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最终一致性
分布式事务之rabbitmq肉身实战
本文对比二阶段事务、最大努力交付以及消息
最终一致性
,并给出部分解决方案,
最终一致性
方案参考阿里RockMQ事务消息:http://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details
方老司
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2021-04-27 04:34
SpringBoot整合ActiveMQ
实现高性能,高可用,可伸缩和
最终一致性
架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
WebGiser
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2021-04-23 21:19
高并发架构系列:MQ消息队列的12点核心原理总结
消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段,它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、
最终一致性
等一系列功能。
MikeChen架构笔记
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2021-04-21 14:01
缓存和数据库的一致性
正文先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证
最终一致性
的解决方案。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为
小波同学
·
2021-04-20 22:06
高并发架构系列:MQ消息队列的12点核心原理总结
(image-c82bd4-1553651767504)]消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段,它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、
最终一致性
等一系列功能
什么都懂一点的小白
·
2021-04-19 09:02
分布式事务 —— 本地消息表
1、前言本地消息表是最简单实用的分布式事务方案,基本上所知的分布式事务场景,都可以拆成本地消息表的方式执行,最后达到
最终一致性
。
放开那个BUG
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2021-04-18 14:04
数据库与缓存数据一致性问题
在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:缓存必须要有过期时间保证数据库跟缓存的
最终一致性
即可,不必追求强一致性为什么必须要有过期时间?
请不要问我是谁
·
2021-04-17 15:52
万字长文书写RabbitMQ最全见解!以后再也不用到处去搜索了呀!
4、利用RabbitMQ实现事务的
最终一致性
基本介绍AMQP协
五四三二幺
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2021-04-15 20:07
分布式
分布式
Java架构
Java
面试
浅谈数据库缓存
最终一致性
的四种方案
背景缓存是软件开发中一个非常有用的概念,数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证,更是在面试中被反复问到,这里进行一下总结,针对不同的要求,选择恰到好处的一致性方案。缓存是什么存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果,临时保存在高速存储的技术。如图所示,金字塔更上面的存储,可以作为下面存储的缓存。我们本次的讨论,主要针对数据库缓存场景,将以redis作为mysql的缓存为案
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2021-04-14 20:31
分布式事务太繁琐?官方推荐Atomikos,5分钟帮你搞定
前言最近有个项目,里面涉及到多个数据源的操作,按照以前的做法采用MQ来做
最终一致性
,但是又觉得繁琐些,项目的量能其实也不大很小,想来想去最终采用Atomikos来实现。
互联网应用架构
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2021-04-13 07:34
不懂缓存一致性,易把代码写成Bug
目录什么是缓存一致性为什么要保证缓存一致性如何保证缓存一致性如何做到强一致性总结01什么是缓存一致性就是缓存和数据库的数据不一致导致的问题,缓存一致性分为强一致性和
最终一致性
。
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2021-04-11 04:52
redisjava程序员后端
启发:从MNS事务消息谈分布式事务
启发:从MNS事务消息谈分布式事务事务消息本质上解决的问题是业务系统与消息系统之间的事务问题(跨系统分布式事务),其基本原理即两阶段提交以及
最终一致性
保障。
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2021-04-09 00:23
分布式事务mqjava
不懂缓存一致性,易把代码写成Bug
目录什么是缓存一致性为什么要保证缓存一致性如何保证缓存一致性如何做到强一致性总结01什么是缓存一致性就是缓存和数据库的数据不一致导致的问题,缓存一致性分为强一致性和
最终一致性
。
·
2021-04-06 18:08
