月度夜间灯光数据处理第3页

Navicat 17 for Mac 数据库管理

它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具，使用户能够轻松地管理和维护数据库，提高数据处理效率。提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具，可以轻松地将不同格式的数据传输到

1alisa·2025-03-20 21:38

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

DataWarebaseAI时代数据平台应当的样子引言：在这个AI技术飞速发展的时代，我们有能力更深入地发掘数据潜在的价值，而数据处理不应当成为阻碍。

不二人生·2025-03-20 18:43

【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计

本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制

cherry5230·2025-03-20 18:12

NET Core 大数据处理

在.NETCore里处理10万条以上的大数据时，可采用以下几种方式，同时也适用于不同的应用场景。1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据，从而减少与数据库或外部系统的交互次数，提高性能。例如，在向数据库插入大量数据时，可使用批量插入操作。应用场景适用于数据导入、数据迁移等场景。比如将CSV文件中的大量数据批量导入到数据库中。2.并行处理方式运用并行编程技术（像Parallel.ForEach

Gene Z·2025-03-20 18:11

华为余承东“剧透”新形态手机；自DeepSeek发布以来，英伟达市值已蒸发4200亿美元；Java 24正式发布 | 极客头条

华为余承东“揭秘”新形态手机：不是卷轴屏/伸缩屏，但男生女生都会喜欢腾讯去年营收增长8%，马化腾：重组AI团队，增加AI相关的资本开支金山办公：2024年WPSOffice全球月度活跃设备数达6.32亿

极客日报·2025-03-20 14:17

个人AI助手的未来：Yi AI开源系统助力快速搭建

同时，平台集成了本地RAG方案，利用Milvus与Weaviate向量数据库支持本地部署，为用户提供高效、灵活的数据处理能力。

耶耶Norsea·2025-03-20 14:16

RAMS数据处理程序—垂直剖面分析程序

该程序的主要特点：使用Cartopy创建地图投影添加海岸线、国界线等地理要素绘制等值线图显示气象要素分布自动设置颜色标尺和标题支持不同层次的数据展示importmatplotlib.pyplotaspltdefplot_vertical_cross_section(data,start_lat,start_lon,end_lat,end_lon):"""绘制垂直剖面图"""#计算剖面线上的点num

Hardess-god·2025-03-20 13:37

Kafka集群部署实战

服务背景ApacheKafka作为分布式流处理平台，在金融交易系统、物联网数据处理、实时日志分析等场景中发挥关键作用。

Gold Steps.·2025-03-20 11:49

AI学习指南RAG篇(24)-RAGFlow的社区与开源贡献

一、引言RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）引擎，旨在解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。

俞兆鹏·2025-03-20 10:07

智能费用审核平台：赋能千行百业，重塑财务审查新生态

传统费用审核模式已难以应对日益复杂的商业环境和海量数据处理需求，低效、高错、高风险成为制约企业发展的桎梏。

·2025-03-20 09:43

【初学者】指针：概念、示例与应用场景详解

通过指针，程序可以直接访问和操作内存中的数据，提供了灵活的内存管理和高效的数据处理能力。

lisw05·2025-03-20 09:59

设计模式六大原则(一)--单一职责原则

例如，如果一个类既负责数据处理，又负责数据展示，

109702008·2025-03-20 09:28

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》

东城绝神·2025-03-20 02:39

Python,C++开发餐饮后厨环境远程管理APP

开发一款用于**餐饮后厨环境远程管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的环境监控以及用户友好的前端界面。

Geeker-2025·2025-03-20 02:00

pandas 读取某一单元格的值_07-Pandas Excel新建/读取/填充（一）

正因为Pandas在数据处理方面有着独特的优势，所有掌握pandas库处理excel格式的数据就显得十分必要。

扇贝编程·2025-03-20 01:51

SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战

2.1Series创建与操作2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览3.2索引与选择3.3数据排序四、数据清洗实战4.1处理缺失值4.2处理重复值4.3数据类型转换4.4字符串处理五、数据处理进阶

xiaoyu❅·2025-03-19 23:35

关于使用python进行处理雷达数据笔记

好久不见，甚是想念本人深知这段时间鸽了一篇博（上一篇博），后续会补上的，今天想写一下关于使用python进行TI雷达接收回波数据处理的一些常见问题和解决方法。

六毛驴·2025-03-19 22:31

PyCINRAD读取探测中心天气雷达拼图系统v3产品

PyCINRADPyCINRAD号称国内最强大的雷达数据处理工具，支持多种CINRAD雷达数据格式，兼容性强，横扫CMA雷达基数据和产品，国内首个支持“探测中心拼图3.0”。

pysoer·2025-03-19 22:28

PyCINRAD 安装和配置指南

dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyCINRAD1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍PyCINRAD是一个开源的气象雷达数据处理和可视化库

