最小堆（topK）第32页

10亿个数取前k大的数

这里：利用最小堆来做，维护堆的大小是k，每次读数，让大于堆顶的元素进堆。

小奔跳跳·2020-08-17 14:46

【NLP】NO2：中文关键词提取

importjieba.analyse#withWeight表示是否需要返回关键词权重值#allowPOS表示指定的词性word="".join(jieba.analyse.extract_tags(word,topK

c.x.y.07.30·2020-08-17 11:40

treap(tree+heap就是二叉搜索树+堆)

所以，这样看来就是：Treap中对于节点的关键字key来说，它是一棵二叉搜索树，而对于fix来说，它是一个最小堆，所以Treap可以看成是Tree+Heap，只是这里的Heap不一定是完全二叉树

sunday_soft·2020-08-17 05:30

也论从1亿个整数中找出最大的1万个（上）

于是我建了一个含1万个元素的最小堆，然后遍历整个数组。如果有大于堆根节点的元素，就交换，并整理堆。假设和1亿（n）和1万（m）都是可以改变的数，则算法时间复杂度O(n*

x642458·2020-08-17 04:10

堆排序与1亿数据中找出100大（小）的数据

调整该完全二叉树使其成为最大堆因为堆的存储结构是数组形式，堆排序的实质就是对数组中的元素进行排序，如果按照从小到大排序的话，就说明数组最后一个元素最大，而最顶锥第一个元素和最后一个元素交换位置刚好满足；同理，如果要从大到小排序的话，应该建立一个最小堆

weixin_34361881·2020-08-17 03:58

1亿个数中找出最小的100个数--最小堆

packagecom.my.util;importjava.util.Arrays;importjava.util.Date;importjava.util.Random;publicclassTop100{publicstaticvoidmain(String[]args){find();}publicstaticvoidfind(){//intnumber=100000000;//一亿个数in

weixin_30586257·2020-08-17 03:32

TOK算法

TopK算法详解应用场景：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。

AndreaQ·2020-08-17 03:13

[原创]从1亿个数据中找出前100个最大值

复杂度为n*lg(m),n为输入数据条数，m为输出数据条数方法二：将红黑树替换成最小堆，每插入一条数据，只需要运行MIN_HEAPIFY即可。实际运行结

v2nero·2020-08-17 03:01

从十亿个数中找出前1000个最大的数的算法

（使用最小堆的数据结构）其他非最优解法：1

Happy王子乐·2020-08-17 02:49

100亿个数中找出最大的前K个数（海量TopK问题）

对于这个问题，可以有以下思考：给了多少内存存储这100亿个数据？先思考：堆排序效率是nlogn,再思考：可以将这些数据切成等份，再从每一份中找出最大前k个数据，但是效率不高。那如果利用堆的性质呢？小堆堆顶元素最小，先将前k个数建成小堆，那么堆顶元素就是最小的，k+1的数依次与堆顶元素进行比较，如果大于，则K+1与堆顶元素交换，依次循环直至所有数据全部比较完，那么这个堆里存放的是最大的前K个数。代码

sophia__yu·2020-08-17 02:08

剑指offer 最小的K个数

解题思路：topk问题，但是，这道题要求最下的k个数是有序的，所以直接排序后取前k个即可。

章小幽·2020-08-17 01:48

TopK问题--MapReduce处理

原始数据分为8个block存储，847MB数据格式：每个数字是[0,1亿）区域内的随机数(存储的byte长度也不一样，比如：随机数1只用一个byte存储字符1;随机数200则需要3个字符存储)，之间用空格分开。InputFormat设置根据数据格式设计分割方式：根据cpu最多并行12线程，应该分割为12个split，开启12个mapTask同时读数据。每条record之间使用空格“”f分割。使用(

qq_28027543·2020-08-17 01:23

一亿数据获取前100个最大值(利用quicksort的原理实现) [# 70]

前言：刚刚在CSDN上看到一个网友利用最小堆实现“获取一亿数据获取前100个最大值”。

iteye_6233·2020-08-17 00:57

算法兴趣----- 一亿数据获取前100个最大值(仅供参考，基于快速排序的实现时间不稳定，基于最小堆实现。如果我们只要求前K个最大（小）值的时候，用堆是最好的选择，因为这里不用每次都排序了)

文章来源：http://blog.csdn.net/beiyeqingteng/article/details/7534489前言：刚刚在CSDN上看到一个网友利用最小堆实现“获取一亿数据获取前100个最大值

buster2014·2020-08-17 00:59

A*寻路算法之解决路径多拐点问题

然而，在真正实用时A*寻路时，却发现了几个问题：基础实现版的A*寻路算法在大地图的搜索上，耗时较长；使用最小堆实现的OpenList来优化A*算法后，发现最后得到的路径往往是S型的；然后策划看到效果后，

wenyuan65·2020-08-16 23:53

从一亿个数中找出最大的一万个数或最小的一万个数

1从一亿个数中找出最大的一万个数：（前10000个元素构建最小堆，后续元素与根节点比较，大于放进去，小于或等于不处理）用前一万个数初始化一个固定大小为10000的最小堆，这时根节点是这10000个数里最小的一个

