最优间隔分类器

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。
乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

【算法】贪心算法

贪心算法1.贪心介绍2.贪心本质3.最优装载问题（1）问题分析（2）算法实现（3）算法分析1.贪心介绍贪心算法总是做出当前最好的选择，期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。
希冀123·2025-02-25 23:17

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。
不易撞的网名·2025-02-25 23:15

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。
Evaporator Core·2025-02-25 23:44

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

它基于结构风险最小化（StructuralRiskMinimization，SRM）原则，通过寻找一个最优超平面来实现数据的分类。
数维学长986·2025-02-25 22:38

【游戏——BFS+分层图】

题目分析但凡是最优方案可能需要访问同一个点的情况，都需要应用“拆点”，或者说分层图的技巧。多出来的维度主要是区分同一个点的不同状态而用。对于本题，访问的时机便是一个区分点。
Kent_J_Truman·2025-02-25 14:09

经典算法思想总结

贪心算法算法思想贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。
2301_80148369·2025-02-25 13:05

音频原始数据解释

这个过程包括以下几个步骤：（1）采样（Sampling）采样是指以固定的时间间隔对连续的音频信号进行取样，记录信号在每个时
陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，
NONE-C·2025-02-25 07:54

云计算如何解决延迟问题？

在云计算中，延迟（latency）指的是从请求发出到收到响应之间的时间间隔。延迟过高可能会严重影响用户体验，特别是在需要实时响应的应用中，如在线游戏、视频流、金融交易等。
云上的阿七·2025-02-25 02:12

netcore 启用gzip压缩及缓存

//配置gzip与br的压缩等级为最优services.Configure(options=>{options.Level=CompressionLevel.Optimal;});services.Configure
秦宇升·2025-02-25 00:32

Python天梯赛系统备考-字符串篇

end:step]语法截取字符串的子序列start：起始索引（包含，默认0）end：结束索引（不包含，默认末尾）step：步长（可为负数实现逆序）字诀：包左不包右核心用途快速逆序字符串提取特定区间的子串间隔取字符示例代码
重生之我要成为代码大佬·2025-02-24 23:25

低代码能做什么？这家服务商用钉钉宜搭打造了智慧医院管理应用

简介：谷瞰在医疗信息化领域积累的专业解决方案，如果能加持宜搭轻量级、高度灵活、极高效的开发支撑能力，可能是找到智慧医院快速落地的最优解。
阿里云云栖号·2025-02-24 18:51

贪心算法.

贪心算法是指只从当前角度出发,做出当前情景下最好的选择,在某种意义上来说是局部最优解,并不从全局的角度做决策.如果贪心策略选择不恰当,可能无法得到全局最优解.贪心算法的基本流程如下:1.分析问题,确定优化目标
pianmian1·2025-02-24 14:21

【刷题】贪心算法

贪心算法通常用于那些可以通过局部最优解达到全局最优解的问题，也就是说每一步都选择当前看起来最好的选项，从而希望最终的结果是最优的。
llllliznc·2025-02-24 12:07

Hot100 贪心算法

如果非要说这些题的共性，也许就是：在边界内不断寻找最优解121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）总结一下思路就是：如果第i天卖出股票，则最大利润为(该天的股价-前面天数中最小的股价)，然后与已知的最大利润比较
Coco_9264·2025-02-24 10:18

UNIAPP 中selectAll节点的使用

;query.selectAll('.catelog').boundingClientRect(rects=>{rects.forEach(rect=>{//这里的滚动触发可能是1ms触发，由于有时间间隔
一起写代码不咯·2025-02-24 06:24

如何挑选适合自己的嵌入式主板

采购人员唯有周全考量、精准抉择，才能为项目寻得最优质的产品。一、把握项目需求在采购之前，需熟悉项目特性。
G***技·2025-02-24 03:32

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量
宸码·2025-02-24 02:28

支持向量机SVM原理详解

SVM原理详解1、超平面2、SVM原理1.问题定义2.分类决策得到约束条件3.最大化间隔4.优化目标3、凸优化问题1.原始优化问题优化目标约束条件2.拉格朗日乘子法3.拉格朗日函数分析4.求解对www和
handsomeboysk·2025-02-24 02:57

c#上位机开发学习

c#上位机开发学习一倒计时器少年去游荡，中年想掘藏，老年做和尚所用控件：**timer：**时间控制，此控件被启动后可以按照一定的时间间隔来运行，可以自行设定时间间隔。
csdn-唯一·2025-02-23 21:20

