最优化方法python教程

理解 Python 的上下文管理器

原文载于https://old-panda.com/2019/04/17/python-context-manager/任何Python教程，必然会讲解如何打开一个文件。
Old_Panda·2023-12-30 16:31

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑分类模型

逻辑回归模型更多地用于如下例所示判断或分类场景。例1某银行的贷款用户数据如下表：欠款（元）收入（元）是否逾期17000800Yes220002500No350003000Yes440004000No520003800No显然，客户是否逾期（记为yyy）与其欠款额（记为x1x_1x1）和收入（记为x2x_2x2）相关。如果将客户逾期还款记为1，未逾期记为0，我们希望根据表中数据建立R2→{0,1}\
戌崂石·2023-12-30 16:08

Python教程(16)——lambda函数介绍

目录lambda函数介绍lambda函数语法lambda函数特性匿名性简洁性在高阶函数中的应用lambda函数介绍我们平时经常可以在Python的代码中看到一种lambda开头的这种表达式，如果没有学过Python的相关知识，可能会一脸懵逼，不清楚到底这个关键字是干嘛的，用来表示什么。实际上这个就是lambda函数。lambda函数是Python中一种特殊的匿名函数，但不仅仅只存在Python中，
程序员一点·2023-12-30 14:24

Python教程(17)——python模块是什么？python模块详解

Python模块简介模块是一个包含了Python定义和语句的文件，可用于将功能组织成可重用和可维护的代码块。每个Python文件都可以作为一个模块，模块可以包含变量、函数、类或可执行代码。通过使用模块，我们可以将代码分离成逻辑单元，促进模块化编程。所以我们可以简单的理解为，一个py文件就是一个模块，大部分情况都是这样的。使用Python模块在Python中，要想使用Python模块，我们必须要将模
程序员一点·2023-12-30 14:24

Python教程(15)——Python流程控制语句详解

目录if语句elseif语句for循环遍历类型range关键字while循环break语句continue语句Python流程控制是Python编程中非常重要的一部分，它用于控制程序的执行流程。Python提供了多种流程控制语句，包括if语句、while循环、for循环、break和continue语句等。这种流程控制在各个语言中都是大同小异的，如果你已经学过其他的语言，那么这章节就可以直接跳过。
程序员一点·2023-12-30 14:54

Python教程(18)——python文件操作详解

Python文件操作Python文件操作基础操作使用with语句管理文件处理文件操作的异常处理文件路径文本格式和二进制格式文本格式(TextMode)二进制格式(BinaryMode)例子说明文件操作的相关函数所谓的文件操作是指对计算机中的文件进行读取、写入、修改和删除等操作。简单来说可以分为以下三个部分：打开文件操作文件关闭文件就是这三个简简单单的操作，却在计算机世界占有一席之地。打开文件有各种
程序员一点·2023-12-30 14:17

最优化方法Python计算：无约束优化应用——逻辑回归模型

S型函数sigmoid(x)=11+e−x\text{sigmoid}(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid(x)=1+e−x1将全体实数R\text{R}R映射到(0,1)(0,1)(0,1)，称为逻辑函数。其图像为该函数连续、有界、单调、可微，性质量好。拟合函数为F(w;x)=sigmoid((x⊤,1)w)=11+e−(x⊤,1)wF(\boldsymbol{w};\bo
戌崂石·2023-12-29 12:43

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。
ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

算法中的最优化方法与实现（第4课 二次型规划的有效集法）

一、学习目标1.学习有效集法如何求解二次型规划问题二、问题描述三、算法思想1.在每次迭代中，我们都以已知的可行点为起点，把在该点起作用约束作为等式约束，在此约束下极小化目标函数f（x），其余的约束暂且不管，求得比较好的可行点后，再重复以上做法。2.原理推导：（1）对每一步迭代中，定义好现今的问题：（2）修改输入x和f（x）函数，原问题也发生变化：（3）确定下一个可行点的条件：（4）如果不是可行点，
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法与实现 (第5 6课 无约束的非线性规划)

