最大深度

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展
FF-Studio·2025-01-18 07:31

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

已知两种酒的标签：赤霞珠和黑皮诺，在这个情景中，我们对酒进行分类的依据是酒精浓度和颜色深度，如下图所示：红色代表赤霞珠，紫色
birdcome·2025-01-18 06:57

华为OD机试E卷 --找终点--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定一个正整数数组，设为nums，最大为100个成员，求从第一个成员开始，正好走到数组最后一个成员
飞码创造者·2025-01-18 05:52

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

在当今科技飞速发展的时代，华为HarmonyOSNEXT的发布无疑是操作系统领域的一颗重磅炸弹，其将人工智能与操作系统深度融合，开启了智能新时代。而盘古大模型在其中发挥着至关重要的核心作用。
·2025-01-18 05:45

《鸿蒙微内核与人工智能算法协同，开启智能系统新时代》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统以其独特的微内核架构和对人工智能算法的深度融合，正引领着操作系统智能化的新潮流。
·2025-01-18 05:45

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

在信息技术飞速发展的当下，网络安全已然成为全球瞩目的焦点。安全极客社区精心译制的《2024年漏洞与威胁趋势报告》明确指出，2023年堪称网络安全领域的重要分水岭。这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。金融服务、制造业以及公用事业等行业面临的网络威胁愈发严峻，首席信息安全官所承担的法律责任也日益加重。
·2025-01-18 05:13

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

AI图片生成技术原理人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使用深度学习算法从大量的数据中学习特征，并根据特征创建新的图片。该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜
·2025-01-18 05:11

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

java进度条动画_Android自定义控件之圆形进度条动画

首先，需要有一个灰色的底图，来作为未填充时的进度条；然后，根据传入的当前进度值，绘制填充时的进度圆弧，这段圆弧所对应的圆心角，由当前进度与进度的最大值(一
高尚雅·2025-01-18 05:46

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读

探索SwiftUI下的MVVM模式：MVVM.Demo.SwiftUI项目深度解读MVVM.Demo.SwiftUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mv/MVVM.Demo.SwiftUI
韶承孟·2025-01-18 04:09

推荐开源项目：SwiftUI-MVVM —— 让你的SwiftUI应用更易测试与管理

项目的主要目标是实现数据流的最大可测试性
马冶娆·2025-01-18 04:08

C++堆排序

堆排序（HeapSort）是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法，它是一种选择排序，可分为最大堆排序和最小堆排序，以下主要介绍最大堆排序。
越甲八千·2025-01-18 04:38

艾编程coding老师课堂笔记：SpringBoot源码深度解析

思想：有道无术，术尚可求，有术无道，止于术！Spring开源框架，解决企业级开发的复杂性的问题，简化开发AOP，IOCSpring配置越来多，配置不方便管理！Javaweb---Servlet+tomcat+Struct2SpringMVCSPRINGboot.....所有的技术框架：从一个复杂的场景慢慢的衍生出来一种规范！简单的配置！==SpringBoot：自动配置！==Springboot怎
艾编程前端技术·2025-01-18 04:36

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

华为OD- 贪吃的猴子-2024年OD（D卷）

输入描述第一行为数组numbers的长度第二行为数组numbers的值每个数字通过空格分开第三行输入为N，表示获取的次数输出描述按照题目要求能获取的最大数值备注1≤numbers.
蜗牛快快快快跑·2025-01-18 02:22

阿里巴巴API接口对电商的影响与收益

本文将从阿里巴巴API接口的功能、应用、收益以及实际案例等多个方面，进行深度解析和实战探讨，并附带代码示例，以期为电商从业者提供有价值的参考。一、阿里巴巴API接口的功能阿里巴巴API接口是
·2025-01-18 01:05

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统与人工智能技术的深度融合为应用开发带来了前所未有的机遇和挑战。如何让鸿蒙系统中的人工智能服务与第三方应用实现更好的集成，成为了开发者们关注的焦点。
·2025-01-18 01:04

