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显著目标检测论文
东5.22工作日报
2~学习心得:继续分享《自控力》,我来进行自我总结,首先:“里面很多方法都非常好,坚持按照书中方法是可以
显著
改变,但是我还是缺少信守自己定下的承诺的决心,就像每天减少饮料的摄入,口渴就想快速
王少东0206
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2024-02-19 19:10
ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以
显著
的减少存储空间并加快数据查询的速度。一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如,在
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2024-02-19 19:24
150173-72-1,BODIPY 558/568 羧酸,一种疏水性荧光染料
BODIPY558/568的另一个
显著
特点是其疏水性。这种独特
XYBMWCR
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2024-02-19 19:06
化学试剂
文心一言降重好用吗 PaperGPT
以下是针对
论文
重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具:文心一言降重好用吗文心一言是百度推出的AI语言模型,具有强大的自然语言处理能力。
www55597
·
2024-02-19 18:57
人工智能
2022-07-19
多措并举惠企利民做实帮扶成效
显著
为深入了解在疫情常态化背景下,服务类小微企业通过国家政策、地方政策的扶持以及在自主创新中所取得突破与成就,7月7日河南财经政法大学公共管理学院赴河南省平顶山市、信阳市等地服务类小微企业发展成就观察暑期实践调研团成员于河南省南阳市开展走访调研活动
682cd797009b
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2024-02-19 18:47
申论范文丨茶风就是作风,你爱喝什么茶?
(申论风雨谈,高品质学习)【2016年河南省考】请深入理解“给定资料4”中黑体字“茶风就是作风”的含义,并联系实际,自选角度,自拟题目,写一篇议
论文
。
申论风雨谈
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2024-02-19 18:17
R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现
R-CNN:传统的
目标检测
算法:使用穷举法(不同大小比例的滑窗)进行区域选择,时间复杂度高对提取的区域进行特征提取(HOG或者SIFT),对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类(SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎
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2024-02-19 18:49
面试之CV基础知识
深度学习
点滴
晨语问安2021年1月17日
『晨语问安1.17』“文明其精神,野蛮其体魄”,是毛爷爷于1917年在《新青年》发表的《体育之研究》
论文
中的节语,讲的是身体和思想要齐头并进,不可偏废。
求索大伟
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2024-02-19 18:30
区块链技术架构 java_《区块链底层设计Java实战》之第二章区块链架构
2.1比特币架构根据中本聪的
论文
“Bitcoin:APeer-to-PeerEle
张林威
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2024-02-19 16:48
区块链技术架构
java
我做这件事,唯一的目的就是让你开心
请她吃顿饭要念叨很久,给她买礼物,花一百要说成三百,帮她做
论文
翻译,明明一小时就搞定了,非要说是熬了个通
沉吟大叔
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2024-02-19 16:27
今日arXiv最热NLP大模型
论文
:上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math
近年来,随着深度学习技术的不断进步,LLMs在数学推理任务上取得了
显著
的进展。
夕小瑶
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2024-02-19 16:56
人工智能
自然语言处理
今日Arxiv最热大模型
论文
:大语言模型真的理解上下文了吗?新研究揭示惊人发现
探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域,理解上下文是把握人类语言的关键。近年来,大语言模型(LLMs)在展示对语言的理解方面取得了令人瞩目的成就。然而,尽管LLMs在各种NLP领域的评估中表现出色,对它们理解上下文特征的语言能力的探究却相对有限。本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不
夕小瑶
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2024-02-19 16:55
语言模型
人工智能
自然语言处理
同读《中国制度面对面》第十四天
十九大以来,我国在基本公共文化服务均等化方面取得了
显著
成效,公共文化服务设施不断完善,截至去年底,全国公共文化图书馆3196个,博物馆5132个。
贇贇的政
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2024-02-19 16:39
SpringBoot的 8 个优点
SpringBoot具有以下几个
显著
的优点:1、简化配置SpringBoot提供了大量的自动配置,减少了开发者对项目的繁琐配置,大部
南方难见雪
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2024-02-19 16:59
面试题
spring
boot
后端
java
Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training
paper:https://arxiv.org/pdf/2306.08789.pdfcode:https://github.com/LCFractal/TGDT1.
