昇腾Ascend

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

介绍昇腾NPU是华为推出的神经网络处理器，具有强大的AI计算能力，而CANN工具包则是面向AI场景的异构计算架构，用于发挥昇腾NPU的性能优势。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

【华为昇腾|CUDA】服务器A6000显卡部署LLM实战记录

安装驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/搜索对应gpu的kylin版本即可先使用wget下载rpm包rpm-i安装最后使用dnfinstallnvidia-driver即可上面安装的是驱动仓库安装CUDAkylin服务器参考配置同上，先wget，后rpm-i，最后dnfinstallcuda即可安装Ollamaollama官方提供aarch64docker

刘阿宾·2025-07-09 22:59

pip方式安装MindSpore Ascend版本

pip方式安装MindSporeAscend版本参考：https://www.mindspore.cn/install/本文档介绍如何在Ascend环境的Linux系统上，使用pip方式快速安装MindSpore

·2025-07-09 04:00

基于昇腾910B部署Qwen3-embedding-8B模型（通过vllm 推理引擎部署）

目前基于知识库搭建，会涉及到embedding和rerank模型，目前阿里通义千问Qwen3-embedding-8B模型在网上测评效果还不错，本文基于vllm部署Qwen3-embedding-8B模型，使用的国产化算力910B2-64G单卡资源。1、环境要求：软件支持版本CANN>=8.1.RC1torch-npu>=2.5.1torch>=2.5.1Python>=3.9,<3.122、to

萌新--加油·2025-07-04 04:56

昇腾NPU节点软件版本检查与升级方法

一、问题背景当我们需要在节点部署DeepSeek大模型时，需要检查昇腾云配套的版本驱动和固件版本，如果发现节点版本不配套建议升级到配套版本。

·2025-07-04 00:29

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

聚焦大模型训练、部署与应用（如昇腾AI解

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

#华为昇腾#华为计算#昇腾开发者计划2025#

#华为昇腾#华为计算#昇腾开发者计划2025#通过学习AscendC算子开发的初级教程，通过课程讲解及样例实操，帮助我学习使用AscendC开发自己的算子。收获很大。

hid_clf-2oizpt7skaq·2025-07-01 19:01

2025年6月 CANN Ascend C算子开发能力认证（中级）环境(ascend910b)与代码

前言证书开头，并且我要说明的是我一周多的时间，各种参考，各种学习，各种填坑，终于搞出来了。可以在证书上看到我是6月5日通过的，但是我开始的时候是在5月27日。真心的不容易，终于在6月5日当天搞定了AscendC::Div函数的使用，最终通过了考试。目录前言环境说明心得分享1、环境踩坑2、加载一个特殊的文件3、修改文件列表4、基础代码5、核心代码（密）6、给予权限总结环境说明我这里使用的是华为的Mo

红目香薰·2025-06-28 11:53

昇腾AI生态组件全解析：与英伟达生态的深度对比

华为昇腾（Ascend）系列AI处理器凭借自主创新的达芬奇架构，构建了完整的软硬件生态体系。本文将从核心组件对比、显卡性能对标两个维度，深入剖析昇腾与英伟达（NVIDIA）生态的技术差异与适用场景。

·2025-06-27 20:13

华为Ascend C算子开发（中级）考试

华为AscendC算子开发（中级）考试题提示：这个是河北廊坊AscendC算子开发考试题和答案，仅供参考，因为不确定其他城市的考试题是否也是一样文章目录华为AscendC算子开发（中级）考试题一、op_host文件夹下的sinh_custom_tiling.h文件二、op_host文件夹下的sinh_custom.cpp文件三、op_kernel文件夹下的sinh_custom.cpp文件一、op

weixin_52406641·2025-06-26 18:15

讯飞星火（iFlytek Spark）：科大讯飞打造的国产AI大模型平台

核心优势全国产化：基于华为昇腾AI芯片和“飞星

明似水·2025-06-26 17:09

学习昇腾开发的第8天

1、目标检测样例：MindXSDK应用开发入门-Atlas200IDKA2开发者套件23.0.RC3-昇腾社区配置环境变量。：.

