最小距离分类第10页

AI开发 - 算法基础递归的概念和入门（三）递归的进阶学习

听起来有点绕，但其实就像俄罗斯套娃，一层套一层，直到遇到最小的那个娃娃（基线条件）才停止。

minstbe·2025-03-16 10:27

BUG 详解 [软件测试]

目录软件错误(BUG)1.bug定义2.如何去描述一个bug2.1问题出现的版本2.2问题出现的环境2.3问题出现的步骤2.4预期结果,实际结果2.5其他3.bug的分类3.1崩溃(Blocker)3.2

猿周LV·2025-03-16 09:54

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。

可问可问春风·2025-03-16 09:22

什么是SQL语言，它有哪些主要功能？

以下从定义、功能分类、扩展性及应用场景等方面进行全面解析：一、SQL语言的定义与历史背景基本定义SQL是一种声明式语言，允许用户通过简洁的语法描述“需要什么数据”，而非具体实现步骤。

破碎的天堂鸟·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 字符串变换最小字符串（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给定一个字符串s，最多只能进行一次变换，返回变换后能得到的最小字

哪吒·2025-03-16 09:48

华为OD机试 - 最小循环子数组（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述给定一个由若干证书组成的数组nums，请检查数组是否是由某个子数

哪吒·2025-03-16 09:18

华为OD机试 - 求最小步数（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述求从坐标零点到坐标点n的最小步数，一次只能沿横坐标向左或向右移动

哪吒·2025-03-16 09:18

华为OD机试 - 运输时间（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述M辆车需要在一条不能超车的单行道到达终点，起点到终点的距离为N。

哪吒·2025-03-16 09:17

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。

鱼弦·2025-03-16 09:16

SDI信号的分类、特点及应用

本文将详细介绍SDI信号是什么、分类、特点优势以及常见的应用案例。SDI信号是什么？串行数字接口（serialdigitalinterface，简称SDI）是一种用于传输高质量、未压缩的

度纬仪器·2025-03-16 08:15

聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

数学原理计算数据点与各簇中心点的距离：dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

【Node.js】模块分类与 `require` 用法详解

文章目录一、Node.js模块概述1.模块的定义2.模块的作用二、Node.js模块的分类1.核心模块2.文件模块3.第三方模块4.全局模块三、`require`的用法详解1.

Peter-Lu·2025-03-16 08:42

JVMGC的分类详解

JVMGC的分类详解首先JVM有4种GC第一种为单线程GC，也是默认的GC。，该GC适用于单CPU机器。第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。

qq_17805795·2025-03-16 07:38

Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题

3.训练多个模型我们选取8种常见分类模型，并存储预测结果。

Subject.625Ruben·2025-03-16 06:05

【prompt实战】知乎问题解答专家

（转载需经授权）#Role:知乎问题解答分类专家##Profile:你是一个知乎问题解答分类专家，主要帮助用户解答各类领域专业问题，包括但不限于金融领域、职场问题、互联网领域、科技领域、人工智能领域

姚瑞南·2025-03-16 06:04

操作符详解

OK，那就让咱们进入正题吧@目录一.操作符分类二.各类操作符介绍1.算数操作符2.移位操作符3.位操作符4.1赋值操作符4.2复合赋值符5.单目操作符6.关系操作符7.逻辑操作符8.条件操作符9.逗号表达式

知困勉行的Allen·2025-03-16 05:58

详解PriorityQueue

默认情况下，PriorityQueue是一个最小堆，即优先级最小的元素最先出队。1.PriorityQueue的特点基于堆实现:PriorityQueue通常基于二叉堆（最小堆或最大堆）实现。

27xixi·2025-03-16 05:54

java Stream API中的聚合操作

常见的聚合操作包括求和、求平均值、查找最大值/最小值、计数等。在Java的StreamAPI中，聚合操作是通过终端操作（TerminalOperations）来实现的。

27xixi·2025-03-16 05:54

NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评

目录一、概念二、二分类实战-划分好评/差评1.处理步骤2.实战代码一、概念文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况。

左岸Jason·2025-03-16 03:13

《架构300讲》学习笔记（201-250）

201小心selectforupdate，有效规避索引选择性锁表202设计模式之建造者模式的用途20320分钟上手ELK日志监控系统分类：【ELK】204设计模式之门面模式Facade205设计模式之适配器模式

newProxyInstance·2025-03-16 03:10

uni-app移动端应用开发底部安全区域适配

一种常见的方法是使用padding-bottom或margin-bottom属性，并使用vh-unit单位来确保底部安全距离不受屏幕尺

向凡而生·2025-03-16 03:40

HIVE开窗函数

ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.

Cciccd·2025-03-16 02:31

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

4.结果输出·计算完成后，输出结果（如分类标签、检测框）返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下，NPU的任

绿算技术·2025-03-16 02:28

应用场景下的芯片分类

电路类型下的芯片分类·数字电路芯片：处理数字信号，广泛应用于计算机、通信设备等领域。·模拟电路芯片：处理模拟信号，常用于音频、视频处理等场景。·数模混合电路芯片：兼具数字和模拟信号处理功能

绿算技术·2025-03-16 02:58

解锁数字世界的多样力量

功能视角下的芯片分类1.

