最小堆（topK）第33页

pytorch训练ImageNet笔记

一：准确度的计算#计算准确度defaccuracy(output,target,topk=(1,5)):"""Computestheprecision@kforthespecifiedvaluesofkprec1

躺鸡小能手·2020-08-16 03:28

topK 最大K最小堆，最小K最大堆

utf-8-*-__date__="2018/5/22"defmin_heapify(data,heap_size,i):""":paramdata:输入列表:parami:节点序号:return:返回最小堆

亲手毁了一切·2020-08-16 03:19

【数据结构】找出N个数据中最大的前k个数据（利用堆排序）

那我们现在考虑：确定是该选择最大堆的数据结构还是最小堆的数据结构呢。分析一下：若选用最大堆的话，堆顶是堆的最大值，我们考虑既然

weixin_34018202·2020-08-16 02:12

国产数据库-KingbaseES在linux下的安装

Linux中并解压1234567891011121314151617181920212223[root@localhost~]#lsanaconda-ks.cfginstall.log.syslogDesktopkdb

weixin_33712881·2020-08-16 02:28

用堆解决topK的问题 c++

topK问题就是在很多个无序的数之间选出前最小（大）的K个数，对于这种问题可以建立K大小的堆，如果是求K大个数的话，就建立最小堆，反之求最小个数的话就建最大堆。

weixin_33698823·2020-08-16 02:24

堆排序TopK

packagetest;importjava.util.Random;publicclassTSort{publicstaticvoidmain(String[]args){TSorttsort=newTSort();tsort.test();}publicvoidtest(){TopHundredHeap.test(null);}publicvoidtestt(Stringa,double[]d

weixin_30636089·2020-08-16 02:21

堆排序以及TopK问题

堆排序利用数组来实现堆，堆分为小顶堆和大顶堆小顶堆：父亲节点的值小于左右孩子节点大顶堆：父亲节点的值大于左右孩子节点如果是对数组从小到大排序（1）为数组构建一个初始大顶堆，则数组的第一个元素就是数组最大的元素（2）循环N-1一次，每次把数组的最后一个元素与数组第一个元素交换，然后数组长度从后减1，再对新的数组重复第一步，然后在重复第二步，知道数组的长度为1packagexidian.lili.to

wangdongli_1993·2020-08-16 02:21

python 堆排序--topk实现

higth退出了#n-1就是是整个堆元素最后一个下标defsift(li,low,hight):i=low#找孩子左孩子j=2*i+1tmp=li[low]#把堆顶存起来whilej(n-2)/2deftopk

伟伟哦·2020-08-16 02:46

eclipse启动优化（一）

戴墨镜的虫子·2020-08-16 01:21

堆排序与topK问题

hash去重解法1:划分法defpartition(L,left,right):low=leftifleft=key:low+=1L[high]=L[low]L[low]=keyreturnlowdeftopK

大道至简@·2020-08-16 01:39

【数据结构】堆应用之TopK问题

【问题描述】：在堆的应用上，大致有这么两类问题：堆排序、topK。堆排序的问题之前讨论过了，现在说说TopK的问题，所谓topK即求一组元素中最大或最小的前K个元素。【解题思路】：如何求topK？

懒洋洋·2020-08-16 01:21

topk--堆排序--小顶堆

【问题描述】假设需要我们在一堆海量数据中找出排名前k的数据；最好的方法是用最小堆排序，直接用前k个数据建立一个小顶堆，然后遍历剩余的数，①如果此数堆顶的数，则将此数和堆顶的数交换，然后从堆顶向下调整堆，

suibianshen2012·2020-08-16 01:38

堆的应用：topk问题以及堆排序

堆的应用：topk问题以及堆排序一.topk问题topk问题就是给上一大堆数据，然后找出其中最大的k个数据（1）.使用这些数据的前k个数据建一个堆（求最大k个数需要建小堆，反之则用大堆）（2）.读取下一数据

严爵·2020-08-16 00:34

堆的应用（堆排序，TopK问题）

堆的应用1）排序堆排序选择排序既可以找到最大的放在最后也可以找到最小的方最前但是，堆排序不能找最小的放在最前因为把最小数放在最前，会破坏掉堆的原来的顺序，除非重新建堆1，2，9，16，7，15，18，45，37，63，1363，45，18，16，37，9，2，7，15，13，11，45，18，16，37，9，2，7，15，13，63再向下调整即可堆排序：排升序，建大堆排降序，建小堆原因：重新调整回