redisjava程序员后端
浅谈BASE理论
BASE:是BasicallyAvailable(基本可用),Softstate(软状态),和Eventuallyconsistent(
最终一致性
)。
·
2021-03-16 00:02
分布式
ZAB
即在任何时刻只要leader发生宕机,都能保证分布式系统数据的可靠性和
最终一致性
ZAB协议原理三个阶段,即发现,同步,广播两种模式消息广播奔溃恢复
互联网牛仔
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2021-03-11 10:54
nacos php服务注册,Nacos 服务注册
一、注册中心对比SpringCloudEureka:优点:1)SpringCloud官方推荐2)AP模型,数据
最终一致性
3)开箱即用,具有控制台管理缺点:1)客户端注册服务上报所有信息,节点多的情况下,
老铁爱金衫
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2021-03-10 09:21
nacos
php服务注册
分布式事务解决方案实战
单体事务和分布式事务3.1传统单体架构事务3.2微服务或者多数据源分布式事务4、分布式事务理论基础4.1CAP4.2BASE5、分布式事务解决方案5.1XA两阶段提交5.2TCC补偿5.3Saga长事务5.4消息
最终一致性
八五年的湘哥
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2021-03-09 23:54
分布式解决方案
分布式
alibaba
rabbitmq
java
RabbitMq分布式事务解决方案第一篇
前言微服务架构下,相比单机事务,一个比较复杂的地方在于,在分布式环境下,面对的是分布式事务,分布式事务整体来说无法严格遵循传统的ACID4个特性,而只能根据系统的业务指标,通常满足可用性,和
最终一致性
,
小码农叔叔
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2021-03-07 18:34
技术总结
rabbitmq分布式事务
分布式事务解决方案
rabbitmq解决分布式事务
数据库缓存双写一致性
因为数据存储在了两个位置,所以需要保证这两份数据是一致的,或者在某段可以接受的时间范围内存在短暂的不一致(即需要保证
最终一致性
)。
耶律枣
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2021-03-07 10:50
CAP原理详解
注意,这里的一致性指的是强一致性,也就是数据更新完,访问任何节点看到的数据完全一致,要和弱一致性,
最终一致性
区分开来。A:Avai
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2021-02-09 11:40
java
谈谈
最终一致性
最终一致性
定义
最终一致性
是分布式计算里的一种内存一致性模型,它指对于已改变写的数据的读取,最终都能取得已更新的数据,但不完全保证能立即取得已更新的数据。这种模型通常可以实现较高的可用性。
哲人王
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2021-02-09 08:18
多中心容灾实践:如何实现真正的异地多活?
本文基于三中心且跨海外的场景,分享一种多中心容灾架构及实现方式,介绍几种分布式ID生成算法,以及在数据同步上
最终一致性
的实现过程。一背景为什么称之为真正的异地多活?
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2021-02-08 10:32
多中心容灾实践:如何实现真正的异地多活?
本文基于三中心且跨海外的场景,分享一种多中心容灾架构及实现方式,介绍几种分布式ID生成算法,以及在数据同步上
最终一致性
的实现过程。一背景为什么称之为真正的异地多活?
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2021-02-08 10:42
多中心容灾实践:如何实现真正的异地多活?
本文基于三中心且跨海外的场景,分享一种多中心容灾架构及实现方式,介绍几种分布式ID生成算法,以及在数据同步上
最终一致性
的实现过程。一背景为什么称之为真正的异地多活?
阿里云云栖号
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2021-02-08 09:03
云栖号技术分享
Redis 源码之 cluster 初始化
cluster内部使用了gossip协议进行通信,以达到数据的
最终一致性
。详细介绍可参考官网Redisclustertutorial。
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2021-02-05 00:12
redis
Redis 源码之 cluster 初始化
cluster内部使用了gossip协议进行通信,以达到数据的
最终一致性
。详细介绍可参考官网Redisclustertutorial。
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2021-02-05 00:59
redis
Redis基础
RDBMS与NoSQL的区别RDMBS-结构化组织-SQL-数据和关系都存在单独的表中-严格的一致性-基础的事务NoSQL-不仅仅是数据库-没有固定的查询语言-键值对存储,列存储,文档存储,图形数据库-
最终一致性
过期罐头阿卓
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2021-02-02 22:10
面试官问:ZooKeeper是强一致的吗?怎么实现的?
