服务器数据存储在哪个位置第4页

设计模式之单例模式

概念单例模式是一种创建型设计模式1，它保证一个类在整个系统运行期间只有一个实例，并且提供一个全局访问点来访问这个唯一实例。

Forget the Dream·2025-02-17 16:39

MySQL事务的四大特性ACID

一、原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的最

卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

微信小程序中的canvas(2D)

微信小程序中的组件提供了一个用于绘制图形的画布，支持2D绘图。以下是对微信小程序中2D组件的详细介绍，包括属性、方法、事件和示例代码。

mini..·2025-02-17 15:09

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

如果是立体相机或带IMU的相机，还会同时更新第二个相机的校准参数。最终，这些调整确保图像和相机校准信息的一致性。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数

前言ORB-SLAM2源码学习：rgbd_tum.cc源文件-CSDN博客之前我们在具体的实例的代码中初始化了一个SLAM的系统，现在让我们来看看这个SLAM的构造函数具体进行了什么操作。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:38

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中

全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

基于TextInput的常见自定义效果解决方案

场景描述场景一：英文、数字及特殊字符和中文字符自动间隔一个空格的距离场景二：当输入的内容（纯数字可能为小数）大于999时，禁止输入，注意最后一位光标不要闪烁场景三：限制两位小数，不能以小数点开头的场景场景四

·2025-02-17 15:47

Windows配置永久路由同时访问内外网

1.桌面新建一个txt文本文档，然后输入一下代码：routedelete0.0.0.0routeadd0.0.0.0mask0.0.0.0192.168.43.1routeadd10.37.0.0mask255.255.0.010.20.6.1

ღ张明宇࿐·2025-02-17 15:08

数据结构：图（存储结构：邻接矩阵，邻接表）

图的概念图是由两个集合V和E组成，记为G=(V,E)，其中V是顶点的有穷非空集合，E是V中顶点偶对的有穷集合，这些顶点偶对称为边。

成分复杂选手·2025-02-17 15:07

Linux操作系统：网络配置与系统监控优化

摘要在当今数字化时代，Linux系统作为服务器和网络设备的核心，其网络配置和系统监控优化能力至关重要。本文以幽默风趣的笔触，深入探讨了Linux网络配置、防火墙设置、系统监控以及性能优化的关键技术。

暮雨哀尘·2025-02-17 15:06

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1阶跃输入模块3.2.2系统模型模块3.2.3输出显示模块3.2.4数据记录模块3.3连接模块3.4设置仿真参数3.5运行仿真4.响应速度性能指标计算5.参

xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

APO v1.3.0 更新：支持将第三方告警事件接入平台，统一关联分析告警事件

在APOv1.3.0版本中，我们引入了对第三方告警事件的全面支持，旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。

·2025-02-17 15:16

一文讲清产品动销是什么？如何提升动销能力？

在现代商业环境中，“产品动销”是一个频繁出现的术语，它直接影响着企业的销售业绩和市场份额。那么，什么是产品动销？如何提升产品的动销能力呢？今天我们就来详细聊聊这个话题。

·2025-02-17 15:15

图的存储结构：邻接矩阵和邻接表

adjacent依附incident度degree出度OutDegree入度Indegree路径path邻接矩阵adjacencymatrix一、邻接矩阵存储（数组表示）借助矩阵（二维数组）表示元素（图的任意两个顶点

Lee Neo·2025-02-17 15:35

React 中props和state的区别

文章目录前言一、props用法二、给props设置一个默认值三、State和Props两者的区别总结前言state和props主要的区别在于props是不可变的，而state可以根据与用户交互来改变。

黑马嘎·2025-02-17 15:05

【数据结构基础_链表】

1、链表的定义链表与数组的区分：数组是一块连续的内存空间，有了这块内存空间的首地址，就能直接通过索引计算出任意位置的元素地址。数组最大的优势是支持通过索引快速访问元素，而链表就不支持。

WIN赢·2025-02-17 15:35

mysql field id doesnt have a default value_Field 'id' doesn't have a default value 错误处理

