最大深度第8页

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

使用Python爬虫获取淘宝item_search_tmall API接口数据

淘宝作为国内最大的电商平台之一，提供了丰富的API接口，其中item_search_tmall接口允许开发者通过关键字搜索天猫平台上的商品信息。

API快乐传递者·2025-02-13 13:58

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

对每个候选方向,首先估算出机器人沿该方向前进一段距离ds后的新位置,然后以该位置为中心,再建立新的向量场,对新的向量场继续分析得到若干候选方向,如此继续下去,重复ng次,就建立了一个深度为ng的搜索树。

Matlab领域·2025-02-13 13:25

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。反向梯度传播：当输出值大于0，那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0，那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是，如果输入值是0或小于0，那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0，那么输出值的方向增强就有。

小宇爱·2025-02-13 13:22

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

摘要随着半导体产业的持续发展，深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

3dgs 2025 学习笔记

CVPR20243D方向总汇包含（3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等）_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN

AI算法网奇·2025-02-13 12:13

2100年10月26日，星期四，芜湖

她的脑机接口已经完成了睡眠数据分析，并同步到AR面板上，显示她昨晚的深度睡眠时长达到了8小

ZhuBin365·2025-02-13 11:11

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦

2401_84435192·2025-02-13 11:38

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客

·2025-02-13 11:57

DeepSeek深度探索：从新手到高手的蜕变之旅

DeepSeek，作为一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型，凭借其强大的功能和灵活的应用场景，成为了众多企业和专业人士的得力助手。

古龙飞扬·2025-02-13 10:30

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS

七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

python栈实战迷宫寻找出口

在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。栈，作为一种基础的数据结构，其特性使得它在处理需要回溯的场景时显得尤为合适。

#岩王爷·2025-02-13 09:26

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。

hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

无问-问题分析与解决剧本杀项目开展

#剧本杀##刘方舟#【课程背景】作为现代企业管理者，最大的工作量就是解决工作中的各类问题。

AnRan0808·2025-02-13 08:45

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

sqlserver查询内存相关情况

查看设置的最大与最小内存：execsp_configure'maxservermemory(MB)'execsp_configure'minservermemory(MB)'SqlServer目标内存、

szlixiaolong·2025-02-13 07:10

SQL Server：查看当前连接数和最大连接数

目录标题**1.查看当前连接数****使用系统视图****使用动态管理视图****2.查看最大连接数****通过配置选项****通过服务器属性****3.查看连接数的实时变化****4.设置最大连接数*

喝醉酒的小白·2025-02-13 07:05

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。

Kelaru·2025-02-13 07:01

TradingView功能

以下是根据功能需求的一个大致框架，帮助你规划这样一个平台：1.金融数据展示实时行情数据：提供股票、期货、外汇、加密货币等市场的实时行情数据，包括K线图、分时图、市场深度图等。

临水逸·2025-02-13 05:50

力扣动态规划-28【算法学习day.122】

习题1.执行操作可获得的最大总奖励I题目链接:3180.执行操作可获得的最大总奖励I-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:importjava.math.BigInteger;classSolution

南宫生·2025-02-13 04:16

了解idea插件的开发流程及idea右键选择项目批量导出插件介绍

在这个充满挑战与机遇的时代，我们每个人都在不断追求知识的深度与广度。而我的博客，正是一个激发灵感与分享智慧的乐园。

不会说话の猴子·2025-02-13 04:12

Leetcode3165：不包含相邻元素子序列的最大和

代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树（SegmentTree），用于解决一类特定的动态规划问题，具体来说，是求解一系列更新操作后，一个特定子序列和的最大值问题。

ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 03:10

python中的网络编程

send(bytes[,flag]):发送数据recv(bufsize[,flags]):接收数据bind(address):绑定地址listen(backlog):开始监听,backlog指定连接队列最大长度

suanfa_student·2025-02-13 03:36

2020-12-23 C++字符串的读入与操作函数小结

字符串读入操作小结：一、char字符串1、读入：chara[50]1、cin>>a;//遇空格，回车符结束2、scanf(%s,a);//遇空格，回车符结束3、cin.get(a,50);//可接收空格，字符数读到最大值或遇回车符结束

寒冰雪松·2025-02-13 02:00

天神之眼vs华为智驾

以下是两者的对比分析：1.技术路线比亚迪天神之眼：基于自研算法：依托比亚迪自主研发的BOS（比亚迪操作系统）和车载计算平台，强调“车端感知+车控”的深度整合。

天机️灵韵·2025-02-13 02:00

Flutter 项目实战实现分页加载图片的列表十

GridView.builder/GridView可以构建一个二维网格列表GridView.count快速的创建横轴固定数量子元素的GridViewGridView.extent快速的创建纵轴子元素为固定最大长度的

