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Python uWSGI 安装配置

以下是基本步骤：Linux：安装依赖（如build-essentialpython-dev），然后用pipinstalluwsgi或编

AI老李·2025-07-12 13:30

【Qualcomm】高通SNPE框架简介、下载与使用

SNPE3Capabilities4工作流程二SNPE的安装与使用1下载2Setup3SNPE的使用概述一高通SNPE框架1SNPE简介SNPE（SnapdragonNeuralProcessingEngine），是高通公司推出的面向移动端和物联网设备的深度学习推理框架

Jackilina_Stone·2025-07-12 13:00

游戏开发日记

这个表格决定的是玩家事件，使用了的图片名称URL，格子的出入口设置，格子的类型，是否为检察点，场景id，副

future1412·2025-07-12 13:30

C#学习日记

基本数据类型：int,float,char,bool,enum自定义结构体struct引用类型（ReferenceType）引用类型变量包含的是指向实际对象的引用地址，实际数据位于堆（Heap）内存中。

future1412·2025-07-12 13:30

11. TCP 滑动窗口、拥塞控制是什么，有什么区别

拥塞控制：防止过多数据注入网络中，拥塞控制是一个全局过程，控制网络流量。区别：滑动窗口解决掉包问题，拥塞控制解决网络拥塞问题。

yqcoder·2025-07-12 13:00

目标检测（object detection）

一、目标检测的核心概念目标检测（ObjectDetection）是指在图像或视频中自动定位并识别出所有感兴趣的目标的技术。

加油吧zkf·2025-07-12 13:29

android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法

对于要过滤的点，采用之前最近的可靠点，进行替换，同时，无效次数+1，如果后面是有效点，则无效次数-1，如果无效次数归0，认为这个点才是真正可靠点(无效次数为正时，都为要被替换的点)。如果遇到不定点

扇贝君·2025-07-12 13:59

Django REST framework 与 django-import-export 扩展结合

django-import-export扩展结合DjangoRESTframework与django-import-export简单介绍DjangoRESTframework和django-import-export是两个非常强大的工具

Venre·2025-07-12 13:29

【Freertos实战】零基础制作基于stm32的物联网温湿度检测(教程非常简易)持续更新中.........

本次记录采用Freertos的第二个DIY作品，基于Onenet的物联网温湿度检测系统，此次代码依然是全部开源。

熬夜的猪仔·2025-07-12 12:28

Django - 视图和模板

视图视图-是具体的业务代码在app下的views.py文件中编写代码fromdjango.httpimportHttpResponsedefindex(request):returnHttpResponse

Missing Sunshine·2025-07-12 12:28

Python的科学计算库NumPy（一）

NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy

linlin_1998·2025-07-12 12:58

【Android】安卓四大组件之广播接收器（Broadcast Receiver）：从基础到进阶

在Android开发中，广播接收器（BroadcastReceiver）是一个非常重要的组件，它能帮助应用接收来自系统或其他应用的事件通知，实现跨组件、跨应用的通信。

m0_59734531·2025-07-12 12:58

探索WPF界面的神器：Snoop

探索WPF界面的神器：Snoop项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sno/snoopwpfSnoop是一款由PeteBlois发起，并由BastianSchmidt

伍霜盼Ellen·2025-07-12 12:28

ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)

引言DataX系列文章：ETL可视化工具DataX–安装部署(二)ETL可视化工具DataX–DataX-Web安装(三)1.1DataX1.1.1DataX概览DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本

dazhong2012·2025-07-12 12:58

Spring 声明式事务：从原理到实现的完整解析

在后端开发中，事务管理是保证数据一致性的核心机制。尤其是在复杂业务场景下，一个操作可能涉及多步数据库操作，任何一步失败都需要回滚到初始状态。

Code季风·2025-07-12 12:57

vllm本地部署bge-reranker-v2-m3模型API服务实战教程

安装2.4安装flash_attn2.5下载模型三、运行代码3.1启动服务3.2调用代码验证一、说明本文主要介绍vllm本地部署BAAI/bge-reranker-v2-m3模型API服务实战教程本文是在