颜欢钰Edith·2025-03-19 22:56

机器学习流程—数据预处理清洗

文章目录机器学习流程—数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务

不二人生·2025-03-19 21:50

Apache storm

Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。

赵世炎·2025-03-19 19:09

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

文章目录ApacheStorm原理拓扑结构数据流处理容错机制官网链接基础使用安装与配置编写拓扑提交与运行高级使用状态管理窗口操作多语言支持优点高吞吐量低延迟可扩展性容错性总结ApacheStorm是一个开源的分布式实时计算系统，它允许你以极高的吞吐量处理无界数据流。Storm被广泛用于实时分析、在线机器学习、连续计算等多种场景。本文将深入探讨ApacheStorm的原理、基础使用、高级特性及其优点

Aaron_945·2025-03-19 18:01

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。

微信bishe69·2025-03-19 18:31

Python常用的库讲解（易懂版）

importnumpyasnp#创建一个numpy数组arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)Pandas：数据处理库，提供数据结构和数据分析工具，特别适合处理结构化数据。

不辉放弃·2025-03-19 18:30

matlab数据处理：创建网络数据

%创建网格数据[X,Y]=meshgrid(x_data,y_data);如x_data=[1234]X=1234123412341234XY_data=[X(:),Y(:)];%将X和Y合并成一个向量X(:)表示将矩阵排成一列XY_data=1111222233334444

见你背影·2025-03-19 18:56

面试官问：什么是分布式定时任务调度？

2、银行业务系统，夜间要完成跑批的一系列流程，清理数据，下载文件，解析文件，对账清算、切换结算日期等等。如何触发一系列流程的执行？

鸡米花不花·2025-03-19 17:48

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能数据流处理系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的数据流处理系统，重点讲解流式数据处理、并发模型、内存管理以及性能优化等高级主题。

·2025-03-19 16:17

Java8中如何使用Stream对列表进行去重？

去重是数据处理中一个常见的需求，今天我们就来聊聊如何使用Stream对列表进行去重。这个过程其实并不复杂，只要掌握一些基本的操作，就能轻松实现。首先，大家可能会问，什么是Stream？

上官美丽·2025-03-19 16:09

基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究

Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持，它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库，能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。

一键难忘·2025-03-19 13:18

中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗）

Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但

苍曦·2025-03-19 12:43

laravel基础

-模型model，用于数据处理-视图view，用于显示数据-控制器controller，接收用户请求

m0_65977885·2025-03-19 12:13

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。

kkk1622245·2025-03-19 12:41

实现短视频播放功能鸿蒙示例代码

实现思路数据处理构造BasicDataSource类，实现对数据的处理函数。classBasicDataSourceimplementsIDataSour

·2025-03-19 11:28

Java Stream 流的介绍

本文将介绍JavaStream流的基础概念、常用操作以及如何利用Stream进行集合数据处理。1.什么是Stream流Stream是Java8引入的一个新的类，它

吱屋猪_·2025-03-19 11:59

一文读懂stm32和51单片机的区别

二、硬件架构2.1内核51单片机：采用8位的8051内核，数据处理

对error说不·2025-03-19 06:20

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南

37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升DBA故障处理时间增加65%硬件扩容频率提高3倍夜间告警量激增

代码剑客588·2025-03-19 05:38

无人自助空间智能管理系统解决方案（深度优化版）

且夜间运营需额外安排人力，增加运营成本，导致夜间运营困难。资源利用率不透明：由于缺乏有效的数据监测与分析手段，空间资源的空置率难以实时掌握，造成资源浪费。这也使得收益难以准确预测，不利于商家制定合理

ALLSectorSorft·2025-03-19 05:05

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式

AI天才研究院·2025-03-19 04:53

Python与C ++开发匿名捐赠1对1管理APP

开发一款用于**匿名捐赠1对1管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的捐赠监控以及用户友好的前端界面。

Geeker-2025·2025-03-19 03:45

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道，在保留Pandas便捷性的同时，借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升，并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。一、混合架构设计原理1.1技术栈优势分析维度P

Eqwaak00·2025-03-18 19:52

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

无论是大规模数据处理，还是多设备协同计算，都需要高效、可靠的任务调度机制。

·2025-03-18 18:06

axios在前后端分离的仓储管理系统中的作用

后端：负责数据处理、业务逻辑和数据库操作。通信方式：前后端通过HTT

PLJJ685·2025-03-18 16:56

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出。以下是BaseMultiModalProcessor的主要特性：提示更新检测HF处理器的主要职责之一是使用占位符标记更新提示。例如：在字符串的开头插入特征占位符标记（例如…，其数量等于特征大小

AI专题精讲·2025-03-18 16:56

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台供应链管理系统

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台供应链管理系统引言在现代供应链管理中，高效的数据处理和实时监控是提升运营效率的关键。

·2025-03-18 13:56

智能家居与互联网：技术演进、生态重构与未来图景

从早期的手机远程控制灯光，到如今AI大模型驱动的全屋智能系统，智能家居已从“物物连接”迈入“主动服务”时代。据预测，2030年全球智能家居支出将达1950亿美元，中国市场增速领跑全球。

·2025-03-18 13:51

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

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