派晟电子工作室·2025-06-26 16:58

C语言for循环：程序员修（折）行（腾）之路，佛祖都看哭了！

程序员小张：“佛祖，我写for循环总是死循环，怎么办？”佛祖：“放下键盘，立地成佛。”小张：“可项目明天上线啊！”佛祖：“……那你还是看看这篇文章吧。”“佛如”循环的真面目“佛如”循环，其实是for循环的谐音梗（毕竟写代码写到头秃时，只能求佛祖保佑了）。它的标准写法长这样：#include int main(){ int i; //声明循环变量i(代表次数) for (i= 1;iint

·2025-06-25 10:35

昇腾服务器安装系统,服务器安装系统

服务器安装系统内容精选换一换yuminstallzlib-devel-y此处yum源为CentOS7.6镜像本地源，可自行根据需要在/etc/yum.repos.d路径下修改文件配置。tar-xvfSTAR-2.7.1a.tar.gzcdSTAR-2.7.1aexportBLAST_TOP=`pwd`visource/Makefile按“i”进入编辑华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购

剑啸九天·2025-06-25 08:22

【辰熙咨询】为易昇材料打造基于LTC流程的营销铁军训练营

今年1月3日至5日，易昇材料打造基于LTC流程的营销铁军训练营开营，辰熙咨询洪千武老师、邓羿老师、卢亦清老师作讲解，向学员们讲解了LTC流程以及铁三角团队构建板块，现场小组一起共创。

辰熙咨询洪千武·2025-06-21 15:21

Ascend如何测试集合通信（HCCL）的功能正确性以及性能？

1适用场景分布式训练场景下，开发者可以通过此工具测试HCCL（HuaweiCollectiveCommunicationLibrary）集合通信的功能正确性以及性能。此工具仅支持基于HCCL单算子API实现集合通信的网络性能测试。2MPI安装与配置HCCL性能测试工具依赖MPI拉起多个进程，所以需要先安装MPI软件。具体的安装步骤，可以参考：MPICH安装配置３工具编译安装完MPI软件后，需要进行

zjun3021·2025-06-20 13:29

【昇腾】HCCL性能测试工具：HCCL TEST使用

HCCLTEST路径及内容：/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/tools/hccl_testMPICH介绍HCCL性

waterlts·2025-06-20 13:59

题解 | #某乎问答单日回答问题数大于等于3个的所有用户#

大佬们看看还有哪里需要修改的，有没有什么需要补充的24届校招offer选择本人双非本，西安人，之前春招违约过一次，违约3000改签了个厦门半导体厂，岗位IT工程师，年包11w6.19刷题打卡#和牛牛一起刷题打卡#腾

2301_79125431·2025-06-20 00:01

T2080开发板--国产高性能嵌入式平台的核心载体

这款由Phytium公司推出的开发板搭载了腾锐D2000系列处理器，采用8核FTC663架构，主频可达2.3GHz，配合天脉3实时操作系统的强实时特性，为国产化自主可控解决方案提供了新的技术路径。

机载总线仿真测试·2025-06-19 10:17

学习昇腾开发的六天--ACL应用开发之运行第一个实例

1、下载一个实例，运行一个图像分类实例（环境：Ubuntu22.04，硬件：昇腾310B1，加速模块：atlas200ia2）samples:CANNSamples-Gitee.com目录结构如下：├─

派晟电子工作室·2025-06-19 02:51

香橙派 AIpro

官方对它的描述如下：OrangePiAIPro开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能AI开发板，其搭载了昇腾AI处理器，可提供8TOPSINT8的计算能力，内存提供了8GB和16GB两种版本。

nwsuaf_huasir·2025-06-18 10:31

昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速

数据集Dataset数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集（Dataset）和数据变换（Transforms）实现高效的数据预处理。其中Dataset是Pipeline的起始，用于加载原始数据。mindspore.dataset提供了内置的文本、图像、音频等数据集加载接口，并提供了自定义数据集加载接