Field'id'doesn'thaveadefaultvalue昨晚做项目的时候遇到一个问题，在测试数据存储的时候老是报Field'id'doesn'thaveadefaultvalue异常，从网上找了好久

weixin_39999209·2025-02-17 15:34

【IDEA 必备插件之一】这样注入 Bean 才爽

在一个方法中，需要调用某个实例接口的方法。我们经常会先在该类里面先注入这个接口的实例Bean,然后再调用起方法，如果这个类很长，我们需要翻到该类的很前面，先把注入方法写好，然后又返回方法体写调用。

·2025-02-17 15:42

阿里云EMAS超级App助力Agmo电动车超级应用程序发布

EMAS超级App解决方案是一个用于建构超级应用程序和相关生态系统的全栈平台，也是阿里云在电子商务行业和可扩展云基础

·2025-02-17 15:12

书单

中国营养学会与保健食品分会-★★★★☆0203-0317《生老病死的生意——文化与中国人寿保险市场的形成》·陈纯菁-★★★★★0319-0405《重来3跳出疯狂的忙碌》·[美]贾森·弗里德-★★★★☆0411-0427《我是个

·2025-02-17 15:41

关于网页自动化工具DrissionPage进行爬虫的使用方法

目录一.简介二.使用1.安装方式2.基本用法3.模式4.元素交互4.SessionPage5.运行JS6.结语一.简介最近在学python的过程中，发现了一个好用的爬虫库DrissionPage——一个基于

web15117360223·2025-02-17 15:34

未来的量子通信：从量子密钥分发到量子互联网的安全通信

我们将逐步分析量子通信的核心概念、技术原理以及其实际应用，旨在为读者提供一个清晰而全面的理解。

AI天才研究院·2025-02-17 15:34

JavaScript设计模式 -- 状态模式

如果将所有状态逻辑写在一个类中，代码不仅臃肿而且难以维护。**状态模式（StatePattern）**正是为了解决这个问题而设计的。

鎈卟誃筅甡·2025-02-17 15:34

conda-pack迁移虚拟环境

从源电脑中迁移anaconda的环境到目标电脑，首先两个电脑都安装了anaconda。

哎呀呀，知识来我的脑子里·2025-02-17 15:33

软件项目管理

2、PMBOK（2016）将项目管理分为五个过程组，即启动、计划、执行、控制和收尾，与十大知识领域（整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、干系人管理

*neverGiveUp*·2025-02-17 15:32

AQS 核心原理与高频面试题详解

前言AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包（java.util.concurrent）中的核心基础类，它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器（如信号量、CountDownLatch

·2025-02-17 15:40

Windows奇技淫巧之网络命令行

其中网络操作经常使用，本文做一个简单的总结。

沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

conda虚拟环境的打包和迁移

可以通过运行以下命令来完成此操作：condapack-n{环境名称}-o{输出压缩包路径，默认是当前目录***.tar.gz}在需要环境的系统中解压缩文件到conda的envs目录下，记得在envs目录新建一个文件夹

YYY7·2025-02-17 15:32

conda实现虚拟环境的迁移

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/87344422使用conda将服务器上配置好的虚拟环境从当前ip迁移到目标ip。

邹小妹·2025-02-17 15:31

GPT-4o mini 大模型价格战，一百万 Token 只需要 1.1元 RMB

本心、输入输出、结果文章目录GPT-4omini大模型价格战，一百万Token只需要1.1元RMB前言目前它的定价方案是每处理一百万个token仅需15美分GPT-4omini极快的响应速度GPT-4omini

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-17 15:00

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

文章目录一、架构介绍GPU算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一

m0_74824592·2025-02-17 15:00

什么是MVC？什么是SpringMVC？什么是三层架构？

应用分层是一种软件开发设计思想，将应用程序划分成N个层次，每个层次都分别负责自己的职责，多个层次之间来协同提供完整的功能，根据项目的复杂度，将项目分成三层或四层等。

m0_74824802·2025-02-17 15:00

Vue2 与 Vue3 中 Computed 计算属性详解

Vue2中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法二、Vue3中的Computed计算属性1.简单写法2.get和set写法三、总结在Vue开发中，计算属性（computed）是一个非常重要的特性

