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熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

作为深耕C++/Qt领域的技术人，我始终认为通过真实项目实践是掌握技术栈的最佳方式。今天我将以自研的"智汇协同Office"项目为例，深度剖析如何用Qt构建企业级桌面应用。

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

仿京东放大镜效果

题目：仿京东放大镜效果基础知识：获取鼠标在盒子内的坐标分析：整个案例可以分为三个功能模块鼠标经过小图片盒子，黄色的遮挡层和大图片盒子显示，离开隐藏2个盒子功能黄色的遮挡层跟随鼠标功能移动黄色遮挡层，大图片跟随移动功能效果

-Camellia007-·2025-03-12 03:55

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

与传统神经网络不同，RNN具有“记忆”能力，能够通过内部状态（隐藏状态）保留历史信息，从而捕捉序列中的时间依赖关系。

arbboter·2025-03-12 02:18

买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45. 跳跃游戏 II，1005. K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组

白鹭鸣鸣！·2025-03-12 00:08

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划

飞300·2025-03-11 23:19

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

在大数据时代，时间序列数据无处不在。无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势，还是用户的点击行为，这些数据都随着时间推移而产生。然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？答案之一就是时间序列聚类。本文将以通俗易懂的方式，带你了解时间序列聚类的基本概念、应用场景以及实现思路，并希望能为你提供一些启发。什么是时间序列聚类？简单来说，时间序列聚类是一种将相似的时间序列归为一类的技术。它

T-I-M·2025-03-11 22:45

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

·2025-03-11 19:35

《 C++ 点滴漫谈：三十》高手写 C++，参数这样传才高效！你真的用对了吗？

此外，我们总结了不同场景下的最佳实践**，帮助开发者在实际编程中做出最优选择，提升代码质量与执行效率。无论是初学者还是有经验的C+

Lenyiin·2025-03-11 18:18

如何有效管理 JavaScript 中的内存：垃圾回收与最佳实践

“垃圾回收是现代编程语言的核心特性之一，它使得开发者可以专注于功能实现，而无需担心内存管理的细节。”——在JavaScript中，垃圾回收（GC）是一个自动化的内存管理过程，它帮助我们确保不再使用的内存得到释放。尽管JavaScript的垃圾回收机制非常强大，但如果对其原理和工作方式不够了解，也可能导致一些性能问题和内存泄漏。本文将深入探讨JavaScript中的垃圾回收机制、算法以及如何优化垃圾

名之以父·2025-03-11 18:47

决策树的核心思想

关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。

code 旭·2025-03-11 17:06

探讨消息队列系统：AWS SQS vs. Apache Kafka

本文将详细探讨AWSSQS和ApacheKafka的特点，帮助你在不同场景下做出最佳选择。一、ApacheKafkaApacheKafka

fxrz12·2025-03-11 16:53

Yarn：包管理优化与工作空间的最佳实践

本文将深入探讨Yarn的专业使用，包括其工作空间的强大功能、性能优化技术以及在大型项目中的最佳实践。

·2025-03-11 15:59

页面跳转隐藏url参数

在某些特定的情况下，直接请求会在url显示参数传值等，基于简单的安全性考虑，可以去掉参数，但是传参问题有出现了，以下提供了一个简单的解决方案1、a标签直接url跳转改为点击事件2、调用以下方法httpPostLocationUrl/***页面跳转*@paramurl请求地址xxx\xxx?xxx=xx&xx=xx*@paramparams可选参数json对象数据{‘a’:1}*/functionh

Otaku love travel·2025-03-11 14:45

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。无论是电商平台的商品推荐，还是医疗领域的疾病诊断，关联规则算法都展现出了强大的应用潜力。

秋声studio·2025-03-11 14:39

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM

AGI学习社·2025-03-11 14:08

DeepSeek隐藏用法大揭秘：从代码优化到多模态开发，这些技巧让你少熬三夜班

最近在程序员圈子里，有个同事老张的故事特别火。他原本每周要花20小时写接口文档，自从用上DeepSeek的代码补全功能，现在喝着咖啡看AI自动生成Swagger注释——这让我想起刚入行时，为了调通一个正则表达式熬夜到凌晨三点的自己。今天咱们不聊那些官方说明书，就说点真正能让键盘冒火星的实战技巧。藏在代码补全里的"作弊码"很多人以为DeepSeek就是个加强版搜索引擎，其实它对代码的理解远超想象。比

