普通nginx服务器并发性能

数据结构的基础与应用

它为计算机科学中的算法提供了支持，直接影响着程序的性能和效率。不同类型的任务需要不同的数据结构，选择合适的数据结构是程序设计中的一项重要工作。
风亦辰739·2025-02-15 22:51

C++设计模式——Memento备忘录模式

在某些开发场景，备忘录模式可以用于缓存函数的结果，避免重复计算，以提高性能。在软件开发中，备忘录模式常应用于某些计算密集型、IO密集型的操作场景，例如数据分析、图形处理等。
程序员与背包客_CoderZ·2025-02-15 22:50

Spring中使用Async进行异步功能开发实战-以大文件上传为例

目录前言一、场景再现1、Event的同步机制二、性能优化1、异步支持配置2、自定义处理线程池扩展3、将线程池配置类绑定到异步方法三、总结前言在之前的博客中，曾将讲了在SpringBoot中如何使用Event
Ase5gqe·2025-02-15 22:50

多开工具对手机网络连接的优化与改进

然而，单一设备的资源有限，同时运行多个应用程序可能会影响手机的性能和网络连接。为了解决这个问题，多开工具应运而生。本文将探讨多开工具对手机网络连接的优化与改进。
·2025-02-15 22:32

Java 中的 HashMap 和 Hashtable 有什么区别？

线程安全性特性HashMapHashtable线程安全非线程安全，需手动同步或使用ConcurrentHashMap所有方法使用synchronized修饰，线程安全锁机制无锁，多线程操作需外部同步全表锁，并发性能较低适用场景单线程或需要高并发性能的场景遗留代码维护
一只蜘猪·2025-02-15 22:20

Linux vmstat 命令

作用性能监控工具。示例vmstat25：每2秒执行1次，共执行5次。下列示例中加了-w80参数增加显示长度，目的是对齐字段值，Ctrl+C可停止输出。
脑子进水养啥鱼？·2025-02-15 22:49

深入浅出 Spring Cloud 微服务：架构、核心组件与应用实践

随着互联网应用规模的扩大和复杂度的提升，传统的单体架构难以满足企业对于高并发、高可用性和快速迭代的需求。微服务架构成为一种解决方案，帮助企业将应用拆分为多个小型服务模块，各模块独立开发、部署和扩展。
风亦辰739·2025-02-15 22:19

PL/SQL 变量以及数据类型（上篇）

命名习惯普通变量名v_name游
偏右右·2025-02-15 22:16

《Python全栈开发：构建高并发物联网数据中台实战》

系统采用微服务架构，核心功能包括：百万级设备并发接入（基于MQTT协议）实时流数据处理（ApacheKafka+Faust）时序数据存储（InfluxDB+Redis）智能告警引擎（规则引擎+机器学习）
放氮气的蜗牛·2025-02-15 22:15

大模型prompt实例：知识库信息质量校验模块

大模型应用向开发路径：AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factory
写代码的中青年·2025-02-15 22:45

在Vue项目中使用高德地图Marker

目录前置准备1.创建Vue项目2.安装高德地图SDK实现Marker组件1.创建Map.vue组件2.使用Map组件运行项目高级功能1.动态添加和删除Marker2.自定义Marker样式3.添加信息窗体性能优化前置准备
小刘哥007·2025-02-15 21:42

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。
2401_85863780·2025-02-15 21:40

Spring Cloud 微服务实战：网关那些事儿

对于一个微服务系统来说，网关的设计和实现直接决定了系统的性能、安全性和可扩展性。我深知网关是大厂面试中的高频考点。无论是BAT还是其他一线互联网公司，面试官总会围绕网关的设计与实现提出一系列问题。
Leaton Lee·2025-02-15 21:39

【clickhouse踩坑记录】ClickHouse查询性能优化（入门级）

发现ClickHouse虽然性能查询本身快，但如果使用不恰当，性能会被降一个级别。下面主要简单介绍一下，ClickHouse的查询可以从哪些方面做优化。可重点关注标题加粗部分！！
一条咸鱼的记录·2025-02-15 20:35

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理
Mr' 郑·2025-02-15 20:05

DeepSeek-R1 蒸馏 Qwen 和 Llama 架构 企业级RAG知识库

在该场景中，DeepSeek-R1作为“教师模型”，它是一个大型、复杂且性能强大的模型，具有丰富的语言知识和出色的处理能力。以Qwen或Llama架构为
qq_25467441·2025-02-15 20:00

潮州观林曦老师书画展 幸福又圆满

天资普通，用功一般，所
消息快传·2025-02-15 20:00

C++之线程池（Thread Pool）

1.介绍线程池是一种并发编程的设计模式，用于管理和复用多个线程。以避免频繁创建和销毁线程的开销。线程池的核心思想是预先创建一组线程，并将任务分配给这些线程执行，从而提高程序的性能和资源利用率。
画个逗号给明天"·2025-02-15 19:24

