显著图检测第11页

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else

GHXX.·2025-02-14 04:18

简介 AMD zen 系列 cpu zen zen+ zen2 zen3 zen4 特性

特点：引入了新的微架构设计，显著提升了多线程性能。支持SMT（SimultaneousMultithreading），

Eloudy·2025-02-14 04:16

数字科技3D全景展厅

threejs展厅3D可视化项目介绍：数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看，点击展厅内的展品弹出框，图片被放大显示，以及实现点击具体展品，实现飞行定位到该展品前观察，点击展品显示放大图和详情信息

jnfy·2025-02-14 04:03

使用Dependency Walker对模块进行故障排除

在此扫描期间，它执行以下任务：1、检测丢失的文件。这些是作为另一个模块的依赖项所必需的文件。此问题的错误信息是“无法在指定的路径中找到动态链接库BAR.DLL...”。2、检测无效文件。

SimpleForest·2025-02-14 03:02

FFmpeg Per-file main options

-ffmt强制设置输入或输出文件的格式；对于输入文件来说，格式是自动检测的；输出文件则是根据文件后缀推测格式的；因此该选项多数情况下是不需要的。2.

SimpleForest·2025-02-14 03:02

GPU（Graphics Processing Unit）详解

与CPU（中央处理器）不同，GPU通过大规模并行架构实现高效处理海量数据，尤其在处理规则化、高并发任务时性能显著优于CPU。

美好的事情总会发生·2025-02-14 03:32

图的基本操作【严蔚敏】

图的基本操作：ADTGraph{数据对象V：V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集。

MooMLu·2025-02-14 03:31

2024信创答卷：技术引领，荣誉加持，构筑数字世界安全防线

作为中国网络安全软件领域的领导者，2024年亚信安全在信创领域取得了显著成就，不仅在产品创新方面实现了重大突破，还在信创生态合作、技术创新和市场荣誉等多个维度取得了跨越式进展。

亚信安全官方账号·2025-02-14 03:58

vite.config.js 的一些常用配置你知道吗

介绍Vite是前端的一种构建工具，有着服务启动快、热更新迅速的特点，显著提升前端开发体验。在项目一开始启动时，Vite会将应用中的模块区分为依赖和源码两类。依赖，

子伟-H5·2025-02-14 03:58

一文详解机器视觉环形光源，视觉检测中的环形光源应用

环形光源是机器视觉系统中常用的一种照明设备，通常用于提供均匀、无阴影的照明，特别适合检测物体的表面特征、边缘和轮廓。

视觉人机器视觉·2025-02-14 03:27

5-R循环

循环语句允许我们多次执行一个语句或语句组，下面是大多数编程语言中循环语句的流程图：R语言提供的循环类型有:repeat循环while循环for循环R语言提供的循环控制语句有：break语句Next语句循环控制语句改变你代

qwy715229258163·2025-02-14 02:56

linux学习第六十篇：Linux监控平台介绍，zabbix监控介绍，安装zabbix，忘记Admin密码如何做_adminstartor密码

Linux监控平台介绍常见开源监控软件:cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等cacti、smokeping偏向于基础监控，成图非常漂亮cacti、nagios

2501_90339150·2025-02-14 02:20

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA(Field－ProgrammableGateArray)，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA的开发相对于传统PC、单片机的开发有很大不同。FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单

Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

基因组之全局互作热图可视化

Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法，它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据，PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。

·2025-02-14 01:59

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案

海云安·2025-02-14 00:13

数学到底在哪里支撑着编程

在这篇文章中，我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用，包括算法设计、数据结构优化、机器学习、图

·2025-02-14 00:26

Lua语言的安全开发

Lua作为一种轻量级的编程语言，以其简洁的语法和强大的扩展性受到广泛欢迎，尤其在游戏开发、嵌入式系统以及Web开发等领域，有着尤为显著的应用。然而，随之而来的安全隐患也不可忽视。

沈韡蕙·2025-02-14 00:11

思维导图代码示例（java 架构）

本地方法栈（NativeMethodStack）本地方法栈是JVM运行时数据区的一部分，类似于Java虚拟机栈，但用于支持本地方法（通常是用C/C++编写的）的调用。本地方法栈主要用于存储本地方法的信息，如局部变量、操作数栈等。特点线程私有：每个线程都有自己的本地方法栈，互不影响。生命周期：本地方法栈的生命周期与线程相同，线程启动时创建，线程结束时销毁。栈帧：每个本地方法调用时都会创建一个栈帧，方

用心去追梦·2025-02-14 00:11

YOLO各版本原理和优缺点解析

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，以其高速度和较高精度著称。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

官网地址：http://cocodataset.org/#downloadCOCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

国产化板卡设计原理图：2288-基于FMC接口的JFM7K325T PCIeX4 3U VPX接口卡

基于FMC接口的JFM7K325TPCIeX43UVPX接口卡一、板卡概述标准VPX3U板卡，基于JFM7K325T芯片，pin_to_pin兼容FPGAXC7K410T-2FFG900，支持PCIeX8、64bitDDR3容量2GByte，HPC的FMC连接器，板卡支持各种接口输入，软件支持windows，Linux驱动。可应用于高性能计算，频域算法，如与FFT的加速等；配合AD，DAFMC子卡

hexiaoyan827·2025-02-13 23:35

2024年办公协作新趋势：8种值得瞩目的工作方式

过去两年中，疫情的爆发推动了远程办公业务的发展，并且随着疫情的常态化和企业数字化转型的加速，中国企业对协作办公软件的需求显著增加。

不秃头的UI设计师·2025-02-13 23:04

功能测试的范畴与目标

功能测试的范畴与目标在软件开发与质量检测的流程中，功能测试扮演着极为重要的角色。它着重于检验软件产品是否能够依据设计要求及用户期望，精准地实现既定的功能。

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

技术革新让生活更便捷

在信息安全领域，量子通信具有显著优势。传统加密方法依赖于复杂的数学问题，但未来可能被量子计算机解密。而量子通信利用量子力学的不确定性，提供了一种理论上无法被窃听的安全通信方

巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

谷歌邮箱提示验证手机号的解决方法

账号安全性问题：如果系统检测到您的账号有异常登录活动（例如来自不同地区的登录尝试），谷歌可能会要求您验证手

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

Stable Diffusion 教程基础篇：如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。

AI想象家·2025-02-13 22:24

【必看】凭啥？DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

Sora如何颠覆20个商业场景？Sora模型的商业应用及成本效益分析

以下是具体计算方法的一个概述：时间成本：使用Sora模型可以显著减少视频制作的时间。

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

Python.pyecharts.charts折线图新旧版本对比详解！

旧版本(0.5.10)实现frompyechartsimportLineline=Line("美国邮费阶梯图")datax=[1995,1996,1997,1998,1999,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009

唔使般若·2025-02-13 21:49

unity引擎包含哪些核心组件

PhysicsEngine:物理引擎（基于NVIDIAPhysX）模拟真实世界的物理行为，包括碰撞检测和刚体动力学。Sc

你一身傲骨怎能输·2025-02-13 21:49

从需求分析到代码生成：AI如何重塑软件需求工程

AI代码生成器等AI技术的应用，为我们提供了自动化部分需求分析和代码生成过程的可能性，显著提高了效率，降低了成本。

·2025-02-13 21:22

html+Canvas+js 实现图片的剪裁效果

例如可以用它来画图、合成图象、做一些动画等。通常呢，我们在canvas上画图的方法是使用

慕容屠苏·2025-02-13 20:17

开发者上传多图的示例代码

openai不支持base64_encoded_image，但是claude3.5支持。我试了uiuiapi.com的api但是你们全用openai的格式似乎不能识别base64的图片。还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档，我只需要改一个model=xxx，然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档？你好，确实需要注意不同模型可能在接口和数据格

·2025-02-13 20:46

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

目录前言一、挑战：低端编程岗位需求锐减二、机遇：能力升级与角色转型三、行业趋势与应对策略总之前言毋庸置疑的是DeepSeek等AI大模型的爆火确实对初级程序员的职业前景带来了显著冲击，但并非完全取代，在很大的程度上而是推动行业格局重构

禁默·2025-02-13 20:13

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【三十五】（motion_velocity_planner第四部分）

文章目录前言四、autoware_motion_velocity_out_of_lane_module功能概述处理流程图输入输出关键算法实现主要参数配置安全参数速度参数检测参数工作流程各文件主要功能核心功能文件

不断学习加努力·2025-02-13 19:10

杉岩数据陈坚：智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃

杉岩数据董事长&CEO陈坚受邀出席，与行业同仁共话锂电行业前沿技术及趋势，并发表“智能产线检测数据管理，助力锂电品质飞跃”的主题演讲。图1年会现场图2杉岩数据董事长&CEO陈

杉岩数据·2025-02-13 19:37

数智百问 | 制造企业如何解锁检测数据的巨大隐藏价值？

随着工业自动化和智能制造的快速演进，很多制造型企业部署了MES、QMS、SPC等业务系统，并采用AOI、AVI、CCD、X-ray等工业AI检测设备和技术。

杉岩数据·2025-02-13 19:07

基于uniapp vue3 的滑动抢单组件

通过在onMounted获取movable-area与movable-view实例，计算出可滑动的距离效果图：代码：»Slidetograborderimport{ref,onMounted}from"vue

printf_824·2025-02-13 19:34

数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本？

十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下，以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升，半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级，并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测

杉岩数据·2025-02-13 18:59

本地缓存与分布式缓存的区别及实现详解

缓存可以显著提高系统的响应速度，降低数据库的压力，从而提升用户体验。本文将详细介绍本地缓存与分布式缓存的区别，并深入探讨本地缓存的实现方式及其扩展概念——近端缓存。1.什么是本地缓存？

星辰@Sea·2025-02-13 17:24

jmeter获取图片验证码-解密图片并识别

1.图片验证码样式：验证码图片在接口中以加密的base64编码形式返回以BASE64编码加密返回的结果2.获取图

weixin_38081382·2025-02-13 17:52

Java与Python的集成与性能对比研究

而Python因其简洁易学、灵活性强，在数据科学、人工智能和快速原型开发方面具有显著优势。虽然这两种语言在设计上有很大的差异，但它们可以通过多种方式进行集成，结合各自的优势，

向哆哆·2025-02-13 17:21

R-CNN架构

这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。

·2025-02-13 16:10

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。

岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

LRU算法核心原理LRU（LeastRecentlyUsed）算法是缓存系统的核心淘汰策略，其核心逻辑可以用一张流程图描述：（图：访问数据时触发链表重组，新增数据时触发淘汰检测）一、分段锁设计思路分段缓存

·2025-02-13 16:07

AI前端开发对团队协作能力的影响：机遇与挑战并存

AI前端开发：效率提升与协作模式的变革AI工具的应用，例如自动生成代码、智能代码补全等功能，显著缩短了前端开发周期。这使得团队成员能够将更多精力投

·2025-02-13 16:06

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 — IAP Kit（4）

人脸活体检测返回上一页App由沉浸式变为非沉浸式多了上下安全区域。解决方案：对于公共事件来说就是提供这个能力，需要调用方保证时序，订阅成功之后再发广播才能收到。

·2025-02-13 16:04

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