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-23 16:11

【找工作】Codefun刷题记录

意味着即使已经是最优了，但是还没用完操作数，就必须再得操作一次，导致有可能不是最优的
在雨中612·2025-02-23 11:13

最少硬币问题--贪心算法

而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就
春哥一号·2025-02-23 08:19

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

如何用scikit-learn的决策树分类器解决分类问题1.引言在本教程中，我们将探讨如何使用scikit-learn（sklearn）库中的决策树分类器解决分类问题。
范范0825·2025-02-23 07:36

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。
lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

性能最优类：负载均衡系统根据服务器的响应时间来
xiaobai166·2025-02-23 04:46

Dify 工作流分类器技巧

在使用Dify工作流中的分类器（如问题分类器，QuestionClassifier）时，想要实现高效且准确的分类，可以遵循以下技巧和最佳实践。
KillFuckBugs·2025-02-23 02:04

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

然而，传统粒子群算法在处理复杂优化问题时，常常会陷入局部最优解，无法找到全局最优解。
m0_57781768·2025-02-23 02:03

ArkTS的进阶语法-3(内置对象,String字符串对象,数组的常用方法)

空安全1.联合类型设置为空2.非空断言运算符3.空值合并运算符4.可选链4.模块化1.默认导入与导出2.按需导入与导出3.全部导入5.定时器1.setTimeout(延迟执行)2.setInterval(间隔执行
我爱学习_zwj·2025-02-23 01:28

Python应用算法之贪心算法理解和实践

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种简单而高效的算法设计思想，其核心思想是：在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择（即“局部最优解”），希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。
大数据追光猿·2025-02-23 00:16

动态规划（Dynamic Programming）详解

详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法设计范式，通过将原问题分解为相对简单的子问题，并利用子问题之间的关系，避免重复计算，最终高效求解全局最优子
程序猿000001号·2025-02-23 00:44

C/C++贪心算法

C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法（又称贪婪算法，GreedyAlgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
嗜血战魔·2025-02-22 23:07

c++课堂——贪心算法

一、贪心算法如果找出局部最优解并可以推出全局最优解，就是贪心。如果有四种硬币：二角五分、一角、五分、一分现在要找给某顾客六角三分钱，哪种找钱方法拿出的硬币个数最少呢?如果要找的是4角呢？
mjyleon·2025-02-22 23:04

7-19 C++系列-贪心算法

7-19C++系列-贪心算法贪心算法一最优装载问题1贪心算法一最优装载问题1【问题描述】有一日，悟空和八戒外出，发现了一颗苹果树，准备摘一些苹果回去，而他们只带了一个袋子，该袋子能承受的重量为C，每个苹果的重量为
KK的号·2025-02-22 22:57

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。
programming expert·2025-02-22 20:39

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
Yuan_Source·2025-02-22 19:37

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

一个WebSocket的前端封装类

二、实现思路类的构造函数接收URL和可选的配置参数，初始化WebSocket连接所需的属性，如连接URL、重连间隔、最大重连次数、日志级别和各种回调函数等。通过_initWe
丷丩·2025-02-22 14:25

Python应用算法之动态规划理解和实践

它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如，从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元，求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。
大数据追光猿·2025-02-22 10:53

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

ww取什么值能保证算法是最优的？当w=0w=0，w=1w=1，w=2w=2时，分别是什么搜索算法？本题以并字棋（圈与十字游戏
MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

mysql-sql优化之-查询总条数

优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
她的博客·2025-02-21 21:00

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题，通过寻找一个超平面来最大化不同类别之间的间隔。决策树
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

小型字符级语言模型的改进方向和策略

（2）训练优化设计：增加自动恢复训练进度的检查点管理；增加block_size校验、保存间隔控制等条件判断。
搏博·2025-02-21 15:31

Vue 中的防抖和节流，如何实现？

Vue中的防抖与节流：原理、实现与最佳实践一、核心概念与区别1.防抖（Debounce）防抖的核心是延迟执行，当高频事件触发时，只有在事件停止触发后的指定时间间隔内不再有新事件，才会执行目标函数。
程序员黄同学·2025-02-21 15:31

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？我们将在本文中详细探讨。smart
·2025-02-21 14:59

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

第 19 天：时间管理（Timers），让事件按时间执行！

在游戏开发中，很多行为不需要每帧都更新，而是按照一定时间间隔执行，例如：延迟执行事件（如开火冷却、动画播放完成后触发后续逻辑）倒计时效果（如倒计时计时器）优化性能：与Tick()相比，定时器能减少不必要的
Bluesonli·2025-02-21 09:40

oracle数据库awr取间隔调整

一、查看取值间隔SQL>select*fromdba_hist_wr_control;DBIDSNAP_INTERVALRETENTIONTOPNSQL-------------------------
deadknight9·2025-02-21 07:59
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