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最小深度
Manus(一种AI代理或自动化工具)与DeepSeek(一种强大的语言模型或AI能力)结合使用任务自动化和智能决策
其核心优势在于海量参数支持的
深度
学习和知识推理能力,例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用(如浏览器、代码编辑器)自主执行复杂任务,
zzlyx99
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2025-03-16 15:01
人工智能
自动化
语言模型
字典序
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回文串
题目来源:https://leetcode.cn/problems/lexicographically-smallest-palindrome/C++题解:从两端往中间判断,不同时则用字典序小的替换字典序大的。classSolution{public:stringmakeSmallestPalindrome(strings){intlen=s.size();for(intii=0;ii
江湖人称贺行风
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2025-03-16 14:29
开始C++吧
leetcode
算法
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自用力扣刷题记录(Python,数组、字符串)
文章目录一.数组69744844241274453
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操作次数使数组元素相等665非递减数列283移动的零118杨辉三角形119杨辉三角形2661图片平滑器598范围求和II419夹板上的战舰189旋转数组
qq_40283123
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2025-03-16 14:59
深度
学习处理时间序列(2)
在数据中寻找周期性在多个时间尺度上的周期性,是时间序列数据非常重要且常见的属性。无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额,还是健身追踪器记录的步数,你都会看到每日周期性和年度周期性(人类生成的数据通常还有每周的周期性)。探索数据时,一定要注意寻找这些模式。(让人想到波,想到傅里叶变换)对于这个数据集,如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度,那么问题很简单,因为数据具有可靠的年
yyc_audio
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2025-03-16 14:25
深度学习笔记
深度学习
人工智能
Python 程序 运行过程
当Python包安装后,它包含了一些
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化的组件:一个解释器和支持的库。根据使用情况的不同,Python解释器可能采取可执行程序的形式,或者作为链接
iteye_20309
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2025-03-16 13:23
python
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数据库
深度
好文 图解 RocketMQ 的系统架构
今天给大家分享一篇学习RocketMQ系统架构核心知识点的梳理和总结,在讲解时力求精简、通俗易懂,通过图解来给正在学习RocketMQ的小伙伴带来帮助。RocketMQ是阿里巴巴的分布式消息中间件,在2012年开源,在2017年成为Apache顶级项目。1集群架构RocketMQ的集群架构如下图:从上图可以看到,整个集群中有四个角色:NameServer集群、Broker主从集群、Producer
橘野禾
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2025-03-16 13:18
系统架构
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java
分布式
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财务管理核心知识
深度
剖析
目录财务管理核心知识
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剖析一、财务指标计算:企业财务状况的量化洞察二、成本计算方法:企业成本管控的核心策略三、财务分析方法:解读企业财务密码的钥匙在华为财经笔试的知识体系中,第二章财务管理核心知识是重中之重
阿贾克斯的黎明
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2025-03-16 13:46
基础学科
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RISC-V架构 vs ARM架构:硬件工程师的
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对比
引言在嵌入式系统和处理器设计领域,RISC-V和ARM架构是两大热门选择。作为硬件工程师,了解这两种架构的优缺点以及适用场景,对于选择合适的处理器至关重要。本文将从技术特性、生态系统、开发成本和未来趋势等方面,深入对比RISC-V和ARM架构,帮助你在项目中做出更明智的决策。1.架构设计:精简vs成熟RISC-V:开源与模块化RISC-V是一种基于精简指令集计算(RISC)原则的开源指令集架构(I
ICGOODFIND1
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2025-03-16 12:15
risc-v
架构
arm开发
《黑客攻防从入门到精通:工具篇》全15章万字
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总结——从工具解析到实战攻防,构建完整网络安全知识体系
目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具
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解析模块1:信息收集与网络扫描模块2:渗透测试与漏洞利用模块3:密码攻防与身份认证模块4:恶意程序攻防模块5:网络追踪与反追踪模块6:系统加固与数据防护三
予安灵
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2025-03-16 12:14
黑客技术
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Python3 【项目实战】
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解析:赛跑成绩统计分析工具
Python3【项目实战】
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解析:赛跑成绩统计分析工具一、项目概述1.开发背景:田径比赛的成绩统计需要快速准确的计算选手成绩,传统人工计时和统计效率低且易出错。
李智 - 重庆
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2025-03-16 12:11
Python
精讲精练
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从入门到实战
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案例学习
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机器视觉|手势识别:基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计
本文将介绍一种基于
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学习的手势识别技术方案,通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架,实现实时的手部定位与关键点提取。
RockLiu@805
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2025-03-16 12:39
机器视觉
YOLO
Oracle 数据库基础入门(七):触发器与事务的
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探究
在Oracle数据库的生态系统中,触发器与事务是构建可靠、高效数据处理流程的关键组件。触发器能够自动响应特定数据库事件执行预设操作,而事务则确保一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。对于Java全栈开发者而言,深入理解并熟练运用触发器与事务,不仅能提升数据库操作的精细化程度,还能为构建稳健的企业级应用提供坚实支撑。让我们一同深入探索Oracle数据库中的触发器与事务。目录一、触发器(一)
Aphelios380
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2025-03-16 11:06
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数据库
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Java:DDD领域驱动设计
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解析(全览)
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解析(全览)在软件开发的世界里,我们总在寻找那把打开业务之门的钥匙。
以恒1
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2025-03-16 11:35
mvc
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java
解决约束多目标优化问题的新方法:MOEA/D-DAE算法
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解决约束多目标优化问题的新方法:MOEA/D-DAE算法
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解析在工程优化、机器学习等众多领域,约束多目标优化问题(CMOPs)广泛存在。
木子算法
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2025-03-16 11:32
多目标优化
人工智能
算法
多目标
人工智能
基于
深度
学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设
博主介绍:✌专注于VUE,小程序,安卓,Java,python,物联网专业,有17年开发经验,长年从事毕业指导,项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题,我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd
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2025-03-16 11:32
深度学习
课程设计
人工智能
毕业设计
Python 在人工智能领域的实际6大案例
从机器学习到
深度
学习,从自然语言处理到计算机视觉,Python提供了丰富的库和框架,使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例,展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构
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2025-03-16 10:00
人工智能