一、学习目标1.了解非线性问题的标准形式和各种求解方法2.学习牛顿法和拟牛顿法3.学习方向测定-线性最小方法4.学习各种搜索法二、非线性问题1.非线性问题的规范式相比于前两种问题，会显得十分简单：需要注意：这节课先讨论没有约束条件的非线性问题，这样能保证我们在使用后续算法进行自由的搜索。2.求解算法分三类：第一类是以牛顿法为主体的方法；第二类是通过方向测定和线性优化的方法进行优化；第三类是不进行求
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法和实现 (第7课 有约束的非线性规划)

一、学习目标根据约束条件的类型，将问题分为4类：线性等式、非线性等式、线性不等式、非线性不等式。学习对于不同的问题，使用不同的方法进行求解。统一的思想都是消解法，即消去约束条件，将有约束的问题转化为无约束的问题，再进行求解。注意：我们说的非线性规划，说的是目标函数是非线性的，而上面讲的线性和非线性，指的是约束函数。二、线性等式约束的非线性规划对于等式约束，我们可以通过映射法将约束条件约去。原理就是
komjay·2023-12-29 09:44

算法中的最优化方法与实现（第3课 二次型规划）

一、学习目标1.了解二次型问题的内容2.了解改进单纯形法解决二次型问题的过程二、二次型问题1.与线性问题相同，二次型问题的描述形式也有两类（type1：一般形式，type2：标准形式）：其中H矩阵是二次项的参数矩阵，该项会直接导致整个模型是否存在最优解的问题。下面展示几个特殊二次项的图像：下面左图存在多个极值点，右图则不存在最优值：2.关于将一般形式转化为标准形式，其方式与线性问题一样：三、改进单
komjay·2023-12-29 09:14

最优化方法Python计算：无约束优化应用——回归模型的测试

实践中，除了用训练数据训练回归模型，使用线性回归模型做预测前，通常需要对训练结果进行测试。所谓测试指的是用另一组带有标签的数据数据集(xi⊤,yi),i=1,2,⋯ ,m(\boldsymbol{x}^\top_i,y_i),i=1,2,\cdots,m(xi⊤,yi),i=1,2,⋯,m，用训练所得的最优模式w0\boldsymbol{w}_0w0，得预测值yi′y'_iyi′，i=1,2,⋯ 
戌崂石·2023-12-29 05:56

最优化方法Python计算：信赖域算法

作为求解目标函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)无约束优化问题的策略之一的信赖域方法，与前讨论的线性搜索策略略有不同。线性搜索策略是在当前点xk\boldsymbol{x}_kxk处先确定搜索方向dk\boldsymbol{d}_kdk，再确定在该方向上的搜索步长αk\alpha_kαk。以此计算下一步搜索点xk+1=xk+αkdk.\boldsymbol{x}_{k+1}=\b
戌崂石·2023-12-29 05:55

最优化方法Python计算：BFGS算法

按秩1法（详见博文《最优化方法Python计算：秩1拟牛顿法》）计算的修正矩阵Qk+1=Qk+Ek\boldsymbol{Q}_{k+1}=\boldsymbol{Q}_k+\boldsymbol{E}
戌崂石·2023-12-29 05:25

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归算法是典型的监督学习模型之一。回归是一种统计学方法，用于根据样本数据(xi,yi)(\boldsymbol{x}_i,y_i)(xi,yi)，i=1,2,⋯ ,mi=1,2,\cdots,mi=1,2,⋯,m，探究变量x\boldsymbol{x}x与yyy之间的关系。具体而言，回归模型的任务是找出拟合函数F(x)F(\boldsymbol{x})F(x)，使得yi≈F(xi),i=1,2,⋯
戌崂石·2023-12-29 05:53

阿里达摩院出品的421集的python教程，据说懂中文就能入门高清版

阿里达摩院出品的421集的python教程，据说懂中文就能入门高清版北京尚学堂2019-12-1717:07:46小编的内心是强大的，网友虐我千百遍，我待网友如初恋，因为今天又给大家带来了干货，Python
超酷_72e8·2023-12-29 04:27

Python RCL 调试劳德巴赫

PythonRCL调试劳德巴赫比较旧的调试方式是TRACE32RemoteAPI,看起来比较麻烦新的是RCLtrace32的安装路径下有官方的python教程,用浏览器可以打开/demo/api/python
小电动车·2023-12-26 16:47

