最小依赖集

鸿蒙开发进阶(由南向北)

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Android小码家·2025-01-18 09:48

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。
小叶pyか·2025-01-18 09:17

企业级应用的历史、现状与未来：技术转移与问题优化

一、企业级应用的历史：传统架构的复杂性在传统架构中，企业级应用的设计主要依赖于强大的中间件和数据库。例如，IBMWAS（WebSphereApplicationServer）常
自由鬼·2025-01-18 08:16

Python模块 —— re正则表达式

文章目录一、正则表达式简介二、正则表达式的语法规则2.1字符2.2预定义字符集（可以写在字符集[...]中）2.3数量词（用在字符或（...）之后）2.4边界匹配（不消耗待匹配字符串中的字符）2.5逻辑
julong187·2025-01-18 08:15

蓝桥杯刷题

为了公平起见，我们希望在总付钱量恰好为S的前提下，最后每个人付的钱的标准差最小。这里我们约定，每个人支付的钱数可以是任意非负实数，即可以不是1分钱的整数倍。你需要输出最小的标准差是多
cx努力编程中·2025-01-18 08:45

redis 分布式重入锁

文章目录前言一、分布式重入锁1、单机重入锁2、redis重入锁二、redisson实现重入锁1、添加依赖2、配置Redisson客户端3、使用Redisson实现重入锁4、验证5、运行项目三、redisson
DREAM LINER SU·2025-01-18 08:38

ARM Cortex-M3架构详解

2.架构特点2.132位RISC架构ARMCortex-M3是一种基于RISC（精简指令集计算机）架构的处理器。RISC架构的特点是：固定长度指令：每条
chenlz2007·2025-01-18 07:06

Python 虚拟环境

它允许用户在同一台机器上同时管理多个不同的Python项目，每个项目都可以有自己独立的Python解释器、库依赖和配置，而不会相互干扰。
python游乐园·2025-01-18 07:35

github 拉取 ant-design-pro 初始化项目的方法

gitclone--depth=1https://github.com/ant-design/ant-design-pro.gitmy-project进入项目路径：cdmy-project安装依赖：npminstall
猫会走猫步·2025-01-18 07:00

Python Web 开发：使用 FastAPI 进行依赖注入与异常处理

PythonWeb开发：使用FastAPI进行依赖注入与异常处理目录??依赖注入与FastAPI高级特性自定义异常类的实现与应用??使用HTTPException处理常见错误??
m0_67403143·2025-01-18 06:29

Java数据结构-栈

目录1.栈的概念2.栈的实现2.1顺序栈2.2链式栈3.栈的应用3.1栈的使用3.2括号匹配3.3逆波兰表达式求值3.4出栈入栈次序匹配3.4最小栈1.栈的概念栈是一种顺序结构，只允许在一端进行插入和删除
万派瑞尔·2025-01-18 06:26

Java--正则表达式入门指南

在Java中，正则表达式的使用主要依赖于java.util.regex包，其中最重要的两个类是Pattern和Matcher。
Bro_cat·2025-01-18 06:54

正则表达式完全指南

一、基本概念（一）字符集字符集是正则表达式中最基本的单元，用于匹配特定的字符。•普通字符：大多数字符，
silver687·2025-01-18 05:22

从零创建一个 Django 项目

创建虚拟环境在项目目录中创建并激活虚拟环境，保证项目依赖隔离：#创建虚拟环境python-mvenvenv#激活虚拟环境#WindowsenvScriptsactivate#Linux/Macsourceenv
m0_74825172·2025-01-18 05:22

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.
凯二七·2025-01-18 05:19

DuckDB-Wasm 库详解

它为处理本地数据、快速分析和交互式数据探索提供了一种高效的解决方案，避免了服务器端依赖。
maply·2025-01-18 04:40

推荐一款令人惊艳的音频可视化工具：Audioscope

Audioscope是一个集多种音频可视化功能于一身的工具集合，它致力于呈现最为真实、精确的
鲍爽沛David·2025-01-18 04:09

C++堆排序

堆排序（HeapSort）是一种基于二叉堆数据结构的比较排序算法，它是一种选择排序，可分为最大堆排序和最小堆排序，以下主要介绍最大堆排序。
越甲八千·2025-01-18 04:38

生产环境中常用的设计模式

并提供一个访问它的全局访问点-日志记录器-配置管理器工厂方法模式定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪个类-各种工厂类（如视频游戏工厂模式创建不同类型的角色）抽象工厂模式解决一个系列的工厂，用于创建一组相关或依赖的对象
Dolphin_Home·2025-01-18 04:37

node.js项目依赖关系分析工具 Depazer 的使用

node.js项目依赖关系分析工具Depazer的使用Depazer是一个用于分析和可视化Node.js项目依赖关系的工具。
付星途·2025-01-18 04:36