雷电法王·2025-07-12 12:26

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

上位机知识篇---Linux中的文件挂载

挂载5.挂载网络文件系统（NFS）挂载NFS示例6.挂载ISO文件挂载ISO文件示例7.查看已挂载的文件系统8.挂载的注意事项9.挂载的常见问题挂载失败卸载失败10.总结前言在Linux系统中，文件挂载是指将一个文件系统

Atticus-Orion·2025-07-12 12:26

7. TCP 和 UDP 的区别

TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成一连串无结构的字节流，UDP是面向报文的，一次交付一个完整的报文，报文不可分割，报文是UDP数据报处理的最小单位。

yqcoder·2025-07-12 12:55

Qualcomm Hexagon DSP 与 AI Engine 架构深度分析：从微架构原理到 Android 部署实战

QualcommHexagon、AIEngine、HTA、HVX、HMX、Snapdragon、DSP推理加速、AIC、QNNSDK、Tensor编排、AndroidNNAPI、异构调度摘要HexagonDSP架构是QualcommSnapdragonSoC

观熵·2025-07-12 12:55

【Android】安卓四大组件之内容提供者（ContentProvider）：从基础到进阶

一、什么是ContentProvider‌ContentProvider‌是Android四大组件之一，负责实现‌跨应用程序的数据共享与访问‌，通过统一接口封装数据存储细节，提供标准化操作方式。

m0_59734531·2025-07-12 12:55

上位机知识篇---常见的文件系统

文件系统是操作系统用于管理和组织存储设备上文件的机制，它决定了文件的存储方式、命名规则、访问权限、数据结构等。

·2025-07-12 12:55

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

介绍昇腾NPU是华为推出的神经网络处理器，具有强大的AI计算能力，而CANN工具包则是面向AI场景的异构计算架构，用于发挥昇腾NPU的性能优势。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

400多个免费在线编程与计算机科学课程

从入门到精通系列，是作者通过ClassCentral的课程数据库整理的400多个免费在线课程的简介和链接（来源于ClassCentral，一个在线课程搜索引擎），根据课程难度分为入门、进阶和高阶三大类，

zhufafa·2025-07-12 12:25

计算机科学与技术

计算机科学是一个庞大且关联性强的学科体系，初学者常面临以下痛点：-**知识点零散**：容易陷入"只见树木不见森林"的学习困境-**方向不明确**：面对海量技术栈不知从何入手-**体系缺失**：难以建立完整的知识网络

柳依依@·2025-07-12 12:24

STM32F1单片机驱动42步进电机

我们使用的单片机是STM32F103ZET6，电机是42步进电机（额定电流是1A）、驱动是TMC2209；但是暂时使用2160这个外接驱动（注意：2160为大电流电机驱动不能长时间带动这个42电机，否则会发烫烧电机

All right 1·2025-07-12 12:54

Ubuntu 服务器虚拟主机,ubuntu云服务器虚拟机

ubuntu云服务器虚拟机内容精选换一换通过云服务器或者外部镜像文件创建私有镜像时，如果云服务器或镜像文件所在虚拟机的网络配置是静态IP地址时，您需要修改网卡属性为DHCP，以使私有镜像发放的新云服务器可以动态获取

Gamer42·2025-07-12 12:54

浏览器的事件循环中的任务队列（消息队列）

在浏览器的事件循环中，任务队列是有优先级的。这些优先级决定了在一次事件循环中，哪些任务会被优先执行。以下是一些主要的任务队列及其优先级：微任务队列（优先级最高）：这个队列用于存放需要最快执行的任务。

小吴在摸渝·2025-07-12 12:24

ModBus总线协议

一、知识点1.什么是Modbus协议？Modbus是一种工业通信协议，最早由Modicon公司在1979年提出，目的是用于PLC（可编程逻辑控制器）之间的数据通信。

