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最大熵模型学习算法
时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望
数据清洗:去除异常值:通过统计方法或机器
学习算法
检测并去除异常值,确保数据的合理性。填补缺失值:使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu
·
2025-02-25 07:50
架构
人工智能
AI环境初识
它提供了强大的张量计算能力和灵活的架构,支持广泛的机器学习和深度
学习算法
。PyTorch:由Facebook推出,也是一个广受欢迎的开源机器学习库。PyTorc
网络飞鸥
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2025-02-24 07:02
AI
人工智能
金融大模型应用的机遇与挑战
大模型本质特征大模型通常指大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是基于深度
学习算法
的自然语言处理技术,是通用大模型。
Python程序员罗宾
·
2025-02-24 03:34
金融
人工智能
语言模型
数据库
自然语言处理
SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解
本来想着总结得简洁明了又易懂,但SVM本就有严格的数学理论支撑,不像其他机器
学习算法
是一个黑箱,写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述
子木呀
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2025-02-24 02:59
支持向量机
人工智能
分类算法
SVM
【机器学习】支持向量机(SVM)详解:原理与优化
非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种强大的监督
学习算法
宸码
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2025-02-24 02:28
机器学习
模式识别
支持向量机
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
深度强化
学习算法
在金融交易决策中的优化应用【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容:金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
算法与数据
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2025-02-24 01:22
算法
AI人工智能常见的专业术语
模型(model):计算机层面的认知
学习算法
(learningalgorithm),从数据中产生模型的方法数据集(dataset):一组记录的集合示例(instance):对于某个对象的描述样本(sample
奇华智能
·
2025-02-23 19:10
人工智能
大模型
ChatGPT
LLM
AI
【机器
学习算法
选型:分类与回归】 常见分类算法介绍
第2节:常见分类算法介绍在机器学习中,分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域,分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景,因此了解这些算法的特点及其适用条件,是构建高效分类模型的关键。1.逻辑回归(LogisticRegression)介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型,其目标是根据输入特征预测
云博士的AI课堂
·
2025-02-23 11:37
哈佛博后带你玩转机器学习
机器学习
分类
回归
分类与回归
机器学习算法选型
深度学习
人工智能
使用Scikit-Learn决策树:分类问题解决方案指南
决策树是一种强大的机器
学习算法
,能够根据输入数据的特征属性学习决策规则,并用于预测新数据的分类标签。
范范0825
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2025-02-23 07:36
scikit-learn
决策树
分类
什么是机器学习?
机器
学习算法
是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为
学习算法
中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。
CM莫问
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2025-02-23 05:53
机器学习模型
机器学习
人工智能
算法
机器学习,我们主要学习什么?
例如,1956年,达特茅斯会议标志着人工智能的诞生,机器学习作为其重要分支也开始受到关注1960年代:出现了早期的机器
学习算法
,如1967年诞生的K最近邻算法(KNN
悠然的笔记本
·
2025-02-23 05:22
机器学习
机器学习
Python机器学习库之scikit-llm使用详解
概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器
学习算法
和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。
Rocky006
·
2025-02-22 15:06
python
开发语言
直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与深度学习的结合
直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度
学习算法
,使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。
美狐美颜sdk
·
2025-02-22 11:29
美颜API
直播美颜SDK
美颜SDK
图像处理
深度学习
人工智能
美颜API
视频美颜SDK
直播美颜SDK
滤镜sdk
python运维怎么学
下面给大家介绍一下:1、学习编程不止是学习语法,需要
学习算法
(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。何为计算思维:计算思维(ComputationalThinkin
你别管我了
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2025-02-22 05:10
python数据分析
python
开发语言
数据分析
职场和发展
运维
Spark MLlib中的机器
学习算法
及其应用场景
SparkMLlib是ApacheSpark框架中的一个机器学习库,提供了丰富的机器
学习算法
和工具,用于处理和分析大规模数据。
Java资深爱好者
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2025-02-21 20:47
深度学习
推荐算法
嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3
2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近(K-NearestNeighbors,KNN)是一种广泛使用的监督
学习算法
数贾电子科技
·
2025-02-21 16:17
嵌入式人工智能应用
人工智能
算法
linux
knn
初识pytorch
与机器
学习算法
的主要区别如下图所示:三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理(NLP)3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)
m0_73286250
·
2025-02-21 15:02
pytorch
人工智能
python
机器学习课程的常见章节结构
强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器
学习算法
zhangfeng1133
·
2025-02-21 14:24
机器学习
分类
学习
