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智能优化算法：海洋捕食者算法

MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是AfshinFaramarzi等人于2020年提出的一种新型元启发式优化算法，其灵感来源于海洋适者生存理论，即海洋捕食者通过在Lévy游走或布朗游走之间选择最佳觅食策略

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-12 03:00

熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

作为深耕C++/Qt领域的技术人，我始终认为通过真实项目实践是掌握技术栈的最佳方式。今天我将以自研的"智汇协同Office"项目为例，深度剖析如何用Qt构建企业级桌面应用。

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

编写复杂的Shell定时脚本

在Linux系统中，Shell脚本结合cron定时任务是一种强大的组合，可以实现复杂的自动化任务。本文将详细介绍如何编写一个复杂的Shell脚本，并使用cron来调度它，以实现定时任务的自动化执行。

SAFE20242034·2025-03-12 03:55

买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45. 跳跃游戏 II，1005. K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组

白鹭鸣鸣！·2025-03-12 00:08

leetcode 15.三数之和-详细注释（哈希法，双指针法）

1.首先思考暴力解法-也就是遍历所有组合，找出符合条件的组合形成答案。很容易想到使用三个循环，列举出所有的3个数的组合。首先固定第一个数，然后从第一个数后面固定第二个数，再从第二个数之后固定第三个数。

kon-kon·2025-03-12 00:59

rust语言闭包trait类型编译器推导总结

对捕获变量的使用方式组合：（1）捕获外部变量的所有权。（2）消耗捕获的变量，消耗：释放，杀死，清除，关闭等。（3）只读。（4）可写（变）（5）不可变借用。（6）可变借用。

灵山悟空·2025-03-11 23:52

C++上机实验|继承与派生编程练习

(5)深入理解继承与组合的区别。

皖山文武·2025-03-11 23:50

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划

飞300·2025-03-11 23:19

三维仿射变换矩阵

两种写法，都是施加到三维点的齐次式上，4×44\times44×4的仿射变换矩阵是在3×43\times43×4的矩阵后追加一行(0,0,0,1)(0,0,0,1)(0,0,0,1)，便于通过连续左乘计算组合变换矩阵

惆怅客123·2025-03-11 22:46

4.桥接模式

概况桥接模式：将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化，通过组合而非继承的方式实现解耦。

油盐不进的吗·2025-03-11 22:46

单片机寄存器理解

其读写速度极快，是连接软件与硬件的关键桥梁，直接影响单片机的数据处理效率和功能实现一、基本定义与核心组成本质与结构寄存器由触发器（如D触发器）构成，每个触发器存储1位数据，多个触发器组合形成不同位宽的寄存器

学不动CV了·2025-03-11 21:08

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

·2025-03-11 19:35

微信小程序云开发的sql语法 where `$and` 运算符怎么用？踩坑总结！

微信小程序云开发$and组合查询时间戳转换**最近在小程序云开发里用$and组合查询，结果直接翻车，明明条件写对了，却总是查不出数据，要么就是报错，真是要被折腾疯了，官方文档也没给完整示例，最终折腾了半天

代码简单说·2025-03-11 19:55

我的投资组合网站：打造个性化的在线投资展示平台

1.投资组合网站构建与网页布局设计网站构建的初步规划在当今数字化时代，构

Tranyn.X·2025-03-11 19:55

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

2025 DeepSeek 10 大王炸组合，赋能职场效率革命

meisongqing·2025-03-11 19:52

【C语言】结构体篇

目录结构体的定义结构体变量的声明和初始化声明结构体变量初始化结构体变量访问结构体成员结构体数组结构体指针结构体嵌套结构体作为函数参数值传递指针传递结构体的内存对齐位域结构体的定义结构体是一种自定义的数据类型，它把不同类型的数据组合成一个整体