深入探究 MQTT 压测性能

你是否想过，在高并发的情况下，你的MQTT服务器还能稳定运行吗？MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）作为一种轻量级的物联网通信协议，已经广泛应用于各个领域。
程序员的世界你不懂·2025-02-15 18:22

多开工具对手机应用响应速度的优化与改进

其中，多开工具作为一种常用的优化方式，可以显著提升手机应用的响应速度和性能。本文将探讨多开工具在手机应用中的优化和改进效果，并介绍一些常见的多开工具及其应用。
·2025-02-15 18:55

强悍的I.MX8MP 核心板

I.MX8MP核心板技术资料分享在当今的嵌入式系统开发领域，一款性能卓越且尺寸小巧的核心板能够为众多项目带来极大的便利。
myzr123·2025-02-15 18:18

数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战

title:数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战date:2025/2/15updated:2025/2/15author:cmdragonexcerpt:随着数据量的爆炸式增长，传统单机数据库的性能和存储能力逐渐成为瓶颈
·2025-02-15 18:23

电脑软件多开器，多开软件

电脑软件多开器，多开软件LinkedIn多开器，LinkedIn电脑多开支持不限开设更多的tinder电脑版，Tinder客户端，方便统壹管理，开设多少个tinder电脑版，Tinder客户端取决於你的电脑性能配置
·2025-02-15 18:22

明远智睿A40i嵌入式核心板：打造智能公交系统的智能硬件解决方案

明远智睿A40i嵌入式核心板是一种高性能的嵌入式计算机板，具备强大的处理能力和丰富的接口资源。它采用了先进的芯片架构，搭载了多核处理器和丰富的外设接口，可以灵活应用于智能公交系统的各个方
HrqShell·2025-02-15 18:15

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)

其实功能接口如下接口描述Runnablerun()方法没有返回值。Callablecall方法有返回值。FutureFuture是对于具体的Runnable任务或Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果。必要时可以通过get方法获取执行结果，该方法会阻塞直到任务返回结果。ExecutorService使用Future作为返回类型。ExecutorServiceexecutor
2401_89760349·2025-02-15 17:41

✨JMH（Java Microbenchmark Harness）✨

核心知识点基准测试的目的基准测试用于测量代码的性能，通常是在微秒或纳秒级别。它可以帮助开发者识别性能瓶颈，优化代码。JMH的特点精确性：JMH通过多次迭代和预热来
魔镜前的帅比·2025-02-15 16:04

深入HBase——引入

通过前面我们对于GFS和MapReduce论文实现的了解，我们知道GFS在数据写入时，只对顺序写入有比较弱的一致性保障，而对于数据读取，虽然GFS支持随机读取，但在当时的硬件条件下，实际上也是支撑不了真正的高并发读取的
黄雪超·2025-02-15 16:58

C++从入门到实战（四）C++引用与inline，nullptr

C++引用（一）什么是引用（二）引用的特点（三）引用作为函数参数（四）引用作为函数返回值（五）引用的使用二、Const引用（1）const引用是干什么的（2）引用const对象（3）const引用引用普通对象
珹洺·2025-02-15 16:28

用python批量_[Python]用python实现批量/并发处理

最近在学习python，感觉很不错，特别是实现批量/并发处理。实现起来非常方便，比shell方便很多。刚学python一个月，在这留个记录。下面分享一段代码。
weixin_39724266·2025-02-15 15:25

MATLAB出现“变量似乎要更改脚本中每个循环迭代的大小。请考虑对速度进行预分配。”警告如何解决...

这可能会影响脚本的效率和性能。解决方案是：在循环开始前，通过预先分配内存来提高脚本的性能。
滚菩提哦呢·2025-02-15 15:55

a标签（普通标签如span）没有disabled属性 ，怎样利用js实现该属性

a标签以及其她普通标签没有disabled属性，要想实现类似input框属性disabled可以通过css样式设置pointer-events的值来设定：aonclickdisabledaAlertspanAlert
weixin_30252709·2025-02-15 15:25

python开发基础——day12 闭包与装饰器

一、上节回顾函数对象-->把函数当成一个普通数据来使用，该干嘛就干嘛1.函数可以用来赋值2.函数可以放到容器里(列表，字典，元组)3.函数可以作为参数4.函数可以作为返回值名称空间-->存放python
寰宇榛仁·2025-02-15 15:54

深度学习基础知识

NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。除了生产强大的GPU，NVIDIA还提供与其GPU
namelijink·2025-02-15 15:22

