数值计算方法

人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案

传统的数值计算方法难以适应电力系统运营中的不确定性和复杂性。
·2024-02-20 18:29

数值计算方法实验

1.给定下述算法框图，用逐步扫描法和二分法求方程x5+3x-1=0的最小正根，要求准确到1/2×10-2。要求：(1)取步长h=1，先用逐步扫描法编程搜索一个隔根区间，将搜索到的隔根区间打印输出；(2)然后对该区间使用二分法求方程的满足精度要求的根，每二分一次，用新生成区间长度的一半作为是否二分结束的判断条件；(3)要求步长h和精度ε从键盘输入；(4)输出每一次二分过程所得到的区间端点ak、bk以
小wal·2024-02-14 15:33

数值计算方法

第一章绪论1.1数值计算方法的研究对象和特点1.计算机解决科学计算问题的一般过程可概括为:实际问题->数学模型->计算方法->程序设计->上机计算。
POP-2000·2024-01-28 07:28

强化学习原理python篇05——蒙特卡罗方法

蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法是一种基于随机模拟的数值计算方法，它的名字来源于摩纳哥的蒙特卡罗赌场。蒙特卡
WuRobb·2024-01-28 06:12

MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法

KeyConcept蒙特卡罗方法（MonteCarloMethod），也称为统计模拟方法，是一种基于概率和统计的数值计算方法。该方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决可能非常复杂的数学或物理问题。
我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】

一、实验目的1、掌握傅立叶变换（TheFourierTransform）及其性质；2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法；3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制（AmplitudeModulation
不是AI·2024-01-18 18:59

插值算法——数学建模清风笔记

建模实例：MathorCup第六届A题淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理参考资料：刘春凤：中国大学MOOC数值计算方法插值法的定义插值法的概念：设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义，且
沐尘.affluent·2024-01-15 20:10

大飞机与计算机CFD模拟仿真：推动航空工业的技术革命

CFD模拟仿真技术通过数值计算方法模拟飞行器的流体动力学行为，为设计人员提供真实、准确的飞行器性能数据，从而优化设计方案、降
a谷雨c·2024-01-01 23:04

数值分析-牛顿插值公式

1.插值问题2.插值多项式3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一、引言在数值分析中，插值是一种重要的数值计算方法
轩Scott·2024-01-01 07:51

【python】用蒙塔卡罗方法的重要性采样估计定积分

蒙特卡洛方法蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
Dongzizhu·2023-12-25 00:31

数值分析-欧拉方法的概念、原理与应用

目录一、前言二、欧拉方法的概念三、欧拉方法的原理四、欧拉方法的优缺点五、欧拉方法的应用六、欧拉方法的改进七、欧拉方法的实现八、总结一、前言数值分析是一门研究数值计算方法的学科，它主要研究如何利用计算机对数学问题进行求解
轩Scott·2023-12-19 05:41

《工程数值计算Python教程》笔记

文章目录@[toc]第一章：绪论1.11.11.1|数值计算在工程科学中的重要性1.21.21.2|数值计算方法1.31.31.3|程序设计盒图计算方法的选取减少运算次数避免相近的数相减1.41.41.4
丷从心·2023-12-17 19:00

使用Python实现蒙特卡罗算法

使用Python实现蒙特卡罗算法蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样的数值计算方法，常用于解决复杂的数学问题和模拟实验。它通过生成大量的随机样本，并利用这些样本来估计问题的解或概率分布。
后端架构魔法构筑者·2023-12-17 13:52

机器人可操作度 matlab,并联机器人可操作度分析的蒙特卡罗方法

引言蒙特卡罗法是以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法,以其简单、实用、通用性强的特点而被广泛应用于机器人工作空间的研究中[16]。
weixin_39957027·2023-12-15 22:47

列主元消去法c语言实验报告,高斯列主元消去法实验报告

高斯列主元消去法实验报告《数值计算方法》实验报告专业：年级：学号：姓名：成绩：1.实验名称实验2高斯列主元消去法2.
世界上最后一只猫·2023-12-15 00:07

matlab追赶法解三对角方程组_数值计算方法 第三章 线性代数方程组的直接解法（1）...

