映射参数第9页

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

复旦：过程奖励优化多模态推理

VisualPRM:AnEffectiveProcessRewardModelforMultimodalReasoning来源：arXiv,2503.10291摘要我们引入了VisualPRM，这是一种具有8B参数的高级多模态过程奖励模型

大模型任我行·2025-03-20 13:59

FastAPI测试策略：参数解析单元测试

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域前端至全栈交流与成长探索数千个预构建的AI应用，开启你的下一个伟大创意第一章：核心测试方法论1.1三层测试体系架构#第一层：模型级测试deftest_user_model_validation():withpytest.raises(ValidationError):User(age=-5)#第二层：依赖项测试deftest_auth_dependency()

qcidyu·2025-03-20 12:27

JVM内存溢出（OOM）的场景

一、JVM内存结构快速复盘1.1运行时数据区核心架构JVMMemory线程私有区线程共享区程序计数器虚拟机栈本地方法栈堆内存方法区/元空间1.2各区域默认容量（JDK8）内存区域默认最大值调整参数堆内存

KBkongbaiKB·2025-03-20 12:54

python strip/rstrip/lstrip详细讲解（涵盖许多例子、作用以及复杂行为处理）

默认行为：若未提供chars参数，默认去除空白符（空格、换行\n、制表符\t等）。

zilan23·2025-03-20 12:51

使用Java实现Oracle表结构转换为PostgreSQL的示例方案(AI)

importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;publicclassOracleToPGConverter{//类型映射表

秉承初心·2025-03-20 11:48

Python逆向爬取Tik Tok，MsToken,X-Bogus以及signature

从最初的_signature参数，到增加滑块验证，再到如今的JSVM混淆处理，以及mstoken和x-bougs等参数的引入。

才华是浅浅的耐心·2025-03-20 11:46

NSSCTF_crypto_[HGAME 2022 week3]RSA attack 3

wandervogel/p/16805992.htmlok啊看懂了维纳攻击的原理就来开始写脚本吧fromCrypto.Util.numberimportlong_to_bytesimportgmpy2#已知参数

岁岁的O泡奶·2025-03-20 10:14

【OpenCV C++】如何快速高效的计算出图像中大于值的像素个数？遍历比较吗？ No，效率太低！那么如何更高效？

4compare函数解释4.1参数解释4.2底层行为规则4.3应用示例4.4典型应用场景1问题一幅图像的目标区域ROI尺寸为60*35的灰度图，快速计算出大于backVal的像素个数，其中backVal

R-G-B·2025-03-20 10:12

Python获取tiktok视频数据信息 api 爬虫

video_id=7273119444522650912&token=test请求参数

程序媛了了·2025-03-20 10:40

C# GDI+编程（二）

常用的绘图函数DrawArc绘制一个弧形示例：graphics.DrawArc(pen,0,0,200,200,90,120)倒数第二个参数，表示起始度数，最后一个参数是弧形的跨越度数。

Bczheng1·2025-03-20 09:58

Node.js系列（5）--数据库操作指南

数据库操作概述Node.js数据库操作主要包括以下方面：连接管理：连接池、故障恢复、负载均衡查询处理：SQL构建、参数绑定、结果映射事务管理：事务控制、隔离级别、一致性保证性能优化：查询优化、缓

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-20 08:27

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

蝶澈乐乐·2025-03-20 08:56

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

LoRA的原理LoRA的核心思想是用低秩矩阵分解来建模参数的变化，而不是直接调整整个权重矩阵。这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

C++20 新特性全面解析：从概念到协程的编程革命

二、四大核心特性详解2.1概念（Concepts）：模板编程的革命基本概念类型约束：通过requires子句限制模板参数类型

小乌龟登顶记·2025-03-20 08:19

一篇文章教会你用Python爬取淘宝评论数据【淘宝商品评论数据接口参数】

【二·淘宝/天猫获得淘宝商品评论API返回值】item_review-获得淘宝商品评论taobao.item_review公共参数名称类型必须描述keyString是调用key（必须以GET方式拼接在URL

Tinalee-电商API接口呀·2025-03-20 07:15

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么1.三者的核心概念黑塞矩阵（Hessian）二阶导数矩阵，用于优化问题中判断函数的凸性（如牛顿法），或计算参数更新方向（如拟牛顿法）。

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（19）.输运性质计算

本节将详细介绍如何使用QuantumEspresso及其相关模块进行输运性质的计算，包括设置计算参数、运行模拟以及分析结果。1.非平衡格林函数（NEGF）方法1.1.原理非平衡格林函数（NE

kkchenjj·2025-03-20 07:42

js逆向第4例：猿人学1初识-送分题，AES算法魔改，md5算法魔改，环境检测

查看请求存在token加密参数，接下就是打断点找到加密点破解直接进入下一步函数可以看到如下代码vare=Date['now'](),f=a('crypto-js'),g='666yuanrenxue66

我是花臂不花·2025-03-20 07:42

uniapp中使用webview并与原页面通信

/***接收页面返回参数*@param{Object}item*/htmlMessage(item){console.log('收到的消息',item)letdata=item.detail...},2

数学分析分析什么？·2025-03-20 07:10

axios 请求拦截器和响应拦截器总结

修改请求参数。显示加载状态。用法通过axios.interceptors.request.use方法注册请求拦截器。示例instance.interceptors.req

