最终一致性

打开我的收藏夹 -- 分布式篇

优先满足AP，以最终一致性取代强一致性。我寻思着这俩不
看，未来·2021-10-04 11:52

面试常问：如何保证Redis缓存和数据库的数据一致性

目录一、一致性1、强一致性2、弱一致性3、最终一致性二、redis缓存和mysql数据库数据一致性解决1、方案一：采用延时双删策略2、方案二：一步更新缓存（基于订阅Binlog的同步机制）首先，我们先来看看有哪几种一致性的情况呢
·2021-10-03 20:40

大半夜读了几篇消息队列的文章

综述如何避免下重复订单微服务架构：最终一致性+事务补偿
張小明·2021-09-11 01:43

分布式事务之最终一致性实现方案

前言这篇文章是《关于分布式事务的理解》的后续篇：分布式事务之最终一致性实现方案。
·2021-08-21 21:05

微服务的数据聚合Join_cn_hhaip的专栏-CSDN博客

文章目录单库join分布式微服务聚合joinCQRSDenormalize+MaterializetheViewCQRS模式CQRS和最终一致性CQRS和UI（前端）更新策略架构2005VS2016单库
·2021-08-20 16:00

面试官：说说在k8s网络下，保证分布式事务最终一致性的解决方案吧

微服务因其高内聚、低耦合、高扩展、敏捷开发为很多企业所用，当然，没有任何一项技术是完美的。系统微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现。毫不夸张地说，分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍，也自然成为很多企业面试的重点考核对象。阿里作为国内最早一批微服务化的企业，早就面临着这一技术难题，也提供了很多有价值的经验，有2个基本原则在设计之初，就需要考虑到：对业务无侵
韩先超·2021-08-19 12:37

用Go轻松完成一个SAGA分布式事务，保姆级教程

分布式事务分布式事务在分布式环境下，为了满足可用性、性能与降级服务的需要，降低一致性与隔离性的要求，一方面遵循BASE理论：基本业务可用性（BasicAvailability）柔性状态（Softstate）最终一致性
·2021-08-15 17:44

线上的分布式事务是什么样的？以python的saga为例

分布式事务分布式事务在分布式环境下，为了满足可用性、性能与降级服务的需要，降低一致性与隔离性的要求，一方面遵循BASE理论：基本业务可用性（BasicAvailability）柔性状态（Softstate）最终一致性
·2021-08-14 18:41

数据库与缓存双写一致性如何保证

最终一致性：最终一致性是弱一致性的一个特例，区别在于他保证在一定时间内达到一致。比较常用。
王小帅_94·2021-08-13 09:53

RabbitMQ复习＜一＞基本概念

MQMQ全称MessageQueue，主要是用于程序和程序直接通信，异步+解耦使用场景：核心应用解耦：订单系统-》物流系统异步：用户注册-》发送邮件，初始化信息削峰：秒杀、日志处理跨平台、多语言分布式事务、最终一致性
在南邮学到秃头·2021-08-12 23:01

Java面试题冲刺第二十三天--分布式

CAP理解：追问1：怎么理解强一致性、弱一致性和最终一致性？面试题2：了解BASE理论么？
·2021-08-09 23:33

Java面试题冲刺第二十三天--分布式

CAP理解：追问1：怎么理解强一致性、弱一致性和最终一致性？面试题2：了解BASE理论么？
·2021-08-09 13:16

RabbitMQ笔记（一）SpringBoot整合RabbitMQ之simple容器（消费者）

3.3RabbitMq配置(Jackson2JsonMessageConverter序列化对象)四、消费者（注意要点要看）五、配置文件未完待续一、简介  消息中间件具有一系列功能如低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等
嘉禾嘉宁papa·2021-08-02 18:55

【书籍】设计数据密集型应用

最终一致性！ACID！CAP定理！云服务！MapReduce！实时！在最近十年中，我们看到了很多有趣的进展，关于数据库，分布式系统，以及在此基础上构建应用程序的方式。
·2021-07-25 17:00

Rabbitmq解决分布式事务思路

jdbc链接（多数据源）—可以使用Jta+Atomikos解决2.一致性的类型强一致性：a、要么数据库A非常迅速的将数据同步给数据库Bb、数据库A没同步给数据库B的时候不能读取弱一致性：允许读取的结果不一致最终一致性
迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌·2021-07-18 09:30

来聊聊Quorum NWR如何自定义一致性

文章目录强一致性和最终一致性什么是QuorumNWRQuorumNWR的三要素Dynamo的NWR模型如何发现不一致副本强一致性和最终一致性 如果部门想做一个业务数据的实时分析系统，希望数据写入成功后就能马上读取到最新的数据
神技圈子·2021-07-16 13:16