Zookeeper通过ZAB保证分布式事务的
最终一致性
。
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2021-01-29 21:55
zookeeper
面试官问:ZooKeeper是强一致的吗?怎么实现的?
Zookeeper通过ZAB保证分布式事务的
最终一致性
。
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2021-01-29 20:37
zookeeper
消息中间件ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ/Kafka从入门到精通
消息队列是一种系统间相互协作的通信机制,使用消息队列的场景一般有异步处理、解耦、流量削峰、日志收集、事务
最终一致性
这几种,主要解决诸如消息堆积、消息持久化、可靠投递、消息重复、严格有序、集群等各种问题,
jet_qi
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2021-01-27 22:32
深入理解消息中间件
消息队列
消息中间件
RocketMQ
Kafka
ZooKeeper原理及编程应用
1)一致性:强一致性(如银行取钱,要么成功,要么失败),
最终一致性
。2)可用性:合理的时间内得到合理的结果。3)分区容错性:每个区域依然能够对外提供可用性以及一致性的服务。图1分布式系统示例上图示为
夏之七
·
2021-01-24 16:18
后端服务
zookeeper
分布式
Hbase安装与配置
单表可以有百亿行、百万列,数据矩阵横向和纵向两个维度所支持的数据量级都非常具有弹性多版本,每一列存储的数据可以有多个version稀疏性,为空的列并不占用存储空间,表可以设计的非常稀疏读写强一致,非“
最终一致性
Murmure__
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2021-01-21 18:21
大数据Hadoop
hadoop
数据库
大数据
hbase
大写的服,看完这篇你还不懂RocketMQ算我输
异步解耦削峰填谷分布式事务
最终一致性
数据分发RocketMQ架构RocketMQ消息类型普通消息顺序消息定时消息事务消息最佳实践消息重试消息过滤消费模式消费幂等本地事务消息封装参考代码RocketMQ介绍
猿天地
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2021-01-18 13:05
rocketmq
淘宝的消息中间件(2013)
它用创新地方式解决了分布式事务的问题,用相对较低的成本,实现了跨microservice的
最终一致性
。这种把
最终一致性
用applicationqueue而不是d
taowen
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2021-01-18 13:59
queue
事务
分布式事务解决方案之XA/JTA两阶段提交方案,MQ消息
最终一致性
方案,TCC补偿性方案
前言本文主要讲解不同场景下分布式事务的解决方案,以及区别和相关理论。(部分图片来自网络)一、分布式事务的相关理论CAP理论:一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容错(Partition-tolerance)一个分布式系统最多只能满足以上的两项,分区容错性是分布式系统必然需要面对和解决的问题,因此在一些大型互联网公司都会把精力放在如何在C(一致性)和A(可用性)之间
陆扶桑
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2021-01-17 16:54
分布式事务
TCC
XA/JTA
分布式
图解分布式核心思路 |
最终一致性
,一致只会迟到,但绝不会缺席
提到分布式系统,就一定绕不开“一致性”,这次我们说说:
最终一致性
。
最终一致性
是现在大部分高可用的分布式系统的核心思路。
四猿外
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2021-01-14 14:00
分布式一致性协议
分布式
微服务
微服务架构
架构师
缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩 以及缓存的一致性解决方案
1、分布式事务从数据一致性分类强一致性设计(2PC)
最终一致性
(TCC,可靠消息事务,本地事件表)
sky123
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2021-01-11 11:44
后端
java
spring
分布式事务几种解决方案
1、分布式事务从数据一致性分类强一致性设计(2PC)
最终一致性
(TCC,可靠消息事务,本地事件表)2、2PCXA是一个分布式事务协议,该协议大致分为两部分:事务管理器(协调者)和本地资源管理器(参与者)
sky123
·
2021-01-08 18:39
java
后端
spring
CAP
都能获取到集群中的最新数据一致性方式:强一致性:如果集群中的某个节点发生变化,其他节点能够立即感知这个变化并且能够做出相应的操作弱一致性:集群中的一个节点发生变化,其他节点能够部分感知变化或者没有感知
最终一致性
G.E.ao
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2021-01-05 18:30
CAP
《RabbitMQ系列教程-第一章-消息中间件简介》