阿贾克斯的黎明·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。

糯米君_·2025-02-17 14:59

vite和react有什么区别？

Vite是一个基于浏览器原生ESimports的开发服务器和构建工具，旨在弥合当前和下一代Web开发之间的差距。它专注于为开发人员和现代Web项目提供更快、更高性能的体验。

因上精进，果上随缘·2025-02-17 14:58

Spring Batch批处理操作与实践

SpringBatch是一个强大的批处理框架，专为处理大规模数据和执行复杂批处理任务而设计。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

深入解析Spring Cloud：微服务架构的利器（下）

4.负载均衡4.1使用RibbonSpringCloudRibbon是一个客户端负载均衡器，与Eureka无缝集成，支持多种负载均衡策略。在服务消费者项目中，引入Ribbo

Wells974·2025-02-17 14:28

数据库MySQL 8.0.32安装包网盘资源下载（附教程）

如大家所熟悉的，MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它使用SQL（结构化查询语言）来管理数据，允许用户定义表、字段、索引和关系，并通过SQL语句来查询、更新和管理数据。

听风说雨的人儿·2025-02-17 14:56

使用Python构建论坛爬虫：抓取论坛主题、标签和讨论量

引言随着互联网的发展，论坛作为一个信息交流的地方，承载了大量的讨论内容、主题和标签。通过抓取论坛的数据，用户可以了解最热的话题、讨论量大的主题以及与特定标签相关的内容。

Python爬虫项目·2025-02-17 14:55

产品发布标准（项目实操）

串口和网口的名称和数量启动脚本此脚本在硬件上电后自动执行，在适当的初始化后进入预设目录启动软件的启动命令，并监控启动命令，返回0表示计划性退出，无需额外操作，否则表示软件运行异常，硬件应重新启动软件启动命令start.sh，工作路径为命令所在位置

初级代码游戏·2025-02-17 14:55

Windows操作系统部署Tomcat详细讲解

Tomcat是一个开源的JavaServlet容器，用于处理JavaWeb应用程序的请求和响应。

web15117360223·2025-02-17 14:55

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

使用bitnamiredis-sentinel部署Redis 哨兵模式

我们所有的镜像都基于minideb，这是一个基于Debian的极

m0_67265654·2025-02-17 14:54

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

pytest.fixture是pytest的一个重要特性，用于创建和管理测试的前置条件（setup）和后置条件（teardown）。

测试不打烊·2025-02-17 14:54

iotop 命令详解：深入分析系统 I/O 性能

iotop是Linux系统中一个非常有用的命令行工具，类似于top命令，但它专门用于监控进程的磁盘I/O活动。它通过显示每个进程的I/O操作，可以帮助我们定位并分析那些占用过多磁盘资源的进程。

测试不打烊·2025-02-17 14:23

网络瓶颈分析与排查：性能测试中的隐秘敌人

性能测试问题定位-网络瓶颈分析与案例解析在性能测试中，网络往往是性能瓶颈的一个关键因素。网络延迟、带宽、连接数等问题都可能影响系统的整体性能。

测试不打烊·2025-02-17 14:53

lua 5.1语法约定

xiejunna·2025-02-17 14:52

vue h函数

defineComponent:用于定义一个组件。在Vue3中，这是一种定义组件的选项式API的替代方法。resolveComponen

月下第一风流·2025-02-17 14:52

【瀑布流插件】vue-masonry

**最近一直在画静态页面，有个图片列表，布局很紧凑，图片宽度一样，高度不一样，但是效果图上都是紧挨在一起，我用普通的v-for循环加css布局，它会以这一行最高的那张图片的高度为准，导致图片高度小的，下一行不能紧挨在一起

春晓_春眠花落·2025-02-17 14:22

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