二十六画生的博客·2020-08-16 23:44

从1亿个数里面找出前100个最大的

题目中要求前100个大的，那么我们就只用100个数建堆，而且是建立成最小堆。剩下的1亿减100个数

neu_张康·2020-08-16 23:12

在最小堆中进行插入操作，然后进行顺序输出

在看本章前需要先了解最小堆的构建以及堆排序：连接：最小堆：https://blog.csdn.net/weixin_43570155/article/details/103946065堆排序：https

不知道叫啥的喵·2020-08-16 22:52

mybatis插入数据，程序不报错，但是数据无法写入库中

但是我的已经设置了事务管理，但还是插入不了数据，麻烦大神们帮我看下这个问题，看如何解决事务管理数据源插入语句和打印的日志SELECTseq_pkgproductline.NextvalfromDUALinsertintopkg_packa

u010429282·2020-08-16 17:41

无序数组的中位数(PriorityQueue小顶堆解法)(Java)

思路：1、快排思想2、小顶堆或者大顶堆(使用优先级队列PriorityQueue实现小顶堆)3、topk问题可采用类似解法。

藏呆羊·2020-08-16 17:40

百练+priority_queue应用+最大堆最小堆找出中位数

小堃哥·2020-08-16 15:11

66算法系列-66漫谈topK 问题

66算法系列-66漫谈topK问题很感谢，在5-6月份，和算法爱好者ZhangYu探讨了一些算法，并且一起参加了度娘的编程大赛，虽没大的斩获，但是对自己的算法修养有很大的提高。

titer1·2020-08-16 15:23

算法系列-topk问题

（称作Topk或者Top10）2.思考过程若解答者脑袋中存储的现成数据结构很少，第一反应就是将整个整数序列排序，然后取前K个，即为前k个最大的数。

五癫·2020-08-16 15:21

数据排序之TopK问题

【前言】在大规模数据处理中，常遇到的一类问题是，在海量数据中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数，这类问题通常称为“topK”问题【解决思路】针对topK类问题，通常比较好的方案是

虐汪狂人巴甫洛夫·2020-08-16 14:13

找到数组中最大（最小）的k个数 python解法

List[int],k:int)->List[int]:returnsorted(arr)[:k]sorted()内部的排序方法为归并排序时间复杂度O(nlogn)空间复杂度O(logn)方法二：最大堆最小堆求最小

pia君·2020-08-16 14:58

找出无序数组中位数的方法

找无序数组中位数我想着我之前逛知乎的时候遇到过，用最大堆和最小堆来做的。想了想，遇到这么多次，那就整理下方法吧。这里中位数的定义是数组元素个数/21直接排序找中位数直接利用自带的

这样啊我也喜欢·2020-08-16 14:59

Java:无序数组的中位数（最小堆）

中位数，就是数组排序后处于数组最中间的那个元素。如果数组长度是奇数，最中间就是位置为（n+1）／2的那个元素。如果是偶数，中位数是位置为n/2和位置为n/2+1的两个元素的和除以2的结果。算法要求：输入一个整数数组，求出本数组的中位数。思路1：将数组排序，然后直接从排序数组中找出中位数。时间复杂度取决于排序算法，最快是快速排序，O(nlogn)，或者是非比较的基数排序，时间为O(n),空间为O(n

FFFXXXFFF·2020-08-16 14:44

topk算法

最小堆排序。1.首先读入前100个数，排成最小堆，时间复杂度为O（klogk）（k为数组的大小即为100）。2.然后遍历后续的数字，并于堆顶（最小）数字进行比较。

mingwulipo·2020-08-16 13:15

TopK问题三种方法总结

TopK问题三种方法总结文章目录TopK问题三种方法总结what'stopK?

LynnWonderLu·2020-08-16 13:17

面试--算法--Top K

TopK问题是面试时手写代码的常考题，某些场景下的解法与堆排和快排的关系紧密，所以把它放在堆排后面讲。下面先来还原一下TopK考试常见的套路。

丑旦·2020-08-16 13:36

百度面试题Top K算法出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6256463

6890766_120702007.shtml2或者采用trie树http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/archive/2009/10/12/1581666.html第一部分：TopK

liyongbao1988·2020-08-16 13:18

一个长度为A的无序数组，找到中位数

思路1：1.1将前(n+1)/2个元素调整为一个最小堆；1.2对后续每一个元素和堆顶比较，如果小于等于堆顶，丢弃之，去下一个元素。

Collin_NLP·2020-08-16 11:48

算法：topK和中位数问题

问题A：数组中最小k个数：维护k大小的大根堆，STL使用优先队列，时间O(NlogK)，空间O(k)问题B：数组中第k小的数：BFPRT算法，时间O(N)intBFPRT(intArr[],intK);过程：1，将Arr划分5个一组，组内排序找到下中位数，将每组下中位数放到新数组newArr中。2，递归调用BFPRT(newArr,L/2)，找到newArr的中位数mid，mid划分Arr数组，小