分布式事务

分布式事务其中一种解决方案就是利用消息队列消息队列优势：1、低耦合2、可靠投递3、广播4、错峰5、限流6、最终一致性消息队列解决方案的厂商：1、老牌的ActiveMQ，RabbitMQ2、很火的Kafka
南京杨小兵·2021-06-25 23:01

MQ消息队列基础

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
ands999·2021-06-24 11:49

基于RocketMQ分布式事务 - 完整示例

不过，如果我们的系统不追求强一致性，那么最常用的还是最终一致性方案。今天，我们就基于RocketMQ来实现消息最终一致性方案的分布式事务。
清幽之地·2021-06-24 05:04

强一致性、弱一致性、最终一致性

内容定义与介绍将不同的组件分布在不同的服务器上，给用户提供一个可靠统一的服务。分布：不同用户：可靠，统一的服务分布式系统的原则C一致性A可用性P分区容错性实现一致性强一致性对多个数据源，多个数据库的所有的操作它是原子性完成的，然后它的数据是满足一致性的要求，以及隔离性，在分布式系统几乎不可能全部完成强一致性弱一致性当我的一个业务请求调用不同服务的时候，它是一个一个调用然后每一个服务的调用都是在这个
LANSHENGYANG·2021-06-24 02:23

框架相关（6）-- 消息中间件

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
脆皮鸡大虾·2021-06-23 19:52

分布式事务

分布式事务的实现主要有以下5种方案：两阶段提交方案/XA方案TCC方案本地消息表可靠消息最终一致性方案最大努力通知方案
John13·2021-06-23 12:30

[十四] 我来说说分布式事务

分布式事务笔记1.最终一致性方案[异步最终一致]1.1流程图image.png1.2业务流程步骤业务系统A发送消息到消息系统,消息系统标记消息状态为"待确认".消息系统存储信息到数据库后,返回对应的结果到系统
lemonMT·2021-06-21 22:55

一文了解Seata的实现原理

目录一、背景二、分布式事务规范2.1、分布式事务相关概念2.2、分布式事务实现规范2.2.1、XA2.2.2、柔性事务的最终一致性三、Seata架构3.1、系统组成3.2、工作模式3.2.1、AT（AutoTransaction
·2021-06-19 17:29

数据库缓存最终一致性的四种方案

缓存与数据库数据一致性问题，一直是面试官很喜欢问的问题，你知道有多少方案，每种的优缺点是啥？最终会采用哪种方案较好，你觉得呢？我的公众号：MarkerHub，Java网站：https://markerhub.com更多精选文章请点击：Java笔记大全.md作者：叶不闻https://juejin.im/post/5d5c99...背景缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会
·2021-06-18 22:55

分布式事务解决方案-RocketMQ实现可靠消息最终一致性

1.什么是可靠消息最终一致性事务可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致
战猿·2021-06-16 09:11

Java面试 分布式

什么是最终一致性？最终一致性实现方式？什么是一致性Hash？一致性Hash算法也是使用取模的方法，只是，刚才描述的取模法是对服务器的数量进行取模，而一致性Hash算法是对2^32取模，什么意思呢？
疯过不留痕·2021-06-15 13:37

微服务架构中分布式事务解决方案

下面就是来讨论下，分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案。微服务的发展微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松
猿始人723·2021-06-15 07:48

从0开始写框架（三）—分布式事务解决方案

回顾  上一篇文章我们说到，各种分布式事务解决方案的特点，其中最后提到了可靠消息事务最终一致性这种解决方案，而我们这篇文章的标题也是它，没错，我们接下来要详细的分析该解决方案的实现细节了，上一篇文章在介绍该解决方案时
叩丁狼教育·2021-06-15 03:02

分布式系统架构系列讲解七（分布式一致性 7）：Quorum NWR算法

而BASE理论中的一致性指的是最终一致性，也就是说写操作完成后，任何后续访问可能会读到旧数据，但是整个分布式系统的数据最终会达到一致。
吃透Java·2021-06-11 09:26

RabbitMQ实现消息的最终一致性

通过rabbit死信队列实现消息的最终一致性配置消费队列/***@authorgll*2019/5/617:22*/@ConfigurationpublicclassRabbitConfiguration
仰望forward·2021-06-08 15:25

分布式事务

比如booking+kafka保证分布式事务，可以用掉booking时插入mysql，如果正常结束给个正常status，如果rpc异常结束，后续可以线程扫描进行补偿以达到最终一致性。
后来丶_a24d·2021-06-08 03:03