写在章前：求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类.。直接法是指在没有舍入误差的情况下经过有限次运算可求得方程组的精确解法，又称为精确法；迭代法则是采取逐次逼近的方法，亦即从一个初始向量出发，按照一定的计算格式，构造一个向量的无穷序列，其极限才是方程组的精确解，只经过有限次运算往往得不到精确解。在这一章，我们将主要介绍解线性方程组的一些基本的直接法。一、Gauss消去法1、三角形方
weixin_39827728·2023-12-15 00:36

MATLAB实现插值法绘制sin函数

MATLAB实现插值法绘制sin函数插值法是一种常用的数值计算方法，它可以通过已知的离散数据点，推断出在这些点之间的函数值。在本文中，我们将使用MATLAB来实现插值法，并用插值法绘制sin函数曲线。
CyberJolt·2023-12-06 20:30

【数值计算方法（黄明游）】函数插值与曲线拟合（二）：Newton插值【理论到程序】

文章目录一、近似表达方式1.插值（Interpolation）2.拟合（Fitting）3.投影（Projection）二、Lagrange插值1.拉格朗日插值方法2.Lagrange插值公式a.线性插值（n=1）b.抛物插值（n=2）三、Newton插值1.天书2.人话3.例题4.python实现5.C语言实现一、近似表达方式  插值、拟合和投影都是常用的近似表达方式，用于对数据或函数进行估计、
QomolangmaH·2023-12-05 04:42

深入理解强化学习——马尔可夫决策过程：蒙特卡洛方法-[基础知识]

分类目录：《深入理解强化学习》总目录蒙特卡洛方法（Monte-CarloMethods）也被称为统计模拟方法，是一种基于概率统计的数值计算方法。
von Neumann·2023-12-04 22:25

【数值计算方法（黄明游）】函数插值与曲线拟合（一）：Lagrange插值【理论到程序】

文章目录一、近似表达方式1.插值（Interpolation）2.拟合（Fitting）3.投影（Projection）二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值（n=1）基本思想线性插值与线性方程组b.抛物插值（n=2）基本思想优点和局限性应用场景c.n次插值基本思想插值基函数的选择优点和和局限性3.python实现4.C语言实现一、近似表达方式  插值、拟合和投影都是
QomolangmaH·2023-12-04 12:31

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（五）：Householder方法【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法二、Jacobi过关法三、Householder方法1.旋转变换a.旋转变换的选择b.旋转变换的顺序2.Householder矩阵（HouseholderMatrix）a.H矩阵的定义b.H变换的几何解释c.H变换的应用场景3.H变换过程详解a.过程介绍b.细节解析4.H变换例题解析四、Python实现调试过程  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eig
QomolangmaH·2023-12-03 02:18

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（二）：Jacobi 过关法（Jacobi 旋转法的改进）【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程（调试）  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法，Jacobi过关法是Jacobi旋转法的一种改进版本，其主要目的是减少计算工作和
QomolangmaH·2023-12-01 23:19

牛顿迭代法求解方程根——C语言

牛顿迭代法是一种求解非线性方程的数值计算方法，它的基本思路是通过不断迭代逼近方程的根。下面我们将介绍如何使用C语言编写牛顿迭代法求解方程根的代码，并利用博客对代码进行解释。
不懂c语言的小白·2023-12-01 19:35

【数值计算方法（黄明游）】常微分方程初值问题的数值积分法：欧拉方法（向后Euler）【理论到程序】

文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法（EulerMethod）1.向前欧拉法（前向欧拉法）2.向后欧拉法（后向欧拉法）a.基本理论b.算法实现  常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程（OrdinaryDifferentialEquations,ODEs）的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程：给定微分方程组y′(x)=f(x,
QomolangmaH·2023-12-01 10:37

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（三）：Jacobi 旋转法【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程（调试）  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。  本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤，通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程，并给出其Python实现。一、
QomolangmaH·2023-12-01 10:37

常微分方程（ODE）的数值计算方法

目录1/欧拉法（EulerMethod）[^2]2/龙格-库塔法（Runge-KuttaMethod）2.1/四阶Runge-Kutta方法2.2/Runge-Kutta的一般形式参考常微分方程组的求解比较麻烦，通常在计算机上使用数值计算的方式去进行。假设一阶常微分方程组（ODEs）由下式给出dxdt=fi(x),i=1,2,…,n\frac{dx}{dt}=f_i(x),~i=1,2,\dots
强劲九·2023-11-28 22:10

