最速下降

用大模型学大模型02-数学基础 微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113·2025-02-14 22:39

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。
·2025-02-14 17:24

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。
小宇爱·2025-02-14 11:16

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

拆／码盘机

工作原理：首个托盘进入拆盘机到位后，升降台将托盘升至最高位，两侧拨叉伸出，升降台下降，将托盘放至拨叉上。
骞途·2025-02-14 09:59

【鸿蒙开发实战教程】在MacOS上如何使用 Flutter 构建鸿蒙APP

前言根据研究机构CounterpointResearch发布的最新数据，2024年第一季度，鸿蒙OS份额由去年一季度的8%上涨至17%，iOS份额则从20%下降至16%。
「已注销」·2025-02-14 03:31

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

斯坦福大学的研究显示，使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分，但课程通过率却下降了11%（2024）。
笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

关于cin读入和scanf读入的快慢问题

cin坑题原题链接：Simoneandgraphcoloring题目出处：2020ICPC昆明站本质上就是求最大下降子序列，并且求出以每一位作为结尾的最大下降子序列的长度，
harry1213812138·2025-02-13 02:24

AI赋能前端协作：效率提升与团队新动力

沟通成本高、代码规范不统一、开发效率低等问题，常常导致项目延期、质量下降，甚至团队士气低落。而AI代码生成器的出现，为解决这些问题带来了新的曙光，为前端团队协作注入了新的活力，开启了效率提升的新篇章。
·2025-02-12 22:10

传感器激增，数据库“爆仓”？他们用 TDengine 轻松应对

该项目最初选择MySQL作为物联网数据存储方案，但随着传感器数据量的增长和历史数据的积累，数据库的读写性能开始下降，影响了系统的实时响应能力。
·2025-02-12 14:17

【LeetCode】下降路径最小和

【LeetCode】下降路径最小和TheBegin点点关注，收藏不迷路给你一个nxn的方形整数数组matrix，请你找出并返回通过matrix的下降路径的最小和。
Seal^_^·2025-02-12 02:10

总结一下分布式流控算法原理和滑动窗口设计实现

流控的使用场景保护系统稳定性：流控算法可以限制系统的请求流量，防止突发的大流量请求导致系统资源耗尽，从而保护系统的稳定性，避免系统崩溃或性能下降。
肥肥技术宅·2025-02-12 01:31

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍
广江鹏·2025-02-11 21:59

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理
·2025-02-11 21:12

AI时代，程序员究竟是懒了，还是更强了？

在不远的过去，当IDE刚刚诞生时，老一代程序员曾担心程序员的基本功会退化，认为IDE限制了程序员的灵活性，担心代码质量会因此下降。“使用IDE就像小学生在考试时带计算器，它让程序员变懒。”
·2025-02-11 12:46

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标移动平均策略的核心思想非常简单，且十分容易理解当股价上升且向上穿过N日的均线时，说明股价在向上突破，此时下单买入；当股价下降且向下穿过
xulu010·2025-02-11 07:43

MCU应用踩坑笔记（ADC 中断 / 查询法）

因为我开500ms的看门狗溢出复位，但是因为（1）当温度上升到45℃以上之后，ADC的采集时间会从us级别变到800ms，从而触发了看门狗溢出复位，红灯常亮（2）当温度下降到30℃
woainizhongguo.·2025-02-11 03:15

数据可视化领域 - 折线图与散点图

折线图折线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势折线图数据点用线段连接起来，形成折线，它清晰地表示出数据的增长、下降或波动等趋势折线图广泛应用于财务分析、科学研究、气象报告等领域散点图散点图主要用于展示两个变量之间的关系散点图上的每个点都代表了一对数值
我命由我12345·2025-02-11 02:04

索引失效的14种常见场景

在MySQL中，索引有时可能会失效，导致查询性能下降。
加瓦点灯·2025-02-10 14:01

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。
望云山190·2025-02-10 13:56

Python 内存监控方法全解析

无论是开发小型脚本还是大型应用程序，不合理的内存使用都可能导致性能下降，甚至引发程序崩溃。
ftpeak·2025-02-10 13:53

浅谈JAVA线程池的使用注意事项

Java线程池使用不规范会带来一系列的危害，包括资源耗尽、性能下降、系统稳定性受影响、管理复杂度提升以及其他潜在问题。
微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-10 12:19