·2025-03-11 11:23

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法

Mr终游·2025-03-11 09:07

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

在C#中，多线程编程的深度解析需要从底层机制、运行时行为、同步原语和最佳实践等多个维度展开。

Ro小陌·2025-03-11 09:35

Spring Boot3项目的常见通用整体架构-全局异常类

以下是一些常见的最佳实践和设计建议，适合中大型项目或者复杂的SpringBoot3项目一、分层架构设计典型的分层架构可以帮助将关注点分

ahauedu·2025-03-11 09:32

Docker部署SVN服务器并使用：从基础到高级

目录引言Docker部署SVN服务器SVN基础使用SVN高级使用最佳实践和注意事项结语1.引言Subversion(SVN)是一个开源的版本控制系统,广泛用于管理和追踪软件项目的源代码。

ivwdcwso·2025-03-11 07:22

【贪心算法2】

力扣122.买卖股票最佳时机Ⅱ链接:link思路要求最大利润，可以分解成子问题求解，在最低价格买入，最高价格卖出。

m0_46150269·2025-03-11 07:18

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。-介绍-大型语言模型（LLM）的特别之处可以概括为两个关键词——大型和通用。“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

FreeRTOS之内存管理

vPortFreexPortGetFreeHeapSizexPortGetMinimumEverFreeHeapSizemalloc失败的钩子函数选用文件优点缺点heap_1.c内存分配逻辑简单，执行时间可确定仅能分配内存，无法回收已分配的内存heap_2.c支持动态内存分配，能实现最佳匹配

2401_85904908·2025-03-11 07:15

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。

是理不是里·2025-03-11 06:39

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比

yang789022·2025-03-11 05:07

正向代理、反向代理

正向代理应用场景正向代理常被用于：隐藏客户端身份：保护客户端真实IP或网络信息。也可以用来解决跨域问题。绕过访问限制：突破IP封锁、地域限制等（如访问某些地区的API）。

龙卷风hu~·2025-03-11 05:07

java 读取resource文件夹文件_Java 获取Resource目录下的文件解决办法

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼Java获取Resource目录下的文件有两种方式：Java代码中的类，要获取Resource资源文件目录下文件绝对路径寻址注意这个/址的是根目录，用绝对路径，

鬼斧神工119·2025-03-11 05:06

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

本文将从原理、方法到实战步骤，结合OpenAI、HuggingFace等平台的最佳实践，详解大模型微调全流程。文末附赠独家资料包，助你快速上手！一、什么是大模型微调？

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

本文将探讨如何利用AI提升编程效率，并深入讲解如何向AI提问，以便获得最佳答

fxrz12·2025-03-11 04:27

Flutter开发：使用SafeArea（安全区域）

那么本篇博文就来分享一下关于SafeArea的使用，SafeArea也是各种稀奇古怪不规则的屏幕适配的最佳利器，方便查阅使用。原理SafeArea是通过MediaQuery来检测屏幕尺寸，让应用程序

三掌柜666·2025-03-11 04:25

vue懒加载

最典型的懒加载实现方案是先将需要懒加载的图片的src隐藏掉，这样图片就不会下载，然后在图片需要呈现给用户时再加上

CV_CodeMan·2025-03-11 04:54

slf4j导入那个依赖_复杂Spring项目中SLF4J最佳使用姿势

一、Java日志体系概述图1-1Java日志体系概况图1-1展示了Java日志体系的三个主要部分：日志门面接口(SLF4J、JCL)一系列绑定和桥接具体的日志实现先来两个例子：Spring项目中通过CommonsLogging直接使用log4j图1-2通过CommonsLogging使用log4j本例中由于spring-core中原生依赖commons-logging，所以只需要添加log4j和l

weixin_39955421·2025-03-11 02:34

Android 线程池实战指南：高效管理多线程任务

以下是线程池的使用方法和最佳实践。1.线程池的基本使用（1）创建线程池Android提供了Executors工厂类来创建常见的线程池，也可以通过ThreadPoolExecutor自定义线程池。

tangweiguo03051987·2025-03-11 02:33

2015-4-26分享的pdf

iOS传感器应用开发最佳实践_PDF电子书下载带书签目录完整版http://pan.baidu.com/s/1dDtSP2LNode应用程序构建使用MongoDB和Backbone_PDF电子书下载带书签目录完整版

qq2011705918·2025-03-11 01:01

Linux操作系统基础命令操作

读者姥爷可以按照目录各取所需~0.最基础操作查看当前目录(文件夹)中有什么文件lsls-l#显示详细信息ls-la#显示全部文件(包括隐藏文件)简单查看文件中的内容catFileName输出当前的工作目录