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

本地缓存泄漏或溢出怎么预防?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构防止缓存泄漏/溢出容量限制设置最大条目数使用LRU（最近最少使用）等淘汰策略时间限制设置TTL（生存时间）设置过期时间（基于创建或最后访问）清理机制定时任务清理过期数据自动移除未使用的条目监控与报警实时监控缓存使用情况设置
用心去追梦·2025-01-17 23:07

JavaScript Symbol：独特标识符的深度解析

一、引言在JavaScript的世界里，数据类型丰富多样，从常见的字符串、数字、布尔值，到较为特殊的null、undefined，每一种都在编程中扮演着不可或缺的角色。而Symbol，作为ES6引入的一种新的数据类型，犹如一颗独特的明珠，虽不像其他类型那样频繁出现在日常代码中，但在特定的场景下，却有着无可替代的重要性。或许你在日常开发中，曾遇到过属性名冲突的困扰，或者想要为对象添加一些隐藏的、不希
谢道韫689·2025-01-17 23:02

DDOS高防

全球DDoS防护根据攻击来源就近调度阿里云全球DDoS防护节点利用Anycast和GSLB技术，调度阿里云分布全球的DDoS防护节点，在发起攻击源头进行过滤，将防护能力最大化。
darkvm充充·2025-01-17 23:58

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

OD C卷 - 跳马问题

跳马问题（200）输入m,n表示一个m*n的棋盘，棋盘中存在数字和.两种符号，数字表示该位置的马可以走的最大步子，.表示该位置为空；马移动走“日”字，同中国象棋中的马移动；多个马可以移动到同一位置；能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置
laufing·2025-01-17 21:48

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

网络安全技术深度解析与实践案例

网络安全技术深度解析与实践案例随着信息技术的飞速发展，网络已成为现代社会不可或缺的一部分。然而，随之而来的网络安全问题也日益严峻。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算蓬勃发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践在现代数据中心和云计算环境中，服务器虚拟化技术已经成为提高资源利用率、降低成本和简化管理的重要手段。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生·2025-01-17 21:46

亚马逊云技术深度解析与实战案例

亚马逊云技术深度解析与实战案例引言亚马逊云（AmazonWebServices,AWS）作为全球云计算技术的领导者，以其丰富的服务种类、强大的基础设施和持续的技术创新，为企业和个人开发者提供了前所未有的灵活性和扩展性
我的运维人生·2025-01-17 21:16

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

本文从信息论和最大似然估计得角度推导交叉熵作为分类损失函数的依据。从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性，一个事件发生的概率越大，不确定性越小，则其携带的信息量就越小。
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

大奖七连击，时序数据库TDengine 2025 开年 C 位出道！

从技术媒体到开源基金会从新能源到AI榜单元旦前这俩月TDengine奖杯收到手软这些奖项不仅是权威机构对TDengine的高度认可更是对时序数据库技术在各领域深度应用的肯定接下来我们揭开这些奖项的庐山真面目带各位小伙伴一睹为快
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:13

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接，在学习的过程中，发现能建立多少个连接受多个因素影响，其中一个因素就是进程最大可打开文件数
·2025-01-17 20:19

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存
·2025-01-17 20:15

Web3 赋能元宇宙项目：打破现实与虚拟的边界藩篱

元宇宙代表着一个全新的虚拟世界，其中不仅仅是娱乐和游戏，更涉及到社交、工作、教育等多方面的深度融合。然而，要实现一个与现实世界无缝连接、体验丰富的元宇宙，技术的赋能尤为重要。
Roun3·2025-01-17 20:01

Web3 与区块链融合：打造去中心化应用的创新路径

它不仅仅是区块链技术的延伸，更是一个去中心化的互联网生态系统，通过智能合约、去中心化应用（DApps）和区块链的深度融合，开启了去中心化时代的大门。
Roun3·2025-01-17 20:01
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