Python教程：元组Tuple（入门必学）

元组（tuple）是一种有序且不可更改的集合，允许重复的成员。元组中的元素可以是任意类型，包括数字、字符串、列表、字典等。1.创建元组：元组中的元素之间用逗号分隔，整个元组用圆括号括起来。#@Author:小红牛#微信公众号：WdPythont=('Python','李白',1024)print(t)#输出('Python','李白',1024)print('查看数据类型：',type(t))#查
我的Python教程·2023-12-26 10:32

Python教程：字典删除元素的4种方法

Python字典中删除项目的方法有多种，以下是几种示例用法：使用del语句：使用del语句可以删除字典中的元素。语法格式为deldict[key]，其中dict表示字典，key表示要删除的键。例如，假设有一个字典dict，其中有一个键“name”，要删除这个键，可以使用以下语句：deldict[“name”]使用pop()方法：使用pop()方法可以删除字典中的指定元素。语法格式为dict.pop
我的Python教程·2023-12-26 10:31

Python教程85：list列表（入门必学）

Python列表（List）是一种有序的集合，可以包含任意类型的对象：数字、字符串、其他列表等。列表是Python中非常常用的一种数据结构。Python编程语言中有四种集合数据类型：列表（List）是一种有序和可更改的集合。允许重复的成员。元组（Tuple）是一种有序且不可更改的集合。允许重复的成员。集合（Set）是一个无序和无索引的集合。没有重复的成员。词典（Dictionary）是一个无序，可
我的Python教程·2023-12-26 10:31

学习猿地 python教程 django教程9 Django使用redis实现缓存

#Django使用redis实现缓存###环境搭建安装*1,安装redis服务```sudoapt-getinstallredis```*2,安装django组件```sudopip3installdjango-redis```###Django项目配置```pysettings.pyCACHES={"default":{#引擎"BACKEND":"django_redis.cache.Redis
lmonkey_01·2023-12-26 06:15

床长人工智能教程免费扩展138

由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得
人工智能AI技术·2023-12-26 06:39

Python教程：Gzip解压缩

我们将介绍Python中的gzip解压。我们还将介绍如何使用gzip解压来解压压缩的内容。Python中的Gzip解压在Python中为压缩和解压目的建立了许多库，但我们将介绍Gzip库。它是一个流行的数据压缩工具。我们可以使用gzip，通过对数据进行特殊格式的编码来减少文件的大小，这种格式不能被人类读取，也很难被压缩。我们可以使用gzip.decompress()，将一个字符串的压缩字节解压成一
Python热爱者·2023-12-25 10:48

达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程，整套427集系统学习视频

近日，国内上线了一套Python教程《python415集大型视频教程》。
刘好看静静·2023-12-25 08:06

【python教程入门学习】循环语句之——while循环

循环是我们经常用到的一个概念，比如，循环计算数字叠加、循环输出文字内容等。循环是运行重复内容的一个最简单的方法，简化了代码流程，增加了时效性。因此本章重点讲解下循环的操作流程以及应用。while循环公式：while循环格式当while后的判断条件成立时，执行循环内容，直到不满足条件为止。下面举个简单的小例子：比如要计算1+2+3+4+5+…+100的和是多少，怎么运用while语句，执行呢？最后，
mengy7762·2023-12-24 12:24

算法中的最优化方法课程复习

算法中的最优化方法课程复习单模函数、拟凸函数、凸函数证明证明一个线性函数与一个凸函数的和也是凸的梯度线性规划标准形式以及如何标准化标准形式常见标准化方法线性化技巧单纯形法二次规划无约束优化Nelder-Mead
Kilig*·2023-12-24 06:53

神经网络：深度学习基础

1.反向传播算法（BP）的概念及简单推导反向传播（Backpropagation，BP）算法是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见算法。
是Dream呀·2023-12-23 20:38

学习猿地 python教程 django教程8 Django部署(Apache)

#Django部署\(Apache\)>在前面的章节中我们使用**python3manage.pyrunserver**来运行服务器。这只适用测试环境中使用。>>正式发布的服务，我们需要一个可以稳定而持续的服务器，比如Apache,Nginx,IIS等，本文将以Apache为例。>>使用[Apache](https://httpd.apache.org/)和[mod\_wsgi](http://w
lmonkey_01·2023-12-23 19:44