机器学习_18 K均值聚类知识点总结
K均值聚类(K-meansClustering)是一种经典的无监督
学习算法
,广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇,使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛
·
2025-02-21 14:53
机器学习
均值算法
聚类
python
scikit-learn
pandas
numpy
OpenCV机器学习(10)训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData
它封装了样本数据、响应(标签)、样本权重等信息,并提供了多种方法来创建和操作这些数据,以适应不同的机器
学习算法
需求。主要功能数据准备:允许你从原始数据创建训练数据对象。支
村北头的码农
·
2025-02-21 10:19
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度
学习算法
三大技术模块,该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。
清风徐徐de来
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2025-02-21 07:30
其他
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器
学习算法
训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
布鲁惠比寿
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2025-02-20 23:04
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
在深度学习和机器
学习算法
的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
·
2025-02-20 21:26
程序员后端
DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响
大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,兼职硕士研究生导师;热爱机器学习和深度
学习算法
应用,深耕大语言模型微调、量化、私域部署。
AI拉呱
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2025-02-20 13:08
Deepseek
人工智能
基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用
专题一:深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习,深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化,学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度
学习算法
专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4
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2025-02-20 11:20
深度学习
遥感
勘测
python
深度学习
分类
muzero 算法原理
Muzero算法是一种通用的强化
学习算法
,它可以在没有预先设定策略的情况下进行学习。它通过模拟整个游戏进程来自我学习,并通过回报函数来评估每一步的决策。
战神哥
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2025-02-20 11:45
AI技术在音乐产品中有哪些应用场景?
随着深度
学习算法
的出现、大数据和5G技术的成熟,AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中,在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。
·
2025-02-19 20:42
大数据人工智能音乐大数据
AI编程赋能Python实现零编程决策树算法
1.概念理解决策树算法是一种监督
学习算法
,用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型,通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。
智享食事
·
2025-02-19 18:30
算法
AI编程
python
LeetCode解决方案集:编程与面试技能提升
本文还强调了
学习算法
徐子贡
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2025-02-19 04:37
【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器
学习算法
1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五
Long_poem
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2025-02-19 02:23
笔记
机器学习
人工智能
解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归:不是回归的“回归”
引言前面一篇文章我们介绍了机器
学习算法
中我们最先会接触到的算法——线性回归:机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归(LogisticRegression)。
紫雾凌寒
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2025-02-19 02:21
AI
炼金厂
机器学习
算法
逻辑回归
深度学习
python
scikit-learn
matplotlib
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
其中,K-means聚类作为一种经典且实用的无监督
学习算法
,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
小村学长毕业设计
·
2025-02-18 20:18
kmeans
聚类
机器学习
【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
2.2ELM的学习过程介绍ELM的
学习算法
和训练过程。三、半监督极限学习机(SS-ELM)3.1SS-ELM的提
默默科研仔
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2025-02-18 18:09
粉丝福利
机器学习
人工智能
ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案
OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度
学习算法
的技术,能够自动从各类票据中提取关键信息,并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API
·
2025-02-18 14:38
接口
ocr
自动化
运维
线性代数导引:张量与张量空间
线性代数,张量,张量空间,深度学习,机器学习,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,深度学习和机器
学习算法
的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
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2025-02-18 09:15
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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架构设计
Agent
RPA
聚焦大模型!隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录