绿算技术·2025-03-16 02:57

Linux线程

线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位进程和线程的区别：1.线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位2.线程是一个轻量级的进程，所在进程为其分配独立的栈区空

Ccc030.·2025-03-16 01:57

《数据挖掘导论》第二章数据

Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别：相同的属性可能被赋予不同的特征值，如身高的单位可能是米或者英尺不同的属性可以映射到相同的值集，如ID是无界的，age有最大值和最小值

爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

python 实现 A* 算法

(h(n))是从当前节点到目标节点的启发式估计代价（如曼哈顿距离或欧几里得距离）。以下是一个Python实现的A*算法示例：Python实现A*算法importheapqfrommathimp

dev.null·2025-03-16 00:18

Java技术架构初步介绍

一、Java框架的定义和分类Java框架是一种为了解决特定

拾光编程·2025-03-15 23:08

（二分数学推导区间两个数组的距离值）leetcode 1385

数学推导：设arr1[i]=x则|x-arr2[j]|x+d而这个数t有三种可能1.刚好等于x-d不满足条件2.大于x-d但是小于等于x+d不满足条件3.大于x+d满足条件那arr2中小于t的值呢，因为t>=x-d所以arr2&arr1,vector&arr2,intd){sort(arr2.begin(),arr2.end());intans=0;for(autox:arr1){autot=ra

维齐洛波奇特利(male)·2025-03-15 22:05

Linux中断机制详解：从原理到实践

1.中断的本质与分类1.1什么是中断？中断

AllenBright·2025-03-15 22:32

IO流体系

一.分类1.字节流（1）.InputStream（字节输入流）定义：操作本地文件的字节输入流，可以把本地文件中的数据读取到程序中书写步骤：1.创建字节输入流对象，2.读数据，3.释放资源importjava.io.FileInputStream

NaZiMeKiY·2025-03-15 22:59

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义，按领域分类整理：硬件与存储CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器，负责执行计算机指令和处理数据。

learning-striving·2025-03-15 21:25

iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本，适用于接入AI大模型的流模式数据的文字处理

1、编写逻辑使用分类(Category)的方法拓展NSString，本文使用NSString(Markdown)，NSString的分类来编写一个通用方法，使用正则表达式匹配字符串实现去除特殊字符，并自定义文字属性

MrZWCui·2025-03-15 20:21

线程、多线程以及线程池的关系与用法

线程定义：线程是程序执行的最小单元，一个进程可以包含多个线程。创建方式：继承Thread类。实现Runnable接口。实现Callable接口（带返回值）。特点：每个线程独立运行，共享进程资源。

mjr·2025-03-15 20:50

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

线程（Thread）是操作系统调度的最小单位，它是程序执行的单个路径。一个进程（Process）可以包含多个线程，它们共享进程的内存空间

CqppDeveloper·2025-03-15 20:48

贪心算法--将数组和减半的最小操作数

本题是力扣2208---点击跳转题目思路：要尽快的把数组和减小，那么每次挑出数组中最大的元素减半即可，由于每次都是找出最值元素，可以用优先队列来存储这些数组元素每次取出最值，减半后再放入优先队列中，操作次数+1，直到数组和小于等于原总和的一半代码：classSolution{public:inthalveArray(vector&nums){doublesum=0;intcnt=0;priorit

4C++·2025-03-15 20:48

Linux下的shell指令（二）

作业1>编写脚本，实现文件分类的功能。

水水阿水水·2025-03-15 19:46

虚幻引擎入门_光照

光照静态/固定/可移动物体静态物体在任何情况都不允许移动，且允许光照烘焙，渲染速度最快，开销最小。固定物体不能在运行时运动，启用光照缓存，缓存动态阴影。

MJ-MK·2025-03-15 19:43

【贪心算法】将数组和减半的最小操作数

1.题目解析2208.将数组和减半的最少操作次数-力扣（LeetCode）2.讲解算法原理使用当前数组中最大的数将它减半，，直到数组和减小到一半为止，从而快速达到目的重点是找到最大数，可以采用大根堆快速达到目的3.代码classSolution{publicinthalveArray(int[]nums){PriorityQueueheap=newPriorityQueueb.compareTo(

I_Am_Me_·2025-03-15 19:10

ResNet-SE + MFCC 训练框架，包括数据加载、训练流程，以及混淆矩阵可视化示例

大霸王龙·2025-03-15 19:10

Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）

Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。

大霸王龙·2025-03-15 19:09

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，

.Boss.·2025-03-15 18:05

OTSU算法（大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents即连通体算法用id标注图中每个连通体，将连通体中序号最小的顶点的

Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

探索Hyperlane：用Rust打造轻量级、高性能的Web后端框架

Hyperlane是一个轻量级、高性能的HTTP服务器框架，专为现代Web服务设计，旨在让开发者以最小的代价构建出强大的网络应用。

LTPP·2025-03-15 17:54

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。

湫怿·2025-03-15 16:19

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。

yuanpan·2025-03-15 15:45

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练

多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

写给时间紧迫的软考高项考生：从真题、论文、资料到刷题

距离软考高项考试仅剩不到80天，备考时间紧迫，容错空间极小。有疯友建议让我写写备考的误区都有哪些，特别是致命的，毕竟前面提到过了，容错空间极小！今天就来系统聊聊这个话题。

指尖疯·2025-03-15 15:06

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