小仇学长·2025-07-12 12:53

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第一章

代码优化策略总结用好的编译器并用好编译器使用更好的算法使用更好的库减少内存分配和复制移除计算使用更好的数据结构提高并发性优化内存管理性能优化的必要性：按照当今的CPU运行速度来说，执行一条指令所需要的时间是10

v俊逸·2025-07-12 12:23

《C++性能优化指南》 linux版代码及原理解读第四章

目录概述为什么字符串很麻烦字符串是动态分配的字符串赋值背后的操作如何面对字符串会进行大量复制写时复制COW（copyonwrite）尝试优化字符串避免临时字符串通过预留存储空间减少内存分配通过传递引用减少实参复制使用迭代器操作减少循环中的比较操作减少返回值的复制还没有结束

v俊逸·2025-07-12 12:23

stm32与ESP32-C3通过串口连接

ESP32-C3是一款安全稳定、低功耗、低成本的物联网芯片，搭载RISC-V32位单核处理器，支持2.4GHzWi-Fi和Bluetooth5（LE）。

林内克思·2025-07-12 12:53

Python装饰器（decorator）

Python装饰器（decorator）是一种高阶函数，用于在不修改原函数代码的情况下，动态地为函数添加额外的功能。

·2025-07-12 11:23

c++中如何排查死锁

排查死锁（deadlock）是多线程C++开发中的一项核心调试技能，死锁通常是因为多个线程交叉持有资源而相互等待导致程序卡死。

三月微风·2025-07-12 11:52

c++中迭代器的本质

C++迭代器的本质与实现原理迭代器是C++标准模板库(STL)的核心组件之一，它作为容器与算法之间的桥梁，提供了统一访问容器元素的方式。下面从多个维度深入解析迭代器的本质特性。

三月微风·2025-07-12 11:52

STM32CubeMX配置-看门狗配置

一、简介MCU为STM32G070，LSI为32K，看门狗IWDG配置为4S溢出，则配置是设置分频为32分频，重装载值为3000。

一叶知秋06·2025-07-12 11:22

Xcode 26 现已发布，并支持代码智能它与基于 Cursor 和 AI Agent 的工作流程相比如何？

惊喜的是，它支持macOS15，但要使用新的ChatGPT助手，你需要macOS26Tahoe。所以我把我的M3MaxMacBookPro升级到了Tahoe。

知识大胖·2025-07-12 11:52

2.4 基于dpdk的用户态协议栈的实现

操作系统PosixAPI所提供的网络接口，数据收发是基于用户态与内核态的频繁切换实现。而dpdk实现了绕过内核监管，直接在用户态访问网络硬件，避免频繁状态切换。

百亿苍狗·2025-07-12 11:52

浏览器的消息队列和事件循环机制（宏任务和微任务）

然而，你是否有想过浏览器是如何处理和执行我们在网页中触发的各种事件和任务的呢？这就涉及到浏览器的消息队列和事件循环机制。

jieyucx·2025-07-12 11:52

法律科技领域人工智能代理构建的十个经验教训，一位人工智能工程师通过构建、部署和维护智能代理的经验教训来优化法律工作流程的历程。

目录介绍什么是代理人？为什么它对法律如此重要？

知识大胖·2025-07-12 11:52

AI MCP教程之什么是 MCP？利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

介绍利用模型上下文协议(MCP)的工具吸引了我们的注意力—将AI变成触手可及的生产力引擎。它们巧妙、高效，让人难以抗拒。但如果您可以将这样的功能添加到自己的工具中，会怎么样呢？在本指南中，我将引导您构建一个具有本地运行的大型语言模型(LLM)和MCP集成的AI工具-让您以类似的方式自动执行利用MCP的工具您喜欢的任务。推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla

知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Ollama 、 DeepSeek和QWEN的模型上下文协议 (MCP) ，使用本地 LLM 教程的 MCP 服务器

但有一个问题大多数MCP服务器都与ClaudeAI兼容，尤其是ClaudeAI桌面应用程序，但它们有自己的限制。有没有办法我们可以使用本地LLM运行MCP服务器？

知识大胖·2025-07-12 11:51

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。

知识大胖·2025-07-12 11:21

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

如果是，那么本指南适合您！我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤，这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。