机器学习
python
深入探究YOLO系列的骨干网路
骨干网络是
深度
学习模型中的核心部分,负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干
编码实践
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2025-03-16 10:59
YOLO
深度学习
计算机视觉
反激与LLC电路中假负载的作用及选型分析
1.1反激电路(Flyback)
最小
负载要求反激拓扑在轻载或空载时,反馈环路可能无法稳定工作。因为反激电路通常采用脉宽调制(PWM)控制输出电压,当负载过轻时,占空比会变得极小,导致控制器进入“
DeepGpt
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电路
硬件工程
AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门(三)递归的进阶学习
听起来有点绕,但其实就像俄罗斯套娃,一层套一层,直到遇到
最小
的那个娃娃(基线条件)才停止。
minstbe
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2025-03-16 10:27
Python
AI应用与观察
算法
学习
深度优先
《Python
深度
学习》第四讲:计算机视觉中的
深度
学习
计算机视觉是
深度
学习中最酷的应用之一,它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下,计算机可以自动识别照片中的物体、人脸,甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇?
earthzhang2021
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2025-03-16 10:56
2025讲书课专栏
python
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1024程序员节
numpy
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基于人工智能的智能视频内容分析系统
基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波:去除视频画面中的噪点和干扰画质增强:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于
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小彭律师
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2025-03-16 09:21
python
华为OD机试 - 字符串变换
最小
字符串(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
一、题目描述给定一个字符串s,最多只能进行一次变换,返回变换后能得到的
最小
字
哪 吒
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2025-03-16 09:48
华为od
python
javascript
华为OD机试 - 查找树中元素 -
深度
优先搜索DFS(Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述已知树形结构的所有节点信息,现要求根据输入坐标(x,y)找到该节
哪 吒
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2025-03-16 09:18
华为od
深度优先
python
华为OD机试 -
最小
循环子数组(Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分)
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述给定一个由若干证书组成的数组nums,请检查数组是否是由某个子数
哪 吒
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2025-03-16 09:18
华为od
python
javascript
华为OD机试 - 求
最小
步数(Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分)
一、题目描述求从坐标零点到坐标点n的
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步数,一次只能沿横坐标向左或向右移动
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2025-03-16 09:18
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Deepseek 使用攻略
一、什么是DeepseekDeepseek(
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求索)是一家位于杭州的人工智能公司,同时也是一系列大语言模型的统称。它由中国对冲基金高毅资产创立并提供支持,其模型均以开源形式发布。Dee
隔窗听雨眠
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人工智能
Web三要素:CSS之Flex/Grid布局(4)
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前端随记
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FastDVDnet:基于
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学习的视频去噪框架
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学习的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的
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手撕multi-head self attention 代码
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学习和自然语言处理领域,多头自注意力(Multi-HeadSelf-Attention)机制是Transformer模型中的核心组件之一。
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自然语言处理
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学习 Deep Learning 第2章 线性代数
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学习第2章线性代数线性代数是
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odoo中国
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2025-03-16 07:07
AI编程
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Android StrictMode 使用与原理
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以下从使用方式和实现原理两方面进行
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解析。一、StrictMode使用详解1.基础配置在Application或Activity的onCreate()中初始化Stri
伟江.Zeng
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2025-03-16 06:00
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内存泄漏
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MATLAB算法实战应用案例精讲-【
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目录为什么要做特征归一化/标准化?常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling?什么时候不需要FeatureScaling?归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木
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matlab
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PCIe信号传输的幕后:HCSL与LP-HCSL
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在数字化浪潮席卷的当下,PCIe(PeripheralComponentInterconnectExpress)作为高速串行计算机扩展总线标准,已然成为计算机内部硬件设备连接领域的中流砥柱。其信号传输的质量与完整性,恰似计算机系统运行的“命门”,对系统整体性能起着决定性作用。在PCIe体系架构里,HCSL(High-speedCurrentSteeringLogic)与LP-HCSL(Low-Po
赛卡
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单片机
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fpga开发
半导体可靠性测试解析:HTOL、LTOL与Burn-In
本文将从测试原理、标准要求及报告解读维度展开
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解析。一、核心测试方法的技术边界与协同逻辑1.HTOL(高温工作寿命测试)测
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默认情况下,PriorityQueue是一个
最小
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最小
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最小
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27xixi
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java Stream API中的聚合操作
常见的聚合操作包括求和、求平均值、查找最大值/
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值、计数等。在Java的StreamAPI中,聚合操作是通过终端操作(TerminalOperations)来实现的。
27xixi
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【云原生】动态资源分配(DRA)
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1.DRA的发展与设计灵感Kubernetes早期通过DevicePlugin(设备插件)机制支持GPU、NIC等特殊硬件,将节点上可用设备数量上报给kubelet和调度器。但设备插件模式存在局限:调度器只能根据节点标签等属性粗粒度筛选,无法精准指定某型号/属性的设备;此外调度器与设备插件缺乏联动,可能把Pod调度到尚未准备好相应设备的节点上。结果就是难以满足复杂场景下对特定硬件的精细化需求。为解
碣石潇湘无限路
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2025-03-16 04:49
云原生
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分页如何优化?