【数值计算方法（黄明游）】常微分方程初值问题的数值积分法：欧拉方法（向前Euler）【理论到程序】

文章目录一、数值积分法1.一般步骤2.数值方法二、欧拉方法（EulerMethod）1.向前欧拉法（前向欧拉法）a.基本理论b.典例解析c.算法实现  常微分方程初值问题的数值积分法是一种通过数值方法求解给定初始条件下的常微分方程（OrdinaryDifferentialEquations,ODEs）的问题。一、数值积分法1.一般步骤确定微分方程：给定微分方程组y′(x)=f(x,y(x))y'(
QomolangmaH·2023-11-28 22:30

数值计算方法 Chapter7. 计算矩阵的特征值和特征向量

数值计算方法Chapter7.计算矩阵的特征值和特征向量0.问题描述1.幂法1.思路2.规范运算3.伪代码实现2.反幂法1.思路&方法2.伪代码实现3.实对称矩阵的Jacobi方法1.思路&方法2.伪代码实现
Espresso Macchiato·2023-11-21 21:42

【数值计算方法】矩阵特征值与特征向量的计算（一）：Jacobi 旋转法及其Python实现

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示3.注意事项二、Python实现迭代过程（调试）  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义。Jacobi旋转法是一种用于计算对称矩阵特征值和特征向量的迭代方法。  本文将详细介绍Jacobi旋转法的基本原理和步骤，通过一个具体的矩阵示例演示其应用过程，并给出其Pytho
QomolangmaH·2023-11-21 21:38

蒙特卡洛方法（Monte Carlo method，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）

蒙特卡洛方法（MonteCarlomethod，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解
DL-ML·2023-11-13 00:55

蒙特卡罗方法的简单解释

蒙特卡洛方法（MonteCarlomethod，也有翻译成“蒙特卡罗方法”）是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解
简单点1024·2023-11-13 00:25

蒙特卡罗方法

蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。
qq_41569756·2023-11-13 00:54

用java写蒙特卡洛模拟_java算法3_蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)求PI和椭圆面积

蒙特卡洛方法，是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。
小崔个人精进录·2023-11-13 00:24

数值分析算法（简介）

数值分析是研究使用数值计算方法解决数学问题的领域。当在比赛中使用高级语言进行编程时，可以编写相应的库函数来实现数值分析中常用的算法，如方程组求解、矩阵运算和函数积分等算法。
七七喝椰奶·2023-11-12 18:55

解非线性方程python实现黄金分割法

1.基本概念黄金分割法（GoldenSectionMethod）也叫0.618法，也是一种在区间上进行迭代的数值计算方法。它与二分法都通过不断缩小搜索区间来逼近方程的解。
安心不心安·2023-11-12 16:11

蒙特卡罗算法

介绍蒙特卡罗算法是一种基于随机采样的数值计算方法，常用于解决复杂问题和优化求解。它的核心思想是通过生成大量的随机样本，利用概率统计的方法来估计问题的解或者优化目标的最优值。
七七喝椰奶·2023-11-12 13:49

DL-FWI：简述（总结反演培训第一次课内容）

正演(Forwardmodeling)指的是根据地下介质的物性参数，运用物理方程和数值计算方法，模拟真实地震波传播过程并得到合成地震记录的过程。可以认为正演是反演的逆过程：即通过地层图模拟地震波形。
Bobbyeyy·2023-11-08 13:41

蒙特卡洛搜索树

树搜索比较好理解，就是利用树形结构定位目标；蒙特卡罗方法则是以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。最恰当的例子就
lirunqi3·2023-11-05 20:57

【数值计算方法】Gauss消元法及其Python/C实现

文章目录一、基础理论1.线性方程组2.Gauss消元法的详细步骤3.注意事项二、具体计算过程1.用Gauss消元法求A的LU分解，并由此求解方程组Ax=ba.将A进行LU分解。b.使用LU分解求解方程组Ax=b三、代码实现1.Python代码实现2.C语言代码实现  Gauss消元法，也称为高斯消元法或高斯-约当消元法，是一种用于求解线性方程组的数值方法。它是由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在1
QomolangmaH·2023-10-29 20:15