做完这些_成为机器学习方面的专家

简单记个帖子,用来记录学习机器学习的路线图1.数学分析,高等代数,概率论这三大件不多说,基础中的基础.2.对于编程工具,b站上500集的python教程---python面向对象编程五部曲(从零到就业)
DARRENANJIAN·2023-12-23 19:13

python编程入门有用吗_有一定编程基础，有什么好的自学python的教程吗？

自学Python教程，推荐这套600集Python学习教程，够你学挺久啦~~在B站上已经有七百多万的播放量，弹幕15万，打开视频就是密密麻麻的讨论哦，可见这套视频的火爆哦~视频学习地址：Python入门教程完整版
人知广·2023-12-21 08:17

写给程序员的Python教程笔记14——安装第三方包

附录C安装第三方包本节介绍第三方包安装工具pip。对于依赖于Numpy或Scipy软件包的数字或科学计算等更多专业用途，你应该考虑使用Anaconda，这是一个强大的pip替代品。C.1安装pip通常不需要在最近的Python版本中安装pip，因为在安装Python或创建新的虚拟环境时，系统会自动调用ensurepip。如果由于某种原因需要手动安装pip，那么可以简单地调用以下命令：(palind
安邦河·2023-12-21 04:12

Python从入门到精通 第一章（了解Python）

参考教程：黑马程序员Python教程_600集Python从入门到精通教程（懂中文就能学会）_哔哩哔哩_bilibili一、认识Python1、Python的起源（1）1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间
Zevalin爱灰灰·2023-12-20 19:29

Python教程81：函数的位置参数、默认参数、动态参数、关键字参数（入门必看）

1.形式参数（FormalParameters）和实际参数（ActualParameters）是函数或方法定义和调用过程中的两个重要概念。举个例子，在下面的greet函数中，当我们调用greet(“李白”)时，"李白"就是实际参数，name是一个形式参数。这个实际参数，被用来替换函数定义中的形式参数，以执行函数操作。#@Author:小红牛#微信公众号：WdPython简单来说，形式参数是函数或方
我的Python教程·2023-12-20 18:20

Python教程84：程序主动退出进程有哪些方法？5种方式总有一种适合你

在Python中，有多种方法可以主动退出程序进程，这里介绍5种方法，给大家参考一下：1.sys.exit():这是最常见的方式，它将引发SystemExit异常。如果这个异常没有被捕获，那么Python解释器将会退出。你可以选择传递一个退出状态参数给sys.exit()，0通常表示正常退出，非0值表示异常退出。importsyssys.exit(0)#正常退出sys.exit(1)#异常退出2.o
我的Python教程·2023-12-20 18:16

Github项目推荐-30天Python教程

项目地址GitHub-Asabeneh/30-Days-Of-Python项目简述这是一个非常棒的python入门教程，图文并茂，讲解清晰，十分值得推荐。项目截图
_长银_·2023-12-20 10:49

第三周：Python能力复盘

资料：《笨办法学Python》阅读地址：https://www.bookstack.cn/read/LearnPython3TheHardWay《廖雪峰Python教程》阅读地址：http://t.cn
女王の专属领地·2023-12-19 12:23

Python 人工智能应用快速入门（四）Numpy（2）

下面的分享参考python,scipy,和斯坦福大学的python教程。在上次的学习中，我们创
机器树·2023-12-19 06:49

python教程08-for...else的使用、求质数、求数列、字符串的表示方式、字符串的下标和切片、字符串查找判断和替换、字符串分割

python教程_小白入门/2020/7/28学习目标文章目录python教程_小白入门/2020/7/28P58for····else语句的使用P59使用假设成立法求质数P60使用计数法求质数P61求斐波那契数列
张_囧_囧·2023-12-18 18:27

现被高赞的400集Python教程，系统而全面，这就是你需要的

简介:作为目前互联网时代，编程在里面有着意想不到的效果，开发APP，构建网络，制作游戏，感官视觉的提升等等，那么今天小编介绍的是经常在排行榜上齐头并进的2个编程语言，Java和Python。Python语言更年轻，更便捷。两者...作为目前互联网时代，编程在里面有着意想不到的效果，开发APP，构建网络，制作游戏，感官视觉的提升等等，那么今天小编介绍的是经常在排行榜上齐头并进的2个编程语言，Java
TheDarkKni_0a10·2023-12-18 14:24