“隐语”是开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供丰富的联邦
学习算法
和差分隐私机制。
·
2025-02-17 20:25
隐私开源模型
数字内容体验未来趋势:五大平台横向对比与深度解析
首先,AI驱动不仅改变了内容分发的效率,更通过深度
学习算法
实现用户行
清风徐徐de来
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2025-02-17 11:04
其他
景联文科技数据处理平台:支持高质量图像标注服务
图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环,它通过为图像添加标签来帮助机器
学习算法
理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要,使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。
景联文科技
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2025-02-17 00:35
人工智能
科技
计算机视觉
【机器学习】无监督
学习算法
之:K均值聚类
K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,K均值聚类我不懂,能不能给我讲一讲?小鱼:行,可以小屌丝:额…今天咋直接就答应了?小鱼:不然呢?小屌丝:有啥条件,直接说,小鱼:没有小屌丝:这咋的了,不提条件,我可不踏实小鱼:你看看你,我不提条件,你还不踏实,那你这是非让我提条件
Carl_奕然
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2025-02-16 22:49
机器学习
算法
学习
【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏:探索人工智能的算法与核心技术
从基础的机器
学习算法
到先进的深度学习模型,AI的算法生态系统丰富多样,涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术,揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。
云博士的AI课堂
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2025-02-16 18:46
AI中的数学
人工智能
算法
数学
AI数学
大模型
字节跳动实习生和校招生内推
机器
学习算法
实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读,计算机等相关专业优先;2、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、
飞300
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2025-02-16 10:15
python
javascript
php
业界资讯
算法
一文带你了解人工智能:现状、应用、变革及未来展望
通过模拟人脑神经元之间的相互作用,深度
学习算法
能够从大量数据中提取出
空青726
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2025-02-16 08:02
人工智能
chatgpt
ai
大数据
机器学习
深度学习
创业创新
k均值聚类python实现
K均值聚类(K-MeansClustering)是一种常用的无监督
学习算法
,用于将数据分成K个簇。
小尤笔记
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2025-02-15 23:29
均值算法
聚类
python
开发语言
Python基础
机器学习里的逻辑回归Logistic Regression基本原理与应用
LogisticRegression即逻辑回归,是一种广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的有监督
学习算法
,以下从原理、应用、算法优缺点等方面进行介绍:基本原理线性回归基础:逻辑回归基于线性回归模型,其基本形式为
硅基创想家
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2025-02-15 19:54
AI-人工智能与大模型
机器学习
逻辑回归
人工智能
【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用(帮助你快速了解和入门 Python)
理解和掌握深度学习的基础知识,深入了解其与经典机器
学习算法
的区别与联系,并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(L
赵钰老师
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2025-02-15 14:20
python
机器学习
深度学习
python
机器学习
深度学习
数据分析
人工智能
概率图模型家族(HMM、MaxEnt、MEMM和CRF)
目录概率图(ProbabilisticGraphical)有向概率图无向概率图隐马尔科夫模型(HMM)
最大熵模型
(MaxEnt)最大熵马尔科夫模型(MEMM)条件随机场(ConditionalRandomField
ErbaoLiu
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2025-02-14 21:29
自然语言处理&大模型
机器学习&大模型
概率图
概率图模型
贝叶斯网络
隐马尔科夫模型
最大熵模型
条件随机场
【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础
目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器
学习算法
5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光
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2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
集成
学习算法
简述
目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中结论5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from__future__importdivision,print_function,unicode_literals#Commonimportsimportnumpyasnpimportos#to
終不似少年遊*
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2025-02-14 17:02
人工智能学习进阶
集成学习
算法
机器学习
人工智能
提高效率
AI人工智能深度
学习算法
:在缺陷检测中的应用
AI人工智能深度
学习算法
:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院
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2025-02-14 05:59
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Java
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架构设计
Agent
RPA
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学习算法
工程师笔试选择题(1)
1.关于梯度下降的说法正确的是:A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无监督学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
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