肉肉不吃肉·2025-03-20 06:36

如何实现一个apply函数？

与call方法不同，apply方法接受参数的方式是一个数组或类数组对象。我们将手动实现一个类似apply的函数，以深入理解其工作原理。

风茫·2025-03-20 06:33

C++多线程 -- std::thread的基本用法

依赖头文件：#include用法：std::thread和join或detach一起用std::threadt1(调用函数名称，调用函数参数1，调用函数参数2，。。。

qzy0621·2025-03-20 06:32

深入理解指针5

如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，被调用的函数就是回调函数。

很会做人·2025-03-20 06:01

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。此外，本文还包含可运行的示例代码模块和相关章节配图，以帮助用户更好地理解和操作。

·2025-03-20 06:41

Stream流与Guava工具类使用

Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用S

小薛博客·2025-03-20 05:27

python类方法和类的实例化

实例方法定义：实例方法是类中最常见的方法，它的第一个参数通常是self，代表类

Cachel wood·2025-03-20 03:13

Eaglewood-开发单片机函数封装技巧

一、模块化设计五、宏定义配置参数二、在头文件中宏定义函数三、使用结构体封装硬件配置四、回调函数机制六、错误处理与返回值封装七、硬件抽象层（HAL）八、静态函数限制作用域九、版本兼容性设计十、使用con

OverflowSummer·2025-03-20 02:07

施磊老师c++(八)

--可以详看施磊老师第一节课2.堆栈区别3.函数调用参数是怎么传递的?4.为什么函数调用从右往左压栈5.函数题6.类和结构体的内存对齐----空结构体1.程序的内存布局?

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:36

施磊老师c++笔记(三)

++模板编程-学习cpp类库的编程基础1.函数模板2.理解模板函数3.实现cpp的vector向量容器4.理解容器空间配置器allocator的重要性1.函数模板内容:模板的实例化,模板函数,模板类型参数

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:35

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字）四、高级应用4.1与主题深度整合4.2手势扩展（长按/双击）4.3动画增强点击效果五、性能与最佳实践5.1避免重建5.1.1声明常量图标5.1.2带参数的常量图标

帅次·2025-03-20 02:31

施磊老师高级c++(一)

才是高效的c++编程文章目录对象被优化后,才是高效的c++编程1.对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.添加带右值引用参数的拷贝构造和赋值函数

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:30

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

RAG使得大模型能够在不更新模型参数的情况下，获得必要的上下文信息，从而减少大模型的幻觉。随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入，人们对RAG系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。

·2025-03-20 01:36

/etc/sysconfig/jenkins 没有这个文件

在CentOS或其他基于RedHat的Linux系统中，/etc/sysconfig/jenkins文件通常用来存储Jenkins的配置参数，例如JENKINS_HOME的路径。

计算机辅助工程·2025-03-20 01:25

Docker安装Nginx并部署vue项目

-p8080:80：端口进行映射，将本地8080端口映射到容器内部的80端口。-dnginx：设置容器在在后台一直运行。

sdgiuser·2025-03-20 01:21

Python 的 ORM（Object-Relational Mapping）工具浅讲

ORM：基于Core的高层抽象，将数据库表映射为Python类（模型），记录映射为对象。适用场景：需要灵活操作数

Code_Geo·2025-03-20 00:45

#Python 项目：实现功能——使用钉钉“自定义”机器人在群中发送文字消息

（目前还是新手，程序难免有废话代码，请大家耐心看__比心）第一步：创建群聊机器人，参考官方手册官方链接：自定义机器人的创建和安装-钉钉开放平台此步骤可以得到两个关键参数：Webhook（机器人的通信网址

Window Unlock·2025-03-20 00:43

vscode通过remote-ssh连接远程开发机

文章目录安装扩展注意事项：tips其他参数安装扩展安装VSCode和SSH-Remote扩展：首先，需要确保你已经在本地计算机上安装了VSCode，并且在扩展市场中搜索并安装了"Remote-SSH"扩展

Cachel wood·2025-03-19 23:09

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

嵌入式C语言学习笔记（2）

#includevoidshow(int(*p)[4],intn){for(inti=0;i4*4=16;3.命令行传递参数，main函数的标准格式intmain(intargc,constchar*argv

愿抬头有阳光·2025-03-19 23:32

C++学习笔记：引用

引用是已知变量的别名，通过将引用变量用作参数，函数将使用原始数据而不是其副本。下面将r作为a的别名：inta;int&r=a;就像char*是指向char的指针一样，int&是指向int的引用。

etp_·2025-03-19 23:32

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

Mininet树形拓扑解析

在Mininet中，tree,depth,fanout用于定义树形拓扑的参数，其中：depth：树的深度（层数），包括根节点所在的层。fanout：每层节点的分叉数（每个节点连接的子节点数量）。

漫谈网络·2025-03-19 22:59

Kafka 数据写入问题

**生产者配置问题**：Kafka生产者的配置参数生产者和消费者的处理确定并优化2.**网络问题**：3.

喝醉酒的小白·2025-03-19 22:56

AIGC时代品牌突围战：10招玩转DeepSeek内容推荐（深度扩展版）

关键词排名TOP3但流量下降42%（SEMrush数据）GEO突破案例：某母婴品牌通过结构化数据改造，AI推荐量从日均300次飙升至1.2万次（来源：DeepSeek官方案例库）实战要点：内容形态改造：将产品参数表升级为

白雪讲堂·2025-03-19 22:25

列出0 racle Forms配置文件？思维导图代码示例（java 架构)

用途：此文件包含启动Forms应用所需的各种参数和属性，如表单模块名称、数据库连接字符串

用心去追梦·2025-03-19 22:24

eNSP-DHCP服务

DHCP：动态主机配置协议DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）DHCP用途：用来分配IP地址等网络参数一、基于全局地址池的DHCP服务器1、在R1

2022级计算机网络一班何宏超·2025-03-19 21:54

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