阳光丿洒脱·2020-08-15 23:40

Top K问题——基于堆排序

一、简介所谓的TopK问题其实就是找数组中最大的前k个值。为此，只要我们能够找到数组中的第k大值，那么TopK问题就会迎刃而解。在此声明一下，本文写的方法肯定不是最好的。

jnulzl·2020-08-15 23:55

排序——堆排序和TopK

前言堆排序与TopK的问题，面试中还是经常问的，索性也整理一下。

等一杯咖啡·2020-08-15 22:59

Java虚拟机：常见JVM参数配置和GC性能优化

2、堆设置：-Xms：初始堆大，最小堆-Xmx：最大

张维鹏·2020-08-15 22:20

堆的基本操作解析

堆排序用堆封装优先级队列海量数据TopK问题堆的完整源代码什么是堆首先，堆是完全二叉树。

whiltes·2020-08-15 21:46

堆排序和TopK问题的代码实现

堆排和TopK问题：堆排序：基本思想：代码实现：TopK：堆排序：基本思想：以升序为例，当我们要实现一个堆排序的时候，首先考虑是建大堆还是小堆，如果建小堆，根节点一定是最小的，而根节点的子节点不一定是次小的

@书生·2020-08-15 21:43

spring-kafka生产者消费者配置详解

一、生产者1、重要配置#高优先级配置#以逗号分隔的主机：端口对列表，用于建立与Kafka群集的初始连接spring.kafka.producer.bootstrap-servers=TopKafka1:

天少弋·2020-08-15 21:06

内存复习

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

魏武天下·2020-08-15 20:19

js实现最大堆

有两个原始操作用于保证插入或删除节点以后堆是一个有效的最大堆或者最小堆：shiftUp():如果一个节点比它的父节点大（最大堆）或者小（最小堆），那么需要将它同父节点交换位置。

猜不到我是谁·2020-08-15 19:46

1147 Heaps 解析

感觉最近两次30分的题，不像以前那么麻烦了...检查最大最小堆.然后做一个后续遍历...序号从1开始就好了..多注意下端点的值，别搞错就好了。

sheepyWYY·2020-08-15 11:14

优先级队列的实现

优先级队列是基于最大堆或者最小堆的，有很多的应用，比如任务调度，事件模拟之类的，下面我们来实现最大优先级队列（基于最大堆）和最小优先级队列（基于最小堆）。最大优先级队列代码如下。

thinkingForJoy·2020-08-15 10:14

python---的topk算法

#!conding:utf-8author=“hotpot”date=“2017/10/269:42”defquick_index(array,start,end):left,right=start,endkey=array[left]whileleftkey:right-=1array[left]=array[right]whileleft

hotpotbo·2020-08-15 06:53

JVM优化

JVM调优时，常用的参数：1、-Xms：最小堆值-Xmx：最大堆值（两个参数设置为一样可避免堆自动扩展）；2、-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError：让虚拟机在出现内存溢出异常时

江雪中的簔笠儿·2020-08-15 02:02

共同学习Java源代码-数据结构-PriorityQueue类(八)

这个方法是堆化的方法我现在才搞明白PriorityQueue的存储方式是用数组存储二叉树0下标为根节点2n+1下标为左节点2n+2下标为右节点(n-1)/2下标为父节点n为数组下标值PriorityQueue是完全二叉树和最小堆这个方法就是保证堆

达霁吧·2020-08-15 01:46

自然语言处理学习7：jieba中文关键词提取和词性标注

1.关键词提取:jieba.analyse.extrags()其中参数sentence为待提取的文本，topK为返回几个TF/IDF权重最大的关键词，默认值为20，withWeight为是否一并返回关键词权重值

zhuzuwei·2020-08-14 22:58

大小顶锥动态求解中位数以及如何动态求解TopK

问题一：一个有序数组（从大到小）长度为13中位数为18intarr[]=newint[]{1,3,5,6,11,14,18,21,27,29,31,56,59}但是我们这个数组是动态的，每次都插入一个数据，这样没插入依次中位数就要破环，而且还要每次排序，这样会很慢。我们思路是这样维护一个大小，顶堆。大顶堆存放0-5元素，小顶堆存放6到12，这样小顶堆的堆顶就是中位数。为题二：如何求解一个动态数组中

成长之旅·2020-08-14 21:00

java数据结构源码解读——优先队列

著名的TopK算法就是以此为基础实现的。让我们探索一下jdk的优先队列。首先观察字段：privatestaticfina

_六六先森·2020-08-14 21:34

07.Spring Cloud Alibaba学习笔记--Sentinel热点key限流及系统规则

很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。

java阳旭·2020-08-14 15:21

第七章 - 排序

1.已知关键字序列5，8，12，19，28，20，15，22是小根堆（最小堆），插入关键字3，调整后得到的小根堆是。

u011587070·2020-08-14 14:31

python标准库学习笔记

heapq–堆排序算法：heapq实现了适用于Python列表对象的最小堆排序算法。

csdn_yuan88·2020-08-14 14:30

【PTA】【数据结构与算法】堆

判断题1.任何最小堆的前序遍历结果是有序的（从小到大）。(2分)TF2.任何最小堆中从根结点到任一叶结点路径上的所有结点是有序的（从小到大）。

葑鈊丶·2020-08-14 14:34

建立堆-05-树7 堆中的路径

题目05-树7堆中的路径(25分)分析这道题考察建立最小堆的基本操作。首先堆是一种优先队列，可以用完全二叉树的方式来表示，从根结点到任意结点路径上都是有序的。完全可以用数组来存储。