熬夜超级玩家·2025-03-11 19:52

Golang后端学习笔记 — 6. Golang操作数据库事务的方法

真实的场景中，我们经常需要执行一个事务，它组合了多个表的相关操作。本节学习如何在Golang中实现它。在开始之前，先聊一下事务。什么是数据库事务？它是一个单一的工作单元，通常由多个表操作组成。

宝码·2025-03-11 19:50

《 C++ 点滴漫谈：三十》高手写 C++，参数这样传才高效！你真的用对了吗？

此外，我们总结了不同场景下的最佳实践**，帮助开发者在实际编程中做出最优选择，提升代码质量与执行效率。无论是初学者还是有经验的C+

Lenyiin·2025-03-11 18:18

接口测试中遇到的最大的困难是什么？Java接口测试中用到的框架有哪些？

参数与逻辑复杂度复杂接口可能涉及多参数组合、加密签名（如Token、OAuth）或动态参数（如时间戳），手工构造请求容易出错。示例：电商接口需同时验证商品库存、用户优

海姐软件测试·2025-03-11 18:48

如何有效管理 JavaScript 中的内存：垃圾回收与最佳实践

“垃圾回收是现代编程语言的核心特性之一，它使得开发者可以专注于功能实现，而无需担心内存管理的细节。”——在JavaScript中，垃圾回收（GC）是一个自动化的内存管理过程，它帮助我们确保不再使用的内存得到释放。尽管JavaScript的垃圾回收机制非常强大，但如果对其原理和工作方式不够了解，也可能导致一些性能问题和内存泄漏。本文将深入探讨JavaScript中的垃圾回收机制、算法以及如何优化垃圾

名之以父·2025-03-11 18:47

决策树的核心思想

关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。

code 旭·2025-03-11 17:06

MySql索引使用

可以为空值，但是必须只有一个；#普通索引（组合索引）：NORMAL也称为非唯一索引，允许重复值和NULL值。

沐千熏·2025-03-11 17:35

探讨消息队列系统：AWS SQS vs. Apache Kafka

本文将详细探讨AWSSQS和ApacheKafka的特点，帮助你在不同场景下做出最佳选择。一、ApacheKafkaApacheKafka

fxrz12·2025-03-11 16:53

Yarn：包管理优化与工作空间的最佳实践

本文将深入探讨Yarn的专业使用，包括其工作空间的强大功能、性能优化技术以及在大型项目中的最佳实践。

·2025-03-11 15:59

【LLM】从零开始实现 LLaMA3

它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元（tokens），从而有效地表示文本中的词汇。在自然语言处理中的BPE分词器的工作原理如下：初始化：首先，将所有词汇表中的单词分解为单个字符或符号。例

FOUR_A·2025-03-11 15:21

零基础必看！CCF-GESP Python一级考点全解析：运算符这样学就对了

这三个运算符家族共同构成了程序逻辑的核心骨架，其灵活组合能实现从简单计算到复杂判断的多样功能。1.1运算符分类图谱算术运算符：负责数字间的数学运算（+-*/%）比较运算符：用于

奕澄羽邦·2025-03-11 14:12

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM

AGI学习社·2025-03-11 14:08

QComboBox

QComboBox是下拉列表框组件，它可以提供下拉列表供用户选择输入，也可以提供编辑框用于输入文字,所以QComboBox也被称为组合框。

天涯路s·2025-03-11 11:19

Garfish 源码解析 —— 一个微应用是如何被挂载的

接入简单，可轻松将多个前端应用组合成内聚的单个产品因为当前对Garfish的解读极少，而微前端又是现代前端领域相当重要的一环，因此写下本文，同时也是对学习源码的一个总结本文基于garfish#0d4cc0c82269bce8422b0e9105b7fe88c2efe42a

