机器&深度初识第3页

测试驱动开发TDD

如何在后端测试代码，测试一个其前端的请求，能否正常处理以登录请求为例packagecom.example.demo.login;importcom.example.demo.login.pojo.User

Urf_read·2025-01-27 05:40

虹科分享 | 春节前波形诊断指南：为每一次相聚保驾护航

对于专业汽车维修技师而言，除了常规性的机油、滤芯、刹车系统、轮胎等检查，如何有效利用汽车示波器深度诊断车辆潜在问题？如何在确保旅途安全的同时，也帮助提升长途驾驶舒适性？让车主安心，更令车主信赖呢？

虹科Pico汽车示波器·2025-01-27 05:09

深度探索Semantic Kernel：为您的代码注入人工智能的灵魂

深度探索SemanticKernel：为您的代码注入人工智能的灵魂semantic-kernelIntegratecutting-edgeLLMtechnologyquicklyandeasilyintoyourapps

孙诗嘉Song-Thrush·2025-01-27 04:09

开发者实战 | OpenVINO™ 协同 Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者：杨亦诚作为主要面向RAG任务方向的框架，SemanticKernel可以简化大模型应用开发过程，而在RAG任务中最常用的深度学习模型就是Embedding和Textcompletion

OpenVINO 中文社区·2025-01-27 04:08

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

探索Serverless的未来 —— Rust演示项目

探索Serverless的未来——Rust演示项目serverless-rust-demoSampleserverlessapplicationwritteninRust项目地址:https://gitcode.com

林泽炯·2025-01-27 03:59

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

数据结构考前一天

线性表：矩阵，链表（单链表必考）栈和队列：出入判断，括号匹配，中缀转后缀字符串数组：模式匹配next，nextval数组，数组寻址，三角矩阵对应一维数组k，二叉树：二叉链表，求叶子数量，求深度，左右转换

蒟蒻的贤·2025-01-27 03:28

免费在线运行【Python】代码的平台

https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习

自不量力的A同学·2025-01-27 03:27

kuka机器人offset指令_KUKA机器人用赋值偏移指令一点画圆和方的秘密

綾音Ayane·2025-01-27 02:25

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink

AI天才研究院·2025-01-27 02:55

模型预测控制（MPC）算法介绍

模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业过程控制、机器人控制、电力系统等领域。

go5463158465·2025-01-27 02:20

真实世界里的 go work 体验

正巧mosn/htnn这个项目就深度依赖workspace功能，而且它也足够复杂，可以拿来说明真实世界里面的gowork体验。为什么选择gowork？在最早的版本里，htnn整体就是一个module。

·2025-01-27 01:20

AGI的决策系统：从短期反应到长期规划

随后，本文将探讨如何将两种系统有效集成，并讨论数据收集与处理、机器学习模型在决策中的应用

AI天才研究院·2025-01-27 01:11

Llama3本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，

郁英忆·2025-01-27 00:05

va_start() - va_end() - va_arg() - va_copy() - va_list - Handle variable argument list (处理可变参数列表)

`#include`1.2.可变参数的限制2.macro`va_start()`2.1.Parameters2.2.ReturnValue2.3.Example3.macro`va_end()`3.1.

Yongqiang Cheng·2025-01-27 00:35

ML.NET速览

ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。

aixing8475·2025-01-27 00:34

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架

深入解析vLLM：加速大模型推理的高效框架引言在现代深度学习应用中，大型语言模型（如GPT、GLM、LLaMA、Qwen等）的推理速度和资源利用率成为关键挑战。

秋声studio·2025-01-27 00:34

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开

一行玩python·2025-01-27 00:02

GCC编译总结

编译步骤-E1.预处理,生成.i的文档[预处理器cpp]-S2.将预处理后的文档不转换成汇编语言,生成文档.s[编译器egcs]-C3.有汇编变为目标代码(机器代码)生成.o的文档[汇编器as]4.连接目标代码

xudong.wang·2025-01-26 23:00

AI 驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新

AI驱动的创业产品设计趋势：大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习和大型语言模型（如GPT）的广泛应用，AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。

AI天才研究院·2025-01-26 23:28

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

Angular 2 表单深度解析

Angular2表单深度解析引言Angular2作为现代前端开发的框架之一，以其灵活性和强大的功能赢得了众多开发者的青睐。在Angular2中，表单处理是其中一个重要且复杂的部分。

lsx202406·2025-01-26 22:19

dmfldr 使用手册

/dmfldrKEYWORD=valueExample:./dmfldrSYSDBA/SY

yangeoooo·2025-01-26 21:47

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-26 21:17

c语言中结构体的指针初始化,c语言结构体指针初始化

今天终于看完了C语言深度剖析这本书，对C语言有了进一步的了解与感悟，突然发觉原来自己学C语言的时候学得是那样的迷糊，缺少深入的思考，在重新看书的时候发觉C语言基本教材虽然经典，但是缺乏独到性，老师在讲解的过程中也就照本宣科了

