最小深度第2页

《你的顾客需要一个好故事》有感

这也是今年罗胖的跨年演讲的“接口理论”的验证和诠释，我们必须要在我们与要解决的问题之间，找到接口，然后深度链接。

皮皮爱世界·2024-09-15 18:09

连接池的性能如何优化？

蜡笔小新星·2024-09-15 18:52

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法

亚图跨际·2024-09-15 18:20

P1576 最小花费

[](最小花费-洛谷)#includeusingnamespacestd;inthead[200010],tim;doubledis[200010];boolflag[200010];structcsz

「已注销」·2024-09-15 17:17

【深度学习】训练过程中一个OOM的问题，太难查了

现象：各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么？现象是在训练过程中，ssh上不去了，能ping通，没死机，但是ubunutu的pc侧的显示器，鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因：OOM了95G，尼玛！！！！pytorch爆内存了，然后journald假死了，在journald被watchdog干掉之后，系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般，即使被oomkill了，也要卡半天的，确实会这样，能不能配

weixin_40293999·2024-09-15 17:16

STM32的寄存器深度解析

目录一、STM32寄存器概述二、寄存器的定义与作用三、寄存器分类1.内核寄存器2.外设寄存器四、重要寄存器详解1.GPIO相关寄存器2.定时器相关寄存器3.中断相关寄存器4.RCC相关寄存器五、寄存器操作方法1.直接操作寄存器2.使用库函数操作寄存器六、总结在嵌入式系统开发中，STM32微控制器以其强大的性能和丰富的功能而备受青睐。而理解和掌握STM32的寄存器是深入学习和开发STM32的关键。本

千千道·2024-09-15 15:33

读《流量池》小结

而流量池思维是在利用较低成本获取流量之后，通过储存、运营、发掘等手段，对现有流量进行有效转化，并对未发掘流量进行更深度的、更精准开发，然后再获得更多的流量。

驾着马车去南极·2024-09-15 14:18

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

来猜谜语啦10970

适合深度爱谜者。3“同读一本书，共猜五条谜”：不定期发布，不直接公布，在猜“今日五谜”回复中随机显示。谜材均取自同读的一本书中，计划中。适合爱

今思迟·2024-09-15 14:58

洛谷P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G【C++解法】【次短路问题】

点的最短距离2.遍历每个顶点x，找到它们所指向的点y，利用d1[x](x距离1的最短距离)+d2[y](y距·离n的最短距离)+w[i](x和y的边的权值)因为次短路一定严格大于最短路，而且又是除了最短路以外最小的那个

#Dong#·2024-09-15 14:54

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

OpenAIo1的价值意义及“强化学习的ScalingLaw”蹭下热度谈谈OpenAIo1的价值意义及RL的Scalinglaw。一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本，重要性也比GPT4o这种方向要重要得多，原因下面会分析。为什

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

5条实操干货有效打造你的个人品牌

在《深度工作》中说到，在未来有三种人会越来越贵第一种人:能与机器对话，操纵机器的人。人工智能时代的到来，机器毕竟部分取代人类。

长安行动派·2024-09-15 13:58

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿

汤萌妮Margaret·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境

Captain7·2024-09-15 12:26

gunicorn未重启，导致代码没拉到最新问题。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。

nfgo·2024-09-15 11:28

PCL 怎样可视化深度图像

本小节讲解如何可视化深度图像的两种方法，在3D视窗中以点云形式进行可视化（深度图像来源于点云），另一种是，将深度值映射为颜色，从而以彩色图像方式可视化深度图像。

LeonDL168·2024-09-15 10:52

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

《android进阶之光》——多线程编程（上）

线程是进程运行的一些子任务，是操作系统调度的最小单元，各线程拥有自己的计数器，堆栈，局部变量等，也可以访问线程间共享的内存。线程的状态有哪些？

TAING要一直努力·2024-09-15 09:08

HTML添加文字

定义最小的标题。Document这是标题1这是标题2这是标题3这是标题4这是标题5这是标题62.文本段落Document这次会晤的主题是“金砖国家在非洲：在第四次工业革命中共谋包容增长

若无心_.·2024-09-15 08:34

oracle数据库安装和配置详细讲解

1.前提条件1.1硬件要求内存：最小1GB，推荐2GB以上。硬盘：至少10GB的可用空间，视具体应用需求而定。1.2软件要求操作系统：CentOS7或CentOS8（确

程序员小羊！·2024-09-15 07:58

ansible安全优化篇

针对非授权连接和截取通信信息等攻击行为，避免攻击手段带来的危害，处理方法有以下方法：使用安全加密的通信方式——使用https加密传输；禁止root用户远程登录并充分利用sudo；移除非必需的软件，只开发需要用到的端口；遵守权限最小化原则

happy_king_zi·2024-09-15 07:57

欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型

GPTQ的核心思想在于：将所有权重压缩到8位或4位量化中，通过最小化与原始权重的均方误差来实现。在推理过程中，它将动态地将权重解量化为float16，以提高性能，