bobo1356·2020-08-14 13:25

左式堆斜堆

ifndef_LEFTISTHEAP_H#define_LEFTISTHEAP_Husingnamespacestd;//虚基类classbaseHeap{public:virtualvoidinsert(intx)=0;};//普通最小堆

ZJU_fish1996·2020-08-14 13:34

05-树9 Huffman Codes

因此，只要写个最小堆，塞进去之后，拿出两个最小值来，求和，然后重复。只要把这些和都加起来，就是WPL了。第二个问题，有

Roland_WuZF·2020-08-14 13:46

06-图1 列出连通集

遍历的话，可以用深度优先搜索(DFS，需要递归，类比先序遍历），或者广度优先搜索（BFS，不用递归，类比层序遍历）这里因为需要按照顺序打印，所以要么用邻接矩阵，要么用邻接表（这个表不能是一般的链表了，而要是最小堆

Roland_WuZF·2020-08-14 12:41

05-树7 堆中的路径 (25分)

05-树7堆中的路径(25分)思路分析：题目的意思是输入节点值，要把这个节点构成最小堆，可以采取两个思路，一个是动态插入，也就是插入一个就马上构成一个最小堆，这样的话会用到最小堆的插入算法，也就是每插入一个数先暂时在最后生成一个节点

华岩寺扎克伯格·2020-08-14 12:02

Dijkstra算法(c++实现)

Td[],intp[]){//寻找从顶点s出发的最短路径,在d中存储的是s->i的最短距离//p中存储的是i的父节点if(sn)throwOutOfBounds();//路径可到达的顶点列表,这里可以用最小堆

yuanwenqun2·2020-08-14 12:04

TopK in array. ( leetcode - 215 )

找出数组中第k大的数.TopKinarray.(leetcode-215)最近面试过程中遇到的一个题目，也是大数据时代常见的题目，就来总结一下。面试题目：1、10亿数中，找出最大的100个数。

帝壹·2020-08-14 12:19

什么是“堆”,"栈","堆栈","队列",它们的区别？

2、将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。3、堆是在程序运行时，而不是在程序编译时，申请某个大小的内存空间。即动态

weixin_33670713·2020-08-14 08:31

最小生成树问题：Kruskal算法 AND Prim算法

最初为空集 while(EdgeAccepted最小堆

weixin_33694620·2020-08-14 08:31

47：数据流中的中位数

数据流中的中位数publicclassOffer47{//默认最小堆实现PriorityQueuemaxHeap=newPriorityQueueminHeap=newPriorityQueue(){@

83年老蒜头·2020-08-14 07:27

【C++】堆、栈、堆栈、队列的理解

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。②堆是在程序运行时，而不是在程序编译时，申请某个大小的内存空间。

人工智能博士·2020-08-14 07:47

桶排序（hash排序）

第一部分：TopK算法详解问题描述百度面试题：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。

femalcoder·2020-08-14 06:23

笛卡尔树

笛卡尔树[编辑]维基百科，自由的百科全书笛卡尔树是一种特定的二叉树数据结构，可由数列构造，在范围最值查询、范围topk查询（rangetopkqueries）等问题上有广泛应用。

pi9nc·2020-08-14 05:45

poj 2201(RMQ+笛卡尔树)

这样是符合最小堆的性质，假设添加第i个节点，那么首先去找[1,i-1]这段区间的第一关键字的最小值和最大值，如果i节点的第一关键字大于最大值，就直接添加到最大值节点的右儿子，如果小于最小值，就添加到最小值节点的左儿子

hexianhao·2020-08-14 05:25

优先队列及最小堆最大堆

1堆1.1简介n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为（Heap），当且仅当该序列满足如下性质（简称为堆性质）：(1)ki=号。//k(i）相当于二叉树的非叶结点，K(2i）则是左孩子，k(2i+1）是右孩子若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶结点的关键字均不大于（或不小于）其左右孩子（若存在）结点的关键字。1.2堆的

AndyZhang·2020-08-14 04:04

排序总结*（雯）

include#include#include#defineMAXN100usingnamespacestd;inta[MAXN];voidMinHeapFixdown(inta[],inti,intn)//建立最小堆

_不积跬步无以至千里·2020-08-14 01:11

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