最小堆（topK）第33页

百度面试题Top K算法出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6256463

6890766_120702007.shtml2或者采用trie树http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/archive/2009/10/12/1581666.html第一部分：TopK

liyongbao1988·2020-08-16 13:18

一个长度为A的无序数组，找到中位数

思路1：1.1将前(n+1)/2个元素调整为一个最小堆；1.2对后续每一个元素和堆顶比较，如果小于等于堆顶，丢弃之，去下一个元素。

Collin_NLP·2020-08-16 11:48

算法：topK和中位数问题

问题A：数组中最小k个数：维护k大小的大根堆，STL使用优先队列，时间O(NlogK)，空间O(k)问题B：数组中第k小的数：BFPRT算法，时间O(N)intBFPRT(intArr[],intK);过程：1，将Arr划分5个一组，组内排序找到下中位数，将每组下中位数放到新数组newArr中。2，递归调用BFPRT(newArr,L/2)，找到newArr的中位数mid，mid划分Arr数组，小

ShellDawn·2020-08-16 11:41

Concurrent LRUCache

最近要为cat增为加一个topkey统计,为了避免内存爆掉，希望能实现LRU，但又必须是线程安全的：google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析google的ConcurrentLinkedHashmap

SAN_YUN·2020-08-16 11:36

prometheus 企业监控常用函数，与简单的实际应用分析

prometheus函数总结，附带一些实际应用1、rate函数2、increase({}[time])增量函数3、sum()叠加函数4、by()拆分函数5、topk()函数六、count()函数prometheus

 清欢渡.·2020-08-16 11:21

无序数组求中位数

算法1（建立最小堆）：如果数组中元素有奇数个，可以采用这种算法：步骤1：可以将数组的前(n+1)//2个元素，建立1个最小堆；步骤2：遍历剩余元素，如果剩余元素小于堆顶元素，则丢弃或不作处理；如果剩余元素大于堆顶元素

HenryQWER·2020-08-16 11:57

亦泽同学·2020-08-16 11:24

算法-再探无序数组中位数问题

算法-再探无序数组中位数问题算法-再探无序数组中位数问题算法-再探无序数组中位数问题给定一个无序数组，求无序数组的中位数本问题在前面写的博客里面提到过算法-TopK相关的问题。

亦泽同学·2020-08-16 10:40

图文讲解堆排序

介绍数据结构-堆把稻谷堆在地上就形成了堆，堆的结构非常清楚，上面小下面大，这样的堆称为小顶堆（又称作最小堆）。最小堆在数据结构中是这样定义的父节点的值恒小于

数学编程·2020-08-16 09:48

堆的实现与TopK问题

本文重点介绍最小堆的实现，再介绍一种堆的应用，解决TopK问题。Talkischeap,Showmethecode很多时候原理简单，代码的实现并非如此，下面就重点解读一下代码。

数学编程·2020-08-16 09:48

-Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m

-Xms最小堆的大小，也就是当你的虚拟机启动后，就会分配这么大的堆内存给你-Xmx是最大堆的大小当最小堆占满后，会尝试进行GC，如果GC之后还不能得到足够的内存(GC未必会收集到所有当前可用内存)，分配新的对象

weixin_33709219·2020-08-16 09:45

数据结构基础之二叉堆概念篇

当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。【二叉堆操作】1.二叉堆插入：二叉堆插入只需要将插入数组尾部，然后和父节点比较判断是否需要交换（如果是最小堆，当插入点

稚枭天卓·2020-08-16 08:35

pytorch 基本运算函数

tensor乘法：torch.mm(tensor1,tensor2)返回tensor最大值，前K个最大值：value,index=torch.max(input,dim)value,index=torch.topk

-wxrui-·2020-08-16 07:22

百度一面二面三面总结

7.24一面问了下项目，然后三道编程题最长回文串，TOPk,合并两个有序链表7.28二面问了下项目，然后项目中那些可以改进的地方，一道算法题：判断一棵树是一颗二叉搜索树7.30三面综合面感觉比较像hr面

Hustdhr·2020-08-16 07:10

Eclipse内存优化 -Xms128m -Xmx512m

eclipse.ini文件中的各项参数-vmargs：说明后面是VM的参数-Xms40m：虚拟机占用系统的最小内存-Xmx256m：虚拟机占用系统的最大内存-XX:PermSize：最小堆大小。

caixiajia·2020-08-16 04:06

eclipse 卡死优化方法

未响应备注：有一定效果，但是还是卡Eclipse启动参数设置是在一个叫eclipse.ini的文件里（安装目录里）修改如下几个参数，最大堆内存和最小堆内存，大了也不好，小了也不好，适当最好-vmargs-Xms128M-Xmx512M-XX

wangxiaoming·2020-08-16 04:41

347. 前 K 个高频元素

1.题解一：最小堆2.题解二：桶排序法（首选）本方法与传统的桶排序不太一样；1.传统桶排序是根据元素值排序，方法是以元素值为索引，将元素数量存入桶数组（即桶标号=元素值，桶内值=元素数量）。