蓝精灵1·2025-06-18 03:44

XS9922D芯昇CHIPUP，爱芯元智，2路AHD模拟芯片

XS9922D芯昇CHIPUP，爱芯元智，2路AHD模拟芯片输入2通道AHD模拟视频输出BT.656*2/BT.1120*1视频协议AHD/CVI/TVI/CVBS视频分辨率2K@25/30fps1080P

AUTO_15075675965·2025-06-17 12:32

乙巳年五月二十风云际会感思

乙巳年五月二十风云际会感思昨晚龙腾舞庐州，今朝云霞耀江淮。风雨顺调泽百民，雷电声光醒千泰。欢鹊歌唱传院落，翠竹俯首敬德帅。清空碧瑶有琼楼，沧海桑田无故态。

一叶迎秋·2025-06-15 09:25

昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。以下是对RNN的简要介绍：RNN的特点：记忆性：与传统的前馈神经网络不同，RNN具有内部状态（记忆），可以捕获到目前为止观察到的序列信息。参数共享：在处理序列的不同时间步时，RNN使用相同的权重，这意味着模型的参数数量不会随着输入序列长度的增加而增加。灵活性：RNN能够处理任意长度的

qhcl246810·2025-06-13 00:20

海思昇腾/达芬奇架构在 Android 系统中的异构部署：NPU × CPU × GPU 联合调度与模型落地实践全流程解析

海思昇腾/达芬奇架构在Android系统中的异构部署：NPU×CPU×GPU联合调度与模型落地实践全流程解析关键词海思昇腾、达芬奇架构、AndroidNPU部署、NNIE、ACL、异构计算、张量融合、CANN

观熵·2025-06-12 18:05

开放创新，昇腾 CANN 再向深处

这样软硬件闪电协同的背后，华为昇腾异构计算架构CANN的深度开放策略

·2025-06-12 17:06

某腾X视频下载器2.1

importreimportosimporttimefrombs4importBeautifulSoupfromDrissionPageimportChromiumPage,ChromiumOptionsimportsubprocess#编码和清晰度映射表codec_mapping={'f321004':('H264','1080'),'f321003':('H264','720'),'f3210

摆渡搜不到你·2025-06-12 02:53

《昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类》

K近邻算法实现红酒聚类今天我来学习一下使用MindSpore在部分wine数据集上进行KNN实验。1、实验目的了解KNN的基本概念；了解如何使用MindSpore进行KNN实验。2、K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正

2301_82117638·2025-06-11 13:53

昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类

K近邻算法原理介绍K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，最初由Cover和Hart于1968年提出(Cover等人,1967)，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基

shen-727·2025-06-11 13:51

昇思25天学习打卡营第17天 | K近邻算法实现红酒聚类

内容介绍：K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基本要素：K值，一个样本的分类是由K个邻居的“多数表决”确定的。K值越小，容易受噪

神奇的布欧·2025-06-11 13:50

飞腾FT2000+昇腾310+pcie5.0 switch全国产化服务器方案

全国产化的服务器主板，采用飞腾FT2000+/64核处理器，搭配华为昇腾310的AI芯片，提供卓越的性能与可靠性。

深圳信迈主板定制专家·2025-06-08 21:14

助力AI智能化时代：全国产化飞腾FT2000+/64+昇腾310B服务器主板

全国产化的服务器主板，采用飞腾FT2000+/64核处理器，搭配华为昇腾310的AI芯片，提供卓越的性能与可靠性。

Future_Comtech·2025-06-08 21:11

润和软件深度解读“基于鲲鹏RAG+openGauss智能体方案”

