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21天学会FREERTOS专栏（1）--FreeRTOS概述

2.FreeRTOS的特点和优势3.FreeRTOS的历史和发展4.FreeRTOS的应用场景5.为什么选择FreeRTOS？6.小结作业第1天：FreeRTOS概述1.什么是RTOS？

xiaoheshang_123·2025-03-11 07:23

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码：自动生成基础的CRUD方法，减少重复代码。提高效率：内置多种插件和工具，提升开发速度。易于维护：代码结构清晰，便于后续维护和扩展

随风九天·2025-03-11 07:20

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

优势：节省训练时间，提高模型性能，尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务，比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。

小圆圆666·2025-03-11 07:49

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。

Wis4e·2025-03-11 07:47

Android Studio 安装汉化包

插件包下载完成，无需解压打开AndroidStudio进行选择本地导入插件包

奥特曼老师·2025-03-11 07:16

React,antd实现自动滚动Table封装组件

已上传点击跳转加强版自滚动组件只是根据工作需要,简单写了这种方如有不妥,你就当看不见…如有好的建议,私我/评论即可.MD参数名称｜注释｜默认值rollNum｜超过多少条开始自动滚动｜10rollTop｜滚动速度｜1.5rollTime｜滚动时间

前端CV攻城狮·2025-03-11 07:16

FreeRTOS之内存管理

vPortFreexPortGetFreeHeapSizexPortGetMinimumEverFreeHeapSizemalloc失败的钩子函数选用文件优点缺点heap_1.c内存分配逻辑简单，执行时间可确定仅能分配内存

2401_85904908·2025-03-11 07:15

公司共享网盘怎么建立

公司共享网盘的建立，关键在于明确使用需求、选择合适的网盘服务、搭建统一的文件管理规范、做好权限分级与安全防护。

·2025-03-11 06:12

python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

weixin_39637979·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子

所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

weixin_39786850·2025-03-11 06:42

Mysql、MyBatis一键删除重复数据实现方案

一.问题背景项目中有全表数据一键剔除重复的需求场景，也就是一张数据表中除了主键、创建时间、修改时间等基本字段，其他业务字段均参与剔重校验，任何两行数据中，参与剔重校验的所有字段值完全相同则为重复，重复数据仅保留一行

冰糖码奇朵·2025-03-11 06:11

贪心算法及几个经典例子

贪心算法一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

G11176593·2025-03-11 06:10

【程序员必备】UE5虚幻引擎：编辑器工具批处理操作，让你的工作效率指数级增长！_ue5编辑器工具控件

可以看到常用的有三种蓝图类别：①编辑器工具Actor、②编辑器工具对象、③资产操作工具；如果需要对场景中的Actor或者Object进行操作，就选择①和②作为父类。

2401_83621918·2025-03-11 06:39

LeetCode刷题实战：删除字符串中的所有相邻重复项（栈的经典应用）

题目描述题目链接：1047.删除字符串中的所有相邻重复项-力扣（LeetCode）给定一个由小写字母组成的字符串s，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字符并删除它们。

sprite_雪碧·2025-03-11 06:38

贪心算法解题框架+经典反例分析，效率提升300%

贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，从而希望最终达到全局最优解的算法策略。

Reese_Cool·2025-03-11 06:07

QDate与QDateTime类

这个类不包含时间信息，只处理日期。如果你需要同时处理时间和日期，应该使用QDateTime类。

CSUC·2025-03-11 05:07

oracle date类型如何比较

在Oracle数据库中，DATE类型用于存储日期和时间信息，精确到秒。当你需要比较两个DATE类型的值时，可以使用标准的SQL比较运算符，如=、和>=。

&loopy&·2025-03-11 05:36

oracle字符时间比较,Oracle字符和时间比较

数据库中的字段2017-07-1113:37:51类型是char或者varchar要进件与'20170625'比较，格式不一致，需要将他转换成：yyyyMMdd字符串1、先to_dateto_date(create_date,'yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss')格式一定要与create_date一致2、转字符串to_char(sysdate,'yyyymmdd')例：下面将create

七娃爸爸·2025-03-11 05:36

android实现全局悬浮窗,android 系统级的悬浮窗实现

android系统级悬浮球的实现流程当我们在使用的app的时候，如果需要实时观测到某个功能的实时进度并且不影响其他的操作的时候或者不影响使用其他应用的时候，系统级的悬浮球是个非常不错的选择。

钟程杰·2025-03-11 05:00

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去，程序员遇到问题时，会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而，AI的崛起正在改变这一模式。

fxrz12·2025-03-11 04:27

安装mysql和mysql workbench

在这里插入图片描述找到自己需要的mysqlinstallerx64或x32进入下载页，开始下载，下载后得到mysql-installer-community-8.0.23.0.msi在这里插入图片描述选择

caihuayuan4·2025-03-11 04:57

玩转Mysql系列 - 第26篇：聊聊mysql如何实现分布式锁？

分布式锁的功能分布式锁使用者位于不同的机器中，锁获取成功之后，才可以对共享资源进行操作锁具有重入的功能：即一个使用者可以多次获取某个锁获取锁有超时的功能：即在指定的时间内去尝试获取锁