moonrailgun·2025-03-11 11:48

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法

Mr终游·2025-03-11 09:07

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

在C#中，多线程编程的深度解析需要从底层机制、运行时行为、同步原语和最佳实践等多个维度展开。

Ro小陌·2025-03-11 09:35

Spring Boot3项目的常见通用整体架构-全局异常类

以下是一些常见的最佳实践和设计建议，适合中大型项目或者复杂的SpringBoot3项目一、分层架构设计典型的分层架构可以帮助将关注点分

ahauedu·2025-03-11 09:32

如何画架构图

qq_17335305·2025-03-11 08:59

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

DeepSeek与Cline的结合为编程工作流提供了显著的加速能力，这种组合通过AI辅助规划、代码生成与优化、实时调试等功能，大幅提升开发效率。

meisongqing·2025-03-11 08:58

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分（PrincipalComponents，PCs）是数据集中方差最大的线性组合，它是主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）中的核心概念。

IT古董·2025-03-11 08:25

Docker部署SVN服务器并使用：从基础到高级

目录引言Docker部署SVN服务器SVN基础使用SVN高级使用最佳实践和注意事项结语1.引言Subversion(SVN)是一个开源的版本控制系统,广泛用于管理和追踪软件项目的源代码。

ivwdcwso·2025-03-11 07:22

掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系

随风九天·2025-03-11 07:19

【贪心算法2】

力扣122.买卖股票最佳时机Ⅱ链接:link思路要求最大利润，可以分解成子问题求解，在最低价格买入，最高价格卖出。

m0_46150269·2025-03-11 07:18

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

FreeRTOS之内存管理

vPortFreexPortGetFreeHeapSizexPortGetMinimumEverFreeHeapSizemalloc失败的钩子函数选用文件优点缺点heap_1.c内存分配逻辑简单，执行时间可确定仅能分配内存，无法回收已分配的内存heap_2.c支持动态内存分配，能实现最佳匹配

2401_85904908·2025-03-11 07:15

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

本文将从原理、方法到实战步骤，结合OpenAI、HuggingFace等平台的最佳实践，详解大模型微调全流程。文末附赠独家资料包，助你快速上手！一、什么是大模型微调？

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

网络安全知识：网络安全网格架构

此外，强化组合环境需要可互操作的跨域功能，以增强协作，这样就不需要多个解决方案来实现相同的功能。在这种情况下，网络安全网格架构（CSMA）提供了一种可扩展的方法来

网络安全（king）·2025-03-11 05:32

docker 安装ELK 8.17.3

ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个开源软件的组合。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，用于日志的存储,搜索,分析,查询。

离开水的飞鱼·2025-03-11 05:58

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

本文将探讨如何利用AI提升编程效率，并深入讲解如何向AI提问，以便获得最佳答

fxrz12·2025-03-11 04:27

Flutter开发：使用SafeArea（安全区域）

那么本篇博文就来分享一下关于SafeArea的使用，SafeArea也是各种稀奇古怪不规则的屏幕适配的最佳利器，方便查阅使用。原理SafeArea是通过MediaQuery来检测屏幕尺寸，让应用程序

三掌柜666·2025-03-11 04:25

×(笛卡尔积)、⋈(自然连接/连接) 的区别

它们的主要区别在于如何处理两个关系的记录和列：一、笛卡尔积(×)定义：笛卡尔积是两个关系（表）的所有可能组合。对于关系A和B，笛卡尔积产生的结果是A中每一行与B中每一行的组合。

kse_music·2025-03-11 04:49

TypeScript中的单例类型与区分联合

当我们把多个单例类型组合在一起时，就形成了区

t0_54program·2025-03-11 03:47

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

灵活可扩展：通过Chains组合实现复杂业务逻辑。二、快速开始：环境搭建与基础配置1

夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

LLM论文笔记 20: How to think step-by-step: A mechanistic understanding of chain-of-thought reasoning

推理本质核心结论1.CoT推理的功能组件尽管不同阶段的推理任务具有不同的推理需求，模型内部的功能组件几乎是相同的（共享而非独享）不同的神经算法实际上是由类似归纳头（inductionheads）等机制组合而成

Zhouqi_Hua·2025-03-11 03:10

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