近日，以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2025在北京中关村国际创新中心成功举办。

openGauss社区·2025-06-08 11:01

Ascend Extension for PyTorch是个what？

1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾

zjun3021·2025-06-08 06:02

华为全联接大会2024 | 一文回顾华为云开发者联盟重磅干货

大模型实战·2025-06-07 09:14

华为大规模——重塑生产力

华为大模型通过以下几个方面重塑生产力：提供强大算力支持华为致力于构建领先的昇腾人工智能算力平台，推出高性能昇腾AI集群，支持月级长期稳定训练，可靠性业界领先。

qq_43090857·2025-06-07 08:01

昇思25天学习打卡营第十五天|基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别

背景提供免费算力支持，有交流群有值班教师答疑的华为昇思训练营进入第十五天了。

明志刘明·2025-06-06 16:10

一码多芯+全能工具链：鲲鹏携手国产xPU，开发者如何轻松玩转AI推理？

近日，鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）成功举办。在鲲鹏开发者峰会上，华为正式发布了针对异构计算挑战的核心力作——鲲鹏+xPU推理解决方案。

CSDN资讯·2025-06-05 17:06

华为盘古 Ultra MoE 模型：国产 AI 的技术突破与行业影响

2025年5月30日，华为正式发布参数规模达7180亿的盘古UltraMoE模型，全程基于昇腾AI计算平台完成训练。

未来智慧谷·2025-06-05 12:57

《Python自然语言处理（第二版）-Steven Bird等》学习笔记：第02章获得文本语料和词汇资源

第02章获得文本语料和词汇资源2.1获取文本语料库古腾堡语料库网络和聊天文本布朗语料库路透社语料库就职演说语料库标注文本语料库在其他语言的语料库文本语料库的结构载入你自己的语料库中文自然语言处理语料/数据集情感

miniAI学堂·2025-06-04 16:33

【博主探会】心怀热爱，共绽光芒——鲲鹏昇腾开发者大会 2025 印象记

近日，我受邀来到北京中关村国际创新中心，参加鲲鹏昇腾开发者大会2025。踏入会场的那一刻，心中满怀期待；今天，就让我和大家一起走进这场技术盛宴，看看现场都有哪些精彩环节。

CSDN资讯·2025-06-03 19:50

一年一度开发者盛会，鲲鹏昇腾开发者大会 2025 成功举办

5月23日，以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）在北京中关村国际创新中心成功举办。

jike007gt·2025-06-03 17:39

AI框架之华为MindSpore

目录一、AI框架对比二、华为MindSpore一、华为AI框架（昇思MindSpore）的竞品及国内厂商AI框架梳理1.国际主流竞品2.国内厂商AI框架二、AI框架与大模型的关系1.AI框架是大模型开发的

qq_39036953·2025-06-02 23:58

Atlas500------开发环境部署（一）

参考https://support.huaweicloud.com/instg-ascend-deployer-cann330/atlasdeploy_03_0088.html1.开发环境部署CANN（

csrookiee·2025-06-01 00:00

vscode使用ssh链接服务器

SSH免密登录默认是用户名密码的登陆方式，我用的是腾

BluePROT·2025-05-29 04:10

腾讯云 TVP 走进三一集团，揭秘 AI+DeepSeek 工业智造新未来

4月10日，由腾讯云TVP与三一集团联合主办的「AI+DeepSeek工业场景融合——腾

·2025-05-27 17:56

A24c_昇腾GEMM类算子优化

昇腾GEMM类算子开发优化作者：陆璐课题组，瑾丞目录昇腾算子开发基础矩阵乘算子（SGEMM）开发复数矩阵乘算子（CGEMM）开发性能优化核心策略算子性能评估与调试实战案例与练习(这是昇腾知识体系的配套预览材料

jieph01·2025-05-27 16:21

A24a_昇腾算子开发异构编程基础

昇腾算子开发异构编程基础作者：陆璐课题组，瑾丞目录算子开发教程速览昇腾硬件架构与编程模型算子开发编程范式算子开发核心API算子性能评估与优化多机多卡系统配置算子调试与验证实战案例分析开发工程化流程常见问题与解决方案