最优潮流OPF 第5页

经典算法思想总结

贪心算法算法思想贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

2301_80148369·2025-02-25 13:05

大疆“全时全域”新品发布会官宣2月27日举行，科技创新引领行业变革

作为全球知名的无人机及影像设备制造商，大疆创新科技有限公司一直以来都以其卓越的技术和创新能力引领着行业的发展潮流。

佳晓晓·2025-02-25 08:02

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，

NONE-C·2025-02-25 07:54

netcore 启用gzip压缩及缓存

//配置gzip与br的压缩等级为最优services.Configure(options=>{options.Level=CompressionLevel.Optimal;});services.Configure

秦宇升·2025-02-25 00:32

低代码能做什么？这家服务商用钉钉宜搭打造了智慧医院管理应用

简介：谷瞰在医疗信息化领域积累的专业解决方案，如果能加持宜搭轻量级、高度灵活、极高效的开发支撑能力，可能是找到智慧医院快速落地的最优解。

阿里云云栖号·2025-02-24 18:51

钉钉多维表:数据管理与协作的新篇章

钉钉多维表,作为一款基于钉钉平台的数据协作管理工具,正以其独特的功能和优势,引领着数据管理与协作的新潮流。

ivwdcwso·2025-02-24 17:43

贪心算法.

贪心算法是指只从当前角度出发,做出当前情景下最好的选择,在某种意义上来说是局部最优解,并不从全局的角度做决策.如果贪心策略选择不恰当,可能无法得到全局最优解.贪心算法的基本流程如下:1.分析问题,确定优化目标

pianmian1·2025-02-24 14:21

【刷题】贪心算法

贪心算法通常用于那些可以通过局部最优解达到全局最优解的问题，也就是说每一步都选择当前看起来最好的选项，从而希望最终的结果是最优的。

llllliznc·2025-02-24 12:07

Hot100 贪心算法

如果非要说这些题的共性，也许就是：在边界内不断寻找最优解121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）总结一下思路就是：如果第i天卖出股票，则最大利润为(该天的股价-前面天数中最小的股价)，然后与已知的最大利润比较

Coco_9264·2025-02-24 10:18

如何挑选适合自己的嵌入式主板

采购人员唯有周全考量、精准抉择，才能为项目寻得最优质的产品。一、把握项目需求在采购之前，需熟悉项目特性。

G***技·2025-02-24 03:32

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量

宸码·2025-02-24 02:28

逆微服务潮流？基于腾讯 tRPC-Go 单体化改造怎么节省上万核 CPU

微服务一直以来是服务治理的基本盘之一，落地到云原生上，往往是每个K8spods部署一个服务，独立迭代、独立运维。但是在快速部署的时候，有时候，我们可能需要一些宏服务的优势。有没有一种方法，能够“既要又要”呢？本文基于tRPC-Go服务，提出并最终实践了一种经验证可行的方法。本文原文发布在腾讯内网，随着腾讯tRPC框架正式开源,笔者决定将敏感信息脱敏后发布至外网，也助力tRPC的推广。微服务的优劣微

·2025-02-23 21:39

Python 潮流周刊#90：uv 一周岁了，优缺点分析（摘要）

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目以下是本期摘要：文章&教程①Python3.14的尾调用解释器（及其它更新）②UV一周年：优点、缺点以及是否迁移？③创建Django的MongoDB数据库后端④Py

·2025-02-23 20:08

【找工作】Codefun刷题记录

意味着即使已经是最优了，但是还没用完操作数，就必须再得操作一次，导致有可能不是最优的

在雨中612·2025-02-23 11:13

最少硬币问题--贪心算法

而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就

春哥一号·2025-02-23 08:19

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

性能最优类：负载均衡系统根据服务器的响应时间来

xiaobai166·2025-02-23 04:46

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

然而，传统粒子群算法在处理复杂优化问题时，常常会陷入局部最优解，无法找到全局最优解。

m0_57781768·2025-02-23 02:03

Python应用算法之贪心算法理解和实践

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种简单而高效的算法设计思想，其核心思想是：在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择（即“局部最优解”），希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。

大数据追光猿·2025-02-23 00:16

动态规划（Dynamic Programming）详解

详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法设计范式，通过将原问题分解为相对简单的子问题，并利用子问题之间的关系，避免重复计算，最终高效求解全局最优子

程序猿000001号·2025-02-23 00:44

C/C++贪心算法

C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法（又称贪婪算法，GreedyAlgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。