dev_zyx·2020-08-16 04:14

拜托，面试别再问我TopK了！！！

前言：本文将介绍随机选择，分治法，减治法的思想，以及TopK问题优化的来龙去脉，原理与细节，保证有收获。

架构师之路_·2020-08-16 04:35

堆与堆排序与topK问题

电面的时候问了经典的topK问题，没准备到被问了个措不及防，现在把相关知识点记录下来。假设我们有一些数据，需要按照某种关键字求出这些数据中最小(大)的K个数，即求出这些数据的topK。

xmkid·2020-08-16 04:23

堆的应用----TopK问题和堆排序

用堆的数据结构常见解决问题是TopK和堆排序。1TopK问题此问题需要在N个数中找出最大或者最小的K个数。这里我们用找最大的K个数来举例。

ww020202·2020-08-16 04:07

pytorch训练ImageNet笔记

一：准确度的计算#计算准确度defaccuracy(output,target,topk=(1,5)):"""Computestheprecision@kforthespecifiedvaluesofkprec1

躺鸡小能手·2020-08-16 03:28

topK 最大K最小堆，最小K最大堆

utf-8-*-__date__="2018/5/22"defmin_heapify(data,heap_size,i):""":paramdata:输入列表:parami:节点序号:return:返回最小堆

亲手毁了一切·2020-08-16 03:19

【数据结构】找出N个数据中最大的前k个数据（利用堆排序）

那我们现在考虑：确定是该选择最大堆的数据结构还是最小堆的数据结构呢。分析一下：若选用最大堆的话，堆顶是堆的最大值，我们考虑既然

weixin_34018202·2020-08-16 02:12

国产数据库-KingbaseES在linux下的安装

Linux中并解压1234567891011121314151617181920212223[root@localhost~]#lsanaconda-ks.cfginstall.log.syslogDesktopkdb

weixin_33712881·2020-08-16 02:28

用堆解决topK的问题 c++

topK问题就是在很多个无序的数之间选出前最小（大）的K个数，对于这种问题可以建立K大小的堆，如果是求K大个数的话，就建立最小堆，反之求最小个数的话就建最大堆。

weixin_33698823·2020-08-16 02:24

堆排序TopK

packagetest;importjava.util.Random;publicclassTSort{publicstaticvoidmain(String[]args){TSorttsort=newTSort();tsort.test();}publicvoidtest(){TopHundredHeap.test(null);}publicvoidtestt(Stringa,double[]d

weixin_30636089·2020-08-16 02:21

堆排序以及TopK问题

堆排序利用数组来实现堆，堆分为小顶堆和大顶堆小顶堆：父亲节点的值小于左右孩子节点大顶堆：父亲节点的值大于左右孩子节点如果是对数组从小到大排序（1）为数组构建一个初始大顶堆，则数组的第一个元素就是数组最大的元素（2）循环N-1一次，每次把数组的最后一个元素与数组第一个元素交换，然后数组长度从后减1，再对新的数组重复第一步，然后在重复第二步，知道数组的长度为1packagexidian.lili.to

wangdongli_1993·2020-08-16 02:21

python 堆排序--topk实现

higth退出了#n-1就是是整个堆元素最后一个下标defsift(li,low,hight):i=low#找孩子左孩子j=2*i+1tmp=li[low]#把堆顶存起来whilej(n-2)/2deftopk

伟伟哦·2020-08-16 02:46

eclipse启动优化（一）

戴墨镜的虫子·2020-08-16 01:21

堆排序与topK问题

hash去重解法1:划分法defpartition(L,left,right):low=leftifleft=key:low+=1L[high]=L[low]L[low]=keyreturnlowdeftopK

大道至简@·2020-08-16 01:39

【数据结构】堆应用之TopK问题

【问题描述】：在堆的应用上，大致有这么两类问题：堆排序、topK。堆排序的问题之前讨论过了，现在说说TopK的问题，所谓topK即求一组元素中最大或最小的前K个元素。【解题思路】：如何求topK？

懒洋洋·2020-08-16 01:21

topk--堆排序--小顶堆

【问题描述】假设需要我们在一堆海量数据中找出排名前k的数据；最好的方法是用最小堆排序，直接用前k个数据建立一个小顶堆，然后遍历剩余的数，①如果此数堆顶的数，则将此数和堆顶的数交换，然后从堆顶向下调整堆，

suibianshen2012·2020-08-16 01:38

堆的应用：topk问题以及堆排序

堆的应用：topk问题以及堆排序一.topk问题topk问题就是给上一大堆数据，然后找出其中最大的k个数据（1）.使用这些数据的前k个数据建一个堆（求最大k个数需要建小堆，反之则用大堆）（2）.读取下一数据