MessageQueue,消息队列是消息在传递过程中的容器,消息队列常用于分布式系统之间的通信消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题实现高性能,高可用,可伸缩和
最终一致性
架构
緑水長流*z
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2021-01-04 18:11
#
《RabbitMQ系列教程》
队列
中间件
java
分布式
rabbitmq
当年,我的架构师之路差点完蛋,幸亏了它
为了阅读顺畅,开始之前先请大家记住几个名词:BASE——BasicallyAvailable(基本可用),Softstate(软状态),Eventuallyconsistent(
最终一致性
)2PC——两阶段提交不用懂
四猿外
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2021-01-04 15:57
java
软件架构
分布式
架构师
分布式一致性协议
分布式共识算法-Raft
什么是一致性CAP理论,对于一个分布式系统,不能同时满足以下三点:一致性(Consistency)可用性(Availability)分区容错性(PartitionTolerance)一致性模型弱一致性:
最终一致性
NeXt4
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2020-12-28 21:31
缓存、异步、集群和分布式等架构模式的实践
异步,解决同步处理带来一系列问题,实现并行方式处理、系统解耦、流量削峰填谷,实现高性能、高可用、可伸缩、
最终一致性
的架构。
六星教育官博
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2020-12-24 09:36
最新技术分享
理解K8S-Informer机制
从K8S设计理念说起,为什么需要Informer关于K8S的设计理念,耳熟能详的概念有很多,比如声明式API
最终一致性
水平触发资源对象…与此相对的,是边缘触发的、基于命令式API的设计模式这里提到的水平触发
Chris'blog
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2020-12-23 20:11
kubernetes
代码研读
kubernetes
云原生
Eureka - Server服务启动
作为一个server端,他有以下功能:服务同步(replicate):EurekaServer集群会互相同步数据,保持
最终一致性
。服务剔除(evict):把可能故障的服务剔除下线。
大军
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2020-12-23 16:47
eureka
java
注册中心
源码分析
通过异构数据的差异修复达到最终数据一致性
如「互联网架构与CAP原理」所述,只要我们做了数据异构,同时保证系统可用,就不可能保证数据的一致性,只能想办法做到
最终一致性
。
qryc
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2020-12-22 18:47
互联网
SpringBoot使用RabbitMQ
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和
最终一致性
架构使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka,RocketMQ
阿靖哦
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2020-12-22 15:59
activemq删除某个队列中的某条消息_消息系统的发展趋势
目前消息系统已经广泛使用于互联网企业,各类业务系统都有它的身影,一方面是其传统的功能特点:系统间调用的异步解耦,减低系统的复杂度、流量的削峰填谷,便于业务弹性伸缩、易于实现
最终一致性
系统,避免分布
魔都小妹
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2020-12-21 13:19
vs读取db文件源码_【分布式事务Seata源码解读一】Server端启动流程
实现分布式事务的核心要点:事务的持久化,事务所处的各种状态事务参与方的各种状态都需要持久化,当实例宕机时才能基于持久化的数据对事务回滚或提交,实现
最终一致性
定时对超时未完成事务的处理(继续尝试提交或回滚
weixin_39633891
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2020-12-08 10:54
vs读取db文件源码
分布式事务解决方案之可靠消息
最终一致性
1.什么是可靠消息
最终一致性
事务可靠消息
最终一致性
方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息,事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功,此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致
淡雪之
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2020-12-06 21:55
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