嗜血战魔·2025-02-22 23:07

c++课堂——贪心算法

一、贪心算法如果找出局部最优解并可以推出全局最优解，就是贪心。如果有四种硬币：二角五分、一角、五分、一分现在要找给某顾客六角三分钱，哪种找钱方法拿出的硬币个数最少呢?如果要找的是4角呢？

mjyleon·2025-02-22 23:04

7-19 C++系列-贪心算法

7-19C++系列-贪心算法贪心算法一最优装载问题1贪心算法一最优装载问题1【问题描述】有一日，悟空和八戒外出，发现了一颗苹果树，准备摘一些苹果回去，而他们只带了一个袋子，该袋子能承受的重量为C，每个苹果的重量为

KK的号·2025-02-22 22:57

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。

programming expert·2025-02-22 20:39

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。

Yuan_Source·2025-02-22 19:37

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python应用算法之动态规划理解和实践

它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如，从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元，求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。

大数据追光猿·2025-02-22 10:53

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

ww取什么值能保证算法是最优的？当w=0w=0，w=1w=1，w=2w=2时，分别是什么搜索算法？本题以并字棋（圈与十字游戏

MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

mysql-sql优化之-查询总条数

优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE

她的博客·2025-02-21 21:00

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？我们将在本文中详细探讨。smart

·2025-02-21 14:59

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有，直接用最优解

Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

动态规划之背包问题全解

一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案

它可以综合考虑订单需求、设备状态和产能限制，智能生成最优的生产排程方案，减少等待时间和切换成本。例如在汽车制造工厂，deepseek可根据订单需求和设备

爱吃青菜的大力水手·2025-02-20 17:09

动态规划之背包问题的Python实现

对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题

名侦探debug·2025-02-20 16:08

动态规划之背包问题

可以用贪心算法，但是不一定能达到最优解，所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i

于冬恋·2025-02-20 16:04

麒麟v10安装mysql5.7（ARM架构）

下载路径：华为云镜像麒麟v10是潮流时代的新时髦的linux操作系统，但随着ARM架构流行，出现了一些卡点，不以为然，没当回事的大吃一惊。经常卡住。

qqxinxi·2025-02-20 15:30

muzero 算法原理

另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。Muzero算法通过不断地训练模型和策略网络，来提高它们的准确性，从而使得机器学到了如何玩游

战神哥·2025-02-20 11:45

《Java高级-Xml：利用DOM4j解析XML》

dom4j是目前在xml解析方面是最优秀的(Hibernate、Sun的JAXM也都使用dom4j来解析XML)，它合并了许多超出基本XML文档表示的功能，包括集成的XPath支持、XMLSchema支持以及用于大文档或流化文档

大大大钢琴·2025-02-20 10:42

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

平衡二叉树1.它可以是1棵空树；2.首先它是二叉搜索树，而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1；4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空，那么它中序遍历（左中右）必须是严格递增序列，不存在相同的元素；5.最优二叉树给定

丢丢diu丢·2025-02-20 03:40

【深度学习】学习率调度策略

适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

它帮助我们理解不同资产的风险与回报之间的关系，以及如何在投资组合中分配资金以获得最优的回报。今天，我们来一起通俗易懂地探讨一下CAPM模型的原理、公式、以及它的实际应用。CAPM模

阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28

动态规划算法套路解析

动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题，并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

xl.liu·2025-02-19 21:21

【力扣】45.跳跃游戏 II

（假定数组一定能跳到n-1）45.跳跃游戏II二解决方法1贪心法分析1—反向直接从前往后找到最优的跳跃位置并计算出其所需花费的跳跃次数，并不是很容易（因为无法从判定当前最优位置的下一

shaozk_·2025-02-19 19:08

力扣跳跃游戏 II

从第一个数开始遍历，每一步贪心去选最远的距离，然后每个数都存下一个可达到的最远距离便于更新，因为贪心每一次都是基于当前数的最优，并不是全局最优

孑么·2025-02-19 19:03

iot架构 mqtt netty_一个关于小程序Iot的具体实现（MQTT版）

前言Iot，这个名词应该很多人都听过了吧，即大数据、Ai等兴起后也紧跟着研发大潮流的到来，即物联网。

Alfred Cheng·2025-02-19 18:00

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

决策树的构建过程通常分为以下几个步骤：1.特征选择：选择最佳的特征来作为当前节点的划分特征，通常使用信息增益、基尼指数或者信息熵等准则来选择最优的特征。2.建立树结构：根

智享食事·2025-02-19 18:30

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用卡尔曼滤波器（Kalmanfilter）是一种最优估计的算法，在众多领域有着广泛的应用，如控制系统、通信系统、机器人等。

雪域Code·2025-02-19 17:54

DeepSeek技术跟踪和本地部署实践

春节期间，我也紧跟技术潮流，跟踪学习了并部署了一下DeepSeek，应该说DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新，甚至超越，给各大AI公司提供了一条全新的赛道，其推出的强化学习等技术提醒大家AI

一望无际的大草原·2025-02-19 16:46

机器学习:支持向量机

2.最优分类边界什么才是最优分类边界?什么条

小源学AI·2025-02-19 13:18

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