「已注销」·2025-03-11 04:25

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

为了追求更简洁高效的写作体验，我开始研究Markdown编辑器，并最终选择了marked.min.js。

fxrz12·2025-03-11 04:54

1:1精准还原！用Python+Adobe Acrobat DC实现PDF转Word全自动化

用Python+AdobeAcrobatDC实现PDF转Word全自动化一、为什么要选择AdobeAcrobatDC？

朴拙Python交易猿·2025-03-11 04:24

搜索插入位置（js实现，LeetCode：35）

请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。

充气大锤·2025-03-11 04:53

每日八股-Redis篇-01

3.Redis的数据淘汰策略有哪些，并如何选择合适的策略？1.Redis的数据结构有哪些，以及它们的用途是什么？

你白勺男孩TT·2025-03-11 04:52

多进程多线程浏览器（比如 Chrome）

多进程：多进程指的是在同一个时间里，同一个计算机系统中如果允许两个或两个以上的进程处于

暴走的李丹·2025-03-11 04:21

供应链工作效率如何提升

2.提高物流效率智能调度：使用AI优化配送路线，减少运输时间和成本。自动化仓储：采用自动分拣、机器人搬运、无人机配送

dev.null·2025-03-11 04:21

为什么一些芯片厂从 Xtensa 架构转向 RISC-V

一些芯片厂商选择从Xtensa架构转向RISC-V，主要原因包括以下几点：开放性与自主可控：RISC-V是一个开放的指令集架构，任何人都可以自由使用，无需支付授权费用。

dev.null·2025-03-11 04:21

redis的两种持久化方式

目录一、RDB模式二、AOF模式三、缓存穿透雪崩穿透四、接口幂等性一、RDB模式RDB机制的优势和略施RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。

kse_music·2025-03-11 04:49

使用 OpenAI Functions Tool Retrieval Agent 实现智能工具选择

bavDHAUO·2025-03-11 04:19

YAGO是什么？

YAGO的数据规模庞大，包含约5亿个实体和20亿条事实，这些事实可以在时间和空间上进行锚定。此外，YAGO还具有预定义

魔王阿卡纳兹·2025-03-11 04:19

Etherpad开发部署(windows版)

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/et/etherpad-liteWindows用户可以选择预建的安装包或手动安装。

舌尖上的五香·2025-03-11 03:47

Vue懒加载

懒加载可以帮助减少初始加载时间，只在用户需要时才加载特定的代码块或组件。

充气大锤·2025-03-11 03:46

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时

kse_music·2025-03-11 03:16

nuxt2 打包优化使用“compression-webpack-plugin”插件

这对于减少网络传输时间和提高页面加载速度非常有帮助。下面是如何在Nuxt.js项目中配置compression-webpack-plugin的步骤：1.安装compression-webpack-pl

webYin·2025-03-11 03:45

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT

暗巷提灯·2025-03-11 03:10

PAG动画在Visual Studio Code 预览插件

好久没来，差点忘了还有个账号也好久没有写过博客，忘了咋写了...工作久了，觉得写出来有点啰嗦，不如直接去做，不愿意过多的花费时间在[输出]这件事上...最近写了个小小工具，方便在vscode内直接预览.

·2025-03-11 02:39

【开源精选】《前端铺子》：打造你的全能型小程序开发助手

完美支持微信小程序，包含功能：自定义TabBar与顶部、地图轨迹回放、电子签名、自定义相机/键盘、拍照图片水印、在线答题、证件识别、周边定位查询、文档预览、各种图表、行政区域、海报生成器、视频播放、主题切换、时间轴

平淮齐Percy·2025-03-11 02:39

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

1.步长控制概述在使用滑动选择器时，我们经常需要控制用户可以选择的值的精度或间隔。

·2025-03-11 02:08

在K8S中，svc底层是如何实现的？

Service底层的实现主要包括以下几个关键组件和技术：标签选择器（LabelSelectors）Kubernetes中的Service并不直接指向具体的PodIP地址，而是通过标签选择器（LabelSelectors

Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

C++——std::Set

但是现在先花时间来做这件事，其实也可以，建立主体的框架，后面再慢慢细化丰富。也没必要想那么多，慢慢来。不管方法是什么，重要的是每天要做点事。那么这篇博客学习set容器。目前学习了v

zy2317878·2025-03-11 02:05

Windows下安装kafka

下载Java：访问OracleJava下载页面或OpenJDK下载页面，选择适合你系统的Java版本（建议Java8及以上）进行下载。安装Java：运行下载的安装程序，按照提示完成安装。

计算机软件程序设计·2025-03-11 02:34

使用格式工厂提取视频中的音频

选择输出格式：在格式工厂的左侧功能栏中，点击“音频”选项，会展开多种音频格式，根据自己的需求选择如“MP3”“WAV”“WMA”等作为输出格式。

小魚資源大雜燴·2025-03-11 02:04

你知道 Vue scoped 原理吗？这波你在第几层？

ScopeCSS的本质是基于HTML和CSS属性选择器，即分别给HTML标签和CSS选择器

CRMEB定制开发·2025-03-11 01:02

深入理解Vue3中style的scoped

概述scoped的作用就是样式模块化（CSSModule），即给组件每一个元素（以及非动态添加的子组件的根元素）加上一个data-v-xxxx的属性，样式选择器也会格式化成选择器[data-v-xxxx

Jinuss·2025-03-11 01:00

欧拉筛（线性筛）：找出所有小于等于给定整数n的质数的算法

确保每个合数仅被其最小质因数标记一次，这样才能解决重复标记问题，时间复杂度降为

日月知行·2025-03-11 01:00

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

第十二届蓝桥杯大赛软件类省赛C++研究生组

题目A卡片（5分，√）B直线（5分，√）C货物摆放（10分，√）D路径（10分，√）E回路计数（15分，√）F时间显示（15分，√）G砝码称重（20分，√）H异或数列（20分）I双向排序（25分）J分果果

_tomorrow·2025-03-11 00:25

动态规划经典算法详解与C++实现

一、斐波那契数列（基础入门）算法原理通过存储已计算结果避免重复计算，时间复杂度从O(2^n)优化到O(n)状态转移方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]C++实现#i

金外飞176·2025-03-11 00:54

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