论文
核心思想整合了粗粒度与细粒度检索,
ALGORITHM LOL
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2024-02-19 15:21
人工智能
算法
深度学习
旅夜书怀〔唐〕杜甫
名字或许因文章而
显著
,官位应该在年老多病时停止。自己到处漂泊像什么呢?就像天地间的一只孤零零的沙鸥。注释岸:指江岸边。危樯(qiáng):高竖的桅杆。危,高。樯,船上挂风帆的桅杆
简丹来说
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2024-02-19 15:39
读后感:《逆转》,灾难的两面性
作者在文中表示,之所以那些天才儿童无法获得
显著
成就的原因是他们从父母那里获得了过多
C果的修炼笔记
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2024-02-19 15:34
小习惯坚持到成为日常
3,看
论文
,
南以南fy
·
2024-02-19 15:19
柳叶刀(三)
论文
答辩上周已经结束,最后的实践考核也顺利通过,接下来通常是自主选择工作单位,老板先向史永波祝贺了博士顺利出站,然后对胡主任的病情简单地进行了判断,“如果出血部位在基底节,即便手术成功,将来依然会留有后遗症
绛相和
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2024-02-19 15:15
目标检测
中AP50 AP75 APs APm APl 含义
目标检测
中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在
目标检测
领域,我们经常会遇到一些评价指标,这些指标有助于衡量模型的性能。
lqjun0827
·
2024-02-19 15:35
深度学习
机器学习
目标检测
目标跟踪
人工智能
yolov8
目标检测
-onnx模型推理
importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight','firehydrant','stopsign','parkingmeter','be
一壶浊酒..
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2024-02-19 15:35
目标检测
深度学习
#
pytorch
YOLO
目标检测
人工智能
2019-05-06
4.确定优秀领队和奖金获得者能否参加团建,目前只有高钰程、巩汝龙(晚到)可以参加,其余人有课/写
论文
/不在学校5.提交领队漏发工资总结:转变领队培养方式,希望有更多优秀的人被发现
e97c285c9ede
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2024-02-19 15:11
宁波银行API快速集成:电商平台与营销系统无代码接入
这不仅
显著
降低了企业的技术门槛,还加快了项目的部署速度。对于中小型电商企业而言,这是快速接入高效金融服务的关键,从而大幅提高其财务运营的能力。
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2024-02-19 15:52
api无代码开发平台
【WWW2020】需要读的
论文
ConferenceURL:https://www2020.thewebconf.org/全部
论文
下载链接:https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/3366423BestPaperPaperTitle
三年三年又三年
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2024-02-19 15:49
论文研读
11种 Matplotlib 科研
论文
图表实现 !!
文章目录前言1、折线图(1)调整折线图:线条颜色和风格(2)调整折线图:坐标轴范围(3)折线图标签(4)额外内容:Matplotlib的坑2、散点图(1)使用plt.plot绘制散点图(2)使用plt.scatter绘制散点图(3)plot和scatter对比:性能提醒3、误差可视化连续误差4、密度和轮廓图三维可视化函数5、直方图、分桶和密度二维直方图和分桶6、自定义图标图例(1)选择设置图例的元
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:46
Python
matplotlib
深度学习
python
【精进035】今天是北方小年,年更近了
又睡到了六点五十,收拾洗漱,到了七点半,又来整理昨日复盘总结,上班时间忙里慌张,事情永远都做不完,今天在工作上带了点情绪,抱怨工作事情多,来了一件又一件,明天开始休假,今天把手上的工作处理交接了,休假想好好整
论文
静以致远啊
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2024-02-19 14:40
真、开源LLM-OLMo
论文
:https://arxiv.org/pdf/2402.00838.pdfWeightshttps://huggingface.co/allenai/OLMo-7BCodehttps://github.com
choose_c
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2024-02-19 14:42
大模型
LLM
信号系统之神经网络
1
目标检测
科学家和工程师经常需要知道是否存在特定的物体或条件。例如,地球物理学家在地球上探索石油,医生检查病人是否有疾病,天文学家在宇宙中寻找外星智慧,等等。
我不爱机器学习
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2024-02-19 14:38
信号处理
OLMo
论文
里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值:在机器学习中,"损失峰值"通常指的是训练过程中损失函数的值突然增加到非常高的水平。这可能是由于各种原因引起的,包括但不限于超参数设置不当、模型架构问题、训练数据问题等。损失峰值的出现可能表明训练过
瓶子好亮
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2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
周三 2020-03-11 06:40 - 24:00 晴 05h34m
上午8:40到9:40看
论文
,9:45到10:00运动时间,10:00到11:15看
论文
。11:15到11:50玩哔哩哔哩。下午12:00吃午饭,12:30到13:00学习摄影技能。14:13-14:
么得感情的日更机器
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2024-02-19 14:54
R代码和SPSS绘制相关性热图/矩阵的差别说明
博主在使用SPSS统计软件做pearson相关性分析的时候,发现用热图可视化可能效果会更好,于是,博主就去度娘了,然后用R代码绘制,但是发现做
显著
性的时候(P值检验),p值计算出来竟然不一样,惊呆了!!