分布式事务解决方案

分布式事务的讨论主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案。微服务的发展微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。
jeffrey_hjf·2021-06-08 01:31

【阿里数据库面试题解】MySQL高可用原理

正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。但MySQL要提供高可用能力，只有最终一致性还不够。为什么呢？
JavaEdge.·2021-06-07 00:13

数据复制与一致性 基本原则与设计理念

3、base原则：基本可用(大多数时间可用，偶尔不可用)、软状态(数据状态不要求任意时刻都完全保持同步)、最终一致性（给定时间窗口内一致性）nosql遵循该原则。
七_seven·2021-06-06 17:19

高并发架构系列：分布式锁的由来、特点及Redis分布式锁的实现详解

在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？今天来探讨分布式锁这个话题。
MikeChen架构笔记·2021-06-06 16:56

分布式事务还不理解？这一篇带你走进它的世界

相信耐心看完这篇文章，谈到分布式事务，不再只是有“2PC”、“3PC”、“MQ的消息事务”、“最终一致性”、“TCC”等这些知识碎片，而是能够将知识连成一片，形成知识体系。
Java码农那些事·2021-06-05 23:17

redis10(主从复制)

redis的最终一致性原则：Redis的主从数据是异步同步的，所以分布式的Redis系统并不满足「一致性」要求。当客户端在Redis的主节点修改了数据后，立即返回，即
机智的老刘明同志·2021-06-05 01:09

第三十节、MySQL是怎么保证高可用的？

正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。但是MySQL要提供高可用能力，只有最终一致性是不够的。
小母牛不生产奶·2021-06-04 09:41

Java面试题系列（十）——Redis

分区容错性只能三选二：CA：传统关系型数据库AP：大型网站CP：Redis、Mongodb2.BASEBasicallyAvailable基本可用Softstate软状态Eventuallyconsistent最终一致性
嗨吖呀·2021-05-31 10:21

月薪从3K涨到3W，只因我会了这个！

各位抓紧时间学习哟~前言分布式事务是在微服务开发中经常会遇到的一个问题，之前的文章中我们已经实现了利用Seata来实现强一致性事务，其实还有一种广为人知的方案就是利用消息队列来实现分布式事务，保证数据的最终一致性
飘渺Jam·2021-05-25 08:44

SpringCloud微服务架构中分布式事务解决方案，讲烂了

下面就是来讨论下，分布式事务中主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案。微服务的发展微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服
傻姑不傻·2021-05-16 09:06

RocketMQ单Master搭建以及快速入门(含java Demo)

目前主流的MQ主要是Rocketmq、kafka、Rabbitmq，Rocketmq相比于Rabbitmq、kafka具有主要优势特性有：•支持事务型消息（消息发送和DB操作保持两方的最终一致性，rabbitmq
小偷阿辉·2021-05-06 14:37

应用消息中间件设计可以解决哪些实际问题？

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
Java高级架构狮·2021-05-06 05:44

RockeMQ quickstart

1、RocketMQ[官网地址](http://rocketmq.apache.org)function:应用解耦、流量消峰、消息分发、保证最终一致性、方便动态扩容等2、linux单机RocketMQ可以参考官网
KotInstall·2021-05-02 03:05

Redis===》nosql介绍、Redis介绍、安装、数据结构之字符串、哈希

一、nosql介绍1.缓存的统称：nosql（非关系型数据库）1）nodql特点代表着不仅仅是sql没有声明性查询语言没有预定义的模式键-值对存储，列存储，文档存储，图形数据库最终一致性，而非ACID属性
一夜暴富--gogogo·2021-04-30 18:01

消息队列入门-kafka篇

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构]，至于为什么使用和如何选择消息中间件的问题可以跳转这里http://url.cn
Ukuleler·2021-04-30 00:21

消息队列总结

主要解决异步消息、应用耦合、流量削锋、日志收集等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。异步处理场景：用户注册后，需要发注册邮件和短信。传统的做法有两种：a)串行的方式；b)并行方式。
波波卡·2021-04-28 19:28

tcc柔性事务细节

一般锁资源会导致体统性能低下而不可用，所以还是要用柔性事务，实现最终一致性实现柔性事务三种方式，tcc，消息机制，补偿型。tcc为tryconfirmcancle。大家应该都听过不少次
dujh302·2021-04-28 10:50

Zookeeper篇-zookeeper原理、集群部署、常用命令及配置等详细解读【运维懂这一篇就够了】

致力于提供高性能、高可用、顺序一致性的分布式协调服务，保证数据最终一致性。主
鬼刺·2021-04-27 19:51
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