MySQL数据库SQL语句调优浅谈

随着数据量的不断增大和查询复杂度的提升，未经优化的SQL语句可能导致数据库性能显著下降，影响用户体验和业务运行效率。
微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-10 12:49

视频转码对画质有影响吗？视频融合平台EasyCVR支持哪些转码格式？

1）有损转码：视频转码是有损转码，每次转码都意味着视频画面质量的下降。一般情况下，如果视频码率
EasyNVR·2025-02-10 02:43

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归
旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

值得使用Lambda的8个场景，别再排斥它了！

前言可能对不少人来说，Lambda显得陌生又复杂，觉得Lambda会导致代码可读性下降，诟病Lambda语法，甚至排斥。其实所有的这些问题，在尝试并熟悉后，可能都不是问题。
写代码的珏秒秒·2025-02-09 18:47

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

StochasticGradientDescent(SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc
manylinux·2025-02-09 17:09

Redis的hash结构，怎么rehash的，如果渐进式的，这些key突然都不访问了，会有什么问题？

1.Rehash停滞2.内存浪费3.性能下降解决方案1.强制Rehash2.监控和告警3.优化访问模式总结Redis的Hash结构在扩容时会进行Rehash操作。
点滴~·2025-02-09 08:07

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。
算法工程师y·2025-02-08 23:28

索引失效的14种常见场景

在MySQL中，索引有时可能会失效，导致查询性能下降。
·2025-02-08 22:34

数学建模与MATLAB实现：无约束优化

二、无约束优化的基本算法1.最速下
青橘MATLAB学习·2025-02-08 06:22

TCP队头阻塞问题以及QUIC解决方案

性能下降：即使后续数据已到达，也会在接收缓冲区中积压，无法被及时处理，增加整体延迟。示例：假设发送方发送了数据
Ryan-S·2025-02-08 00:14

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。
贝格前端工场·2025-02-07 02:19

用AI挖到世界级巨矿！硅谷第一家AI挖矿独角兽诞生

在过去一段时间里矿产勘探的成功率急速下降，每1000次仅有3次能够成功的概率。而AI有望彻底改变了这一切。
加百力·2025-02-07 00:08

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

定时任务单线程消费 redis 中数据导致消费能力不足

Redis管理同学反馈这一情况，希望尽快处理以避免系统崩溃或性能严重下降处理流程反馈直接上级拉群并简要说明问题：第一时间在工作群里通知直接上级和其他相关同事，简要说明Redis内存使用率过高，已经达到危险值
disgare·2025-02-06 06:35

python正则表达式简单入门_用Python实现简单的正则表达式NFA

该教程留了一份练习要求用上下文无关语法(Contex-FreeGrammar)和递归下降法(Recursive-DescendentParsi
weixin_39963440·2025-02-06 01:53

线上事故风险解读之规范篇

日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，
·2025-02-05 21:13

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

GPU之nvidia-smi命令行

0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：GPU类型，图上GPU的类型是：TeslaT4Temp：GPU的温度（GPU温度过高会导致GPU的频率下降
瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

MacBook卸载应用程序，彻底卸载MacBook应用程序的秘诀

这些残留文件不仅会占用宝贵的存储空间，还可能导致系统性能下降或应用冲突。为此，掌握MacBook卸载应用程序的正确方法显得尤为重要。
Mac技巧大咖·2025-02-04 22:07

读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景

因此事务问题一般借助数据库事务来解决，但是对于分布式架构下的应用系统来说，事务性问题就无法采用这种方式了，否则会出现数据库单点问题，而且随着应用范围和用户量的增大，需要通过分布式异步化机制来解决系统处理性能和吞吐率下降
一望无际的大草原·2025-02-04 18:08

了解Wi-Fi信号强度

例如，-40dBm为0.0001mW，信号强度下降得越多就越。。。RSSI（接收信号强度指示器）是常见的测量方法，但大多数Wi-Fi适配器供应商都使用，但没有标准化。
relis·2025-02-04 14:08

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是
batcat560·2025-02-04 11:16

python GIL 全局解释器锁

GIL详解-可可的私房菜-博客园(cnblogs.com)总结：Python的多线程在多核CPU上，只对于IO密集型计算产生正面效果；而当有至少有一个CPU密集型线程存在，那么多线程效率会由于GIL而大幅下降
嘉嘉嘉Jessie·2025-02-03 22:03
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