ShellDawn·2020-08-16 11:41

Concurrent LRUCache

最近要为cat增为加一个topkey统计,为了避免内存爆掉，希望能实现LRU，但又必须是线程安全的：google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析google的ConcurrentLinkedHashmap

SAN_YUN·2020-08-16 11:36

prometheus 企业监控常用函数，与简单的实际应用分析

prometheus函数总结，附带一些实际应用1、rate函数2、increase({}[time])增量函数3、sum()叠加函数4、by()拆分函数5、topk()函数六、count()函数prometheus

 清欢渡.·2020-08-16 11:21

无序数组求中位数

算法1（建立最小堆）：如果数组中元素有奇数个，可以采用这种算法：步骤1：可以将数组的前(n+1)//2个元素，建立1个最小堆；步骤2：遍历剩余元素，如果剩余元素小于堆顶元素，则丢弃或不作处理；如果剩余元素大于堆顶元素

HenryQWER·2020-08-16 11:57

亦泽同学·2020-08-16 11:24

算法-再探无序数组中位数问题

算法-再探无序数组中位数问题算法-再探无序数组中位数问题算法-再探无序数组中位数问题给定一个无序数组，求无序数组的中位数本问题在前面写的博客里面提到过算法-TopK相关的问题。

亦泽同学·2020-08-16 10:40

图文讲解堆排序

介绍数据结构-堆把稻谷堆在地上就形成了堆，堆的结构非常清楚，上面小下面大，这样的堆称为小顶堆（又称作最小堆）。最小堆在数据结构中是这样定义的父节点的值恒小于

数学编程·2020-08-16 09:48

堆的实现与TopK问题

本文重点介绍最小堆的实现，再介绍一种堆的应用，解决TopK问题。Talkischeap,Showmethecode很多时候原理简单，代码的实现并非如此，下面就重点解读一下代码。

数学编程·2020-08-16 09:48

-Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m

-Xms最小堆的大小，也就是当你的虚拟机启动后，就会分配这么大的堆内存给你-Xmx是最大堆的大小当最小堆占满后，会尝试进行GC，如果GC之后还不能得到足够的内存(GC未必会收集到所有当前可用内存)，分配新的对象

weixin_33709219·2020-08-16 09:45

数据结构基础之二叉堆概念篇

当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。【二叉堆操作】1.二叉堆插入：二叉堆插入只需要将插入数组尾部，然后和父节点比较判断是否需要交换（如果是最小堆，当插入点

稚枭天卓·2020-08-16 08:35

pytorch 基本运算函数

tensor乘法：torch.mm(tensor1,tensor2)返回tensor最大值，前K个最大值：value,index=torch.max(input,dim)value,index=torch.topk

-wxrui-·2020-08-16 07:22

百度一面二面三面总结

7.24一面问了下项目，然后三道编程题最长回文串，TOPk,合并两个有序链表7.28二面问了下项目，然后项目中那些可以改进的地方，一道算法题：判断一棵树是一颗二叉搜索树7.30三面综合面感觉比较像hr面

Hustdhr·2020-08-16 07:10

Eclipse内存优化 -Xms128m -Xmx512m

eclipse.ini文件中的各项参数-vmargs：说明后面是VM的参数-Xms40m：虚拟机占用系统的最小内存-Xmx256m：虚拟机占用系统的最大内存-XX:PermSize：最小堆大小。

caixiajia·2020-08-16 04:06

eclipse 卡死优化方法

未响应备注：有一定效果，但是还是卡Eclipse启动参数设置是在一个叫eclipse.ini的文件里（安装目录里）修改如下几个参数，最大堆内存和最小堆内存，大了也不好，小了也不好，适当最好-vmargs-Xms128M-Xmx512M-XX

wangxiaoming·2020-08-16 04:41

347. 前 K 个高频元素

1.题解一：最小堆2.题解二：桶排序法（首选）本方法与传统的桶排序不太一样；1.传统桶排序是根据元素值排序，方法是以元素值为索引，将元素数量存入桶数组（即桶标号=元素值，桶内值=元素数量）。

dev_zyx·2020-08-16 04:14

拜托，面试别再问我TopK了！！！

前言：本文将介绍随机选择，分治法，减治法的思想，以及TopK问题优化的来龙去脉，原理与细节，保证有收获。

架构师之路_·2020-08-16 04:35

堆与堆排序与topK问题

电面的时候问了经典的topK问题，没准备到被问了个措不及防，现在把相关知识点记录下来。假设我们有一些数据，需要按照某种关键字求出这些数据中最小(大)的K个数，即求出这些数据的topK。

xmkid·2020-08-16 04:23

堆的应用----TopK问题和堆排序

用堆的数据结构常见解决问题是TopK和堆排序。1TopK问题此问题需要在N个数中找出最大或者最小的K个数。这里我们用找最大的K个数来举例。

ww020202·2020-08-16 04:07

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