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。
maply·2025-01-18 03:04

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

Vue3使用wow.js动画库

1.下载依赖npminstallwow.js--save2.导入importWOWfrom"wow.js";onMounted(()=>{wowjsFn();});constwowjsFn=()=>{letwow
itwlz·2025-01-18 03:02

参数校验 Spring Validation框架

后端参数校验解决：校验前端传入的参数是否符合预期1、引入依赖使用SpringValidation框架              org.springframework.boot      spring-boot-starter-validation
唯手熟·2025-01-18 02:59

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

linux（arm）安装mysql步骤

1、添加mysql用户组和mysql用户]#groupadd-rmysql&&useradd-r-gmysql-s/sbin/nologin-Mmysql2、安装依赖libaioyuminstall-ylibaio
余额很不足·2025-01-18 01:21

Spark任务提交流程

还会根据程序的执行规划生成两个非常重要的东西，一个是根据spark任务执行计划生成n个ADG有向无环图，另一个是根据有向无环图生成对应的taskset，也可以统称为stage，ADG和taskset由于宽窄依赖以及程序的复杂度
尘世壹俗人·2025-01-18 01:21

spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题

一、clickhouse代码操作话不多说直接看代码1.引入依赖：ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.2.40.2.4这个版本用的比较多一点2.spark对象创建valspark
Alex_81D·2025-01-18 01:18

如何定义需求的优先级

重要性的评估通常依赖于需求对业务目标的直接影响，以及这些需求如果不被满足，对项目整体成果的潜在负面效应。这个过程需要项目团队、利益相关者以及可能的终端用户的密切合作和沟通。
·2025-01-18 01:30

Java 设计模式

继承复用的基石依赖倒置原则：针对接口编程，依赖于抽线而不依赖于具体接口隔离原则：使用多个隔离的接口，比使用单个接口要好。
妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

java JVM运行时数据区

字节码解释器工作就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行指令的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖计数器完成如果线程正在执行一个Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟字节码指令的地址
妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

LeetCode解题实战：Python与C++编程技巧

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode汇集了大量算法和数据结构问题，本资料集针对Python和C++两种编程语言，在LeetCode上解决算法问题的策略与实践。
May Wei·2025-01-18 00:10

next-auth v5 结合 Prisma 实现登录与会话管理

1.安装依赖npminstallnext-authprisma@prisma/client2.配置Prisma模型在prisma/schema.prisma文件中定义User和Account模型（next-authv5
曹天骄·2025-01-18 00:39

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要，尤其是构建最小二乘的非线性优化（BA），几乎每种方法都有其一席之地。
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

C++设计模式学习

文章目录1.什么是设计模式2.设计模式分类2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式3.设计模式七大原则(OOP原则)3.1开闭原则3.2里氏替换原则3.3依赖倒置原则3.4单一职责原则3.5接口隔离原则
痛&快乐着·2025-01-17 23:08

多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）
用心去追梦·2025-01-17 23:37

蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）详解

历史背景蒙特卡洛模拟的名称来源于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，因其依赖于随机性和概率，与赌博中的随机过程有相似之处。
ballball~~·2025-01-17 23:04

react-quill报错Listener added for a ‘DOMNodeInserted‘ mutation event.Support for this event type has..

1、删除node_modules和package-lock.json2、重装依赖npmi3、找到node_modules中quill==》dist==》quill.js文件中修改代码//_this.domNode.addEventListener
lryh_·2025-01-17 23:34

ssh, git 配置多对公私钥

其实很简单，在config里加一个Host指明依赖的私钥，就可以用不同身份访问[email protected]。
dilvx·2025-01-17 23:59

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

什么是.NET中的反射，它有哪些应用场景

反射就是.NET提供的一组API，允许我们在运行时访问这些元数据，从而获得关于程序集、模块、类型、成员等的详细信息。二、反射的应用场景动态类型创建：
AitTech·2025-01-17 21:19

OD C卷 - 跳马问题

，棋盘中存在数字和.两种符号，数字表示该位置的马可以走的最大步子，.表示该位置为空；马移动走“日”字，同中国象棋中的马移动；多个马可以移动到同一位置；能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置，若可以则输出最小的移动步数
laufing·2025-01-17 21:48

winform应用新建wpf控件后发生的初始化问题

问题描述严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误未知的生成错误“因为没有预加载，所以无法解析程序集“Microsoft.EntityFrameworkCore,Version=1.1.6.0,Culture
小何程序员·2025-01-17 21:48

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

pandoc + wkhtmltox 批量转换Markdown文件为PDF文件

解压文件将pandoc-3.6.2-windows-x86_64.zip解压到一个目录，例如：复制C:\pandoc解压后的文件夹中应包含以下文件：pandoc.exe（主程序）其他相关文件（如文档和依赖项
君醉酒·2025-01-17 21:12
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