变分自编码器（VAE）初识

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），AE（Auto-Encoder）的架构可以如下所示;记XXX为整个数据集的集合，xix_{i}xi是数据集中的一个样本。自编码
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:38

《工程数值计算Python教程》笔记

文章目录@[toc]第一章：绪论1.11.11.1|数值计算在工程科学中的重要性1.21.21.2|数值计算方法1.31.31.3|程序设计盒图计算方法的选取减少运算次数避免相近的数相减1.41.41.4|误差的来源、表示及传递误差的来源和分类模型误差观测误差截断误差舍入误差误差的表示绝对误差相对误差平均误差标准误差误差的传递误差在和、差计算中的传递绝对误差相对误差误差在积、商计算中的传递乘积的绝
丷从心·2023-12-17 19:00

Python学习（打基础版）

学习地址如下所示：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了_哔哩哔哩_bilibili第一章环境配置1初识Python人生苦短，我用Python。
ASDWYang·2023-12-16 01:39

2022年最新Python教程：遍历整个列表

你经常需要遍历列表的所有元素，对每个元素执行相同的操作。例如，在游戏中，可能需要将每个界面元素平移相同的距离；对于包含数字的列表，可能需要对每个元素执行相同的统计运算；在网站中，可能需要显示文章列表中的每个标题。需要对列表中的每个元素都执行相同的操作时，可使用Python中的for循环。假设我们有一个魔术师名单，需要将其中每个魔术师的名字都打印出来。为此，我们可以分别获取名单中的每个名字，但这种做
小猫咪cl·2023-12-15 03:24

Python教程75：textwrap模块 — 文本自动换行与填充

TextWrap模块是一个Python模块，它提供了一些函数和方法来处理文本字符串的包装和填充。这个模块的主要功能是将一个长字符串根据指定的宽度分成多行，可以用于格式化文本输出，使其在指定的行数内完成显示。这个过程通常用于控制文本在终端、文本框、报表或其他输出媒介上的布局，以确保文本在不超出指定宽度的情况下可读性良好。1.wrap(text,width,kwargs)：该函数可以将一个长字符串根据
我的Python教程·2023-12-05 18:17

python--namedtuple

目的是解决元组内部的数据进行命名的问题，为了说明namedtuple的优点，我们先看一下tuple的例子，如下代码，声明了课程的元祖，但是元组中两项内容没有说明，如果其他人看到代码不知道意思是什么course=("Python
程序员的修养·2023-12-05 15:24

python numpy库教程_python教程1:numpy库

ps这篇文章是匆忙之下写的，上学了，日后更新，如果觉得这篇文章不好，请在评论区提出建议咳咳，这里是没有语法讲解的，如果基础语法don'tknow可以点这里ok，切入正题开始学习numpy库的使用，嗯，先放上看起来很官方的链接https://www.numpy.org.cn/安装numpy什么的我就不说了那么numpy是干什么的？其实就是拿个n维数组玩来个玩ok，那么它能玩出什么花样呢，先别急，来学
彷徨的牛·2023-12-05 03:30

Python教程：return和yield的区别

return一直中，每中语言中其没没有很大差别，就不多说了。（shell语言return的是退出状态，可能差别是比较大的）最早看到yield应该是哪们语言用来调整什么线程优先级的，记不清了，不过那里的yield和python中的yield应该功能有区别。一、return和yield的异同共同点：return和yield都用来返回值；在一次性地返回所有值场景中return和yield的作用是一样的。
Python热爱者·2023-12-05 01:26

Python教程：注释

2.5注释在大多数编程语言中，注释都是一项很有用的功能。本书前面编写的程序中都只包含Python代码，但随着程序越来越大、越来越复杂，就应在其中添加说明，对你解决问题的方法进行大致的阐述。注释让你能够使用自然语言在程序中添加说明。2.5.1如何编写注释在Python中，注释用井号（#）标识。井号后面的内容都会被Python解释器忽略，如下所示：comment.py#向大家问好print("Hell
小猫咪cl·2023-12-04 07:00

chatgpt赋能python：Python教程：如何跳过循环里的值，执行下一个

Python教程：如何跳过循环里的值，执行下一个Python是一种高级编程语言，广泛应用于机器学习、Web开发、科学计算、数据分析和自动化等多个领域。
test100t·2023-12-04 04:54
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