沉下心来学鲁班·2024-09-15 06:54

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

基于深度学习的文本引导的图像编辑

基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。

SEU-WYL·2024-09-15 06:50

三分钟带你了解Python文件操作与IO流

在Python的世界中，这些技能尤为关键，它们像是巫师手中的魔杖，能让我们与文件进行深度的交流。

4.0啊·2024-09-15 05:47

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

对抗生成网络（GAN,GenerativeAdversarialNetwork）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

面试问题001

线程是程序执行的最小单位，线程是进程的子任务，是进程内的执行单元。一个进程至少有一个线程，一个进程可以运行多个线程，这些线程共享同一块内存。

li星野·2024-09-15 05:14

深度学习：怎么看pth文件的参数

.pth文件是PyTorch模型的权重文件，它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件，你可以按照以下步骤操作：1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的：importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构

奥利给少年·2024-09-15 03:31

GIS数据处理软件：地理信息与遥感领域的智慧引擎

在地理信息与遥感技术的广阔天地间，数据处理软件如同一座桥接驳岸的智慧引擎，将海量的原始数据转化为决策的金矿，推动着城市规划、环境保护、灾害管理、资源开发等领域的深度变革。

GeoSaaS·2024-09-15 03:31

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员，肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

文章目录1.训练是干什么？2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？1.训练是干什么？以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？超参数（Hyperparameters）：这是模型结构中定义的参数，比如：卷积核大小（kernel_size

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

Keras深度学习框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的深度学习库，它没有使用数据库。

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

数学建模、运筹学之非线性规划

、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值（或为最大值，或为最小值

AgentSmart·2024-09-15 02:24

深度学习驱动的车牌识别：技术演进与未来挑战

深度学习的出现为车牌识别带来了重

逼子歌·2024-09-15 02:23

Android 亮度范围定制

ItJavawfc·2024-09-15 02:52

BZOJ 五月胡乱补题

旧博客搬运部分格式还没来得及改T_T【BZOJ4806:炮】同BZOJ1801【BZOJ3242:[Noi2013]快餐店】树形dp，要么最远点在同一颗树上（dp），要么在不同树上，此时答案=去掉任何一条边后形成的树的答案的最小值

nike0good·2024-09-15 01:44

功不唐捐，修炼当下

不断从广度和深度维度丰富自己的知识储备，每种知识通过刻意打怪升级练习的方式把熟练程度达到潜意识的条件反射般自然，我们的技

白痴旭旭·2024-09-15 00:42

训练日记 | 2020-01-02 周四

-01跑走-总用时，1:00（大约）距离：6.01km时间：00:45:15平均配速：07'31"最慢配速：10'36"最快配速：05'13"平均心率：125bpm最小心率：91bpm最大心率：160bpm

崔宏雷·2024-09-15 00:16

Python二级系列（四）：键盘输入两个整数，最小值和最大值，按要求输出两个整数之间的所有素数

lower=int(input("输入区间最小值:"))upper=int(input("输入区间最大值:"))fornuminrange(lower+1,upper):ifnum>1:foriinrange

shadowtalon·2024-09-15 00:36

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

本文重点在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

第二章先天满魂力

第二章先天满魂力火燚是火神府邸里最小的孩子，他的父母在他很小的时候就已经不在了。他们是在一次魂兽进攻攻镇时的保卫战中失踪的。

佣兵_e508·2024-09-14 21:22

VLSI 电路单元的自动布局-2024华数杯B题

问题一：基于结合直线型斯坦纳最小树思想的优化HPWL模型评估与电路单元连线接口坐标相关的线长。本题需要建立与电路单元连线接口坐标相关的线长评估模型，最小化每组估计线长与对应RSMT的差

2401_84314384·2024-09-14 21:14

数据结构应用实例(四)——最小生成树

Content：一、问题描述二、算法思想三、代码实现四、两种算法的比较五、小结一、问题描述利用prim算法和kruskal算法实现最小生成树问题；二、算法思想首先判断图是否连通，只有在连通的情况下才进行最小树的生成

cyzhou1221·2024-09-14 20:13

hive血缘关系之输入表与目标表的解析

血缘关系是数据治理的一块，其实有专门的第三方数据治理框架，但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定，引入新的框架无疑是劳民伤财，伤筋动骨，所以就想以最小的代价把这个事情给做了。

zxfBdd·2024-09-14 20:38

JS 获取数组对象中某个属性的最大值或最小值

总结一下，有两种比较简便的方法可以做到：1.将属性值通过map生成一个数组，再使用Math.max取最大值2.使用排序sort，先对数组的项排序，再取排序后的对应的项的值数组对象如下,求id的最大值和最小值

qq_36437172·2024-09-14 20:36

什么是AIGC？有哪些免费工具？

AIGC的背景与起源随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，人工智能已经不再局限于简单的任务，如分类、预测和数据分析，而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型，如O

chent_某位·2024-09-14 20:06

国产十大动画片排行榜Top5：一部就想让你开心的动画片：十万个冷笑话系列

虽然没有深度和意义，但这些超越脑洞制造出的笑点既能让人惊呼“卧槽什么鬼”，又会使宅男们乐不可支不管从片名还是预告来看，这部电影的主题就是：逗笑你。

小川_d87b·2024-09-14 18:24

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