2501_90686778·2025-03-11 01:57

「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-11 00:24

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM

ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

Python 中鲜为人知的隐藏彩蛋

Python作为一门简洁优雅的编程语言，不仅以其强大的功能和广泛的应用领域著称，还隐藏着许多有趣的“彩蛋”。这些彩蛋通常是为了致敬某些人物、事件，或者纯粹为了娱乐开发者。

九月の约定·2025-03-10 21:35

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

AI只是一种工具而已，产品的终极目标仍然不变为用户创造最大价值，提供最佳用户体验。2️⃣【AI产品的三要素】算法+计算能力+数据

AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

这些隐藏技巧让你少走弯路

昨天凌晨三点，我盯着屏幕上死活调不通的接口文档，咖啡杯在桌角堆成金字塔。就在即将砸键盘的前一刻，突然想起同事老王推荐的DeepSeek。没想到这个看似普通的工具，竟让我半小时就定位到了跨域请求的配置错误。看着窗外泛起鱼肚白的天际线，突然意识到——程序员与Bug的战争，可能就差一个好工具的距离。很多新手容易把DeepSeek当作高级版搜索引擎，其实它的代码理解能力堪比资深架构师。上周帮实习生小张排查

·2025-03-10 18:58

人机交互进化论：解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命

在这看似简单的点击与滑动背后，隐藏着一场持续演进的人机交互革命。本文将深度解析智能手机的81种交互方式，揭示触屏时代的人机对话密码。

Julian.zhou·2025-03-10 17:59

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

Web常见漏洞描述及修复建议详解--纯干货

修复建议代码层最佳防御sql漏洞方案：使用预编译sql语句查询和绑定变量。（1）使用预编译语句，使用PDO需要注意不要将变量直接拼接到PDO语句中。所

努力现在开始·2025-03-10 13:05

7 款热门项目管理工具深度剖析：Gitee 的卓越优势与多元选择

本文将为您详细介绍7款主流项目管理工具，着重推荐功能强大的Gitee，帮助您根据团队需求做出最佳选择。

·2025-03-10 13:43

大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp等，最佳选择全攻略！

近年来，大语言模型（LLMs）如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而，如何高效地运行和优化这些模型，成为了开发者和研究者面临的重要挑战。为此，一系列专为大语言模型设计的引擎应运而生。本文将带你深入了解Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX和Ollama这些引擎，帮助你找到最适合的工具，释放大语言模型的全部潜力！作为技术人员，不仅

大模型入门教程·2025-03-10 12:29

SQL Server 性能优化最佳实践

无论是应对高并发交易、复杂分析查询，还是处理海量数据写入，性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。

Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

Python匿名函数：从入门到精通 - 全面掌握Python函数的高级特性

本文将深入探讨lambda函数的使用方法和最佳实践。一、什么是匿名函数？

老大白菜·2025-03-10 11:21

虚拟机网络设置最佳实践

一、虚拟网卡配置1.1设置虚拟网卡点击VMwareNetworkAdapterVMnet8设置虚拟网卡注意要点：设置静态IP，地址为：192.168.2.100设置子网掩码（默认）：255.255.255.0设置默认网关：192.168.2.1（重要！！！这里要跟下面虚拟机网络设置中的NAT设置中的网关IP一致）二、设置虚拟网络编辑器2.1虚拟网络编辑器①点击编辑==>虚拟网络编辑器==>点击更改

2401_85327573·2025-03-10 11:20

夜河低语，亡魂替身？鬼节惊魂！

河灯精致诡异，花鸟图案隐藏玄机，仿佛有鬼魂附身。每一个河灯都代表着一个逝去的生命，它们在黑暗中闪烁着微弱的光芒，似乎在向世人传达着某种信息。夜幕缓缓而来，鬼影已至深渊之

大脸猫的猫脸大·2025-03-10 10:47

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