数字信号采集保存与处理通用过程

数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用（专用）信号处理设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有用信息便于应用的目的。
sunarmy·2023-10-26 00:57

CAD模型旋转和AX=B的数值方法——《数值计算方法》

《数值计算方法》系列总目录第一章误差序列实验第二章非线性方程f(x)=0求根的数值方法第三章CAD模型旋转和AX=B的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第三章一
Dropdrag·2023-10-23 19:12

永磁同步电机力矩控制simulink仿真，永磁同步发电机simulink控制

列车运行时一般按牵引特性曲线运行，在保证输出力矩的情况下得到最小电流就显得尤为重要，最大转矩电流比（MTPA）控制就是转矩和最小电流之间的关系，MTPA的数值计算方法可以根据力矩的大小，直接计算得出相应的交
f1274749800·2023-10-23 05:38

【电子书资源】数值方法&最优化理论&算法&凸优化 ---书籍调研（附网盘下载地址）...

随着计算机和计算方法的飞速发展，几乎所有学科都走向定量化和精确化，从而产生了一系列计算性的学科分支，如计算物理、计算化学、计算生物学、计算地质学、计算气象学和计算材料学等，计算数学中的数值计算方法则是解决
十年一梦实验室·2023-10-21 11:58

hermite插值matlab代码,hermite插值matlab

数值计算方法与MATLAB包能胜汕头大学工学院第四讲数据插值与MATLAB多项式与插值?多项式插值的主要目的是用一个多项式拟合离散点上的函数值,使得可以用该......多项式、插值与数据拟合?
鬼饫子·2023-10-19 18:35

金融数学方法：有限差分法

目录1.原理介绍1.1有限差分法介绍1.2有限差分法步骤2.案例分析2.1问题重述2.2问题求解1.原理介绍1.1有限差分法介绍有限差分法是一种常用的数值计算方法，用于求解偏微分方程或常微分方程的数值解
抱抱宝·2023-10-19 00:47

【数值计算方法】曲线拟合与插值：Lagrange插值、Newton插值及其python/C实现

目录一、近似表达方式插值（Interpolation）拟合（Fitting）投影（Projection）二、插值1.Lagrange插值Lagrange插值公式线性插值(n=1)抛物插值(n=2)python实现C语言实现2.Newton插值python实现C语言实现一、近似表达方式插值、拟合和投影都是常用的近似表达方式，用于对数据或函数进行估计、预测或表示。插值（Interpolation）指通
QomolangmaH·2023-10-19 00:39

高等数值计算方法学习笔记第6章【解线性代数方程组的迭代方法（高维稀疏矩阵）】

高等数值计算方法学习笔记第6章【解线性代数方程组的迭代方法（高维稀疏矩阵）】一、引言1.例题（说明迭代法的收敛性研究的重要性）2.定义（迭代法，迭代法收敛）&解误差二、基本迭代法1.雅可比迭代法2.高斯
旋转的油纸伞·2023-10-14 18:29

python笔记——圆周率计算的蒙特卡洛方法

蒙特卡罗方法二.随机数实现计算圆周率一.蒙特卡罗方法1.蒙特卡洛方法蒙特·卡罗方法也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法
通通～·2023-10-05 00:41

【数值计算方法】非线性方程（组）和最优化问题的计算方法：非线性方程式求根的二分法、迭代法、Newton 迭代法及其Python实现

目录一、非线性方程式求根1、二分法（BisectionMethod、对分法）a.理论简介b.python实现2、迭代法（IterativeMethod）a.理论简介b.python实现3、Newton迭代法（Newton'sMethod）a.理论简介b.python实现一、非线性方程式求根非线性方程举例：非线性方程式求根是一个重要的数值计算问题，常用的方法包括二分法、迭代法和牛顿迭代法。1、二分法
QomolangmaH·2023-09-26 19:02

蒙特卡洛方法使用原理解系-单位圆的面积计算

简介蒙特卡洛也成为统计模拟方法，提出以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法，是指使用随机数（或者更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
大牛攻城狮·2023-09-07 13:11
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