信息！
风清扬雨·2024-09-01 19:06

SQL 如何在时间序列中根据字段变化分组

将排序（一般按时间排）后的数据按某字段变化分组统计，也就是分组字段值与上一行的值比较，如果相同则分到与上一行同组，不同时则创建一个新组。这个问题用SQL来做很难！SQL的集合是无序的，早期SQL没有相邻行引用的方法。SQL2003标准中加入了窗口函数，能引用相邻行，但分组仍然非常困难，需要用子查询人为造出分组序号。举个例子：查询人员某段时间所处城市，并列出起始和结束时间。现有数据库表footmar
心宇gxy·2024-09-01 17:55

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风电作为一种清洁、可再生能源，近年来得到了快速发展。准确预测风电功率输出对于提高风电场运行效率，优化电
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

虽然FNN在许多任务中表现出色，但当面对时间序列数据时，例如预测股票价格，它往往显得力不从心。这是因为FNN无法有效利用历史信息来预测未来的走势。为了解决这一问题，循环神经网络（RNN）被引入。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集

提取出电信位置数据中的人群流量时间序列，综合考虑其不同时间点值的关联性，用支持向量回归方法对其进行预测，并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。
doublexiao79·2024-08-30 05:24

Python-MNE-源定位和逆问题01：源估计（SourceEstimate）数据结构

因此，源估计的定义就是：对数据进行转换，使每个传感器位置记录的时间序列映射到“源空间”的每个空间位置的时间序列。STC对象
七月0317·2024-08-29 16:56

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神
格图素书·2024-08-28 09:28

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

LSTMhttps://www.kesci.com/home/project/5a38a9c00e1fc52691fd9c72这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，
萧居士·2024-08-28 08:20

python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。
weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。
写代码的M教授·2024-08-28 08:49

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分，而信号去噪作为信号处理的一个重要分支，在许多领域中都有着广泛的
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention

时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测VMD-TCN-BiLSTM-Attention文章目录前言时序预测|基于变分模态分解-时域卷积-双向长短期记忆-注意力机制多变量时间序列预测
机器不会学习CL·2024-08-27 08:13

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。
Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

python根据时间序列画折线图_如何根据时间序列金融数据画出分年对比的季节性图表...

季节性分析是金融数据分析的常用分析方法，经常用于股票和商品价格分析中，对于观察价格、价差、基差和比价及商品供需水平十分准确直观，现在介绍几种获取季节性图表的方法。一、金融数据终端很多金融数据终端在提取数据的面板中提供了季节性图表的展示和导出功能，常见的如Bloomberg、Wind、钢联数据、天下粮仓等。以wind为例，在选择和提取数据之后，在看板下方可以切换到“图像”工作簿，提取到的数据会自动生
weixin_39664962·2024-08-24 05:48

informer+TCN+通道注意力机制+SSA时间序列模型预测

1.informerInformer是一种用于时间序列预测的深度学习模型，特别适用于长序列的时间序列数据。
成为深度学习高手·2024-08-23 23:12

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出，适用于时间序列预测
Linductor·2024-08-23 15:54

centos7 安装influxdb+telegraf+grafana 监控服务器

influxdbinfluxdb是一个时间序列数据库,所有数据记录都会打上时间戳,适合存储数字类型的内容telegraftelegraf可以用于收集系统和服务的统计数据并发送到influxdbgrafanagrafana
吕吕-lvlv·2024-03-27 07:56

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六
CX330的烟花·2024-03-27 04:51

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图

数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。
Alex_StarSky·2024-03-05 03:24

LightGBM高级教程：时间序列建模

导言时间序列数据在许多领域中都非常常见，如金融、气象、交通等。LightGBM作为一种高效的梯度提升决策树算法，可以用于时间序列建模。
Echo_Wish·2024-03-02 17:36

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496原文出处：拓端数据部落公众号人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2024-02-28 03:55

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA）是一种启发式优化算法，灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

Google Earth Engine（GEE）——1981年至今全球逐日降水数据集（最终版）

CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与现场站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。
此星光明·2024-02-20 18:14
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