2401_83704125·2025-02-13 02:29

畅游Diffusion数字人(16)：由音乐驱动跳舞视频生成

最近字节跳动提出了MuseDance，无需复杂的动作引导输入（如姿势或深度序列），从而使不同专业水平的用户都能轻松进行灵活且富有创意的视频生成。

沉迷单车的追风少年·2025-02-13 02:59

关于cin读入和scanf读入的快慢问题

cin坑题原题链接：Simoneandgraphcoloring题目出处：2020ICPC昆明站本质上就是求最大下降子序列，并且求出以每一位作为结尾的最大下降子序列的长度，

harry1213812138·2025-02-13 02:24

安卓RPA与云手机的结合运用

安卓RPA（机器人流程自动化）与云手机的结合，能够通过云端虚拟化环境与自动化流程的深度融合，实现大规模、高效率的移动端业务自动化处理。这种结合在跨设备管

云手机分享家·2025-02-13 01:51

线程池中线程复用原理

线程池中的线程数量是有限的，核心线程数通常是固定的，最大线程数可以设置，超过最大线程数后，任务会被拒绝。当提交任务时，线程池首先会检查当前线程数

fajianchen·2025-02-13 00:16

商品与金融期货市场中Level 2五档高频Tick数据的深度解析

商品与金融期货市场中Level2五档高频Tick数据的深度解析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。

level2Tick·2025-02-13 00:15

性能测试的结果如何解读和分析

以下是一些常见的性能测试结果指标和解读方法：1.响应时间：响应时间是指系统处理请求所需的时间，通常以平均响应时间、最大响应时间、95%响应时间等指标来衡量。

程序员小远·2025-02-13 00:43

双目立体视觉（1）

单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像，在知晓物体实际尺寸的前提下，结合相机成像模型能够计算出距离，但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限，且较易受到动态背景的干扰，通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域

2501_90596733·2025-02-13 00:43

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像，具体类别包括：飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车

　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

三维重建（九）——如何完成一篇好文章

文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题（从现在就要开始想）四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事

周末不下雨·2025-02-12 23:36

深度探索DeepSeek：成本效益之辩与市场展望

摘要DeepMind的CEO对DeepSeek的成本效益提出质疑，认为其成本被过度炒作。他指出，DeepSeek所使用的技术大多源自谷歌和DeepMind。然而，分析机构SemiAnalysis强调，DeepSeek的优势在于其成本与能力的卓越组合。尽管目前DeepSeek的成本已经相对较低，但预计到年底，其服务成本将进一步降低至当前的五分之一，展现出显著的成本优势。关键词DeepMindCEO,

耶耶Norsea·2025-02-12 23:35

AI写代码工具ScriptEcho：赋能自主创业，加速前端开发

对于自主创业者来说，时间和资源往往是最大的制约，如何快速迭代产品，抢占市场先机，成为至关重要的课题。而ScriptEcho，这款强大的AI代码生成器，正为创业者提供了一条高效便捷的开发之路。

·2025-02-12 22:40

毕设项目基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)

文章目录0前言1项目运行效果2技术介绍2.1技术概括2.2目前表情识别实现技术3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

nange12330a·2025-02-12 21:55

45. 跳跃游戏 II

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。*/publicclassTest{publics

小句·2025-02-12 21:51

MySQL的深度分页如何优化？

今天分享关于【MySQL的深度分页如何优化？】面试题。希望对大家有帮助；MySQL的深度分页如何优化？

java1234_小锋·2025-02-12 21:51

CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-12 21:17

Java也能玩转机器学习？从零搭建你的第一个模型

1.1.1无缝集成1.1.2JVM的跨平台优势1.1.3高性能计算能力1.1.4多线程与分布式计算1.2主流Java机器学习库全景1.2.1基础数值计算库1.2.2传统机器学习框架1.2.3深度学习生态

prince_zxill·2025-02-12 20:12

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点

幸愉信奥·2025-02-12 20:10

C++多态：静态多态vs动态多态

文章目录深入解析C++中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态的核心意义静态多态：编译时的魔法实现方式函数重载运算符重载模板编程核心特点使用场景动态多态：运行时的灵活性实现机制底层原理核心特点使用场景深度对比分析

栖林_·2025-02-12 19:08

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一：LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（跨平台利器）2.3常见报错解决方案三、VSCode深度集成实战

tamak·2025-02-12 19:38

推荐频道

最大深度