严爵·2020-08-16 00:34

堆的应用（堆排序，TopK问题）

堆的应用1）排序堆排序选择排序既可以找到最大的放在最后也可以找到最小的方最前但是，堆排序不能找最小的放在最前因为把最小数放在最前，会破坏掉堆的原来的顺序，除非重新建堆1，2，9，16，7，15，18，45，37，63，1363，45，18，16，37，9，2，7，15，13，11，45，18，16，37，9，2，7，15，13，63再向下调整即可堆排序：排升序，建大堆排降序，建小堆原因：重新调整回

阳光丿洒脱·2020-08-15 23:40

Top K问题——基于堆排序

一、简介所谓的TopK问题其实就是找数组中最大的前k个值。为此，只要我们能够找到数组中的第k大值，那么TopK问题就会迎刃而解。在此声明一下，本文写的方法肯定不是最好的。

jnulzl·2020-08-15 23:55

排序——堆排序和TopK

前言堆排序与TopK的问题，面试中还是经常问的，索性也整理一下。

等一杯咖啡·2020-08-15 22:59

Java虚拟机：常见JVM参数配置和GC性能优化

2、堆设置：-Xms：初始堆大，最小堆-Xmx：最大

张维鹏·2020-08-15 22:20

堆的基本操作解析

堆排序用堆封装优先级队列海量数据TopK问题堆的完整源代码什么是堆首先，堆是完全二叉树。

whiltes·2020-08-15 21:46

堆排序和TopK问题的代码实现

堆排和TopK问题：堆排序：基本思想：代码实现：TopK：堆排序：基本思想：以升序为例，当我们要实现一个堆排序的时候，首先考虑是建大堆还是小堆，如果建小堆，根节点一定是最小的，而根节点的子节点不一定是次小的

@书生·2020-08-15 21:43

spring-kafka生产者消费者配置详解

一、生产者1、重要配置#高优先级配置#以逗号分隔的主机：端口对列表，用于建立与Kafka群集的初始连接spring.kafka.producer.bootstrap-servers=TopKafka1:

天少弋·2020-08-15 21:06

内存复习

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

魏武天下·2020-08-15 20:19

js实现最大堆

有两个原始操作用于保证插入或删除节点以后堆是一个有效的最大堆或者最小堆：shiftUp():如果一个节点比它的父节点大（最大堆）或者小（最小堆），那么需要将它同父节点交换位置。

猜不到我是谁·2020-08-15 19:46

1147 Heaps 解析

感觉最近两次30分的题，不像以前那么麻烦了...检查最大最小堆.然后做一个后续遍历...序号从1开始就好了..多注意下端点的值，别搞错就好了。

sheepyWYY·2020-08-15 11:14

优先级队列的实现

优先级队列是基于最大堆或者最小堆的，有很多的应用，比如任务调度，事件模拟之类的，下面我们来实现最大优先级队列（基于最大堆）和最小优先级队列（基于最小堆）。最大优先级队列代码如下。

thinkingForJoy·2020-08-15 10:14

python---的topk算法

#!conding:utf-8author=“hotpot”date=“2017/10/269:42”defquick_index(array,start,end):left,right=start,endkey=array[left]whileleftkey:right-=1array[left]=array[right]whileleft

hotpotbo·2020-08-15 06:53

JVM优化

JVM调优时，常用的参数：1、-Xms：最小堆值-Xmx：最大堆值（两个参数设置为一样可避免堆自动扩展）；2、-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError：让虚拟机在出现内存溢出异常时

江雪中的簔笠儿·2020-08-15 02:02

共同学习Java源代码-数据结构-PriorityQueue类(八)

这个方法是堆化的方法我现在才搞明白PriorityQueue的存储方式是用数组存储二叉树0下标为根节点2n+1下标为左节点2n+2下标为右节点(n-1)/2下标为父节点n为数组下标值PriorityQueue是完全二叉树和最小堆这个方法就是保证堆

达霁吧·2020-08-15 01:46

自然语言处理学习7：jieba中文关键词提取和词性标注

1.关键词提取:jieba.analyse.extrags()其中参数sentence为待提取的文本，topK为返回几个TF/IDF权重最大的关键词，默认值为20，withWeight为是否一并返回关键词权重值

zhuzuwei·2020-08-14 22:58

大小顶锥动态求解中位数以及如何动态求解TopK

问题一：一个有序数组（从大到小）长度为13中位数为18intarr[]=newint[]{1,3,5,6,11,14,18,21,27,29,31,56,59}但是我们这个数组是动态的，每次都插入一个数据，这样没插入依次中位数就要破环，而且还要每次排序，这样会很慢。我们思路是这样维护一个大小，顶堆。大顶堆存放0-5元素，小顶堆存放6到12，这样小顶堆的堆顶就是中位数。为题二：如何求解一个动态数组中

成长之旅·2020-08-14 21:00

java数据结构源码解读——优先队列

著名的TopK算法就是以此为基础实现的。让我们探索一下jdk的优先队列。首先观察字段：privatestaticfina

_六六先森·2020-08-14 21:34

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