我是波波老师呐·2025-01-26 21:45

搭建本地pip源

搭建本地的pip源开发环境部署机器的时候,每次从网上下载pip包会很慢,将需要的包和相关依赖下载到本地,搭建一个本地源服务器。

weixin_30721077·2025-01-26 21:44

代码随想录算法训练营第十五天| 二叉树3

110.平衡二叉树（优先掌握递归）再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。

Rachela_z·2025-01-26 21:43

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

3.搭建深度学

懒大王12138·2025-01-26 21:11

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-26 20:39

效率提升70%，迁移时间减半！Denodo平台破解数据编织部署5大难题

本文将深度解析如何利用Denodo平台的强大功能，帮助企业高效应对这些挑战，并确保数据编织部署的顺利实施。一、数据编织部署的5大常见挑战多团队协作冲突在大型项目中，不同开发团队可能同时修改相

Denodo·2025-01-26 20:07

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

你知道“具身智能机器人”了吗？是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。

·2025-01-26 20:10

深度学习篇---Anaconda&LabelImg

文章目录前言第一部分：Anaconda是什么？1.简介2.特点（1）包管理器Conda（2）环境管理（3）预装包（4）跨平台（5）社区支持3.安装WindowsLinux3.基本命令（1）conda--version（2）condaupdateconda（3）condacreate--namemyenvpython=3.6（4）condaactivatemyenv（5）condadeactivat

Ronin-Lotus·2025-01-26 20:06

数据结构——无向图(邻接矩阵表示)

创建无向图(邻接表)获取顶点在顶点表的位置深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)/*数据结构——无向图(邻接矩阵表示)*/#include#include#definemaxsize100usingnamespacestd

ChirsMatin·2025-01-26 20:34

搭建本地Python Package Index(pypi)源

准备一台有外网的机器：nginxpython>=2.7（needreadline-devel,sqlite-devel）1.安装pip2pipipinstallpip2pi2.创建存放软件包的仓库mkdir-d

tmpbook·2025-01-26 19:32

力扣111 二叉树的最小深度

#层次遍历classSolution:defminDepth(self,root:TreeNode)->int:ifrootisNone:return0queue=[]layer=[]cur=rootqueue.append(cur)layer.append(1)min_layer=1cur_layer=1whilequeue:cur=queue.pop(0)cur_layer=layer.pop

想念@思恋·2025-01-26 19:02

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

数据结构——二叉树的最小深度算法

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

943802606·2025-01-26 19:31

111.二叉树的最小深度 -----力扣每日打卡Day17

目录1.题目2.题目分析3.代码实现1.题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

爱吃草莓蛋糕的猴·2025-01-26 19:30

doris：ORC

StreamLoad导入curl--location-trusted-u:\-H"format:orc"\-Texampl

向阳1218·2025-01-26 19:30

深度优先搜索算法笔记

深度优先搜索今天我们来讲解的是深度优先搜索，这是我们大家学习信息是必不可少也是最总要的一个算法，那么深度优先搜索这个算法究竟是干了什么呢？这很简单。本质搜索搜索，就在于这二字，也就是一个一个查找。

骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

力扣刷题--111、二叉树的最小深度

题目：二叉树的最小深度题号：111难易程度：简单题面：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

莫等闲，白了少年头·2025-01-26 18:56

xgboost在spark集群使用指南

在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。

一颗小草333·2025-01-26 17:49

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前，先看看现在的numpy实现的学习的过程是什么样的#引入计算模块importnumpyasnpfromsklearn.linear_model

liuhui244·2025-01-26 17:17

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。

三带俩王·2025-01-26 17:16

【scala】含有list子集的递归方法记录层数深度

思路：递归方法中传入一个：int作为parent的深度，传入一个set记录所以深度集合。同一深度int+1不会影响相同深度的结果，set又可以将统一深度层去重。

lisacumt·2025-01-26 17:46

JAVA：访问者模式（Visitor Pattern）的技术指南

设计模式样例：https://gitee.com/lhdxhl/design-pattern-example.git2、什

拾荒的小海螺·2025-01-26 17:46

总结8..

#include//定义结构体表示二叉树节点，包含左右子节点编号structnode{intl;intr;}tree[100000];//全局变量记录二叉树最大深度，初始为0intans=0;//深度优先搜索函数

挽清和·2025-01-26 16:40

推荐频道

机器&深度初识