初于青丝mc终于白发
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2024-02-19 14:31
R语言相关
r语言
矩阵
开发语言
相关性热图/矩阵
深度学习
R实用绘图--相关性热图
所需数据格式准备好相关系数和
显著
性两个数据文件,数据展示如下。相关系数矩阵
显著
水平矩阵数据处理#加载包library(corrplot)#读取相关系数矩阵corr<-read.csv('.
数据之帆
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2024-02-19 14:57
R语言
r语言
笔记
经验分享
CS50x 2024 - Lecture 6 - Python
00:00:00-Introduction00:01:01-Pythonprint("helloworld")与c的
显著
差异1.不必显式包含标准库2.不再需要定义main函数00:07:24-Speller00
爱傲雪和技术的dc
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2024-02-19 14:49
python
开发语言
基于python+Django+mysql新闻信息管理系统设计与实现 开题报告参考
项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、
论文
模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSD
黄菊华老师
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2024-02-19 13:33
毕设资料
新闻信息管理系统
论文
写作 Word排版技巧,小伙伴们都在用
Word小技巧之妙用“F4”在Word文档中你是否还在烦恼如何快速统一图片大小和位置图文排版如何快速对齐单元格怎样快速合并等等问题面对众多的重复操作用好“F4”快捷键,一键搞定!统一图片大小当我们在Word中插入图片时,为了美观或者是为了满足其他要求,我们需要将插入的图片大小进行统一。如果只有一两张图片还好,我们可以一一设置。那如果有几十上百张图片呢?有了F4就不一样了,我们只需对第一张图片进行大
南博屹生物医学
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2024-02-19 13:14
论文
阅读-PIM-tree:一种面向内存处理的抗偏移索引
论文
名称:PIM-tree:ASkew-resistantIndexforProcessing-in-Memory摘要当今的内存索引性能受到内存延迟/带宽瓶颈的限制。
向来痴_
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2024-02-19 13:45
论文阅读
R语言|绘制曼哈顿图
曼哈顿图作为经典的可视化方式,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据,不仅可以展示数据全貌,又能快速找到目标基因或OTU,同时可知目标的具体位置和分类、
显著
程度等信息。
维凡生物
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2024-02-19 13:06
【
论文
阅读笔记】Contrastive Learning with Stronger Augmentations
ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations摘要基于提供的摘要,该
论文
的核心焦点是在对比学习领域提出的一个新框架——利用强数据增强的对比学习(ContrastiveLearningwithStrongerAugmentations
少写代码少看论文多多睡觉
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2024-02-19 13:11
#
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
Attention Is All Your Need
论文
笔记
论文
解决了什么问题?提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于注意力机制,完全免去递推和卷积,使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu
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2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
使用八叉树模拟水和烟雾 Simulating Water and Smoke with an Octree Data Structure
论文
阅读笔记
原文:Losasso,Frank,FrédéricGibou,andRonFedkiw.“Simulatingwaterandsmokewithanoctreedatastructure.”Acmsiggraph2004papers.2004.457-462.引言这篇文章扩展了[Popinet2003]的工作,拓展到表面自由流,并且使得八叉树不受限制自适应网格划分的一个缺点是,它的模板不是均匀的,
hijackedbycsdn
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2024-02-19 13:08
Fluid
Simulation
笔记
PointMixer
论文
阅读笔记
MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构,比起Transformer和CNN的节构笨重,MLP-mixer不仅节构简单,而且在图像识别方面表现优异。但是MLP-mixer在点云识别方面表现欠佳,PointMixer就是在保留了MLP-mixer优点的同时,还可以很好的处理点云问题。PointMixer可以很好的处理intra-set,inter-set,hierarchical-set的点云。
ZHANG8023ZHEN
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2024-02-19 13:35
论文阅读
笔记
MTR++
论文
阅读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149文章亮点:DenseFuturePredictionforAllAgent:将预测的结果也encode起来,用于平衡障碍物之间的预测结果。不过在infer的时候这一部分不会进行用数据集聚类获得query轨迹点(goal点):将goal点也进行Transformer,并且让上一帧模型的结果用于下一帧的模型推理,可以使模型的推
ZHANG8023ZHEN
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2024-02-19 13:35
论文阅读
论文
阅读-EMS: History-Driven Mutation for Coverage-based Fuzzing(2022)模糊测试
一、背景本文研究了基于覆盖率的模糊测试中的历史驱动变异技术。之前的研究主要采用自适应变异策略或集成约束求解技术来探索触发独特路径和崩溃的测试用例,但它们缺乏对模糊测试历史的细粒度重用,即它们在不同的模糊测试试验之间很大程度上未能正确利用模糊测试历史。本文提出了一种轻量级且高效的概率字节定向模型(PBOM),以捕获来自试验历史的字节级变异策略,并因此有效地触发独特路径和崩溃。本文还提出了一种新的历史
Che_Che_
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2024-02-19 13:34
论文阅读
人工智能
模糊测试
CDN缓存有什么作用?
这对于视频、图片、网页等静态内容的加速效果尤为
显著
,
恒创HengHost
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2024-02-19 13:32
缓存
基于python+Django+mysql企业公司产品展示网站系统设计与实现 开题报告参考
项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、
论文
模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSD
黄菊华老师
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2024-02-19 12:39
毕设资料
l企业公司产品展示网站
微习惯策略(470)
还是
论文
的问题,刚刚在想之前已经投稿的
论文
,因为之前某方面没有的资料,最近几天已经有了。自己写的是综述,感觉这些文章会被较快的速度淘汰,辛苦写出来的没过几年价值就大打折扣。
黄鸿昊
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2024-02-19 12:26
【
论文
精读】BERT
摘要以往的预训练语言表示应用于下游任务时的策略有基于特征和微调两种。其中基于特征的方法如ELMo使用基于上下文的预训练词嵌入拼接特定于任务的架构;基于微调的方法如GPT使用未标记的文本进行预训练,并针对有监督的下游任务进行微调。但上述两种策略都使用从左到右的架构,每个token只能处理self-attention层中的前一个token,这种限制在将基于微调的方法应用于问答等token级任务时可能非
None-D
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2024-02-19 12:03
文本生成
bert
人工智能
深度学习
自然语言处理
transformer
Transformer能解释一切吗?
提出Transformer的那篇
论文
《AttentionisAllYouNeed》问世已经是六年前的事了。当初的8位
论文
作者有6人出自谷歌,但到现在大多也已转身寻找新的故事。
软件工匠
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2024-02-19 12:45
网络
大数据
数据库
scIMC:scRNA-seq插补方法基准
在scRNA-seq中一个主要的挑战即为“dropout”事件,它扭曲了基因表达,
显著
影响了单细胞转录组的下游分析。
tzc_fly
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2024-02-19 12:03
单细胞多组学分析
人工智能
Matlab
论文
插图绘制模板第136期—极坐标气泡图
在之前的文章中,分享了Matlab笛卡尔坐标系的气泡图的绘制模板:进一步,再来分享一下极坐标气泡图。先来看一下成品效果:特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。模板中最关键的部分内容:1.数据准备此部分主要是读取数据并初始化绘图参数。%读取数据loaddata.mat%初始化绘图参数
阿昆的科研日常
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2024-02-19 12:01
Matlab插图
matlab
开发语言
可视化
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