Python 并发处理

特点介绍了一些最流行的库和框架，并深入探讨了如何将这些库用于您自己的高并发、高性能Python程序介绍了能够用Python编写您自己的并发和并行软件系统所需的并发的基本概念介绍调试和异常处理等概念，以及一些允许您创建事件驱动和反应式系统的最流行的库和框架内容加快速度并行化线程的生命线程间同步线程之间的通信调试和基准测试执行和池多进程事件驱动编程反应式编程使用
亚图跨际·2025-02-15 15:21

LDO工作原理

一些性能指标比较重要，面试的时候经常会被问。。。
灵犀 Link·2025-02-15 14:20

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

2)DeepSeek最近开源了推理模型R1，开源免费，性能强劲，本文接入的正是DeepSeek的R1；Pyt
算法channel·2025-02-15 14:49

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

鸿蒙开发：了解帧动画

前言所谓帧动画，就是类似播放电影一样，一帧一帧的进行播放，相对于属性动画，其每一帧，我们都可以进行设置相关的属性值，并且具有暂停播放，继续播放的优点，而且还具备事件的实时响应，需要说明的是，在性能上是远远不如属性动画的
·2025-02-15 14:19

G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC
@孤随·2025-02-15 14:47

《想让 MySQL 性能飙升？InnoDB 引擎里的这些门道你了解吗？》

《想让MySQL性能飙升？InnoDB引擎里的这些门道你了解吗？》一、MySQL与InnoDB基础1.1MySQL架构概述连接层MySQL连接层就像是一个接待处，负责管理客户端与服务器之间的连接。
@孤随·2025-02-15 14:17

Svelte 最新中文文档翻译（9）—— bind: 模板语法

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-15 14:48

Hono.js入门指南_从零开始构建Web应用

Hono.js作为一个轻量级的Node.js框架，以其简洁的API和高效的性能吸引了众多开发者。本文将带你从零开始，逐步构建一个功能齐全的Web应用，帮助你快速上手Hono.js。
随风九天·2025-02-15 13:14

量化交易技术简介

以下是关键技术点：1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化，因此C++代码需要低延迟、高吞吐，通常采用以下技术：（1）高性能数据结构•Lock-free数据结构（无锁队列、环形缓冲区）•采用std::
0010000100·2025-02-15 13:13

go 切片，集合简单讲解

reverse(arr)//切片会自动取址所以需要copy函数arr2:=arrarr[0]=99//example//申明初始长度和最大容度可以复制arr3:=make([]int,10,10)//普通申明的复制失败
码农竟在我身边·2025-02-15 13:43

Vue - 在纯 HTML 普通项目中实现组件化，让原生 html 项目支持引入 *.vue 组件 / 组件与组件间的互相引用等，完美解决了引入组件出现的跨域问题（保姆级详细教程，完整示例源码及插件）

前言网上的方法千篇一律，并且都有引入组件报错“跨域”问题，本文彻底解决并提供详细的示例源码（一键复制运行）。在纯html原始项目中没有“组件”概念（意味着重复的组件，每次都需要重新写），就算引入了Vue.js包也是功能有限，根本无法引入*.vue文件，更不可能实现组件化。有些朋友不想用脚手架（webpack）创建，还想要在纯html页面中获得“组件化”能力，如下图所示。也就是说，您可以在不依赖no
王二红·2025-02-15 13:07

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-7B作为DeepSeek系列中的两个重要版本，分别代表了不同规模和性能的模型。本文将从多
MaxCode-1·2025-02-15 12:35

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案
chenNorth。·2025-02-15 12:04

麒麟8000和麒麟985性能差距

1、CPU对比：麒麟8000的CPU领先麒麟985的CPU。麒麟985采用1个2.58GHz的A76大核+3个2.4GHz的A76中核+4个1.84GHz的A55小核，麒麟8000采用1个2.4GHz的A77大核+3个2.19GHz的A77中核+4个1.84GHz的A55小核心我用的华为手机就是活动时抢购的便宜了好几百太给力了http://www.adiannao.cn/dy在实际测试中，麒麟80
m0_50613577·2025-02-15 12:33

麒麟8000处理器参数

从规格来看，麒麟8000的CPU性能不如骁龙865，在GeekBench5测试中，其单核成绩为751分，多核成绩为2662分，而骁龙865的单核成绩为933分，多核成绩为3395分。
m0_50307601·2025-02-15 12:32

功能测试-灰盒测试

以下是灰盒测试方法的详细解释：1.灰盒测试的核心理念灰盒测试的核心在于利用有限的内部结构知识，设计测试用例来验证软件的功能和性能。测试人员需要了解软件的部分内部逻辑，但不需要深入
机器视觉小小测试员·2025-02-15 12:00
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