例如select*fromt1orderby10000,10查询10000-10010页数据,mysql会先查询出100010页,再抛弃100000。这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时,可以使用范围查询。select*fromt1whereid>{seed_id}andid{seed_id}limit10子查询我们先查询出limit第一个参数对应的主键值,
司徒阿宝
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2025-03-16 04:47
mysql
数据库
基于asp.NET的病历管理系统 (源码+net+vue+部署文档+讲解等)
项目技术二、项目内容和功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五、资料获取前言博主介绍:✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师,专注于Java/Python/小程序app/
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学
qq_1406299528
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2025-03-16 04:15
计算机毕业设计
asp
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UniApp 与 Taro 终极对决:跨平台开发框架谁更胜一筹?
本文将从多个维度对UniApp和Taro进行
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对比,帮助开发者根据自身需求选择最合适的框架。一、UniApp与Taro的简介1.UniApp:基于Vue的全能选手UniApp是由DCloud推出
大鱼前端
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中国首款AI原生IDE:字节跳动Trae国内版
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解析与实践指南
其核心目标是通过
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代码的建筑师
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2025-03-16 03:41
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【AI热点】MCP协议
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洞察报告
摘要人工智能技术飞速发展,大型语言模型(LLM)如何高效、安全地利用外部数据和工具成为关键问题。模型上下文协议(ModelContextProtocol,简称MCP)是一种由Anthropic于2024年底提出的开放标准协议。它通过统一的客户端-服务器架构,为AI应用与文件系统、数据库、第三方API等外部资源之间提供标准化、安全的双向通信接口。本文将深入解析MCP协议的基本概念和背景、架构设计(通
碣石潇湘无限路
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【AI热点】OpenAI新发布API技术
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以下内容基于对OpenAI最新发布的AgentAPI及相关工具的官方信息、技术演示和已有报道进行综合解读与
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分析,供您参考。
碣石潇湘无限路
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2025-03-16 03:07
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rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用
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原野AI
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2025-03-16 02:31
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摘要本文以“大脑-四肢”类比SDN三层架构,揭示控制器如何通过全局视图管理、南向接口标准化(如OpenFlow)与北向API开放能力,实现对万亿级网络的集中化控制。文中包含OpenFlow协议代码示例、网络拓扑公式及架构图,力求呈现技术细节与实战价值。一、SDN架构的“大脑-四肢”隐喻SDN通过控制平面-数据平面-应用平面的三层架构,构建了网络控制的“中枢神经系统”:控制层(大脑):集中式控制器掌
不想加班的码小牛
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Linux线程
线程是cpu任务调度的
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单位进程和线程的区别:1.线程是cpu任务调度的
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《数据挖掘导论》 第二章数据
Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的(男/女-->0/1)特征和特征值之间的区别:相同的属性可能被赋予不同的特征值,如身高的单位可能是米或者英尺不同的属性可以映射到相同的值集,如ID是无界的,age有最大值和
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必看!一文读懂知识蒸馏技术
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学习中一项重要的技术,也在背后默默地发挥着作用,今天就来给大家详细介绍一下知识蒸馏及其相关原理。
小天才学习机打游戏
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从零开始大模型开发与微调:PyTorch 2.0
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BOE(京东方)绵阳“零碳工厂”探访活动圆满落幕 树立显示产业绿色转型新标杆
2025年3月13日,BOE(京东方)“零碳工厂”探访活动在绵阳成功举办,此次活动邀请KOL及媒体代表齐聚京东方绵阳第6代柔性AMOLED生产线,
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2025-03-16 01:53
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